Bekijk alle inhoud met de tag FlowHunt
De Upstash MCP Server stelt AI-assistenten en -agenten in staat om Upstash cloud-databases moeiteloos te beheren via natuurlijke taal of programmatische MCP-commando's. Vereenvoudig Redis-provisioning, sleutelbeheer, back-ups en analyses, allemaal via gestandaardiseerde AI-workflows.
WavespeedMCP is een Model Control Protocol (MCP) server ontworpen voor WaveSpeed AI-diensten, die geavanceerde mogelijkheden voor beeld- en videogeneratie biedt via standaard MCP-integratie. Verbeter je AI-workflows met tools voor tekst-naar-beeld, beeld-naar-beeld, inpainting en dynamische videogeneratie, met robuuste foutafhandeling en veilige configuratie.
De YFinance MCP Server stelt FlowHunt-gebruikers in staat om realtime en historische aandelenmarktgegevens te raadplegen via een Python-gebaseerde API, waarbij de yfinance-bibliotheek wordt gebruikt voor naadloze financiële workflows, waaronder marktanalyse, beleggingsonderzoek en dashboardintegratie.
Integreer AI-assistenten en clients met ZIZAI Recruitment, een next-gen recruitmentplatform dat gebruikmaakt van intelligente assessments voor nauwkeurige match tussen talent en vacature. Automatiseer vacatures zoeken, solliciteren, recruiter-entiteitenbeheer en talentaanbevelingen via de FlowHunt MCP.
De APIMatic Validator MCP Server maakt geautomatiseerde validatie van OpenAPI 2.0- en 3.0-specificatiebestanden (JSON/YAML) mogelijk met behulp van de APIMatic API. Het stroomlijnt kwaliteitsborging van API’s door naadloos te integreren in ontwikkelomgevingen, CI/CD-workflows en AI-assistenten.
De AppleScript MCP Server stelt AI-agenten en ontwikkeltools in staat om AppleScript-code uit te voeren op macOS, waardoor Mac-applicaties en systeemfuncties geautomatiseerd kunnen worden voor verhoogde productiviteit en workflow-automatisering.
De BICScan MCP Server verbindt FlowHunt en AI-assistenten met de BICScan API voor realtime blockchain-risicoscores en assetinspectie. Het maakt veilige, actuele blockchain-onderzoeken, risicobewaking en fraudedetectie mogelijk binnen je AI-workflows.
De BoldSign MCP Server verbindt Large Language Models (LLM's) met de BoldSign API, waardoor door AI aangestuurde agenten elektronische handtekeningworkflows kunnen automatiseren, sjablonen kunnen beheren en documentstatus kunnen volgen binnen FlowHunt en ontwikkelomgevingen.
De BVG MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en de openbaarvervoergegevens van Berlijn via de BVG API, waardoor het mogelijk is om haltes op te zoeken en het prototypen en de integratie van AI-agenten met realtime stadsvervoerinformatie te vereenvoudigen.
De Chatsum MCP Server stelt AI-agenten in staat om efficiënt chatberichten uit de chatdatabase van een gebruiker op te vragen en samen te vatten, waardoor beknopte gespreksinzichten worden geboden en analyses binnen FlowHunt-workflows worden ondersteund.
cryptopanic-mcp-server is een MCP-server die realtime cryptovaluta-nieuws levert aan AI-assistenten en -agenten, met gebruik van de CryptoPanic API. Het versterkt AI-workflows met actuele nieuwsvoorziening, ter ondersteuning van trading bots, research en portfoliobeheer.
Deepseek Thinker MCP Server integreert Deepseek-modelredenering in MCP-geschikte AI-clients zoals Claude Desktop, en biedt geavanceerde chain-of-thought-uitvoer voor verbeterde AI-workflows. Ondersteunt zowel cloud- als lokale inferentie, ideaal voor ontwikkelaarsdebugging, transparante redenering en AI-agent verrijking.
De Everything Search MCP Server maakt snelle, platformonafhankelijke bestands- en mappenzoekopdrachten mogelijk voor AI-assistenten en ontwikkelaars. Verbindt AI-agenten naadloos met systeembrede zoekhulpmiddelen op Windows, macOS en Linux, met ondersteuning voor natuurlijke-taalvragen en automatiseringsworkflows.
De Fastn MCP Server verbindt AI-assistenten met externe API's en services, waardoor realtime automatisering, workflow-orkestratie en robuuste logging mogelijk worden. Het is ontworpen voor hoge prestaties en flexibiliteit, waardoor het ideaal is voor integratie van platforms zoals Slack, Notion en HubSpot in omgevingen zoals Claude en Cursor.
De Fingertip MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en services, waardoor dynamische workflows, naadloze integratie en uitgebreide mogelijkheden voor AI-gedreven ontwikkelomgevingen mogelijk worden.
De Foursquare Places MCP Server verbindt AI-assistenten met de Foursquare Places API, waardoor realtime toegang tot gedetailleerde locatiegegevens mogelijk is voor geavanceerd lokaal zoeken, geotagging en situationeel bewuste aanbevelingen.
De Hashing MCP Server biedt cryptografische hash-berekeningen (MD5, SHA-256) als tools voor AI-assistenten en ontwikkelomgevingen gebaseerd op LLM's. Het stroomlijnt bestandsintegriteitscontroles, demonstraties van wachtwoord-hashing en content-deduplicatie binnen platforms als FlowHunt, Claude Desktop, Cursor en Cline.
De iterm-mcp MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en je iTerm-sessie, waardoor LLM's commando's kunnen uitvoeren, kunnen interageren met REPL's en terminalworkflows binnen iTerm kunnen automatiseren. Ideaal voor ontwikkelaars die op zoek zijn naar AI-ondersteuning voor CLI en REPL, met minimale setup en veilige integratie.
De JDBC MCP Server maakt naadloze integratie mogelijk tussen AI-assistenten en relationele databases via de JDBC-standaard. Hiermee kunnen AI-agenten databasequery's uitvoeren, records beheren en veilig communiceren met verschillende SQL-databases, rechtstreeks vanuit FlowHunt of andere AI-gestuurde workflows.
De Mailgun MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en Mailgun’s e-mail-API’s, waarmee programmatisch e-mails verzenden, analytics ophalen en workflowautomatisering binnen FlowHunt en andere AI-platforms mogelijk wordt.
De MasterGo Magic MCP Server vormt een brug tussen MasterGo ontwerptools en AI-modellen, waardoor directe toegang tot DSL-gegevens uit ontwerpbestanden mogelijk wordt voor geautomatiseerde analyse, ontwerp-generatie, samenwerking en validatie—alles met minimale setup en veilige API-sleutelbeheer.
MCP Compass is een ontdekkings- en aanbevelingsservice voor het Model Context Protocol (MCP) ecosysteem. Het stelt AI-assistenten en ontwikkelaars in staat om beschikbare MCP-servers te vinden en te begrijpen met natuurlijke taal, en biedt realtime metadata en naadloze integratie voor verbeterde ontwikkelworkflows.
De Morningstar MCP Server vormt de brug tussen FlowHunt en AI-assistenten met Morningstar's betrouwbare financiële data en redactioneel onderzoek, waardoor realtime toegang tot aandelen- en fondsdata en deskundige financiële inzichten mogelijk wordt. Ideaal voor AI-gedreven workflows voor financiën, investeringen en portefeuillebeheer.
PancakeSwap PoolSpy MCP Server maakt real-time tracking en analyse van nieuw aangemaakte liquiditeitspools op PancakeSwap mogelijk, en levert actuele DeFi-inzichten voor analisten, traders en ontwikkelaars op Binance Smart Chain.
De Postman MCP Server stelt AI-assistenten in staat om Postman-collecties uit te voeren en API-testworkflows te automatiseren met Newman, allemaal via een gestandaardiseerde MCP-interface. Integreer API-validatie, omgevingsbeheer en gedetailleerde testrapportage naadloos in je AI-gestuurde QA-flows.
De py-mcp-mssql MCP Server biedt een veilige en efficiënte brug voor AI-agenten om programmatisch te communiceren met Microsoft SQL Server-databases via het Model Context Protocol (MCP). Hiermee kunnen tabellen worden ontdekt, gegevens worden opgevraagd en SQL-query's worden uitgevoerd voor taken zoals analyse, rapportage en workflowautomatisering.
De Reaper MCP Server verbindt AI-assistenten met Reaper-projectbestanden en biedt tools voor het ontdekken van audioprojecten, het extraheren van gestructureerde data en workflowautomatisering in audioproductieomgevingen.
De Tavily MCP Server integreert krachtige webzoekopdrachten, directe antwoordophaling en nieuwsaggregatie in FlowHunt en andere LLM-omgevingen via Tavily's zoek-API. Het stroomlijnt onderzoek, automatisering en contextbewuste AI-oplossingen door realtime toegang tot hoogwaardige informatie te bieden.
De Unity Catalog MCP Server stelt AI-assistenten en ontwikkelaars in staat om Unity Catalog-functies programmatisch te beheren, ontdekken en manipuleren via het Model Context Protocol (MCP). Automatiseer datacatalogus-workflows, stroomlijn functiebeheer en faciliteer veilige, token-gebaseerde interacties voor moderne data-engineering en analytics.
De Verbwire MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en de Verbwire API, waardoor ontwikkelaars blockchain-operaties zoals het minten van NFT's, het uitrollen van smart contracts en IPFS-opslag kunnen automatiseren via AI-gedreven workflows.
VeyraX MCP Server fungeert als een universele brug die AI-assistenten en ontwikkelomgevingen zoals Claude, Cursor, Windsurf en VS Code (via Cline) in staat stelt om via één enkele authenticatie toegang te krijgen tot alle geïntegreerde tools en diensten. Vereenvoudig je workflow en verbind je favoriete editors met naadloze, gecentraliseerde toegang tot tools via VeyraX.
De YugabyteDB MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en YugabyteDB-databases, waarmee veilige, alleen-lezen data-exploratie en schema-analyse mogelijk wordt via gestandaardiseerde Model Context Protocol (MCP)-interfaces. Ideaal voor ontwikkelaars die op zoek zijn naar eenvoudige, veilige en krachtige AI-gestuurde database-toegang.
De Custom Guardrail-component zorgt ervoor dat je workflow alleen doorgaat als gebruikersinvoer overeenkomt met specifieke onderwerpen of criteria, met behulp van een LLM-gebaseerde validatieprompt. Het fungeert als een slimme filter, blokkeert irrelevante of ongewenste invoer en stuurt het gesprek volgens jouw ingestelde regels.
Ontgrendel de kracht van aangepaste taalmodellen met de Custom OpenAI LLM-component in FlowHunt. Integreer moeiteloos je eigen OpenAI-compatibele modellen—waaronder JinaChat, LocalAI en Prem—door API-sleutels en endpoints op te geven. Stem kerninstellingen af zoals temperature en max tokens, en schakel resultaatscaching in voor efficiënte, schaalbare AI-workflows.
Ontgrendel aangepaste workflows met de Custom Trigger-component in FlowHunt. Deze component stelt gebruikers in staat om specifieke triggerpunten binnen hun flow te definiëren, waardoor acties op maat mogelijk zijn op basis van aangepaste gebeurtenissen of invoer. Essentieel voor het bouwen van interactieve en flexibele automatiseringsworkflows.
Integreer externe data en services in je workflow met de API-verzoek-component. Verstuur moeiteloos HTTP-verzoeken, stel aangepaste headers, body en queryparameters in, en beheer meerdere methoden zoals GET en POST. Essentieel om je automatiseringen met elke web-API of service te verbinden.
De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.
De Bestandsophaler-component in FlowHunt stelt je in staat om bestanden in je workflow te brengen en deze om te zetten in documenten voor verdere verwerking. Het ondersteunt strategieën voor het verwerken van meerdere documenten en kan OCR toepassen op afbeeldingen in bestanden, waardoor het ideaal is voor het extraheren en transformeren van informatie uit een grote verscheidenheid aan bestandstypen.
De Button Widget-component in FlowHunt transformeert tekst of invoer in interactieve, aanklikbare knoppen binnen je workflow. Perfect voor het creëren van dynamische gebruikersinterfaces, het verzamelen van gebruikerskeuzes en het verhogen van de betrokkenheid in AI-gedreven chatbots of geautomatiseerde processen.
Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
De component Conditionele Router maakt dynamische besluitvorming binnen je workflow mogelijk. Hij vergelijkt invoertekst met een opgegeven waarde aan de hand van verschillende operatoren – zoals gelijk aan, bevat of is leeg – en leidt het bericht naar verschillende uitgangen op basis van het resultaat van de vergelijking. Hiermee kun je je flowlogica vertakken en gepersonaliseerde, intelligente workflows creëren die zich aanpassen aan gebruikersinvoer.
Zoek eenvoudig en extraheer informatie uit CSV-bestanden in je workflows. Met de CSV Document Zoeken-component kun je specifieke gegevens vinden via een tekstzoekopdracht of geavanceerde pandas-query-expressies, met ondersteuning voor zowel interne als externe CSV-bronnen. Pas zoekkolommen, hoofdlettergevoeligheid en resultaatlimieten aan op jouw wensen—perfect voor het integreren van gestructureerde data in geautomatiseerde flows.
Genereer moeiteloos CSV-bestanden binnen je geautomatiseerde workflows met de CSV Output-component. Zet gestructureerde gegevens om in een downloadbaar CSV-formaat—ideaal voor het exporteren van resultaten, delen van data of integratie met externe systemen.
Integreer realtime webzoekopdrachten in je flows met de DuckDuckGo Zoeken-component. Haal direct up-to-date URL's en content van DuckDuckGo op basis van gebruikersvragen, zodat je workflows slimmer en informatiever worden.
De Escalatie Gateway-component routeert inkomende berichten intelligent op basis van escalatielogica, waardoor workflows kunnen schakelen tussen geautomatiseerde AI-antwoorden en tussenkomst van menselijke agenten. Het volgt de escalatiestatus, zorgt voor naadloze overgangen en behoudt de context wanneer menselijke overname nodig is.
Met de Create Event-component in FlowHunt kun je het aanmaken van evenementen in Google Agenda automatiseren. Geef eenvoudig deelnemers, tijdstip, beschrijving en meer op, met opties om Google Meet-links te genereren en herinneringen in te stellen—waardoor het plannen in je geautomatiseerde workflows wordt gestroomlijnd.
Automatiseer eenvoudig het verwijderen van evenementen uit Google Agenda met de component Evenement verwijderen. Deze maakt rechtstreeks verbinding met je agenda, zodat workflows evenementen kunnen verwijderen en optioneel genodigden kunnen informeren, waardoor agendabeheer binnen je flows wordt gestroomlijnd.
De component Evenementen Bekijken laat je agenda-evenementen ophalen en filteren binnen een gekozen tijdsbereik, dankzij Google Agenda-integratie. Ideaal voor het automatiseren van workflows die actuele planningsgegevens nodig hebben; ondersteunt zoeken, resultaten beperken en het aanpassen van deelnemersparameters.
De Exporteren naar Bestand-component in FlowHunt stelt je in staat om tekst of data die tijdens je workflow is gegenereerd, op te slaan in downloadbare bestanden van verschillende formaten, waaronder TXT, PDF, CSV en meer. Automatiseer eenvoudig het aanmaken van bestanden als onderdeel van je AI-workflows.
Transformeer je markdown- of tekstinhoud naar downloadbare HTML-bestanden met de Exporteren naar HTML-component in FlowHunt. Converteer moeiteloos door gebruikers gegenereerde input naar goed gestructureerde HTML, waardoor het eenvoudig wordt om workflow-uitvoer te delen, weer te geven of te archiveren.
Transformeer tekst naar kant-en-klare PDF-bestanden met de Exporteren naar PDF-component in FlowHunt. Zet moeiteloos markdown of platte tekst uit je workflow om naar een PDF-document, ideaal voor het genereren van rapporten, samenvattingen of opgemaakte documenten op aanvraag.
Met de Flow Uitvoeren-component in FlowHunt kun je een andere workflow binnen je huidige flow activeren en uitvoeren. Geef inputs en variabelen door en bepaal hoe flows met elkaar communiceren, waardoor modulaire en herbruikbare automatisering mogelijk is. Ideaal voor het koppelen van workflows of het inzetten van flows als tools.
Met de Flow-variabele ophalen-component kun je variabelen en parameters binnen je workflow benaderen, waardoor het eenvoudig is om eerder in de flow opgeslagen data op te halen. Zo is essentiële informatie beschikbaar voor volgende stappen en wordt dynamische, contextbewuste automatisering ondersteund.
Genereer verbluffende afbeeldingen uit tekstprompts met de Flux Afbeelding Generator-component in FlowHunt. Pas de output aan met modelkeuze, afbeeldingsverhouding en begeleidingsopties. Perfect voor workflows die dynamische visuele content nodig hebben, aangedreven door geavanceerde AI-modellen.
De component Gegevens aanmaken stelt je in staat om dynamisch gestructureerde gegevensrecords te genereren met een aanpasbaar aantal velden. Ideaal voor workflows waarin het creëren van nieuwe gegevensobjecten on-the-fly nodig is, met flexibele veldconfiguratie en naadloze integratie met andere automatiseringsstappen.
Het Update Data-component in FlowHunt stelt je in staat bestaande gegevensrecords binnen je workflow aan te passen door specifieke velden te vervangen met nieuwe waarden. Het werkt vergelijkbaar met het bijwerken van een Python-dictionary en is essentieel voor workflows die dynamische datatransformatie of verrijking vereisen.
Stroomlijn je workflows met de Gegevens filteren-component—haal snel specifieke informatie uit gegevensinvoer met dynamische sleutel-waarde filters, vergelijkbaar met het filteren van een Python-dictionary. Essentieel om data te verfijnen en te versmallen binnen complexe automatiseringsstromen.
De Parse Data-component zet gestructureerde gegevens om in platte tekst met behulp van aanpasbare sjablonen. Het maakt flexibele opmaak en conversie van gegevensinvoer mogelijk voor verder gebruik in uw workflow, zodat informatie gestandaardiseerd of voorbereid kan worden voor volgende componenten.
Combineer moeiteloos meerdere gegevensbronnen met de Merge Data-component in FlowHunt. Dit veelzijdige blok verzamelt en voegt invoergegevens samen, waardoor workflows die uniforme informatiestromen vereisen, worden gestroomlijnd.
Ontdek het Generator-component in FlowHunt—krachtige AI-gedreven tekstgeneratie met het door jou gekozen LLM-model. Creëer moeiteloos dynamische chatbot-antwoorden door prompts, optionele systeemberichten en zelfs afbeeldingen als input te combineren, waardoor het een essentiële tool is voor het bouwen van intelligente, conversatiestromen.
Met de Gestructureerde Output Generator kun je nauwkeurige, gestructureerde data creëren vanuit elke invoerprompt met het door jou gekozen LLM-model. Definieer zelf de exacte data-velden en het gewenste outputformaat, zodat je altijd consistente en betrouwbare resultaten krijgt voor geavanceerde AI-workflows.
De Gmail Nieuwe Bericht Trigger-component start je workflow automatisch telkens wanneer er een nieuw e-mailbericht binnenkomt in je Gmail-inbox. Leg direct inkomende berichten, afzender, ontvanger en bijlagen vast om responsieve, geautomatiseerde flows aan te sturen.
De component E-mails zoeken stelt je in staat automatisch e-mails uit Gmail te vinden en op te halen op basis van specifieke criteria. Het ondersteunt gefilterde zoekopdrachten en retourneert een lijst met overeenkomende e-mails, waardoor het eenvoudig is om e-mailopzoekingen te integreren in je geautomatiseerde workflows.
Integreer uw workflows met Google Docs via de Google Docs Retriever-component—haal naadloos documentinhoud op voor gebruik in automatiseringen, chatbots of kennisworkflows. Ideaal voor het benaderen, verwerken en benutten van uw Google Docs binnen FlowHunt-flows.
Automatiseer eenvoudig het aanmaken van Google Slides-presentaties met de Maak Google Presentatie-component in FlowHunt. Definieer de titel van je presentatie, de inhoud van de eerste dia en stroomlijn het genereren van dia's voor naadloze integratie in je workflow.
Genereer eenvoudig nieuwe Google Sheets direct binnen je workflow. Met de component 'Google Sheet aanmaken' kun je gestructureerde data invoeren en direct spreadsheets creëren, waardoor het eenvoudig wordt om gegevensverzameling, rapportage of het delen van resultaten te automatiseren. Integreer met andere componenten om je bedrijfs- en productiviteitstaken te stroomlijnen.
Integreer je Google Sheets met FlowHunt-workflows met behulp van de Google Sheets Retriever-component. Haal moeiteloos spreadsheetgegevens op en gebruik deze als onderdeel van je automatisering, waardoor dynamische, datagedreven processen en geavanceerde workflowlogica mogelijk worden.
Ontdek inzichten in zoekwoorden met de Google Zoekvolume-component—analyseer zoekvolume, concurrentie en trends voor zoekwoorden op locaties en binnen tijdsbereiken. Ideaal voor marketeers, SEO-specialisten en iedereen die content wil optimaliseren op basis van echte zoekgegevens.
Ontgrendel waardevolle zoekwoordinzichten met de Google Zoekwoorden Finder-component—automatiseer het ontdekken van gerelateerde zoekwoorden, zoekvolumetrends, concurrentie en kosten-per-klik gegevens. Perfect voor het bouwen van workflows die realtime zoekwoordenonderzoek en SEO-optimalisatie vereisen.
Ontdek de Google-zoekwoorden voor site-component—automatiseer zoekwoordenonderzoek voor elke website of pagina. Haal moeiteloos relevante zoekwoorden op, samen met essentiële statistieken zoals zoekvolume, concurrentie, kosten per klik en historische trends, zodat je datagedreven SEO- en marketingworkflows kunt realiseren.
Integreer naadloze berichtaflevering in je workflows met de HubSpot Berichtmaker-component. Verstuur moeiteloos nieuwe berichten naar opgegeven HubSpot-gesprekken, wijs thread-eigenaren toe en verbeter automatisering in je klantcommunicatieprocessen.
De Huidige Datum Tool-component in FlowHunt stelt workflows in staat om toegang te krijgen tot de actuele datum en tijd, aanpasbaar aan een breed scala aan tijdzones. Essentieel voor het automatiseren van taken en het genereren van tijdsgevoelige reacties, maakt deze component het eenvoudig om actuele temporele informatie in je flows te integreren.
Maak moeiteloos Instagram-fotoposts aan binnen je geautomatiseerde workflows. Deze component publiceert een nieuwe foto op Instagram met een opgegeven afbeeldings-URL en optioneel bijschrift, waardoor het eenvoudig is om socialmedia-updates te integreren in je flows.
Gebruik de component Instagram-media weergeven om automatisch mediaberichten op te halen uit een gekoppeld Instagram-account. Deze component is essentieel voor het integreren van Instagram-inhoud in je workflows, waardoor je eenvoudig sociale media-data kunt ophalen en beheren.
De Iterator-component in FlowHunt automatiseert repetitieve taken door een subflow of externe flow uit te voeren voor elk item in een lijst. Ideaal voor batchverwerking, data-verrijking of het toepassen van dezelfde logica op meerdere invoerwaarden. Ondersteunt aanpasbare gelijktijdigheid en geavanceerde opties voor flexibele workflowautomatisering.
De JSON-documentzoekopdrachtcomponent biedt krachtige zoekmogelijkheden binnen JSON-bestanden, met zowel tekstzoekopdrachten als geavanceerde query-expressies. Koppel externe of interne JSON-data, configureer zoekparameters en haal efficiënt relevante informatie op voor je workflow.
Toon relevante documenten direct binnen je chatbot-antwoorden met de Kennisbron-widget. Deze component toont geselecteerde kennisdocumenten als visueel onderscheidende widgets, waardoor het voor gebruikers eenvoudig is ondersteunende informatie te raadplegen en te beoordelen tijdens een gesprek.
Automatiseer je e-mailworkflow door labels toe te voegen aan Gmail-berichten met de component Label toevoegen aan e-mail. Organiseer e-mails direct door bestaande of nieuwe labels toe te wijzen, en stroomlijn zo het beheer van je inbox en de automatisering van taken in je flows.
Beoordeel de leesbaarheid van elke tekst in je workflow met de Leesbaarheidsbeoordelaar. Analyseer direct invoer met gevestigde maten zoals Flesch Kincaid, Dale Chall en meer om te zorgen dat je content overeenkomt met het gewenste leesniveau. Perfect voor contentmakers, docenten en iedereen die streeft naar heldere communicatie.
Automatiseer het opstellen van e-mails met de Stuur E-mail-component—stel en verzend e-mails via Gmail direct binnen je workflows. Stel eenvoudig ontvangers, onderwerp, inhoud, CC/BCC, bijlagen in en kies of je wilt verzenden als antwoord of concept. Perfect voor het integreren van communicatie in geautomatiseerde processen.
Met de Notitie-component in FlowHunt kun je opmerkingen en documentatie rechtstreeks aan je workflow toevoegen. Gebruik het om te verduidelijken, annoteren of instructies te geven binnen je flow, zodat complexe automatiseringen eenvoudiger te begrijpen en te onderhouden zijn.
Ontdek de Photomatic AI Beeldgenerator-component—zet tekstprompts om in hoogwaardige AI-gegenereerde afbeeldingen met geavanceerde modellen, aanpasbare effecten en stijlen. Ideaal voor creatieve automatisering en het verbeteren van visuele workflows.
De Get Products-component verbindt je FlowHunt-workflow met een Shopify-winkel, zodat je productlijsten rechtstreeks uit je geïntegreerde shop kunt ophalen en sorteren. Haal eenvoudig productgegevens op op basis van criteria zoals bestverkocht, prijs of relevantie om e-commerce-automatiseringen en chatbotantwoorden te stroomlijnen.
Werk moeiteloos specifieke rijen in je Google Sheets direct binnen je FlowHunt-workflow bij. Deze component verbindt je flow met Google Sheets, zodat je gegevens in realtime kunt aanpassen door het doelwerkblad en de rij op te geven. Perfect voor het automatiseren van updates, het synchroniseren van records en het georganiseerd houden van je data tussen processen.
Automatiseer eenvoudig je workflows door nieuwe rijen met gegevens direct toe te voegen aan Google Sheets binnen FlowHunt. De Rij Toevoegen in Google Sheets-component laat je je flows verbinden met bestaande spreadsheets, waarbij gegevens worden gekoppeld aan kolommen voor naadloos gegevensbeheer en automatisering in je bedrijfsprocessen.
De Separator-component splitst platte tekst in een lijst van tekststukken met behulp van een opgegeven scheidingsteken. Het is essentieel voor workflows die invoerberichten moeten opdelen voor verdere verwerking of analyse.
Leg direct website-snapshots vast met de Screenshot Tool-component. Automatiseer eenvoudig het maken van screenshots van elke URL binnen je workflow—perfect voor monitoring, documentatie of het integreren van visuele webdata in je AI-processen.
De Sequentiële Taak-component organiseert workflowstappen door een duidelijke taakbeschrijving, verwacht resultaat en het toewijzen van een agent die de taak uitvoert te definiëren. Ideaal voor gestructureerde, meerstapsprocessen; het zorgt ervoor dat elke stap goed wordt gedocumenteerd en toegewezen, wat complexe automatiseringen in FlowHunt ondersteunt.
Beheer moeiteloos je workflow door variabelen direct in te stellen of bij te werken met de Set Flow Variable-component. Met deze tool kun je waarden toewijzen aan benoemde variabelen binnen je flow, wat dynamische gegevensverwerking en flexibele flowlogica mogelijk maakt.
Ontgrendel geautomatiseerde tekstcategorisatie in je workflows met de Tekstclassificatie-component voor FlowHunt. Classificeer moeiteloos invoertekst in door de gebruiker gedefinieerde categorieën met behulp van AI-modellen. Ondersteuning voor chatgeschiedenis en aangepaste instellingen zorgt voor contextuele en nauwkeurige classificatie, waardoor het ideaal is voor routering, tagging of contentmoderatie.
Sla eenvoudig belangrijke informatie op in je workflow met de Add to Memory-component. Sla naadloos data of documenten op in het langetermijngeheugen, gecategoriseerd met aangepaste opzoeksleutels voor efficiënte terughaalbaarheid en gebruik in geavanceerde automatiseringen of chatbots.
Ontdek de Tool Calling Agent in FlowHunt—een geavanceerd workflowonderdeel waarmee AI-agenten intelligent externe tools kunnen selecteren en gebruiken om complexe vragen te beantwoorden. Perfect voor het bouwen van slimme AI-oplossingen die dynamisch gebruik van tools, iteratief redeneren en integratie met meerdere bronnen vereisen.
Analyseer je teksten om de meest frequente en belangrijke trefwoorden te ontdekken met de Trefwoordfrequentie Evaluator-component in FlowHunt. Extraheer automatisch de belangrijkste trefwoorden, filter veelvoorkomende stopwoorden en verfijn de resultaten op basis van frequentie, woordlengte en trefwoordoorsprong—ideaal voor tekstanalyse, informatie-extractie en workflows voor inhoudssamenvatting.
Ontgrendel webinhoud in je workflows met de URL Retriever-component. Haal moeiteloos tekst en metadata uit elke lijst met URL's—waaronder webartikelen, documenten en meer. Ondersteunt geavanceerde opties zoals OCR voor afbeeldingen, selectieve metadata-extractie en aanpasbare caching, waardoor het ideaal is voor het bouwen van kennisrijke AI-flows en automatiseringen.
De Vervolgvragen-component in FlowHunt genereert intelligent relevante vragen die gebruikers als volgende kunnen stellen, gebaseerd op het huidige gesprek, de context en eerdere antwoorden. Het maakt gebruik van AI-modellen en chatgeschiedenis om de diepgang en precisie van vervolgvragen te verbeteren, en ondersteunt zo een beter begrip van elk onderwerp.
Ontgrendel beeldbegrip in je workflows met de Vision Tool-component. Deze tool maakt AI-gestuurde extractie van informatie uit afbeeldingen mogelijk en laat je flows vragen beantwoorden over visuele inhoud. Essentieel voor het automatiseren van taken waarbij het interpreteren van afbeeldingen naast tekst vereist is.
Verken en doorzoek XML-bestanden efficiënt met de XML-documentzoekcomponent in FlowHunt. Met deze tool kun je flexibel zoeken binnen XML-documenten, met standaard tekst of geavanceerde query-expressies. Ideaal voor workflows die gestructureerde data-extractie of automatisering uit XML-bronnen vereisen, met opties voor caching en resultaatlimieten.
Ontgrendel geavanceerde samenwerking in FlowHunt met de Zelfbeheerde Crew-component. Coördineer meerdere AI-agenten onder een manager-agent om zelfstandig complexe workflows en hiërarchische taken af te handelen, wat maximale efficiëntie en schaalbaarheid oplevert.
De ZelfBeheerde Taak-component stelt gebruikers in staat om autonome taken binnen een workflow te definiëren en uit te voeren. Specificeer een duidelijke taakomschrijving, verwacht resultaat en wijs een agent toe voor de uitvoering—ideaal voor het opzetten van gestructureerde, hiërarchische automatisering in je flows.
