Bekijk alle inhoud met de tag Image Processing
De OpenCV MCP Server brengt de krachtige beeld- en videobewerkingshulpmiddelen van OpenCV samen met AI-assistenten en ontwikkelaarsplatformen via het Model Context Protocol (MCP). Hiermee kun je geavanceerde computer vision-workflows mogelijk maken, zoals beeldmanipulatie, objectdetectie en videoanalyse, rechtstreeks binnen je favoriete ontwikkelomgeving.
Een Convolutioneel Neuraal Netwerk (CNN) is een gespecialiseerd type kunstmatig neuraal netwerk dat is ontworpen voor het verwerken van gestructureerde rasterdata, zoals afbeeldingen. CNN's zijn bijzonder effectief bij taken met visuele data, waaronder beeldclassificatie, objectdetectie en beeldsegmentatie. Ze bootsen het visuele verwerkingsmechanisme van het menselijk brein na en vormen daarmee een hoeksteen in het domein van computer vision.
OpenCV is een geavanceerde open-source computer vision- en machine learning-bibliotheek, met meer dan 2500 algoritmen voor beeldverwerking, objectdetectie en realtime toepassingen op meerdere talen en platforms.
Semantische segmentatie is een computer vision-techniek die afbeeldingen opdeelt in meerdere segmenten, waarbij aan elke pixel een klassenlabel wordt toegekend dat een object of regio vertegenwoordigt. Het maakt gedetailleerd begrip mogelijk voor toepassingen zoals autonoom rijden, medische beeldvorming en robotica via deep learning-modellen zoals CNN's, FCN's, U-Net en DeepLab.
