AI-agent voor Mobile MCP
Integreer de Model Context Protocol (MCP) server om native iOS- en Android-apps te automatiseren, testen en ermee te interageren—of het nu op simulatoren, emulators of fysieke apparaten is. Mobile MCP maakt schaalbare, platformonafhankelijke mobiele automatisering mogelijk, waardoor agenten en LLM’s complexe workflows, UI-validatie en data-extractie kunnen uitvoeren in alle belangrijke mobiele omgevingen, zonder noodzaak voor diepgaande OS-specifieke expertise.
Automatiseer naadloos native mobiele apps
Maak gebruik van Mobile MCP om complexe workflows over iOS- en Android-apps te automatiseren en orkestreren. Verbind agenten of LLM’s om apps op simulatoren, emulators en echte apparaten te bedienen via toegankelijkheids-API’s of screenshots, ter ondersteuning van bedrijfsprocesautomatisering, testen en data-entry op een schaalbare, platformonafhankelijke manier.
- Cross-platform automatisering.
- Automatiseer iOS- en Android-apparaten—simulatoren, emulators en echte hardware—zonder platformspecifieke complexiteit.
- Snelle, lichtgewicht server.
- Interactie met lage latentie en snelle uitvoering via native toegankelijkheidsstructuren of coördinaten op basis van screenshots.
- LLM- & agent-klaar.
- Stel LLM’s en AI-agenten in staat om meerstaps gebruikersreizen en gescripte flows uit te voeren voor geavanceerde mobiele automatisering.
- Gescripte workflows.
- Automatiseer herhaalbare bedrijfsprocessen, data-entry, gebruikersreizen en testscenario’s via agentgestuurde commando’s.
Intelligente schermeanalyse & toegankelijkheid
MCP evalueert weergegeven content op apparaatschermen, haalt gestructureerde toegankelijkheidsdata op of valt terug op screenshotanalyse. Deze hybride aanpak zorgt voor betrouwbare, deterministische automatisering en stelt agenten in staat elk UI-element te bedienen, zelfs als toegankelijkheidslabels ontbreken.
- Visueel inzicht.
- Evalueert realtime schermweergave, waardoor agenten de volgende actie kunnen bepalen op basis van de daadwerkelijke UI-inhoud.
- Gestructureerde data-extractie.
- Extraheert toegankelijke, gestructureerde data uit alle zichtbare content—cruciaal voor automatisering, validatie en dataworkflows.
- Deterministische acties.
- Vermindert ambiguïteit door gestructureerde toegankelijkheidsdata te verkiezen, met betrouwbare fallback naar screenshots indien nodig.
Plug & Play-integratie voor ontwikkelaars
Verbind Mobile MCP snel met toonaangevende agentframeworks, IDE’s en platforms zoals Cline, Cursor, Claude, VS Code en GitHub Copilot. Ondersteunt zowel headless als apparaatmodi, zodat je eenvoudig kunt automatiseren, testen en uitrollen in diverse mobiele omgevingen.
- Eenvoudige integratie.
- Werkt naadloos met Cline, Cursor, Claude, Copilot Studio en meer via eenvoudige configuratie.
- Headless & apparaatmodi.
- Voer automatisering uit op emulators/simulatoren of verbind met fysieke iOS/Android-apparaten voor praktijkvalidatie.
Versnel je mobiele automatisering met Mobile MCP
Ervaar naadloze, platformonafhankelijke automatisering voor iOS en Android. Werk met simulatoren, emulators of fysieke apparaten met krachtige, LLM-vriendelijke tools—zonder diepgaande mobiele expertise.
Wat is Mobile Next
Mobile Next is een technologiebedrijf dat zich richt op het leveren van schaalbare mobiele automatiseringsoplossingen voor AI-agenten en ontwikkelaars. Hun kernproduct, de Mobile Device Control MCP-server, maakt het mogelijk om Android- en iOS-apparaten op afstand te bedienen en te automatiseren—including simulatoren, emulators en fysieke hardware—via een platformonafhankelijke interface. Hierdoor kunnen gebruikers interageren met native mobiele applicaties met behulp van toegankelijkheidssnapshots of coördinatengebaseerde screenshotinteracties, zonder de noodzaak van gespecialiseerde platformkennis. De MCP-server is lichtgewicht, maakt gebruik van native toegankelijkheids-API’s voor efficiënte werking en is ontworpen om compatibel te zijn met populaire AI-platforms zoals Claude, Copilot en Cursor. Met ondersteuning voor apparaatbeheer, app-installatie, UI-navigatie, scherminteracties en robuuste gestructureerde data-extractie biedt Mobile Next een uitgebreide toolkit voor geautomatiseerd mobiel testen, demonstraties en AI-gedreven taken.
Mogelijkheden
Wat we kunnen met Mobile Next
Mobile Next's MCP-server maakt een breed scala aan mobiele automatiseringstaken mogelijk, waardoor zowel AI-agenten als ontwikkelaars op afstand met mobiele apparaten kunnen interageren en deze kunnen bedienen. Dankzij de gestructureerde en visuele automatiseringsmogelijkheden ondersteunt het platform diverse use-cases voor ontwikkeling, testen en demonstraties.
- Automatiseer apptesten
- Voer geautomatiseerde UI- en functionele tests uit op zowel iOS- als Android-apparaten, simulatoren of emulators.
- Apparaat op afstand bedienen
- Beheer, start en bedien mobiele applicaties op afstand met natuurlijke taalopdrachten.
- Gestructureerde data-extractie
- Extraheer en analyseer gestructureerde data van elk zichtbaar element op het scherm van een mobiel apparaat.
- Cross-platform compatibiliteit
- Automatiseer en bedien naadloos zowel Android- als iOS-apparaten vanuit één interface.
- AI-gedreven app-workflows
- Laat AI-agenten complexe meerstaps workflows uitvoeren, zoals apps downloaden, formulieren invullen of UI’s navigeren.
Hoe AI-agenten profiteren van Mobile Next
AI-agenten profiteren enorm van Mobile Next’s MCP-server doordat ze directe, programmatische toegang krijgen tot mobiele apparaten. Hierdoor kunnen agenten mobiele applicaties visueel begrijpen en ermee interageren, complexe workflows automatiseren en taken uitvoeren zoals testen, data-entry, app-navigatie en apparaatbeheer zonder handmatige tussenkomst. De deterministische, gestructureerde aanpak van het platform vermindert ambiguïteit en verhoogt de betrouwbaarheid van AI-gedreven automatisering in mobiele omgevingen.