Minimalistische vectorillustratie die MATLAB-scriptautomatisering en integratie uitbeeldt

AI-agent voor MATLAB MCP-tools

Integreer MATLAB Model Context Protocol (MCP)-tools naadloos in je workflow. Voer volledige MATLAB-scripts uit, draai specifieke secties, behoud de status van de werkruimte en leg plots vast—alles programmatisch en interactief. Verhoog de productiviteit bij data-analyse, visualisatie en MATLAB-gebaseerde automatisering met robuuste foutafhandeling en eenvoudige installatie.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistische vector van scriptafhandeling en plotten

Interactieve MATLAB-scriptafhandeling

Voer volledige MATLAB-scripts of individuele secties uit op aanvraag. Behoud context tussen uitvoeringen, visualiseer data met plots en automatiseer repetitieve MATLAB-taken rechtstreeks vanuit je ontwikkelomgeving. Perfect voor snel prototypen en data-gedreven workflows.

Volledige scriptafhandeling.
Voer MATLAB-scripts volledig uit en leg uitvoer vast, inclusief plots en figuren.
Sectie-gebaseerde uitvoering.
Voer specifieke secties van MATLAB-bestanden uit met celmodus (%%), waarbij de status van de werkruimte behouden blijft.
Plot- en visualisatie-opslag.
Leg automatisch gegenereerde plotafbeeldingen vast en sla ze op tijdens scriptafhandeling.
Persistentie van werkruimtecontext.
Behoud werkruimtevariabelen en context tussen uitvoeringen, zelfs na fouten.
Minimalistische illustratie van integratie en automatisering

Naadloze integratie en automatisering

Vereenvoudig MATLAB-automatisering door MCP-tools te integreren met Cline, Cursor of andere MCP-compatibele clients. Configureer, test en implementeer MATLAB-workflows eenvoudig, met robuuste foutafhandeling en outputbeheer voor reproduceerbare resultaten.

Eenvoudige configuratie.
Flexibele installatie met MCP-configuratie voor Cline/Cursor en ondersteuning voor omgevingsvariabelen.
Robuuste foutafhandeling.
Ontvang gedetailleerde foutmeldingen en behoud de status van de werkruimte, zelfs na mislukte scriptuitvoeringen.
Geautomatiseerd outputbeheer.
Sla gegenereerde plots en outputbestanden op en organiseer ze in speciale mappen voor reproduceerbaarheid.
Minimalistische vector van MATLAB-toolset

Krachtige tools voor MATLAB-ontwikkeling

Toegang tot een reeks tools, waaronder script- en sectie-uitvoering, werkruimte-inspectie en scriptcreatie. Verhoog samenwerking en efficiëntie in MATLAB-gebaseerd onderzoek, analyse en engineeringprojecten.

Toegang tot toolset.
Gebruik tools voor het uitvoeren van scripts, secties, het aanmaken van nieuwe MATLAB-bestanden en toegang tot de werkruimte.
Klaar voor samenwerking.
Integreer met teamworkflows via open-source protocollen en configuratie.

MCP-INTEGRATIE

Beschikbare MATLAB MCP-integratietools

De volgende tools zijn beschikbaar als onderdeel van de MATLAB MCP-integratie:

execute_matlab_script

Voer volledige MATLAB-scripts of codefragmenten uit en leg uitvoer vast, inclusief plots en resultaten.

execute_matlab_section

Voer specifieke secties van een MATLAB-script uit, met ondersteuning voor celmodus en behoud van werkruimtecontext.

get_script_sections

Verkrijg informatie over alle uitvoerbare secties binnen een MATLAB-scriptbestand.

create_matlab_script

Maak een nieuw MATLAB-scriptbestand aan met opgegeven inhoud voor verdere bewerking en uitvoering.

get_workspace

Haal de huidige MATLAB-werkruimtevariabelen en hun waarden op voor inspectie of debugging.

Verhoog je MATLAB-workflow met MCP-tools

Ervaar naadloze, interactieve MATLAB-ontwikkeling direct vanuit je favoriete editor. Voer scripts uit, draai secties en visualiseer resultaten direct met de MATLAB MCP-tool. Klaar om je productiviteit te verhogen?

matlab-mcp-tools landingspagina

Wat is matlab-mcp-tools

matlab-mcp-tools is een Model Context Protocol (MCP)-server ontwikkeld door neuromechanist die MATLAB integreert met AI-assistenten en ontwikkelomgevingen. Deze server fungeert als brug, waarmee gebruikers MATLAB-scripts kunnen uitvoeren, individuele scriptsecties kunnen draaien, werkruimtevariabelen kunnen inspecteren en beheren, en zelfs nieuwe MATLAB-scripts kunnen genereren—alles op afstand en programmatisch via MCP-compatibele clients zoals Cline, Cursor en FlowHunt. Door deze interacties te standaardiseren, stelt matlab-mcp-tools ontwikkelaars, onderzoekers en ingenieurs in staat hun MATLAB-ontwikkelworkflows te automatiseren, te stroomlijnen en te verbeteren. Het ondersteunt celgebaseerde code-uitvoering voor snel prototypen en debuggen, werkruimtetransparantie voor beter omgevingsbeheer en naadloze connectiviteit met AI-gestuurde tools, waardoor de productiviteit en interoperabiliteit tussen MATLAB en moderne AI-verrijkte software-ecosystemen sterk wordt verbeterd.

Mogelijkheden

Wat we kunnen doen met matlab-mcp-tools

matlab-mcp-tools stelt gebruikers in staat MATLAB-interacties te automatiseren vanuit AI-assistenten en moderne editors. Met zijn robuuste set tools kun je op afstand scripts uitvoeren, individuele codestukken draaien en debuggen, werkruimtevariabelen beheren en nieuwe scripts aanmaken—voor naadloze integratie in AI-ondersteunde workflows en een hogere ontwikkelaarsefficiëntie.

Geautomatiseerde MATLAB-scriptafhandeling
Voer volledige MATLAB-scripts of codefragmenten op afstand uit voor gestroomlijnde, herhaalbare berekeningen.
Sectiegebaseerde codeverkenning
Voer en debug specifieke secties van MATLAB-bestanden met celmodus, wat prototypen en onderzoek versnelt.
Werkruimtebeheer
Inspecteer en beheer MATLAB-werkruimtevariabelen op afstand, wat meer transparantie en controle biedt.
Scriptcreatie-automatisering
Genereer nieuwe MATLAB-scripts programmatisch, waardoor experimentopzet en documentatie sneller gaan.
Integratie met AI-editors
Verbind MATLAB-workflows met AI-gestuurde editors zoals Cline en Cursor voor betere ergonomie en automatisering.
gevectoriseerde server en ai-agent

Wat is matlab-mcp-tools

AI-agenten profiteren van matlab-mcp-tools door programmatische toegang tot MATLAB's krachtige rekensysteem te krijgen. Dit stelt AI-workflows in staat om dynamisch code uit te voeren, resultaten te monitoren, scripts aan te passen en data binnen MATLAB te beheren, waarmee nieuwe niveaus van automatisering, iteratief experimenteren en intelligente assistentie voor wetenschappelijk rekenen worden ontsloten.