Bekijk alle inhoud met de tag AWS
De AWS MCP Server integreert FlowHunt met AWS S3 en DynamoDB, waardoor AI-agenten cloudresourcebeheer kunnen automatiseren, databasebewerkingen kunnen uitvoeren en bestandsopslag kunnen beheren—alle acties worden veilig gelogd voor audit en compliance.
De AWS Resources MCP Server laat AI-assistenten AWS-resources op een converserende manier beheren en opvragen met Python en boto3. Integreer krachtige AWS-automatisering en -beheer in je FlowHunt-workflows met veilige, permissiegebaseerde bewerkingen.
De AWS Cost Explorer MCP Server verbindt AI-assistenten zoals Claude met AWS Cost Explorer en Bedrock Model Invocation Logs, waardoor natuurlijke taalvragen en analyses van clouduitgaven mogelijk zijn voor verbeterd AWS kostenbeheer en rapportage.
De aws-athena MCP Server verbindt AI-workflows met AWS Athena, waardoor AI-agenten direct SQL-query's kunnen uitvoeren op data opgeslagen in Amazon S3. Het stroomlijnt data-toegang, analytics en codegeneratie voor bedrijfs- en automatiseringsdoeleinden.
Amazon SageMaker is een volledig beheerde machine learning (ML)-dienst van AWS die datawetenschappers en ontwikkelaars in staat stelt om snel machine learning-modellen te bouwen, trainen en implementeren met behulp van een uitgebreide reeks geïntegreerde tools, frameworks en MLOps-mogelijkheden.
Ontdek wat AWS Edge-locaties zijn, hoe ze verschillen van Regio's en Beschikbaarheidszones, en hoe ze contentlevering verbeteren met lagere latentie, betere prestaties en wereldwijde reikwijdte.
