Minimalistische SaaS-omgeving met database- en servericonen

AI-agent voor Vertica MCP

Integreer en beheer uw Vertica-databaseoperaties naadloos met de MCP Vertica-agent. Verbind, query en beheer moeiteloos uw Vertica-databases met robuuste connection pooling, SQL-bewerkingen, schema-inspectie en geavanceerde beveiliging—alles via één uniform, flexibel interface. Ideaal voor enterprise datateams die operationele efficiëntie en veilige dataworkflows willen stroomlijnen.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Database-, veilige verbinding- en servernode-iconen

Veilige databaseverbinding & beheer

Maak gebruik van geavanceerde connection pooling, SSL/TLS-ondersteuning en automatische opschoning om ervoor te zorgen dat uw Vertica-databaseverbindingen snel, stabiel en veilig zijn. Beheer toegang met gedetailleerde permissies op bewerkings- en schemaniveau en maskeer gevoelige gegevens in logs om te voldoen aan enterprise-beveiligingsnormen.

SSL/TLS-beveiliging.
Bescherm uw gegevens tijdens transport met SSL/TLS-encryptie en flexibele certificaatvalidatie.
Granulaire permissies.
Configureer permissies op bewerking- en schema-specifiek niveau voor volledige toegangscontrole.
Wachtwoord- & gegevensmaskering.
Gevoelige inloggegevens en data worden gemaskeerd in logs voor verbeterde naleving van beveiliging.
Connection pooling & opschoning.
Automatisch beheer van connection pools met instelbare limieten en tijdslimietafhandeling.
SQL-query, streaming data en bulktransfer-iconen

Krachtige SQL-querybewerkingen

Voer complexe queries uit, stream grote resultsets in batches en voer bulkdatabewerkingen eenvoudig uit. De Vertica MCP-agent ondersteunt alle SQL-bewerkingen en biedt bulk data loading via Vertica's COPY-commando voor efficiënte, schaalbare analytics-workflows.

Flexibele SQL-uitvoering.
Voer elke SQL-query uit met volledige ondersteuning voor SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE en DDL-bewerkingen.
Batchstreaming.
Stream grote queryresultaten efficiënt in instelbare batchgroottes.
Bulk data laden.
Maak gebruik van Vertica's COPY-commando voor snelle, schaalbare data-invoer.
Tabelstructuur-, index- en schema-iconen

Uitgebreid schema-beheer

Inspecteer tabelstructuren, beheer indexen en verwerk views direct vanuit de MCP-agent. Krijg direct toegang tot kolomdetails, beperkingen en schemadefinities om databasebeheer en auditing te stroomlijnen.

Tabel- & kolominspectie.
Bekijk direct gedetailleerde tabelstructuren, inclusief kolommen en beperkingen.
Index- & viewbeheer.
Lijst, inspecteer en beheer indexen en views over alle schema's.

MCP-INTEGRATIE

Beschikbare Vertica MCP-integratietools

De volgende tools zijn beschikbaar als onderdeel van de Vertica MCP-integratie:

execute_query

Voer SQL-queries uit om lees-, schrijf- of andere ondersteunde SQL-bewerkingen op de Vertica-database uit te voeren.

stream_query

Stream grote queryresultaten in instelbare batchgroottes voor efficiënte gegevensverwerking.

copy_data

Laad bulkdata efficiënt in de database met behulp van het Vertica COPY-commando.

get_table_structure

Haal gedetailleerde informatie op over de structuur van een tabel, inclusief kolommen en beperkingen.

list_indexes

Lijst alle indexen die bij een tabel horen, inclusief indextypen en kolomdetails.

list_views

Lijst alle views binnen een schema en krijg toegang tot hun definities.

Versnel uw Vertica-operaties

Ervaar naadloze SQL-query-uitvoering, connection management en geavanceerde schema-operaties met de MCP Vertica Server. Boek een live demo of probeer FlowHunt gratis om het in actie te zien!

Vertica landingspagina

Wat is Vertica

Vertica, nu onderdeel van OpenText, is een high-performance analytics database ontworpen om organisaties in staat te stellen enorme hoeveelheden data te analyseren met minimale rekenkracht en opslag. Vertica biedt bedrijven realtime analytics, in-database machine learning en geavanceerde analytics-mogelijkheden, met ondersteuning voor hybride, multi-cloud en on-premises implementaties. De massively parallel processing (MPP)-architectuur, kolomgebaseerde opslag en compatibiliteit met data lakehouse-omgevingen maken het ideaal voor het verwerken van complexe, grootschalige queries. Vertica helpt organisaties om besluitvorming te versnellen, operationele efficiëntie te verbeteren en de totale eigendomskosten te verlagen door infrastructuur en workloads op elkaar af te stemmen, waardoor het een krachtige oplossing is voor ondernemingen die op zoek zijn naar slimmere, datagedreven inzichten.

Mogelijkheden

Wat we kunnen doen met Vertica

Vertica maakt een breed scala aan krachtige analytics- en dataverwerkingsmogelijkheden mogelijk. Met Vertica kunt u realtime analytics uitvoeren op enorme datasets, machine learning-modellen binnen de database bouwen en uitrollen, en naadloos verbinding maken met data waar deze zich ook bevindt—cloud, on-prem of hybride. De geavanceerde functies bieden gestroomlijnde dataintegratie, veilig en compliant databeheer en de creatie van rijke visualisaties en dashboards.

Realtime analytics
Verwerk en analyseer data direct voor tijdige inzichten en acties.
In-database machine learning
Bouw, test en implementeer machine learning-modellen direct binnen Vertica, zonder dataverplaatsing of latentie.
Geavanceerde analytics-functies
Voer complexe queries uit, tijdreeksanalyse, geospatiale analytics en event-pattern matching.
Flexibele implementatie
Draai Vertica in de cloud, on-premises of hybride omgevingen passend bij uw infrastructuurbehoefte.
Data lakehouse-compatibiliteit
Query gestructureerde en semi-gestructureerde data opgeslagen in diverse formaten (Parquet, ORC, AVRO, ROS) in cloud en on-premises.
gevectoriseerde server en ai-agent

Hoe AI-agents profiteren van Vertica

AI-agents kunnen profiteren van Vertica’s high-performance dataverwerking, realtime analytics en ingebouwde machine learning om inzichten te automatiseren, intelligente besluitvorming te ondersteunen en geavanceerde datagedreven applicaties mogelijk te maken. Dankzij flexibele integratie- en implementatieopties kunnen AI-systemen efficiënt toegang krijgen tot en analyse uitvoeren op enorme datasets, wat autonome operaties, predictieve analytics en schaalbare automatisering in diverse sectoren ondersteunt.