
Video Still Capture MCP-server
Video Still Capture MCP is een op Python gebaseerde server die AI-assistenten realtime toegang geeft tot webcams en videobronnen via OpenCV, waarmee beeldopname...
Geef FlowHunt directe toegang tot CCTV- en videobeheersystemen voor geavanceerde AI-gestuurde surveillance, monitoring en automatisering.
De VMS MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server ontworpen om verbinding te maken met een CCTV-opnameprogramma (Video Management System, of VMS), zodat AI-assistenten toegang krijgen tot en controle krijgen over videobewakingssystemen. De server biedt een programmatische interface voor het ophalen van opgenomen en live videostreams, het beheren van videokanalen en het versturen van commando’s naar de VMS-software, zoals het tonen van live- of terugkijkdialogen voor specifieke kanalen op bepaalde tijden. Hierdoor kunnen AI-gestuurde workflows rechtstreeks interageren met bewakingshardware, voor taken als het opvragen van de status van videokanalen, het extraheren van beelden, het besturen van PTZ (Pan-Tilt-Zoom) camera’s, en meer. Deze integratie verbetert ontwikkelworkflows voor toepassingen op het gebied van beveiliging, monitoring en automatisering door AI-assistenten te koppelen aan echte videobewakingsmogelijkheden.
Er werden geen prompttemplates genoemd in de repository of documentatie.
Er is geen expliciete lijst van MCP-bronnen verstrekt in de repository of documentatie.
Videokanaalinformatie ophalen
Biedt gegevens zoals de verbindings- en opname-status voor elk videokanaal.
Opnamedata en -tijden ophalen
Haalt beschikbare opnamedata en -tijden op voor specifieke kanalen.
Live of opgenomen beelden opvragen
Maakt het mogelijk om snapshots te halen uit videokanalen, hetzij live, hetzij uit opnames.
Live videostreams of terugkijkdialogen tonen
Stuurt de VMS aan om live streams of terugkijkinterfaces te tonen voor geselecteerde kanalen en tijdstippen.
PTZ-camera’s besturen
Verplaatst Pan-Tilt-Zoom camera’s naar vooraf ingestelde posities voor flexibel camerabeheer.
Beveiligingsmonitoring en automatisering
Laat AI-assistenten automatisch live beveiligingsfeeds monitoren, afwijkingen detecteren en waarschuwingen of acties triggeren op basis van video-analyse.
Incidentonderzoek en terugkijken
Snel historische opnames voor specifieke kanalen en tijdsvakken bekijken om incidenten te onderzoeken.
Externe bewakingscontrole
Gebruikers of geautomatiseerde agenten kunnen PTZ-camera’s op afstand besturen of terugkijkdialogen starten zonder directe toegang tot de VMS-client.
Integratie met slimme huis- of gebouwautomatisering
Koppel videofeeds aan bredere automatiseringsplatforms, zodat systemen elkaar kunnen triggeren (bijvoorbeeld deuren vergrendelen bij verdachte activiteit).
Er zijn geen specifieke Windsurf-installatie-instructies in de documentatie vermeld.
vmspy
-bibliotheek en de Pillow
-bibliotheek.claude_desktop_config.json
als volgt:{
"mcpServers": {
"vms": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"X:\\path\\to\\mcp-vms",
"run",
"mcp_vms.py"
]
}
}
}
Er zijn geen specifieke Cursor-installatie-instructies in de documentatie vermeld.
Er zijn geen specifieke Cline-installatie-instructies in de documentatie vermeld.
De VMS-verbindingconfiguratie (in mcp_vms_config.py
) gebruikt de volgende standaardinstellingen:
vms_config = {
'img_width': 320,
'img_height': 240,
'pixel_format': 'RGB',
'url': '127.0.0.1',
'port': 3300,
'access_id': 'admin',
'access_pw': 'admin',
}
Let op: Gebruik om inloggegevens te beveiligen omgevingsvariabelen en werk de configuratie als volgt bij:
{
"env": {
"VMS_ACCESS_ID": "your-access-id",
"VMS_ACCESS_PW": "your-secure-password"
},
"inputs": {
"access_id": "${VMS_ACCESS_ID}",
"access_pw": "${VMS_ACCESS_PW}"
}
}
Gebruik van MCP in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je eerst het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"vms": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “vms” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door die van je eigen MCP-server.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Uitgebreid overzicht in README.md |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompttemplates gevonden |
Lijst van Bronnen | ⛔ | Geen expliciete bronnen gedefinieerd |
Lijst van Tools | ✅ | Tools voor kanaalinformatie, beeldopvraging, PTZ, enz. |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Voorbeeld gegeven voor gebruik van omgevingsvariabelen |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Geen informatie gevonden |
De VMS MCP-server biedt sterke integratie voor videobewakingscontrole en AI-workflows, maar mist documentatie over prompttemplates en expliciete MCP-bronnen. Wel wordt het gebruik van veilige inloggegevens behandeld en is de installatie voor Claude duidelijk. De README is informatief, maar platformonafhankelijke installatie en geavanceerde MCP-functies zoals roots en sampling zijn niet gedocumenteerd.
Beoordeling: 6/10 — Nuttige real-world integratie en toolondersteuning, maar mist enkele kern-MCP-documentatie en functies.
Heeft een LICENTIE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal forks | 2 |
Aantal sterren | 3 |
De VMS MCP Server is een MCP-interface die AI-assistenten verbindt met CCTV- en videobeheersystemen, waardoor programmatische toegang tot live en opgenomen video, PTZ-camerabesturing en surveillancemanagement mogelijk is.
Hiermee kan FlowHunt videokanaalinformatie ophalen, live of opgenomen beelden benaderen, PTZ-camera's besturen, opnametijden opvragen en videoweergave of livestream-dialogen rechtstreeks vanuit AI-gestuurde workflows starten.
Sla uw VMS-inloggegevens op als omgevingsvariabelen en koppel ze in de configuratie, waarbij u hardcoded waarden vervangt door verwijzingen zoals ${VMS_ACCESS_ID} en ${VMS_ACCESS_PW} om blootstelling van inloggegevens te voorkomen.
Toepassingen zijn onder meer geautomatiseerde beveiligingsmonitoring, incidentonderzoek, externe PTZ-camerabesturing en integratie met slimme gebouw- of huisautomatiseringssystemen.
Er zijn geen prompttemplates of expliciete bronnenlijsten opgenomen in de huidige documentatie, maar de server biedt tools voor kanaalbeheer, beeldopvraging en PTZ-besturing.
De VMS MCP Server is gelicentieerd onder MIT.
Verbeter uw beveiligingsworkflows door FlowHunt te verbinden met uw VMS-systeem voor AI-gestuurde videobewaking, controle en automatisering.
Video Still Capture MCP is een op Python gebaseerde server die AI-assistenten realtime toegang geeft tot webcams en videobronnen via OpenCV, waarmee beeldopname...
De mcp-vision MCP Server verbindt HuggingFace computer vision-modellen—zoals zero-shot objectdetectie—met FlowHunt en andere AI-platforms, en voorziet LLM's en ...
De OpenCV MCP Server brengt de krachtige beeld- en videobewerkingshulpmiddelen van OpenCV samen met AI-assistenten en ontwikkelaarsplatformen via het Model Cont...