Bekijk alle inhoud met de tag DevOps
De Azure DevOps MCP Server fungeert als brug tussen natuurlijke taalverzoeken en de Azure DevOps REST API, waardoor AI-assistenten en tools DevOps-workflows kunnen automatiseren, werkitems kunnen beheren en project-/teamgegevens direct via conversatie-interfaces kunnen raadplegen.
Debugg AI MCP Server biedt AI-gedreven browserautomatisering en end-to-end UI-testen voor webapplicaties. Integreer met FlowHunt of CI/CD-pijplijnen om UI-tests te automatiseren, gebruikersgedrag te simuleren en visuele output te analyseren, allemaal via natuurlijke taal of CLI-tools.
De n8n MCP Server maakt naadloze integratie mogelijk tussen AI-assistenten en het n8n-automatiseringsplatform, waardoor FlowHunt-gebruikers geautomatiseerde workflows kunnen triggeren, monitoren en beheren met behulp van AI-agenten.
De Prefect MCP Server overbrugt AI-assistenten en het Prefect workflow orchestration platform, waardoor natuurlijke-taalbeheer van flows, deployments, runs en meer mogelijk wordt. Automatiseer, monitor en beheer Prefect-resources eenvoudig via FlowHunt of andere AI-interfaces.
De snyk-ls MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en ontwikkelworkflows met Snyk’s beveiligingstools, waardoor code kwetsbaarheidsscans, beheer van beveiligingsbevindingen en contextuele beveiligingsaanbevelingen direct binnen ontwikkelomgevingen via het Model Context Protocol (MCP) mogelijk zijn.
De Unleash MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en LLM-applicaties met het Unleash Feature Toggle-systeem, waardoor geautomatiseerd beheer van feature flags, projectontdekking en dynamische feature-exposure voor AI-gestuurde workflows mogelijk wordt.
Alibaba Cloud Ops MCP Server maakt naadloze integratie met Alibaba Cloud API's mogelijk, waardoor AI-agenten resourcebeheer, monitoring en DevOps-workflows kunnen automatiseren via gestandaardiseerde Model Context Protocol-interfaces.
De AWS Resources MCP Server laat AI-assistenten AWS-resources op een converserende manier beheren en opvragen met Python en boto3. Integreer krachtige AWS-automatisering en -beheer in je FlowHunt-workflows met veilige, permissiegebaseerde bewerkingen.
De Cloudflare MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Cloudflare’s cloudservices, waardoor natuurlijke taalautomatisering voor configuraties, logs, builds en documentatie mogelijk is. Integreer eenvoudig Cloudflare’s API’s en observability in AI-gedreven workflows met een veilige, robuuste setup.
De Cronlytic MCP Server brengt naadloze AI-gestuurde automatisering naar serverloze cron job-infrastructuur, waardoor LLM's geplande taken kunnen beheren, monitoren en optimaliseren via een uniforme Model Context Protocol (MCP) interface.
De GitHub Actions MCP Server stelt AI-assistenten in staat om GitHub Actions-workflows te beheren, CI/CD-taken te automatiseren, workflow-uitvoeringen te analyseren en de beveiliging in softwareontwikkelingspijplijnen te verbeteren.
Integreer en automatiseer Grafana's dashboards, datasources en monitoringtools in AI-gedreven ontwikkelworkflows met FlowHunt's Grafana MCP Server. Maak naadloos AI-gestuurd dashboardbeheer, query-uitvoering en observability-integratie mogelijk.
De Helm Chart CLI MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en de Helm package manager voor Kubernetes, waardoor natuurlijke taalautomatisering van Helm-workflows mogelijk wordt, zoals chart-installatie, repositorybeheer en het uitvoeren van commando's. Verhoog de productiviteit van ontwikkelaars en stroomlijn Kubernetes-operaties door de mogelijkheden van Helm bloot te stellen aan AI-gestuurde tools.
De k8s-multicluster-mcp MCP Server biedt naadloos, gecentraliseerd beheer van meerdere Kubernetes-clusters via een gestandaardiseerde API, met ondersteuning voor resource-operaties, contextwisselingen en cross-cluster vergelijkingen voor AI-workflows en ontwikkelteams.
De Kong Konnect MCP Server integreert AI-assistenten met de API Gateway van Kong Konnect, waardoor natuurlijke taalvragen voor analytics, configuratie en control plane management mogelijk worden via gestandaardiseerde Model Context Protocol (MCP) tools.
MCP Discovery is een op Rust gebaseerde commandoregeltool die het ontdekken en documenteren van MCP Server-mogelijkheden, tools en resources automatiseert. Het genereert uitgebreide, up-to-date documentatie in Markdown-, HTML- of tekstformaten voor naadloze integratie in ontwikkelaarsworkflows en CI-pijplijnen.
De mcp-server-docker MCP Server stelt AI-assistenten in staat om Docker-containers te beheren via natuurlijke taal. Integreer deze MCP met FlowHunt en andere clients voor geautomatiseerde containerorkestratie, inspectie, foutopsporing en beheer van persistente data.
De Raygun MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Raygun's robuuste API, waardoor geautomatiseerd foutbeheer, deployment-tracking, prestatiemonitoring, sourcemap-afhandeling en teambeheer binnen FlowHunt-workflows mogelijk worden.
De Terminal Controller MCP-server maakt veilige uitvoering van terminalopdrachten, navigatie door mappen en bestandsbeheer mogelijk via een gestandaardiseerde interface. Het vormt de brug tussen AI-assistenten en hostomgevingen, waardoor automatisering en veilig beheer van systeemtaken mogelijk worden.
Integreer AI-assistenten met de Terraform Cloud API via de Terraform Cloud MCP Server. Beheer infrastructuur met natuurlijke taal, automatiseer werkruimte- en projecttaken, en stroomlijn infrastructure-as-code-workflows, allemaal vanuit je favoriete AI-platforms.
De Windows CLI MCP Server slaat een brug tussen AI-assistenten en Windows command-line interfaces en externe systemen via SSH, en biedt veilige, programmeerbare commando-uitvoering en automatisering voor lokale en externe omgevingen.
De 1Panel MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en het 1Panel-beheerplatform en maakt automatisering, veilige externe bediening en realtime AI-integratie voor systeembeheerworkflows mogelijk.
Integreer Apache Airflow in je FlowHunt-workflows met de Apache Airflow MCP Server. Deze brug stelt AI-agenten in staat om Airflow-DAG's te beheren, te monitoren en te automatiseren via een gestandaardiseerd protocol, wat naadloze workfloworkestratie, monitoring en dynamisch pijplijnbeheer mogelijk maakt.
De AWS Cost Explorer MCP Server verbindt AI-assistenten zoals Claude met AWS Cost Explorer en Bedrock Model Invocation Logs, waardoor natuurlijke taalvragen en analyses van clouduitgaven mogelijk zijn voor verbeterd AWS kostenbeheer en rapportage.
De Consul MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en ontwikkelaarstools met de krachtige service discovery, health checks en key-value store API's van HashiCorp Consul. Deze integratie stelt AI-gedreven workflows in staat om infrastructuurbeheer, realtime monitoring, gebeurtenisafhandeling en dynamische configuratie in Consul-omgevingen te automatiseren.
De Dynatrace MCP Server verbindt het Dynatrace-observatieplatform met je AI-gestuurde workflows in FlowHunt, waardoor je in realtime toegang krijgt tot productiemetingen, logs, anomalieën en beveiligingsevents voor verbeterde debugging, monitoring en automatisering.
De Honeycomb MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Honeycomb-observatiegegevens, waardoor LLM's veilig statistieken, dashboards en codegedrag kunnen analyseren voor bedrijfsworkflows. Het automatiseert data-analyse, versnelt rootcause-onderzoek en stroomlijnt SLO-beheer binnen ontwikkelaarsoperaties.
De LaunchDarkly MCP Server verbindt AI-assistenten en -agenten met LaunchDarkly’s feature management platform via het Model Context Protocol, waardoor geautomatiseerd beheer van feature flags, omgevingsconfiguratie, rollout-orkestratie en workflowautomatisering vanuit AI-gestuurde tools mogelijk is.
De Nomad MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en HashiCorp Nomad, waardoor realtime orkestratie, jobbeheer en infrastructuurautomatisering direct vanuit FlowHunt-workflows en andere AI-tools mogelijk wordt.
De Phone MCP Server is een plugin voor het Model Context Protocol (MCP) die het mogelijk maakt Android-apparaten op afstand te bedienen via ADB-commando's. Het vormt een brug tussen AI-assistenten en Android-toestellen voor automatisering, beheer en realtime interactie, waardoor workflows mogelijk worden die directe fysieke toegang tot apparaten vereisen.
De Pinner MCP Server voor FlowHunt maakt het mogelijk om Docker-base images en GitHub Actions automatisch en veilig vast te zetten op onveranderlijke digests, wat de beveiliging van de supply chain en de reproduceerbaarheid in ontwikkelworkflows verbetert.
Rust MCP-bestandssysteem is een razendsnelle, asynchrone en lichtgewicht MCP-server geschreven in Rust, waarmee veilige en efficiënte bestandsbewerkingen mogelijk zijn voor AI-ondersteunde workflows. Het biedt geavanceerde glob-zoekopdrachten, standaard alleen-lezen veiligheid en naadloze integratie met FlowHunt en andere ontwikkeltools.
De Terraform MCP Server verbindt FlowHunt en AI-agenten met de Terraform Registry, waardoor geautomatiseerde ontdekking, extractie en analyse van Terraform providers, modules en resources mogelijk wordt voor geavanceerde Infrastructure as Code-workflows.
De WildFly MCP Server verbindt WildFly-servers met generatieve AI-tools, waardoor natuurlijk taalbeheer en monitoring van WildFly-omgevingen via FlowHunt mogelijk wordt. Automatiseer serveroperaties, stroomlijn probleemoplossing en integreer met AI-gestuurde workflows voor efficiënte serveradministratie.
De Atlassian MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Atlassian-tools zoals Jira en Confluence, waardoor geautomatiseerd projectbeheer, documentatie-opvraging en verbeterde softwareontwikkelingsworkflows binnen FlowHunt mogelijk worden.
De CircleCI MCP Server overbrugt CircleCI’s krachtige CI-infrastructuur met het MCP-ecosysteem, waardoor AI-assistenten workflows kunnen automatiseren en monitoren, toegang krijgen tot build-analyses en ontwikkelpijplijnen rechtstreeks vanuit FlowHunt kunnen stroomlijnen.
MCP Create is een dynamische serverbeheerservice waarmee on-demand creatie, uitvoering en orkestratie van meerdere MCP-servers mogelijk is. Ontworpen voor schaalbare, modulaire AI-workflows, stelt het ontwikkelaars in staat MCP-servers programmatisch te starten, bij te werken en te beheren, met ondersteuning voor robuuste toolexecutie en lifecycle management.
De mcp-k8s-go MCP Server stelt AI-assistenten in staat om programmatisch te communiceren met Kubernetes-clusters via het Model Context Protocol, waardoor DevOps-workflows worden geautomatiseerd en gestroomlijnd via een gestandaardiseerde interface.
De Multicluster MCP Server stelt GenAI-systemen en ontwikkelaarstools in staat om resources te beheren, monitoren en orkestreren over meerdere Kubernetes-clusters via het Model Context Protocol (MCP), waardoor intelligente automatisering en gestroomlijnde DevOps-workflows mogelijk worden.
ssh-mcp-server is een veilige Model Context Protocol (MCP) server die AI-assistenten en ontwikkeltools in staat stelt om veilig SSH-commando's uit te voeren en bestanden over te zetten op externe servers, zonder dat inloggegevens worden blootgesteld. Ideaal voor extern beheer, geautomatiseerde deployment en bestandssynchronisatie in je FlowHunt-workflows.
De System Health MCP Server voor FlowHunt maakt real-time externe Linux server monitoring mogelijk—en biedt CPU-, geheugen-, schijf-, netwerk- en beveiligingsstatistieken aan AI-assistenten via het Multi-Channel Protocol. Automatiseer gezondheidscontroles van je infrastructuur, ontvang waarschuwingen op basis van drempels en stroomlijn DevOps-workflows met directe AI-integratie.
De Vantage MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en MCP-clients met je cloudkosten-data, waardoor natuurlijke taalvragen en analyse van clouduitgaven via Vantage's API's mogelijk worden. Analyseer, voorspel en beheer eenvoudig clouduitgaven voor AWS, Azure, GCP en meer.
De Codacy MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en het Codacy-platform, waardoor geautomatiseerde codekwaliteit, beveiligingsanalyse, repositorybeheer en optimalisatie van ontwikkelaarsworkflows mogelijk worden via programmatische toegang tot Codacy’s krachtige API.
De Confluent MCP Server stelt AI-assistenten in staat om te communiceren met Confluent Cloud API's, waardoor het beheer van Kafka-topics, connectors en Flink SQL-jobs via natuurlijke taal mogelijk wordt voor gestroomlijnde, geautomatiseerde streaming data-operaties.
De Heroku MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en het Heroku-platform, waardoor geautomatiseerd beheer van apps, deployments, resource monitoring en configuratie mogelijk wordt via gestandaardiseerde Model Context Protocol (MCP) tools. Integreer Heroku in je AI-gedreven workflows voor gestroomlijnde cloud-automatisering.
Integreer je AI-assistenten met de JFrog Platform API via de JFrog MCP Server. Automatiseer repositorybeheer, build tracking, runtime monitoring, artifact search en kwetsbaarheidsanalyse voor verbeterde DevOps-workflows.
De JMeter MCP Server vormt de brug tussen Apache JMeter en AI-gedreven workflows, waardoor geautomatiseerd prestatietesten, analyse en naadloze integratie in ontwikkel-pijplijnen mogelijk zijn. Het stelt JMeter’s functies beschikbaar als tools en resources voor moderne, door AI verbeterde engineeringomgevingen.
De Keycloak MCP Server maakt het mogelijk om Keycloak-gebruikers en -realms AI-gestuurd te beheren via een Model Context Protocol (MCP)-interface, waardoor administratieve taken zoals het aanmaken en verwijderen van gebruikers, het weergeven van realms en gebruikers automatisch verlopen voor efficiëntere DevOps-workflows.
De Kibana MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Kibana, waardoor geautomatiseerd zoeken, dashboardbeheer, alertbewaking en rapportage mogelijk worden via het gestandaardiseerde Model Context Protocol voor krachtige, AI-gedreven workflows.
De Kubernetes MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en Kubernetes/OpenShift-clusters, waardoor programmatische beheer van resources, pod-operaties en DevOps-automatisering mogelijk wordt via natuurlijke taal workflows.
De Kubernetes MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Kubernetes-clusters, waardoor AI-gestuurde automatisering, resourcebeheer en DevOps-workflows mogelijk worden via gestandaardiseerde MCP-commando's.
De KubeSphere MCP-server stelt AI-assistenten en LLM-ontwikkeltools in staat om KubeSphere-clusters naadloos te beheren, waarbij taken zoals werkruimte-, cluster-, gebruikers- en extensiebeheer worden geautomatiseerd om cloud-native ontwikkeling en DevOps-workflows te versnellen.
De MCP Containerd-server vormt de brug tussen Containerd's runtime en het Model Context Protocol (MCP), waardoor AI-agenten en automatiseringsworkflows containers, pods en images programmatisch kunnen beheren. Het stelt DevOps- en AI-gedreven omgevingen in staat tot robuust container lifecycle- en imagemangement via gestandaardiseerde eindpunten.
MCP-NixOS is een Model Context Protocol-server voor NixOS, waarmee AI-assistenten en ontwikkelaars programmatisch toegang krijgen tot en beheer hebben over NixOS-configuraties, -pakketten en systeemstatus. Het stroomlijnt infrastructuurautomatisering, reproduceerbare builds en AI-gestuurde DevOps-workflows.
ntfy-mcp is een MCP-server die fungeert als een notificatiebrug tussen AI-assistenten en de ntfy-notificatiedienst, waardoor realtime meldingen over taakafrondingen en gestroomlijnde ontwikkelworkflows mogelijk zijn.
De Postman MCP Server stelt AI-assistenten in staat om Postman-collecties uit te voeren en API-testworkflows te automatiseren met Newman, allemaal via een gestandaardiseerde MCP-interface. Integreer API-validatie, omgevingsbeheer en gedetailleerde testrapportage naadloos in je AI-gestuurde QA-flows.
De Prometheus MCP Server stelt AI-assistenten in staat om te communiceren met Prometheus-metrics via gestandaardiseerde Model Context Protocol (MCP)-interfaces. Het ondersteunt PromQL-queries, metric-ontdekking, metadata-toegang en tijdreeksanalyses voor geautomatiseerde monitoring en AI-gedreven infrastructuurinzichten.
De Pulumi MCP Server stelt AI-assistenten en ontwikkeltools in staat om cloudinfrastructuur programmatisch te beheren door Pulumi’s infrastructure-as-code platform te koppelen aan het Model Context Protocol (MCP). Stroomlijn implementaties, automatiseer updates en beheer cloudresources direct vanuit je favoriete AI-gestuurde omgevingen.
De RabbitMQ MCP-server stelt AI-assistenten in staat om RabbitMQ-messagebrokers te beheren, automatiseren en ermee te interacteren via het Model Context Protocol (MCP). Het stroomlijnt queuebeheer, brokeradministratie en dynamische berichtoperaties voor robuuste gedistribueerde systemen—volledig geïntegreerd met FlowHunt-workflows.
Integreer krachtige, programmeerbare e-mailverzendmogelijkheden in je AI-workflows met de Resend MCP Server. Verbind AI-agenten naadloos met de Resend e-mail API voor het automatiseren van notificaties, transactionele e-mails en workflowcommunicatie.
