Bekijk alle inhoud met de tag Chatbots
De TMDB MCP Server verbindt AI-assistenten met de The Movie Database (TMDB) API en maakt krachtige filmzoekopdrachten, trending data, aanbevelingen en gedetailleerde filminformatie mogelijk. FlowHunt-gebruikers kunnen snel rijke entertainmentfuncties toevoegen aan chatbots en applicaties door deze robuuste integratie te benutten.
AI Inhoudcreatie maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om het genereren, cureren en personaliseren van digitale content over tekst, beeld en audio te automatiseren en te verbeteren. Ontdek tools, voordelen en stapsgewijze handleidingen voor gestroomlijnde, schaalbare contentworkflows.
AI Zoeken is een semantische of op vectoren gebaseerde zoekmethode die machine learning-modellen gebruikt om de intentie en contextuele betekenis achter zoekopdrachten te begrijpen, en zo relevantere en nauwkeurigere resultaten te leveren dan traditionele zoekopdrachten op basis van trefwoorden.
AI-aangedreven marketing maakt gebruik van kunstmatige intelligentie-technologieën zoals machine learning, NLP en voorspellende analyses om taken te automatiseren, klantinzichten te verkrijgen, gepersonaliseerde ervaringen te bieden en campagnes te optimaliseren voor betere resultaten.
Ontdek het belang van AI-modelnauwkeurigheid en -stabiliteit binnen machine learning. Leer hoe deze metrieken invloed hebben op toepassingen zoals fraudedetectie, medische diagnostiek en chatbots, en ontdek technieken om betrouwbare AI-prestaties te verbeteren.
Amazon SageMaker is een volledig beheerde machine learning (ML)-dienst van AWS die datawetenschappers en ontwikkelaars in staat stelt om snel machine learning-modellen te bouwen, trainen en implementeren met behulp van een uitgebreide reeks geïntegreerde tools, frameworks en MLOps-mogelijkheden.
Associatief geheugen in kunstmatige intelligentie (AI) stelt systemen in staat om informatie op te roepen op basis van patronen en associaties, vergelijkbaar met het menselijke geheugen. Dit geheugenmodel verbetert patroonherkenning, gegevensopvraging en leren in AI-toepassingen zoals chatbots en automatiseringstools.
Automatisering van klantenservice maakt gebruik van AI, chatbots, selfserviceportalen en geautomatiseerde systemen om klantvragen en servicetaken met minimale menselijke tussenkomst te beheren—het stroomlijnt interacties, verlaagt kosten en verbetert de efficiëntie, terwijl het evenwicht met menselijke ondersteuning behouden blijft.
Ontdek hoe 'Bedoelde U' (DYM) in NLP fouten in gebruikersinvoer, zoals typfouten of spelfouten, identificeert en corrigeert, en alternatieven voorstelt om de gebruikerservaring in zoekmachines, chatbots en meer te verbeteren.
Begrip van Natuurlijke Taal (NLU) is een subveld van AI dat zich richt op het in staat stellen van machines om menselijke taal contextueel te begrijpen en te interpreteren, waarbij het verder gaat dan eenvoudige tekstverwerking om intentie, semantiek en nuances te herkennen voor toepassingen zoals chatbots, sentimentanalyse en machinetranslatie.
Lees meer over Botpress, een AI-platform voor het bouwen van chatbots. Ontdek de belangrijkste functies, voor- en nadelen, prijsopties en topalternatieven om je te helpen de juiste conversational AI-oplossing te kiezen.
Chatbots zijn een manier om je flows tot leven te brengen en publiek toegankelijk te maken. Van klantenservicebots die 24/7 ondersteuning bieden tot niche automatiseringstools; je kunt je Flow eenvoudig inzetten door deze als chatbot in je website te integreren.
Ontdek hoe de Europese AI-verordening invloed heeft op chatbots, met uitleg over risicoclassificaties, nalevingsvereisten, deadlines en de sancties bij niet-naleving om ethische, transparante en veilige AI-interacties te waarborgen.
De Chatgeschiedenis-component in FlowHunt stelt chatbots in staat eerdere berichten te onthouden, wat zorgt voor samenhangende gesprekken en een verbeterde klantervaring, terwijl het geheugen- en tokengebruik wordt geoptimaliseerd.
Integreer Claude 3 met Slack via Flowhunt om een krachtige Slackbot te creëren die vragen beantwoordt, taken automatiseert en teamxadsamenwerking verbetert. Leer hoe je de integratie instelt, AI-gestuurde flows bouwt en de productiviteit in je werkruimte verhoogt.
Contentverrijking met AI verbetert ruwe, ongestructureerde content door kunstmatige intelligentie toe te passen om betekenisvolle informatie, structuur en inzichten te extraheren—waardoor content toegankelijker, beter doorzoekbaar en waardevoller wordt voor toepassingen zoals data-analyse, informatieopvraging en besluitvorming.
Conversationele AI verwijst naar technologieën waarmee computers menselijke gesprekken kunnen simuleren met behulp van NLP, machine learning en andere taaltechnologieën. Het wordt gebruikt in chatbots, virtuele assistenten en spraakassistenten binnen klantenservice, gezondheidszorg, retail en meer, waardoor efficiëntie en personalisatie worden verbeterd.
Coreferentie-resolutie is een fundamentele NLP-taak die uitdrukkingen in tekst identificeert en koppelt die naar dezelfde entiteit verwijzen, cruciaal voor machinebegrip in toepassingen zoals samenvatting, vertaling en vraagbeantwoording.
De mysterieuze AI-tokens worden omgezet in makkelijk te begrijpen FlowHunt Credits. Leer hoe je je uitgaven bijhoudt, kosten optimaliseert voor chatbots, automatiseringen en contentgeneratie, en je abonnement efficiënt beheert.
Leer over Discriminatieve AI-modellen—machine learning modellen die zich richten op classificatie en regressie door het modelleren van de scheidingslijn tussen klassen. Begrijp hoe ze werken, hun voordelen, uitdagingen en toepassingen in NLP, computervisie en AI-automatisering.
Documentherordening is het proces waarbij opgehaalde documenten opnieuw gerangschikt worden op basis van hun relevantie voor de zoekopdracht van een gebruiker, waardoor zoekresultaten verfijnd worden om de meest relevante informatie prioriteit te geven. Het is een belangrijke stap in Retrieval-Augmented Generation (RAG)-systemen en wordt vaak gecombineerd met query-uitbreiding om zowel recall als precisie te verbeteren in door AI aangedreven zoekoplossingen en chatbots.
Verbeterde documentzoekfunctie met NLP integreert geavanceerde Natural Language Processing-technieken in documentophaalsystemen, waardoor de nauwkeurigheid, relevantie en efficiëntie worden verhoogd bij het doorzoeken van grote hoeveelheden tekstuele data met natuurlijke taalvragen.
Dankzij de E-mail Notificatie Tool genereren je chatbots leads en wordt je team direct op de hoogte gebracht.
De nieuwe versie van FlowHunt brengt negen nieuwe imagemodellen van Flux, nieuwe datacomponenten en betere prestatiesnelheden.
Flows zijn het brein achter alles in FlowHunt. Leer hoe je ze bouwt met een no-code visuele builder: van het plaatsen van het eerste component tot website-integratie, het uitrollen van chatbots en het benutten van kant-en-klare sjablonen.
Integreer Gemini 1.5 Pro met Slack via Flowhunt om een krachtige Slackbot te creëren die vragen beantwoordt, taken automatiseert en de samenwerking binnen je team versterkt. Leer hoe je de integratie opzet, AI-gestuurde flows bouwt en de productiviteit op de werkvloer verhoogt.
Een Generative Pre-trained Transformer (GPT) is een AI-model dat gebruikmaakt van deep learning-technieken om tekst te produceren die sterk lijkt op menselijke schrijfstijl. Gebaseerd op de transformer-architectuur, gebruikt GPT zelf-attentie-mechanismen voor efficiënte tekstverwerking en -generatie, wat NLP-toepassingen zoals contentcreatie en chatbots heeft gerevolutioneerd.
Ontdek het belang en de toepassingen van Human in the Loop (HITL) in AI-chatbots, waarbij menselijke expertise AI-systemen verbetert voor meer nauwkeurigheid, ethische normen en gebruikersxadtevredenheid in diverse sectoren.
Leer hoe je AI-agenten met FlowHunt gebruikt om kernpunten en samenvattingen uit YouTube-video's te halen. Ontdek stapsgewijze instructies om contentextractie te automatiseren, tijd te besparen en je leerproces of onderzoek te verbeteren.
Leer hoe AI-agenten en vibe coding je in staat stellen om websites te bouwen en te onderhouden met minimale inspanning, van creatie tot onderhoud.
Ontdek de essentiële rol van AI Intentieclassificatie bij het verbeteren van gebruikersinteracties met technologie, het verbeteren van klantenondersteuning en het stroomlijnen van bedrijfsprocessen via geavanceerde NLP- en machine learning-technieken.
Leer de basisprincipes van AI-intentclassificatie, de technieken, praktijktoepassingen, uitdagingen en toekomstige trends voor het verbeteren van interacties tussen mens en machine.
Kennisbronnen maken het eenvoudig om de AI te trainen volgens jouw wensen. Ontdek alle manieren om kennis te koppelen met FlowHunt. Verbind eenvoudig websites, documenten en video's om de prestaties van je AI-chatbot te verbeteren.
Large Language Model Meta AI (LLaMA) is een geavanceerd model voor natuurlijke taalverwerking, ontwikkeld door Meta. Met tot 65 miljard parameters blinkt LLaMA uit in het begrijpen en genereren van mensachtige tekst voor taken zoals vertaling, samenvatting en chatbots.
FlowHunt ondersteunt tientallen AI-modellen, waaronder Google Gemini. Leer hoe je Gemini gebruikt in je AI-tools en chatbots, schakel tussen modellen en beheer geavanceerde instellingen zoals tokens en temperatuur.
Een metaprompt in kunstmatige intelligentie is een instructie op hoog niveau die is ontworpen om andere prompts voor grote taalmodellen (LLM's) te genereren of te verbeteren. Dit verhoogt de AI-uitvoer, automatiseert taken en verbetert meerstapsredenering in chatbots en automatiseringsworkflows.
Kom meer te weten over Mistral AI en de LLM-modellen die ze aanbieden. Ontdek hoe deze modellen worden gebruikt en wat hen onderscheidt.
Multi-hop redeneren is een AI-proces, vooral in NLP en kennisgrafen, waarbij systemen meerdere stukjes informatie verbinden om complexe vragen te beantwoorden of beslissingen te nemen. Het maakt logische verbindingen tussen databronnen mogelijk en ondersteunt geavanceerde vraagbeantwoording, kennisgraafaanvulling en slimme chatbots.
Natural Language Processing (NLP) is een deelgebied van kunstmatige intelligentie (AI) dat computers in staat stelt menselijke taal te begrijpen, interpreteren en genereren. Ontdek de belangrijkste aspecten, hoe het werkt en de toepassingen ervan in diverse sectoren.
Natuurlijke Taal Generatie (NLG) is een subveld van AI dat zich richt op het omzetten van gestructureerde data in mensachtige tekst. NLG drijft toepassingen zoals chatbots, spraakassistenten, contentcreatie en meer door het genereren van samenhangende, contextueel relevante en grammaticaal correcte verhalen.
Natuurlijke taalverwerking (NLP) stelt computers in staat om menselijke taal te begrijpen, interpreteren en genereren met behulp van computationele taalkunde, machine learning en deep learning. NLP ondersteunt toepassingen zoals vertaling, chatbots, sentimentanalyse en meer, transformeert sectoren en verbetert de interactie tussen mens en computer.
Ontdek wat een ophaal-pijplijn is voor chatbots, de componenten, toepassingen, en hoe Retrieval-Augmented Generation (RAG) en externe databronnen nauwkeurige, contextbewuste en real-time antwoorden mogelijk maken.
De Planningen-functie in FlowHunt stelt je in staat om periodiek domeinen en YouTube-kanalen te crawlen, zodat je chatbots en flows altijd up-to-date blijven met de nieuwste informatie. Automatiseer het ophalen van data met aanpasbare crawltypes en frequenties om ervoor te zorgen dat je AI-gestuurde interacties relevant en accuraat blijven.
Ontdek gangbare prompt engineering-technieken voor je Ecommerce chatbot om de vragen van je klant effectiever te beantwoorden.
Ontdek hoe de Promptcomponent van FlowHunt je in staat stelt de rol en het gedrag van je AI-bot te definiëren, zodat je relevante, gepersonaliseerde antwoorden krijgt. Pas prompts en sjablonen aan voor effectieve, contextbewuste chatbotflows.
Query-uitbreiding is het proces waarbij de oorspronkelijke zoekopdracht van een gebruiker wordt verrijkt met extra termen of context, zodat documenten beter worden opgehaald voor nauwkeurigere en contextueel relevante antwoorden, met name in RAG-systemen (Retrieval-Augmented Generation).
Recursief prompten is een AI-techniek die wordt gebruikt met grote taalmodellen zoals GPT-4, waarmee gebruikers outputs iteratief kunnen verfijnen via een dialoog heen en weer voor resultaten van hogere kwaliteit en meer nauwkeurigheid.
Regelgeving gegevensbescherming zijn juridische kaders, beleidsmaatregelen en standaarden die persoonlijke gegevens beveiligen, het verwerken ervan beheren en de privacyrechten van individuen wereldwijd beschermen. Ze zorgen voor naleving, voorkomen ongeoorloofde toegang en waarborgen de rechten van betrokkenen in het digitale tijdperk.
Reinforcement Learning (RL) is een subset van machine learning die zich richt op het trainen van agenten om reeksen beslissingen te nemen binnen een omgeving, waarbij optimale gedragingen worden geleerd door feedback in de vorm van beloningen of straffen. Ontdek kernbegrippen, algoritmes, toepassingen en uitdagingen van RL.
Ontdek de belangrijkste verschillen tussen Retrieval-Augmented Generation (RAG) en Cache-Augmented Generation (CAG) in AI. Leer hoe RAG dynamisch realtime informatie ophaalt voor flexibele, nauwkeurige antwoorden, terwijl CAG gebruikmaakt van vooraf gecachte data voor snelle, consistente output. Ontdek welke aanpak het beste aansluit bij jouw projectbehoeften en verken praktische toepassingen, sterke punten en beperkingen.
Ontdek de belangrijkste verschillen tussen gescripte en AI-chatbots, hun praktische toepassingen en hoe ze klantinteracties transformeren in diverse sectoren.
Semantische analyse is een cruciale Natural Language Processing (NLP)-techniek die betekenis uit tekst interpreteert en afleidt, waardoor machines taalcontext, sentiment en nuances kunnen begrijpen voor verbeterde gebruikersinteractie en zakelijke inzichten.
Total Addressable Market (TAM) analyse is het proces van het inschatten van de totale omzetkans die beschikbaar is voor een product of dienst. Het omvat alle potentiële klanten en vertegenwoordigt de maximale vraag die gegenereerd zou kunnen worden als een bedrijf 100% marktaandeel zou behalen in een specifiek marktsegment.
Tekstclassificatie, ook wel tekstcategorisatie of teksttagging genoemd, is een kern-NLP-taak waarbij vooraf gedefinieerde categorieën worden toegekend aan tekstdocumenten. Het organiseert en structureert ongestructureerde data voor analyse, waarbij machine learning-modellen worden gebruikt om processen zoals sentimentanalyse, spamdetectie en themacategorisatie te automatiseren.
Tekstgeneratie met Large Language Models (LLM's) verwijst naar het geavanceerde gebruik van machine learning-modellen om mensachtige tekst te produceren op basis van prompts. Ontdek hoe LLM's, aangedreven door transformer-architecturen, contentcreatie, chatbots, vertaling en meer revolutioneren.
De Turingtest is een fundamenteel concept binnen de kunstmatige intelligentie, ontworpen om te beoordelen of een machine intelligent gedrag kan vertonen dat niet te onderscheiden is van dat van een mens. De test is in 1950 opgesteld door Alan Turing en houdt in dat een menselijke beoordelaar in gesprek gaat met zowel een mens als een machine om te bepalen of de machine menselijke antwoorden overtuigend kan nabootsen.
OpenAI Whisper is een geavanceerd automatisch spraakherkenningssysteem (ASR) dat gesproken taal omzet in tekst, ondersteunt 99 talen, is robuust tegen accenten en ruis, en is open-source voor veelzijdige AI-toepassingen.
Windowing in kunstmatige intelligentie verwijst naar het verwerken van data in segmenten of 'vensters' om sequentiële informatie efficiënt te analyseren. Essentieel in NLP en LLM's: windowing optimaliseert contextverwerking, middelengebruik en modelprestaties voor taken als vertalingen, chatbots en tijdreeksanalyse.
