Bekijk alle inhoud met de tag Data Engineering
De UNS-MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en ontwikkelworkflows met externe databronnen via de Unstructured API, waardoor geautomatiseerd connectorbeheer, workflow-orkestratie en naadloze integratie van datapijplijnen mogelijk wordt voor het bouwen van robuuste AI-toepassingen.
De Microsoft Fabric MCP Server maakt naadloze AI-gedreven interactie mogelijk met het data engineering- en analytics-ecosysteem van Microsoft Fabric. Het ondersteunt werkruimtebeheer, PySpark-notebookontwikkeling, ophalen van delta-tabelschema's, SQL-uitvoering en geavanceerde LLM-gestuurde codegeneratie en optimalisatie.
De Keboola MCP Server vormt een brug tussen je Keboola-project en moderne AI-tools, waardoor AI-assistenten en clients toegang krijgen tot opslag, SQL-transformaties kunnen uitvoeren, componenten kunnen beheren en taken kunnen orkestreren direct vanuit hun eigen omgeving. Deze integratie stroomlijnt ontwikkelworkflows aanzienlijk en maakt geavanceerde automatiseringsscenario’s mogelijk.
De Snowflake MCP Server maakt naadloze AI-gestuurde interactie met Snowflake-databases mogelijk door geavanceerde tools en resources beschikbaar te stellen via het Model Context Protocol (MCP). Voer eenvoudig SQL-query’s uit, beheer schema’s, automatiseer inzichten en stroomlijn dataworkflows—allemaal via gestandaardiseerde MCP-interfaces.
De Unity Catalog MCP Server stelt AI-assistenten en ontwikkelaars in staat om Unity Catalog-functies programmatisch te beheren, ontdekken en manipuleren via het Model Context Protocol (MCP). Automatiseer datacatalogus-workflows, stroomlijn functiebeheer en faciliteer veilige, token-gebaseerde interacties voor moderne data-engineering en analytics.
