Minimalistische vectorafbeelding die QGIS- en AI-integratie weergeeft

AI-agent voor QGISMCP

Verbind QGIS naadloos met Claude AI via het Model Context Protocol (MCP) voor geavanceerde GIS-automatisering. QGISMCP maakt promptgestuurde projectcreatie, realtime laagbeheer, code-uitvoering en volledige tweerichtingscommunicatie tussen QGIS en AI mogelijk, wat de productiviteit verhoogt en intelligente geospatiale workflows ontgrendelt.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistische vectorafbeelding met GIS, AI, codering en laagbeheer

Tweerichtingscommunicatie & Realtime Projectbeheer

Laat Claude AI direct met QGIS communiceren via een beveiligde socket-gebaseerde server. Krijg direct projectbeheer, inclusief het aanmaken, laden, opslaan van projecten en het beheren van zowel vector- als rasterlagen met gemak.

Tweerichtingscommunicatie.
Verbind QGIS en Claude AI veilig voor naadloze uitwisseling van commando's en data.
Project- & Laagbeheer.
Maak, laad en sla GIS-projecten op; voeg vector- of rasterlagen in realtime toe of verwijder ze.
Live Code-uitvoering.
Voer Python-code rechtstreeks in QGIS uit vanaf Claude voor directe geospatiale analyse.
Directe Verwerking.
Voer verwerkingsalgoritmen eenvoudig uit via de geïntegreerde Processing Toolbox.
Minimalistische vector die plugin-installatie en configuratie weergeeft

Eenvoudige Plugin-installatie & Integratie-setup

Ga binnen enkele minuten aan de slag met een eenvoudige installatie en configuratie van de plugin. Integreer de QGIS MCP-plugin en MCP Server met simpele stappen en verbind Claude AI voor geavanceerde automatisering.

Snelle Plugin-installatie.
Installeer de QGIS MCP-plugin eenvoudig door een map te kopiëren en QGIS te herstarten.
Flexibele MCP Server.
Maak gebruik van de Python-gebaseerde MCP-server voor robuuste integratie en commando-afhandeling.
Aanpasbare Integratie.
Configureer Claude AI om QGIS MCP-tools te herkennen en te gebruiken voor op maat gemaakte workflows.
Minimalistische vector met kaartlagen, automatisering en verwerking

Geautomatiseerde GIS-workflows & Geavanceerde Verwerking

Ontgrendel het volledige potentieel van QGIS door repetitieve taken te automatiseren, geavanceerde algoritmen uit te voeren en hoogwaardige kaarten te renderen – allemaal aangedreven door Claude AI. Beheer projecten, lagen en geospatiale data sneller en slimmer.

Laag- & Projectautomatisering.
Automatiseer het laden, opslaan en bewerken van projecten en lagen met eenvoudige AI-commando's.
Geavanceerde Geospatiale Verwerking.
Voer ruimtelijke algoritmen uit, render kaarten en extraheer features – allemaal aangestuurd door Claude AI.
Veilige Code-uitvoering.
Voer aangepaste PyQGIS-code veilig uit voor diepgaande aanpassing en analyse.

MCP-INTEGRATIE

Beschikbare QGIS MCP-integratietools

De volgende tools zijn beschikbaar als onderdeel van de QGIS MCP-integratie:

ping

Eenvoudig ping-commando om serverconnectiviteit te controleren.

get_qgis_info

Verkrijg QGIS-informatie over de huidige installatie.

get_project_info

Verkrijg informatie over het huidige project, inclusief eigenschappen en status.

create_new_project

Maak een nieuw QGIS-project en sla het op schijf op.

load_project

Laad een QGIS-project vanaf het opgegeven pad.

add_vector_layer

Voeg een vectorlaag toe aan het huidige project via een bestandspad.

add_raster_layer

Voeg een rasterlaag toe aan het huidige project via een bestandspad.

get_layers

Haal alle lagen op in het huidige QGIS-project.

remove_layer

Verwijder een laag uit het project op basis van zijn ID.

zoom_to_layer

Zoom naar de extent van een opgegeven laag in het project.

get_layer_features

Haal features op uit een vectorlaag met een optionele limiet.

execute_processing

Voer een verwerkingsalgoritme uit met de opgegeven parameters.

save_project

Sla het huidige QGIS-project op naar een opgegeven pad.

render_map

Render de huidige kaartweergave naar een afbeeldingsbestand.

execute_code

Voer willekeurige PyQGIS-code uit die als string wordt aangeleverd.

Integreer Claude AI direct met QGIS

Ervaar naadloze projectcreatie, laagbeheer en geavanceerde geospatiale verwerking door Claude AI direct te koppelen aan QGIS met QGISMCP. Zie hoe prompt-ondersteunde GIS-workflows uw productiviteit kunnen transformeren.

QGISMCP GitHub landingspagina screenshot

Wat is QGISMCP

QGISMCP is een open-source integratie die QGIS, een krachtig open-source Geographic Information System (GIS), verbindt met Claude AI via het Model Context Protocol (MCP). Ontwikkeld door jjsantos01 stelt QGISMCP grote taalmodellen zoals Claude in staat om direct te communiceren met en controle uit te oefenen over QGIS. Dit maakt naadloze automatisering en manipulatie van GIS-projecten, lagen en data mogelijk via AI-gestuurde commando's, waardoor geavanceerde geospatiale analyses, kaartcreatie en dataverwerking toegankelijk worden voor zowel technische als niet-technische gebruikers.

Mogelijkheden

Wat we kunnen doen met QGISMCP

QGISMCP maakt geavanceerde interactie en automatisering mogelijk tussen AI-modellen en QGIS, waarmee een scala aan nieuwe mogelijkheden wordt ontsloten voor geospatiale workflows. Hier zijn enkele van de belangrijkste zaken die u met de service kunt bereiken:

Automatiseer GIS-projectcreatie
Maak direct nieuwe QGIS-projecten aan door commando's uit te geven via de AI-interface, waardoor projectopzet wordt gestroomlijnd.
Laagmanipulatie
Voeg kaartlagen toe, verwijder of wijzig ze met natuurlijke taalopdrachten, waardoor dataorganisatie moeiteloos wordt.
Voer GIS-code op afstand uit
Voer aangepaste Python- of QGIS-scripts realtime uit voor snelle geospatiale analyse en visualisatie.
Data importeren/exporteren
Importeer en exporteer eenvoudig verschillende ruimtelijke dataformaten, wat samenwerking en interoperabiliteit bevordert.
Genereer kaarten en rapporten
Maak publicatieklare kaarten en analytische rapporten met AI-assistentie, waardoor besluitvorming versneld wordt.
geverktordeerde server en ai-agent

Wat is QGISMCP

AI-agenten kunnen QGISMCP gebruiken om geospatiale workflows volledig te automatiseren en QGIS direct aan te sturen voor taken zoals kaartgeneratie, ruimtelijke data-analyse en rapportage. Door gebruik te maken van natuurlijke taalopdrachten kunnen agenten grote datasets verwerken, aangepaste visualisaties produceren en GIS-functionaliteit integreren in bredere AI-gedreven oplossingen. Dit vermindert de handmatige inspanning drastisch en opent geavanceerde GIS-functionaliteit voor niet-specialisten.