Bekijk alle inhoud met de tag Edge Computing
De Litmus MCP Server maakt naadloze integratie mogelijk tussen Large Language Models (LLM's) en Litmus Edge voor industriële apparaatconfiguratie, monitoring en beheer. Profiteer van realtime apparaatgegevens, automatiseer workflows en stroomlijn IoT-operaties met deze officiële server.
Ontdek wat beeldherkenning is in AI. Waar wordt het voor gebruikt, wat zijn de trends en hoe verschilt het van vergelijkbare technologieën.
Convergentie in AI verwijst naar het proces waarbij machine learning- en deep learning-modellen een stabiele toestand bereiken door iteratief leren, waardoor nauwkeurige voorspellingen mogelijk worden door het minimaliseren van het verschil tussen voorspelde en werkelijke uitkomsten. Het vormt de basis voor de effectiviteit en betrouwbaarheid van AI in uiteenlopende toepassingen, van autonome voertuigen tot slimme steden.
Ontdek wat AWS Edge-locaties zijn, hoe ze verschillen van Regio's en Beschikbaarheidszones, en hoe ze contentlevering verbeteren met lagere latentie, betere prestaties en wereldwijde reikwijdte.
Federatief leren is een collaboratieve machine learning-techniek waarbij meerdere apparaten samen een gedeeld model trainen terwijl de trainingsdata lokaal blijft. Deze aanpak verbetert de privacy, vermindert latentie en maakt schaalbare AI mogelijk over miljoenen apparaten zonder ruwe data te delen.
