Bekijk alle inhoud met de tag Gradient Boosting
Gradient Boosting is een krachtige machine learning-ensembletechniek voor regressie en classificatie. Het bouwt modellen sequentieel, doorgaans met beslissingsbomen, om voorspellingen te optimaliseren, de nauwkeurigheid te verbeteren en overfitting te voorkomen. Veelgebruikt in data science-wedstrijden en zakelijke oplossingen.
LightGBM, of Light Gradient Boosting Machine, is een geavanceerd gradient boosting framework ontwikkeld door Microsoft. Ontworpen voor high-performance machine learning taken zoals classificatie, ranking en regressie, blinkt LightGBM uit in het efficiënt verwerken van grote datasets met minimaal geheugenverbruik en hoge nauwkeurigheid.
XGBoost staat voor Extreme Gradient Boosting. Het is een geoptimaliseerde, gedistribueerde gradient boosting-bibliotheek die is ontworpen voor efficiënte en schaalbare training van machine learning-modellen, bekend om zijn snelheid, prestaties en robuuste regularisatie.
