VMS MCP Server-integratie

Wat doet de “VMS” MCP Server?

De VMS MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server ontworpen om verbinding te maken met een CCTV-opnameprogramma (Video Management System, of VMS), zodat AI-assistenten toegang krijgen tot en controle krijgen over videobewakingssystemen. De server biedt een programmatische interface voor het ophalen van opgenomen en live videostreams, het beheren van videokanalen en het versturen van commando’s naar de VMS-software, zoals het tonen van live- of terugkijkdialogen voor specifieke kanalen op bepaalde tijden. Hierdoor kunnen AI-gestuurde workflows rechtstreeks interageren met bewakingshardware, voor taken als het opvragen van de status van videokanalen, het extraheren van beelden, het besturen van PTZ (Pan-Tilt-Zoom) camera’s, en meer. Deze integratie verbetert ontwikkelworkflows voor toepassingen op het gebied van beveiliging, monitoring en automatisering door AI-assistenten te koppelen aan echte videobewakingsmogelijkheden.

Lijst van Prompts

Er werden geen prompttemplates genoemd in de repository of documentatie.

Lijst van Bronnen

Er is geen expliciete lijst van MCP-bronnen verstrekt in de repository of documentatie.

Lijst van Tools

• Videokanaalinformatie ophalen
  Biedt gegevens zoals de verbindings- en opname-status voor elk videokanaal.

• Opnamedata en -tijden ophalen
  Haalt beschikbare opnamedata en -tijden op voor specifieke kanalen.

• Live of opgenomen beelden opvragen
  Maakt het mogelijk om snapshots te halen uit videokanalen, hetzij live, hetzij uit opnames.

• Live videostreams of terugkijkdialogen tonen
  Stuurt de VMS aan om live streams of terugkijkinterfaces te tonen voor geselecteerde kanalen en tijdstippen.

• PTZ-camera’s besturen
  Verplaatst Pan-Tilt-Zoom camera’s naar vooraf ingestelde posities voor flexibel camerabeheer.

Gebruikssituaties van deze MCP Server

• Beveiligingsmonitoring en automatisering
  Laat AI-assistenten automatisch live beveiligingsfeeds monitoren, afwijkingen detecteren en waarschuwingen of acties triggeren op basis van video-analyse.

• Incidentonderzoek en terugkijken
  Snel historische opnames voor specifieke kanalen en tijdsvakken bekijken om incidenten te onderzoeken.

• Externe bewakingscontrole
  Gebruikers of geautomatiseerde agenten kunnen PTZ-camera’s op afstand besturen of terugkijkdialogen starten zonder directe toegang tot de VMS-client.

• Integratie met slimme huis- of gebouwautomatisering
  Koppel videofeeds aan bredere automatiseringsplatforms, zodat systemen elkaar kunnen triggeren (bijvoorbeeld deuren vergrendelen bij verdachte activiteit).

Hoe zet je het op

Windsurf

Er zijn geen specifieke Windsurf-installatie-instructies in de documentatie vermeld.

Claude

1. Vereisten controleren: Installeer Python 3.12+, de vmspy-bibliotheek en de Pillow-bibliotheek.
2. Download/installeer VMS-server: Download van http://surveillance-logic.com/en/download.html.
3. Configureer Claude Desktop: Bewerk claude_desktop_config.json als volgt:
4. Voeg MCP-server toe: Voeg het volgende JSON-fragment toe:

{
  "mcpServers": {
    "vms": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "X:\\path\\to\\mcp-vms",
        "run",
        "mcp_vms.py"
      ]
    }
  }
}

5. Opslaan en herstarten: Sla de configuratie op en herstart Claude Desktop.

Cursor

Er zijn geen specifieke Cursor-installatie-instructies in de documentatie vermeld.

Cline

Er zijn geen specifieke Cline-installatie-instructies in de documentatie vermeld.

API-sleutels beveiligen

De VMS-verbindingconfiguratie (in mcp_vms_config.py) gebruikt de volgende standaardinstellingen:

vms_config = {
  'img_width': 320,
  'img_height': 240,
  'pixel_format': 'RGB',
  'url': '127.0.0.1',
  'port': 3300,
  'access_id': 'admin',
  'access_pw': 'admin',
}

Let op: Gebruik om inloggegevens te beveiligen omgevingsvariabelen en werk de configuratie als volgt bij:

{
  "env": {
    "VMS_ACCESS_ID": "your-access-id",
    "VMS_ACCESS_PW": "your-secure-password"
  },
  "inputs": {
    "access_id": "${VMS_ACCESS_ID}",
    "access_pw": "${VMS_ACCESS_PW}"
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

Gebruik van MCP in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je eerst het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "vms": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “vms” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door die van je eigen MCP-server.

Overzicht

Onze mening

De VMS MCP-server biedt sterke integratie voor videobewakingscontrole en AI-workflows, maar mist documentatie over prompttemplates en expliciete MCP-bronnen. Wel wordt het gebruik van veilige inloggegevens behandeld en is de installatie voor Claude duidelijk. De README is informatief, maar platformonafhankelijke installatie en geavanceerde MCP-functies zoals roots en sampling zijn niet gedocumenteerd.

Beoordeling: 6/10 — Nuttige real-world integratie en toolondersteuning, maar mist enkele kern-MCP-documentatie en functies.

MCP-score