AI-agent voor Prometheus MCP
Integreer je Prometheus-metrieken met Model Context Protocol (MCP) voor naadloze monitoring en geavanceerde analyses. Deze AI-gedreven integratie maakt geautomatiseerde PromQL-query’s, directe metrische ontdekking en rechtstreekse data-analyse mogelijk, zodat AI-assistenten veilig en efficiënt met je infrastructuurstatistieken kunnen werken.
Automatiseer PromQL-query-uitvoering
Geef je AI-assistenten de mogelijkheid om PromQL-query's op aanvraag uit te voeren. Haal direct realtime- en historische data op, analyseer trends en verkrijg bruikbare inzichten uit je Prometheus-omgeving met gestandaardiseerde MCP-interfaces.
- Voer PromQL-query's uit.
- Voer directe of reeks PromQL-query's uit op je Prometheus-instantie voor realtime- en historische data-inzichten.
- Bekijk queryresultaten.
- AI-agenten kunnen queryresultaten direct ophalen en analyseren, wat sneller oplossen en rapporteren mogelijk maakt.
- Ontdek metrieken.
- Lijst en verken alle beschikbare metrieken om snel trends en afwijkingen te identificeren.
- Ondersteuning voor authenticatie.
- Beveilig je query's met basic auth of bearer tokens die via omgevingsvariabelen zijn ingesteld.
Uitgebreide metrische ontdekking & metadata
Lijst snel alle beschikbare Prometheus-metrieken, haal metadata op voor specifieke metrieken en krijg diepgaand inzicht in je monitoringlandschap. Versnel metriekverkenning en maak AI-gestuurde metrische analyses mogelijk.
- Beschikbare metrieken weergeven.
- AI-assistenten kunnen alle metrieken op je Prometheus-server opsommen voor betere observability.
- Metriekmetadata ophalen.
- Haal essentiële metadata op voor elke metriek en vereenvoudig zo documentatie en probleemoplossing.
- Inzicht in scrape-targets.
- Krijg een overzicht van alle scrape-targets om de infrastructuurgezondheid en dekking te monitoren.
Flexibele, veilige en eenvoudige implementatie
Implementeer de Prometheus MCP-server veilig met Docker-containerondersteuning, configuratie op basis van omgevingsvariabelen en robuuste authenticatie. Activeer multi-tenant ondersteuning voor complexe omgevingen en zorg voor betrouwbare monitoring voor elk gebruiksscenario.
- Containerized deployment.
- Snel implementeren met Docker voor draagbaarheid en schaalbaarheid.
- Multi-tenant ondersteuning.
- Gebruik omgevingsvariabelen om ondersteuning voor multi-tenant Prometheus-opstellingen zoals Cortex, Mimir of Thanos te activeren.
- Configureerbare tooltoegang.
- Kies welke MCP-tools beschikbaar zijn voor clients om beveiliging en prestaties te optimaliseren.
MCP-INTEGRATIE
Beschikbare Prometheus MCP-integratietools
De volgende tools zijn beschikbaar als onderdeel van de Prometheus MCP-integratie:
- execute_query
Voer een PromQL-instantquery uit op Prometheus om realtime metriekdata op te halen.
- execute_range_query
Voer een PromQL-rangequery uit over een opgegeven tijdsvenster met aanpasbare stapintervallen.
- list_metrics
Lijst alle beschikbare metrieken in de verbonden Prometheus-instantie voor verkenning en integratie.
- get_metric_metadata
Haal gedetailleerde metadata op voor een specifieke metriek, inclusief helptekst en type-informatie.
- get_targets
Haal informatie op over alle actieve en inactieve Prometheus scrape-targets.
Ontgrendel AI-gedreven Prometheus-inzichten
Verbind Prometheus met je AI-assistenten en voer eenvoudig PromQL-query's uit. Verken metrieken, automatiseer analyses en versnel observability met de Prometheus MCP-server.
Wat is de Prometheus MCP-server
Prometheus MCP Server is een open-source Model Context Protocol (MCP)-server die AI-assistenten in staat stelt om via gestandaardiseerde interfaces metriekdata van Prometheus op te vragen en te analyseren. Ontwikkeld en onderhouden op GitHub, fungeert deze server als brug tussen Prometheus—een toonaangevende toolkit voor systeemmonitoring en alarmering—en AI-systemen door het mogelijk te maken PromQL-query's uit te voeren, beschikbare metrieken te ontdekken, metadata op te halen en tijdreeksdata realtime te analyseren. De server ondersteunt veilige authenticatie via basic auth of bearer tokens, is gecontaineriseerd voor eenvoudige implementatie met Docker, en is ontworpen om realtime systeemmonitoring en prestatie-inzichten toegankelijk te maken voor AI-gedreven workflows en automatiseringstools. Het flexibele ontwerp stelt gebruikers in staat te configureren welke tools en functionaliteiten aan de MCP-client worden aangeboden, waardoor het contextvenster en het middelengebruik worden geoptimaliseerd.
Mogelijkheden
Wat we kunnen doen met Prometheus MCP-server
Prometheus MCP-server maakt naadloze interactie mogelijk tussen AI-assistenten en Prometheus-monitoringinfrastructuur. Het stelt gebruikers in staat om complexe metrische query's uit te voeren, systeemgezondheidscontroles te automatiseren en gedetailleerde metadata op te halen voor operationele analyses—alles via een gestandaardiseerde protocolinterface.
- Voer PromQL-query's uit
- Voer instant- en reeksquery's uit op Prometheus om realtime of historische metrieken te monitoren.
- Ontdek en verken metrieken
- Lijst alle beschikbare metrieken, inspecteer metadata en begrijp de datastructuur voor geavanceerde monitoring.
- Veilige authenticatie
- Integreer met Prometheus-instanties via basic auth of bearer tokens voor veilige toegang.
- Docker-containerisatie
- Implementeer de MCP-server snel en betrouwbaar met Docker, voor consistente omgevingen.
- Interactieve AI-tools
- Voorzie AI-systemen van configureerbare, interactieve monitoring- en analysemogelijkheden.
Wat is de Prometheus MCP-server
AI-agenten kunnen Prometheus MCP-server gebruiken om krachtige, realtime inzichten te verkrijgen in systeemprestaties en -gezondheid. Door te integreren met Prometheus kunnen AI-agenten monitoring automatiseren, afwijkingen detecteren, resource-allocatie optimaliseren en waarschuwingen of herstelacties triggeren—alles via gestandaardiseerde query-interfaces. Dit maakt echt autonome, intelligente operaties en systeembeheer mogelijk.