Bekijk alle inhoud met de tag Developer Tools
De GDB MCP Server stelt de mogelijkheden van de GNU Debugger bloot aan AI-assistenten en clients, waardoor geautomatiseerd, programmatisch op afstand debuggen, breakpoints beheren, multisessebeheer en realtime variabele-inspectie binnen FlowHunt mogelijk wordt.
De Inbox Zero MCP Server fungeert als integratielaag tussen AI-assistenten en externe databronnen, API’s en diensten, waardoor ontwikkelworkflows worden gestroomlijnd door gestandaardiseerde, contextbewuste automatisering en data-toegang mogelijk te maken.
De LSP MCP Server verbindt Language Server Protocol (LSP) servers met AI-assistenten, waardoor geavanceerde code-analyse, intelligente aanvulling, diagnostiek en editorautomatisering mogelijk worden via gestandaardiseerde LSP-functies in FlowHunt.
Nacos-MCP-Router is een krachtige MCP-server die centrale ontdekking, installatie en proxying van andere MCP-servers mogelijk maakt, protocolkloof overbrugt en service-interacties orkestreert voor cloud-native en AI-gedreven workflows.
De OpenRPC MCP Server verbindt AI-assistenten met JSON-RPC-compatibele systemen via de OpenRPC-specificatie, waardoor programmeerbare, dynamische integratie met externe API's en diensten mogelijk wordt. Het stelt ontwikkelaars en AI-agenten in staat om remote procedures te ontdekken, aan te roepen en te automatiseren voor verbeterde workflows, debugging en service-orkestratie.
De Paddle MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en de Paddle API, waardoor automatisering van productcatalogusbeheer, facturering, abonnementen en financiële rapportages mogelijk wordt via veilige en intelligente workflows in FlowHunt en ondersteunde IDE's.
De Remote MacOs Use MCP Server stelt AI-agenten in staat om op een veilige manier macOS-systemen op afstand te automatiseren, beheren en controleren zonder extra software. Het vormt een brug tussen AI-assistenten en de native macOS-omgeving voor taken als bestandsbeheer, applicatieautomatisering en ontwikkelaarsworkflows.
De Salesforce MCP Server verbindt FlowHunt en AI-assistenten met Salesforce, waardoor veilige, conversatiegerichte toegang tot Salesforce-data, -schema’s en automatisering mogelijk wordt via standaard Model Context Protocol-tools.
Azure MCP Hub is een centrale bron voor het ontdekken, bouwen en integreren van Model Context Protocol (MCP) servers op Azure. Het biedt richtlijnen, SDK's en links om de ontwikkeling van AI-agenten met echte API-integraties in meerdere programmeertalen te versnellen.
De Bankless Onchain MCP Server maakt gestructureerde, programmatische toegang tot blockchain-gegevens mogelijk via de Bankless API, waarmee AI-assistenten en ontwikkelaarstools realtime contractstatus, gebeurtenissen en transactievragen over meerdere netwerken kunnen ondersteunen.
De Cursor MCP Installer is een gestroomlijnde Model Context Protocol (MCP) server voor de Cursor IDE. Het automatiseert de installatie en configuratie van andere MCP-servers via git-URL's, waardoor AI-assistenten eenvoudig geïntegreerd kunnen worden met externe tools, API's en databronnen.
De Cursor Talk To Figma MCP Server vormt de brug tussen Cursor AI-omgevingen en Figma, waarmee AI-gestuurde automatisering, analyse en aanpassing van ontwerpbestanden mogelijk wordt via gestandaardiseerde Model Context Protocol (MCP) eindpunten.
DocsMCP is een Model Context Protocol (MCP) server die Large Language Models (LLM's) voorziet van realtime toegang tot zowel lokale als externe documentatiebronnen. Dit verbetert ontwikkelaarsworkflows en AI-ondersteuning door directe, contextbewuste documentatie-opzoekingen mogelijk te maken.
De Grafbase MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en externe databronnen of API's, waardoor LLM's toegang krijgen tot realtime data, workflows kunnen automatiseren en mogelijkheden kunnen uitbreiden in ontwikkelomgevingen.
De Helm Chart CLI MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en de Helm package manager voor Kubernetes, waardoor natuurlijke taalautomatisering van Helm-workflows mogelijk wordt, zoals chart-installatie, repositorybeheer en het uitvoeren van commando's. Verhoog de productiviteit van ontwikkelaars en stroomlijn Kubernetes-operaties door de mogelijkheden van Helm bloot te stellen aan AI-gestuurde tools.
De interactive-mcp MCP Server maakt naadloze, mens-in-de-lus AI-workflows mogelijk door AI-agenten te verbinden met gebruikers en externe systemen. Het ondersteunt cross-platform ontwikkeling, realtime feedback en prototyping van aangepaste integraties voor verhoogde productiviteit.
MCP GraphQL is een Model Context Protocol (MCP) server die toegang tot GraphQL API's standaardiseert door elke query dynamisch als een tool te presenteren voor AI-assistenten en ontwikkelaars. Het maakt naadloze integratie, gegevensopvraging en workflowautomatisering mogelijk met minimale setup.
De mcpignore-filesystem MCP Server biedt beveiligde, gedetailleerde controle over de AI-agenttoegang tot bestanden door ondersteuning van `.mcpignore`-patronen. Bescherm gevoelige data, automatiseer bestandstaken en maak AI-gedreven ontwikkelworkflows mogelijk met robuuste, aanpasbare bestandsinterfaces.
De Microsoft Docs MCP Server biedt realtime, gezaghebbende toegang tot Microsoft-documentatie voor AI-assistenten, IDE's en ontwikkeltools. Verbeter workflows met actuele, betrouwbare content van Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 en meer.
De National Parks MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en ontwikkeltools met de U.S. National Park Service API, en biedt realtime toegang tot parkdata, waarschuwingen, bezoekersinformatie en campings. Integreer moeiteloos up-to-date informatie over nationale parken in apps en AI-workflows.
De Neovim MCP-server overbrugt AI-assistenten en Neovim, waardoor geavanceerd tekstbewerken, bestandsnavigatie en codebasebeheer direct vanuit je AI-aangedreven workflows mogelijk zijn. Integreer LLM-mogelijkheden naadloos in je ontwikkeling met automatisering, intelligente zoekopdrachten en meer.
De nx-mcp MCP Server vormt een brug tussen de Nx monorepo build tools en AI-assistenten en LLM-workflows via het Model Context Protocol. Automatiseer werkruimtebeheer, voer Nx-commando's uit en maak intelligente projectanalyse mogelijk in je Nx-gebaseerde codebase.
De Obsidian MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Markdown-kennisbanken zoals Obsidian vaults. Hiermee kunnen tools als Claude Desktop notities zoeken, lezen en samenvatten, waardoor jouw persoonlijke of teamkennis eenvoudig toegankelijk wordt binnen ontwikkelworkflows.
De Pandoc MCP Server maakt naadloze, geautomatiseerde conversie van documentformaten mogelijk met behulp van de krachtige pandoc-tool. Integreer het met FlowHunt of andere AI-systemen om content te transformeren tussen Markdown, DOCX, HTML en meer—terwijl de structuur en opmaak van documenten behouden blijven.
De Semgrep MCP Server verbindt FlowHunt’s AI-agenten met de krachtige Semgrep code-analyse-engine, waardoor geautomatiseerde beveiligingsscans, AI-ondersteunde code-review en naadloze nalevingshandhaving binnen je ontwikkelworkflows mogelijk zijn.
De Skyvern MCP (Model Context Protocol) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe systemen, waardoor naadloze integratie met databases, API’s en bestandsopslag mogelijk wordt om workflows te automatiseren en AI-mogelijkheden binnen FlowHunt te versterken.
Tianji MCP Server verbindt AI-assistenten met externe databronnen, API's en diensten, en overbrugt zo AI-modellen met real-world resources voor verbeterde automatisering, dynamische workflows en realtime context in AI-gedreven applicaties.
De Verodat MCP Server verbindt AI-assistenten met het krachtige datamanagement van Verodat, zodat naadloze data-toegang, automatisering en workflow-integratie direct binnen ontwikkelomgevingen mogelijk is.
De Vibe Check MCP Server biedt AI-workflow sanity checks en fungeert als een strategische patroononderbreking om cascaderende fouten en tunnelvisie te voorkomen. Met gebruik van LearnLM 1.5 Pro (Gemini API) helpt het AI-systemen pauzeren, reflecteren en herkalibreren, waardoor de codekwaliteit en besluitvorming in complexe ontwikkeltrajecten verbeteren.
De 21st-dev Magic MCP Server stelt ontwikkelaars in staat om direct moderne, aanpasbare UI-componenten te genereren via natuurlijke taalprompts, integreert naadloos met populaire IDE's en biedt real-time previews en beheer van merkmiddelen.
De A2A MCP Server vormt een brug tussen het Model Context Protocol (MCP) en het Agent-to-Agent (A2A) protocol, waardoor MCP-compatibele AI-assistenten zoals Claude naadloos kunnen samenwerken met A2A-agenten voor uitgebreide automatisering en orkestratiemogelijkheden.
De Code Sandbox MCP Server biedt een veilige, gecontaineriseerde omgeving voor het uitvoeren van code, waardoor AI-assistenten en ontwikkelaarstools veilig code kunnen draaien, testen en beheren met Docker. Ideaal voor veilige code-uitvoering, geautomatiseerd testen en onderwijs.
De CodeLogic MCP Server verbindt FlowHunt en AI-programmeerassistenten met de gedetailleerde softwareafhankelijkheidsdata van CodeLogic, waarmee geavanceerde code-analyse, visualisatie en geautomatiseerde workflows mogelijk worden gemaakt voor een verbeterde efficiëntie in softwareontwikkeling.
Context Portal (ConPort) is een geheugenbank MCP-server die AI-assistenten en ontwikkelaarstools versterkt door gestructureerde projectcontext te beheren, waardoor Retrieval Augmented Generation (RAG) en contextbewuste codeerassistentie binnen IDE’s mogelijk worden.
DesktopCommander MCP Server stelt AI-assistenten zoals Claude in staat tot directe desktopautomatisering, met veilige terminalcontrole, bestandssysteemzoekopdrachten en diff-gebaseerde bestandsbewerking voor ontwikkelaars. Ontgrendel productiviteit van het hoogste niveau door conversatie-AI te koppelen aan praktische desktopworkflows.
De Edgee MCP Server verbindt AI-assistenten en LLM-gebaseerde agents met de Edgee API, waardoor geavanceerd beheer van organisaties, projecten, componenten en gebruikers mogelijk wordt voor ontwikkelaars die het Model Context Protocol (MCP) gebruiken.
Integreer Google Analytics 4 (GA4) data met AI-assistenten en ontwikkelaarstools via het Model Context Protocol (MCP). De Google Analytics MCP Server maakt natuurlijke taalqueries, geautomatiseerde rapportages en naadloze integratie van analytics-workflows mogelijk voor tools zoals Claude, Cursor, Windsurf en FlowHunt.
De JavaFX MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en JavaFX-gebaseerde applicaties, waardoor LLM-gestuurde workflows kunnen interageren met JavaFX UI-componenten, app-statussen kunnen worden geautomatiseerd en testen van Java GUI's kan worden gestroomlijnd.
De Lean LSP MCP-server overbrugt AI-assistenten en Lean Theorem Prover-projecten via het Language Server Protocol, waardoor agents toegang krijgen tot diagnostiek, doelstatussen, code-aanvulling, stellingzoekfunctie en meer voor geavanceerde Lean workflow-automatisering.
De MCP-Server-Creator is een meta-server die snelle creatie en configuratie van nieuwe Model Context Protocol (MCP) servers mogelijk maakt. Met dynamische codegeneratie, toolbouw en resourcebeheer stroomlijnt het de ontwikkeling van aangepaste AI-connectiviteit en integratieservers, waardoor technische teams workflows kunnen automatiseren en de uitrol versnellen.
De Multi-Model Advisor MCP Server stelt FlowHunt in staat om AI-assistenten te verbinden met meerdere lokale Ollama-modellen, waardoor gelijktijdig bevragen en het synthetiseren van diverse AI-perspectieven mogelijk wordt voor rijkere en meer genuanceerde antwoorden.
De Peacock MCP Server demonstreert hoe een MCP-server AI-assistenten kan verbinden met externe API's binnen Visual Studio Code, waardoor geautomatiseerde thematisering, werkruimteherkenning en verbeterde ontwikkelaarsworkflows mogelijk worden. Ideaal als leermiddel of sjabloon voor het bouwen van aangepaste MCP-servers.
De PubNub MCP Server verbindt AI-assistenten en ontwikkelomgevingen met realtime communicatie en externe databronnen via het betrouwbare berichtenplatform van PubNub. Verbeter je programmeerworkflows met live data, naadloze API-integratie en cross-platform ondersteuning voor platforms als Cursor, Windsurf, Claude Desktop en meer.
De AgentQL MCP Server integreert geavanceerde webdata-extractie in AI-workflows, waarmee naadloze gestructureerde gegevensverzameling van webpagina's mogelijk wordt via aanpasbare prompts. Ideaal voor ontwikkelaars en AI-assistenten die realtime, on-demand toegang nodig hebben tot webgebaseerde datasets voor onderzoek, automatisering of coderen.
De any-chat-completions-mcp MCP-server verbindt FlowHunt en andere tools met elke OpenAI SDK-compatibele Chat Completion API. Het maakt naadloze integratie van meerdere LLM-aanbieders mogelijk—waaronder OpenAI, Perplexity, Groq, xAI en PyroPrompts—door chatgebaseerde vragen via één uniforme, eenvoudige interface door te sturen.
Chat MCP is een cross-platform desktop chatapplicatie die gebruikmaakt van het Model Context Protocol (MCP) om te communiceren met verschillende Large Language Models (LLM's). Het biedt een uniforme, minimalistische interface voor ontwikkelaars en onderzoekers om meerdere LLM-backends te testen, mee te werken en te configureren, waardoor het ideaal is voor prototyping en het leren van MCP.
De Cognee MCP (Model Context Protocol) Server verbindt AI-assistenten met externe databronnen, API's en services—waardoor gestroomlijnde workflows, automatisering en uitgebreide AI-mogelijkheden voor ontwikkelaars mogelijk worden.
De forevervm MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en services. Hiermee wordt realtime integratie, workflowautomatisering en verrijkte context mogelijk gemaakt voor AI-gedreven ontwikkeling binnen FlowHunt.
De GibsonAI MCP Server verbindt AI-assistenten met je GibsonAI-projecten en -databases, waardoor beheer van schema's, queries, deployments en meer via natuurlijke taal mogelijk is—direct vanuit populaire ontwikkeltools.
De GitHub MCP Server maakt naadloze AI-gestuurde automatisering en data-extractie uit het GitHub-ecosysteem mogelijk door AI-agenten en GitHub API's met elkaar te verbinden. Verbeter je ontwikkelworkflows en bouw geavanceerde tools met directe toegang tot repositories.
De Goat MCP (Model Context Protocol) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe API's, databases en diensten, waarmee geavanceerde automatisering, tooluitvoering en contextbewuste interacties in FlowHunt-workflows mogelijk worden. Het modulaire MCP-framework maakt integratie en prototyping naadloos voor ontwikkelaars.
De GraphQL Schema MCP Server stelt AI-assistenten en ontwikkelaars in staat om GraphQL-schema's programmatisch te verkennen, analyseren en documenteren. Met een reeks krachtige tools maakt het schema-ontdekking, type-inspectie, veldopzoekingen en patroon-gebaseerde zoekopdrachten mogelijk, waardoor API-integratie en documentatieworkflows worden gestroomlijnd.
Hyprmcp is een experimentele MCP-server waarmee taalmodellen de Hyprland Wayland-compositor kunnen aansturen en bevragen via natuurlijke taal en AI. Stel krachtige Hyprland-commando's en vensterbeheer beschikbaar voor je FlowHunt-agenten.
De Inkeep MCP Server verbindt AI-assistenten en ontwikkeltools met up-to-date productdocumentatie beheerd in Inkeep, waardoor directe, veilige en efficiënte toegang tot relevante content mogelijk is voor RAG-workflows, chatbots en onboardingoplossingen.
Verbind FlowHunt en AI-assistenten met LeetCode’s programmeeropgaven, gebruikersprofielen, dagelijkse challenges en wedstrijddata via de LeetCode MCP Server. Automatiseer programmeeroefeningen, analytics en interviewvoorbereiding met soepele API-toegang.
De mcp-server-commands MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en het veilig uitvoeren van systeemcommando's, waardoor LLM's direct via FlowHunt en andere AI-platformen met de shell, ontwikkelautomatisering en bestandsbeheer kunnen interageren.
De mcp-stdio-to-streamable-http-adapter MCP Server fungeert als compatibiliteitsbrug, waardoor STDIO-gebaseerde MCP-clients naadloos kunnen verbinden met moderne Streamable HTTP MCP-servers. Het vereenvoudigt integratie, testen en migratie, en geeft ontwikkelaars direct toegang tot nieuwe serverfuncties zonder client-side updates.
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van complexe workflows en veilige beheer van ontwikkeltaken in FlowHunt mogelijk wordt.
De OpenAPI Schema MCP Server stelt OpenAPI-specificaties bloot aan Large Language Models, waardoor API-verkenning, schemasuche, codegeneratie en beveiligingsreview mogelijk zijn door gestructureerde toegang te bieden tot endpoints, parameters en componenten.
Reexpress MCP Server brengt statistische verificatie naar LLM-workflows. Met de Similarity-Distance-Magnitude (SDM) schatter levert het robuuste betrouwbaarheidsinschattingen voor AI-uitvoer, adaptieve verificatie en veilige bestandsxadtoegang—en maakt het een krachtig hulpmiddel voor ontwikkelaars en datawetenschappers die betrouwbare, controleerbare LLM-antwoorden nodig hebben.
De Simulator iOS IDB MCP Server vormt een brug tussen grote taalmodellen en iOS-simulators, waardoor AI-gedreven automatisering, UI-tests, appbeheer en workflowintegratie mogelijk wordt voor versnelde app-ontwikkeling binnen FlowHunt.
De Apollo MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en GraphQL API's, en stelt GraphQL-operaties beschikbaar als MCP-tools. Het verbetert ontwikkelaarsworkflows door AI-gestuurde queries, mutaties en automatiseringstaken mogelijk te maken via gestandaardiseerde protocollen.
Deepseek Thinker MCP Server integreert Deepseek-modelredenering in MCP-geschikte AI-clients zoals Claude Desktop, en biedt geavanceerde chain-of-thought-uitvoer voor verbeterde AI-workflows. Ondersteunt zowel cloud- als lokale inferentie, ideaal voor ontwikkelaarsdebugging, transparante redenering en AI-agent verrijking.
DevDb MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en databaseontwikkeling in Visual Studio Code, en stelt databasebewerkingen beschikbaar via het Model Context Protocol (MCP). Het stelt ontwikkelaars en AI-agenten in staat om naadloos databases te raadplegen, beheren en debuggen binnen hun editor, waardoor de productiviteit toeneemt en werkstromen worden gestroomlijnd.
De Dumpling AI MCP Server voor FlowHunt stelt AI-assistenten in staat om verbinding te maken met een breed scala aan externe databronnen, API’s en ontwikkelaarstools. Het maakt geautomatiseerde workflows mogelijk voor webscraping, documentconversie, kennisbeheer en meer, ideaal voor ontwikkelaars en onderzoekers die de mogelijkheden van hun AI willen uitbreiden.
De GitHub Enterprise MCP Server verbindt AI-assistenten met privé GitHub Enterprise repositories, waardoor automatisering van repositorybeheer, issue-tracking, pull request-operaties en inzichten in organisatiedata mogelijk worden gemaakt voor enterprise ontwikkelworkflows.
De iTerm MCP Server maakt naadloze integratie mogelijk tussen AI-assistenten en iTerm2 op macOS, waardoor programmatische terminalautomatisering, sessiebeheer en commando-uitvoering rechtstreeks vanuit FlowHunt of LLM-aangedreven workflows mogelijk zijn.
De Linear MCP Server integreert het Linear projectmanagementplatform met AI-assistenten via het Model Context Protocol, waardoor automatisering, queries en beheer van issues, projecten, teams en meer mogelijk zijn voor gestroomlijnde workflows en verhoogde productiviteit.
De lingo.dev MCP Server verbindt AI-assistenten met externe databronnen, API's en services, waardoor gestructureerde toegang tot bronnen, prompt-sjablonen en tooluitvoering mogelijk wordt voor geavanceerde LLM-workflows.
De Markitdown MCP Server overbrugt AI-assistenten met markdown-inhoud, waardoor geautomatiseerde documentatie, contentanalyse en beheer van markdown-bestanden mogelijk wordt voor verbeterde ontwikkelaarsworkflows.
Integreer je AI-agenten met Outline-documentatie via de Outline MCP Server. Maak documentzoekopdrachten, contentbeheer, collectiebeheer en commentaarworkflows direct mogelijk in FlowHunt en verbeter kennismanagement en ontwikkelaarsproductiviteit binnen je organisatie.
De Redis Cloud API MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en MCP-clients met Redis Cloud-resources, waardoor het mogelijk wordt om accounts, abonnementen, databases, taken en configuraties via natuurlijke taal te beheren. Automatiseer Redis Cloud-operaties direct vanuit je ontwikkeltools voor meer productiviteit en gestroomlijnde cloudworkflows.
De tsuki_mcp_filesystem_server is een gestroomlijnde MCP-server die veilige zoekopdrachten en het weergeven van lokale bestandsysteem-bestanden mogelijk maakt, waardoor AI-agenten efficiënt bestanden kunnen ontdekken en beheren door het bestandssysteem via het Model Context Protocol bloot te leggen.
Gemini Flash 2.0 stelt nieuwe normen in AI met verbeterde prestaties, snelheid en multimodale mogelijkheden. Ontdek het potentieel in toepassingen uit de echte wereld.
Het Model Context Protocol (MCP) is een open standaardinterface waarmee grote taalmodellen (LLM's) veilig en consistent toegang krijgen tot externe databronnen, tools en mogelijkheden, en daarmee fungeert als een 'USB-C' voor AI-systemen.
