
Mifos X MCP Server voor Fineract
De Mifos X MCP Server vormt een brug tussen FlowHunt AI-agenten en Apache Fineract®, waardoor naadloze automatisering van financiële data, klantonboarding, leni...
Integreer gezaghebbende FDIC-bankgegevens in je AI-workflows en applicaties met de FDIC BankFind MCP Server voor FlowHunt.
De FDIC BankFind MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die de FDIC BankFind API omhult, waardoor gestructureerde Amerikaanse bankgegevens toegankelijk worden voor AI-assistenten en ontwikkelaarsworkflows. Door de mogelijkheden van FDIC BankFind via de MCP-interface aan te bieden, stelt deze server AI-tools in staat om officiële bankgegevens van de Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC) te zoeken, op te halen en ermee te werken. Ontwikkelaars kunnen deze server gebruiken voor taken zoals het opvragen van bankinformatie, het integreren van regelgevingsgegevens in applicaties, of het mogelijk maken dat agents toegang hebben tot actuele bankgegevens. De FDIC BankFind MCP Server is ontworpen om de toegang tot gezaghebbende Amerikaanse bankgegevens te vereenvoudigen voor uiteenlopende AI- en automatiseringstoepassingen.
Er werden geen prompt-sjablonen gevonden in de repository.
Er zijn geen specifieke bronnen gedocumenteerd in de repository.
Er zijn geen expliciete tools opgesomd of beschreven in een server.py of vergelijkbaar manifestbestand in de repository.
mcpServers
object:{
"mcpServers": {
"fdic-bankfind": {
"command": "npx",
"args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"fdic-bankfind": {
"command": "npx",
"args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"fdic-bankfind": {
"command": "npx",
"args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"fdic-bankfind": {
"command": "npx",
"args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"]
}
}
}
API-sleutels beveiligen
Als de server API-sleutels vereist, sla deze dan op als omgevingsvariabelen. Voorbeeld:
{
"mcpServers": {
"fdic-bankfind": {
"command": "npx",
"args": ["@fdic-bankfind/mcp-server@latest"],
"env": {
"FDIC_API_KEY": "${FDIC_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${FDIC_API_KEY}"
}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:
{
"fdic-bankfind": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “fdic-bankfind” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar je eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-sjablonen gevonden |
Lijst van Bronnen | ⛔ | Geen bronnen opgegeven |
Lijst van Tools | ⛔ | Geen toolmanifest gevonden |
API-sleutels beveiligen | ✅ | .env.example aanwezig; gebruik aanbevolen bij setup |
Sampling Support (minder belangrijk bij beoordeling) | ⛔ | Niet gedocumenteerd |
Deze MCP-server biedt een gerichte integratie van FDIC BankFind-gegevens voor AI en workflowautomatisering, maar mist documentatie voor prompts, bronnen en tools. Setup en licentie zijn duidelijk, maar praktische integratiedetails zijn schaars. Al met al is hij functioneel voor basisgegevens, maar zou baat hebben bij meer documentatie en voorbeelden.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ⛔ |
Aantal Forks | 2 |
Aantal Sterren | 1 |
Score: 4/10 — Het project is functioneel en gelicentieerd, maar mist documentatie en details over MCP-bronnen, prompts en toolintegraties, wat het praktisch nut voor geavanceerde workflows beperkt.
Het is een Model Context Protocol (MCP) server die de FDIC BankFind API omhult, waardoor officiële Amerikaanse bankgegevens toegankelijk worden voor AI-assistenten en ontwikkelaarsworkflows voor taken zoals bankopzoeking, compliance en integratie.
Veelvoorkomende toepassingen zijn onder andere bankinformatie opzoeken, regulatoire rapportage, financiële analyse, geautomatiseerde klantenservice en het integreren van FDIC-gegevens in web- of mobiele applicaties.
Voeg het MCP-component toe aan je FlowHunt-flow, configureer het met je MCP-servergegevens in de systeem-MCP-configuratie, en verbind het met je AI-agent. Hierdoor kan de agent alle FDIC BankFind-functies gebruiken.
Als de server een API-sleutel vereist, sla deze dan op als een omgevingsvariabele in je configuratiebestand met 'FDIC_API_KEY'.
De MCP-server scoort 4/10. Hij is functioneel en MIT-gelicentieerd, maar mist documentatie voor prompts, bronnen en toolintegraties, wat het nut voor geavanceerde workflows beperkt.
Vereenvoudig je financiële applicaties en automatiseer bankopzoekingen door de FDIC BankFind MCP Server te integreren met FlowHunt.
De Mifos X MCP Server vormt een brug tussen FlowHunt AI-agenten en Apache Fineract®, waardoor naadloze automatisering van financiële data, klantonboarding, leni...
De World Bank MCP Server biedt naadloze toegang tot en analyse van wereldwijde economische en sociale indicatoren via de World Bank open data API. Ontworpen voo...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...