Bekijk alle inhoud met de tag Compliance
Eunomia MCP Server is een uitbreiding van het Eunomia-framework die datagovernancebeleid orkestreert—zoals PII-detectie en toegangscontrole—over tekststromen in LLM-gebaseerde applicaties, wat zorgt voor sterke naleving en beveiliging in AI-gedreven omgevingen.
De cheqd MCP Server integreert gedecentraliseerd identiteitsbeheer in AI-workflows, waardoor veilige identiteitsverificatie, credentialbeheer en interoperabiliteit met gedecentraliseerde netwerken via gestandaardiseerde MCP-interfaces mogelijk wordt.
De Human-In-the-Loop MCP Server voor FlowHunt maakt naadloze integratie mogelijk van menselijke beoordeling, goedkeuring en input in AI-workflows via realtime interactieve GUI-dialogen, wat de veiligheid, compliance en aanpasbaarheid vergroot.
De Pagos MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en de Pagos API, waardoor realtime toegang tot BIN- (Bank Identification Number) gegevens mogelijk wordt voor veilige en intelligente betaalprocessen. Integreer BIN-opvragingen in je AI-flows voor fraudepreventie, compliance en analyses.
De Attesteerbare MCP Server brengt remote attestation en confidential computing naar FlowHunt-workflows, waardoor AI-agenten en clients de serverintegriteit kunnen verifiëren voordat ze verbinding maken. Het gebruikt hardware-ondersteunde cryptografische bewijzen om veilige, niet-geknoeide AI-pijplijnen te waarborgen.
De FDIC BankFind MCP Server verbindt AI-assistenten en ontwikkelaarsworkflows met gezaghebbende Amerikaanse bankgegevens via de FDIC BankFind API, waardoor zoekopdrachten, ophalen en integratie van officiële bankgegevens in applicaties en automatiseringen mogelijk zijn.
De SEC EDGAR MCP-server verbindt AI-agenten met het EDGAR-systeem van de SEC, waardoor geautomatiseerde toegang, query's en analyse van openbare financiële rapportages en bekendmakingen mogelijk zijn voor financiële, compliance- en onderzoeksworkflows.
De TON Blockchain MCP Server maakt natuurlijke taalinteractie met de TON-blockchain mogelijk voor AI-assistenten. Het ondersteunt realtime analyse, scamdetectie, transactie-forensisch onderzoek, handelsanalyse en trendontdekking via veilige, API-gestuurde integratie.
De OceanBase MCP Server vormt de brug tussen veilige AI-interacties en OceanBase-databases, waardoor taken als het weergeven van tabellen, het uitlezen van data en het uitvoeren van SQL-query's in een gecontroleerde omgeving mogelijk zijn. Het versterkt veilige database-toegang, analyse en rapportage voor AI-workflows met robuuste logging en gedetailleerde toegangscontrole.
De Sancties MCP Server verbindt AI-assistenten met robuuste sanctiescreening-mogelijkheden, waardoor geautomatiseerde compliancecontroles tegen wereldwijde sanctielijsten zoals OFAC SDN, VN en OFSI mogelijk zijn. Perfect voor risicobeoordeling, KYC-workflows, transactiemonitoring en bulkscreening van entiteiten in AI-omgevingen.
De Splunk MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en Splunk, en stelt zoek-, alert-, index- en macrofuncties als tools ter beschikking voor naadloze operationele integratie en automatisering binnen AI-workflows.
De OpsLevel MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en OpsLevel's servicecatalogus en engineeringdata, waardoor realtime toegang tot servicemetadata, compliance-automatisering en workflowverbetering via API-integraties mogelijk wordt.
Ontdek FlowHunt's uitgebreide beveiligingsbeleid, waarin infrastructuur, organisatie, product en gegevensprivacypraktijken worden behandeld om de hoogste normen van gegevensbescherming en naleving te waarborgen.
AI-certificeringsprocessen zijn uitgebreide beoordelingen en validaties die zijn ontworpen om ervoor te zorgen dat kunstmatige intelligentiesystemen voldoen aan vooraf vastgestelde normen en regelgeving. Deze certificeringen fungeren als ijkpunten voor het evalueren van de betrouwbaarheid, veiligheid en ethische naleving van AI-technologieën.
AI-regelgevingskaders zijn gestructureerde richtlijnen en wettelijke maatregelen die zijn ontworpen om de ontwikkeling, inzet en het gebruik van kunstmatige intelligentietechnologieën te reguleren. Deze kaders zijn bedoeld om ervoor te zorgen dat AI-systemen op een ethische, veilige en maatschappelijk verantwoorde manier functioneren. Ze behandelen aspecten zoals gegevensprivacy, transparantie, verantwoordelijkheid en risicobeheer, en bevorderen zo verantwoorde AI-innovatie terwijl potentiële risico's worden beperkt.
Ontdek hoe de Europese AI-verordening invloed heeft op chatbots, met uitleg over risicoclassificaties, nalevingsvereisten, deadlines en de sancties bij niet-naleving om ethische, transparante en veilige AI-interacties te waarborgen.
Compliance rapportage is een gestructureerd en systematisch proces waarmee organisaties bewijs kunnen documenteren en presenteren van hun naleving van interne beleidsregels, industrienormen en wettelijke vereisten. Het waarborgt risicobeheer, transparantie en juridische bescherming in diverse sectoren.
Data governance is het raamwerk van processen, beleidsregels, rollen en standaarden dat zorgt voor het effectieve en efficiënte gebruik, de beschikbaarheid, integriteit en beveiliging van data binnen een organisatie. Het stimuleert naleving, besluitvorming en datakwaliteit in diverse sectoren.
Ontdek de KPMG AI Risk and Controls Guide—een praktisch raamwerk dat organisaties helpt AI-risico’s ethisch te beheren, naleving te waarborgen en betrouwbare, verantwoorde AI-systemen op te bouwen in diverse sectoren.
De Europese Unie Artificial Intelligence Act (EU AI-wetgeving) is ’s werelds eerste allesomvattende regelgevend kader dat is ontworpen om de risico’s van kunstmatige intelligentie (AI) te beheersen en de voordelen ervan te benutten. De AI-wet, geïntroduceerd in april 2021, heeft tot doel AI-systemen veilig, transparant en in lijn met fundamentele rechten en ethische principes te houden.
Ontdek het getrapte sanctiekader van de EU AI Act, met boetes tot €35 miljoen of 7% van de wereldwijde omzet voor ernstige overtredingen zoals manipulatie, uitbuiting of ongeoorloofd biometrisch gebruik. Lees meer over verboden praktijken, handhavingsmechanismen en strategieën voor naleving om ethisch en wettig AI-gebruik te waarborgen.
Een praktische gids voor zakelijke leiders over het implementeren van Human-in-the-Loop (HITL) frameworks voor verantwoordelijke AI-governance, risicobeperking, naleving en het opbouwen van vertrouwen in AI-systemen voor ondernemingen.
Modelinterpretatie verwijst naar het vermogen om de voorspellingen en beslissingen van machine learning-modellen te begrijpen, te verklaren en te vertrouwen. Het is cruciaal in AI, vooral voor besluitvorming in de gezondheidszorg, financiën en autonome systemen, en overbrugt de kloof tussen complexe modellen en menselijk begrip.
Regelgeving gegevensbescherming zijn juridische kaders, beleidsmaatregelen en standaarden die persoonlijke gegevens beveiligen, het verwerken ervan beheren en de privacyrechten van individuen wereldwijd beschermen. Ze zorgen voor naleving, voorkomen ongeoorloofde toegang en waarborgen de rechten van betrokkenen in het digitale tijdperk.
