Bekijk alle inhoud met de tag IoT
De aranet4 MCP Server maakt naadloos beheer, gegevensverzameling en analyse mogelijk voor Aranet4 CO2-sensorapparaten. Het vormt een brug tussen AI-workflows en real-time en historische omgevingsdata, en biedt tools voor het scannen van apparaten, configuratie en visualisatie op maat voor FlowHunt en andere AI-automatiseringsplatforms.
De Litmus MCP Server maakt naadloze integratie mogelijk tussen Large Language Models (LLM's) en Litmus Edge voor industriële apparaatconfiguratie, monitoring en beheer. Profiteer van realtime apparaatgegevens, automatiseer workflows en stroomlijn IoT-operaties met deze officiële server.
De InfluxDB MCP Server biedt naadloze, door AI aangedreven toegang tot InfluxDB via de OSS API v2. Hiermee kunnen ontwikkelaars en AI-assistenten tijdreeksgegevens opvragen, schrijven en beheren via een gestandaardiseerde interface—voor automatisering, analyses en slimmere workflows in FlowHunt.
Federatief leren is een collaboratieve machine learning-techniek waarbij meerdere apparaten samen een gedeeld model trainen terwijl de trainingsdata lokaal blijft. Deze aanpak verbetert de privacy, vermindert latentie en maakt schaalbare AI mogelijk over miljoenen apparaten zonder ruwe data te delen.
