Bekijk alle inhoud met de tag Open Source
De mcp-local-rag MCP Server maakt privacyvriendelijke, lokale Retrieval-Augmented Generation (RAG) webzoekopdrachten mogelijk voor LLM's. Hiermee kunnen AI-assistenten actuele informatie van het web benaderen, embedden en extraheren zonder externe API's, waardoor onderzoek, contentcreatie en vraag-antwoordprocessen worden verbeterd.
De Weather MCP Server verbindt AI-assistenten met real-time en historische weerdata via de Open-Meteo API—geen API-sleutels nodig. Maak AI-gestuurde workflows mogelijk met weerbewuste tools voor reisplanning, evenementen, automatisering en meer.
GitMCP is een gratis, open-source Model Context Protocol (MCP) server die AI-assistenten verbindt met elke GitHub-repository voor contextbewuste code-aanvullingen, verkenning en ontwikkelworkflows. Het vermindert code-hallucinaties door live, contextuele toegang te bieden tot code, issues, PR's en bestandsstructuren voor verbeterde AI-gestuurde productiviteit.
De Todos MCP Server is een open-source takenlijstapplicatie met Model Context Protocol (MCP)-ondersteuning, waarmee AI-assistenten en chatbots taken programmatisch kunnen beheren via een gestandaardiseerde API. Het biedt privacyvriendelijke lokale opslag en praktische tools voor naadloze taakautomatisering in AI-gestuurde workflows.
De Agentset MCP Server is een open-source platform dat Retrieval-Augmented Generation (RAG) met agentische mogelijkheden mogelijk maakt, waardoor AI-assistenten verbinding kunnen maken met externe gegevensbronnen, API's en diensten voor het ontwikkelen van intelligente, documentgebaseerde applicaties.
De Authenticator App MCP Server stelt AI-agenten in staat om veilig 2FA-codes en wachtwoorden te benaderen, waardoor geautomatiseerde aanmeldprocessen en wachtwoordbeheer over verschillende platformen worden gestroomlijnd, met behoud van robuuste beveiligingspraktijken.
De Figma-Context MCP Server verbindt AI codeeragents met Figma-ontwerplay-outs door Figma-gegevens beschikbaar te stellen via het Model Context Protocol (MCP). Hierdoor kunnen AI-assistenten Figma-bestanden ophalen, analyseren en interpreteren voor naadloze design-to-code workflows, UI-implementatie, componentextractie en geautomatiseerde documentatie.
Lspace MCP Server is een open-source backend en standalone applicatie die het Model Context Protocol (MCP) implementeert. Het maakt persistente, doorzoekbare kennis mogelijk door inzichten uit elke AI-sessie vast te leggen en te integreren in verschillende tools, waardoor ontwikkelaars intelligente, context verrijkte workflows kunnen bouwen.
De mcp-k8s-go MCP Server stelt AI-assistenten in staat om programmatisch te communiceren met Kubernetes-clusters via het Model Context Protocol, waardoor DevOps-workflows worden geautomatiseerd en gestroomlijnd via een gestandaardiseerde interface.
De mcp-rag-local MCP Server geeft AI-assistenten semantisch geheugen, waardoor ze tekstfragmenten kunnen opslaan en ophalen op basis van betekenis, niet alleen op trefwoorden. Het gebruikt Ollama voor embeddings en ChromaDB voor vectorzoekopdrachten, en ondersteunt geavanceerd kennisbeheer en contextueel geheugen in lokale workflows.
De Mifos X MCP Server vormt een brug tussen FlowHunt AI-agenten en Apache Fineract®, waardoor naadloze automatisering van financiële data, klantonboarding, leningbeheer en workflow-AI-integratie via een gestandaardiseerd protocol mogelijk wordt.
De Telegram MCP Server vormt een brug tussen de Telegram API en AI-assistenten via het Model Context Protocol, waardoor geautomatiseerde workflows voor berichten, dialoogbeheer en geavanceerde communicatiescenario's binnen FlowHunt mogelijk worden.
De TFT MCP Server verbindt AI-assistenten met de Riot Games API, waardoor programmatische toegang tot Team Fight Tactics (TFT) speler matchgeschiedenis en gedetailleerde matchdata mogelijk wordt voor geautomatiseerde analyse, spelertracking en diepgaande eventcommentaar.
De Typesense MCP Server verbindt AI-agenten met Typesense, een open-source zoekmachine, waardoor LLM's gestructureerde databronnen in realtime kunnen doorzoeken, ophalen en analyseren. Integreer krachtige documentzoek-, analyse- en schemadetectietools direct in je AI-workflows met veilige API-sleutelafhandeling.
De TeamRetro MCP Server verbindt AI-assistenten met het TeamRetro-platform en maakt automatisering van teambeheer, retrospectives, health checks en analyses mogelijk via een beveiligde Model Context Protocol-interface. Integreer TeamRetro’s samenwerkings- en analysetools in je AI-workflows voor verhoogde productiviteit.
Vectara MCP Server is een open source brug tussen AI-assistenten en Vectara's Trusted RAG-platform, waarmee veilige, efficiënte Retrieval-Augmented Generation (RAG) en enterprise search mogelijk worden gemaakt voor generatieve AI-workflows in FlowHunt.
AllenNLP is een robuuste open-source bibliotheek voor NLP-onderzoek, gebouwd op PyTorch door AI2. Het biedt modulaire, uitbreidbare tools, voorgetrainde modellen en eenvoudige integratie met bibliotheken zoals spaCy en Hugging Face, ter ondersteuning van taken zoals tekstclassificatie, coreferentie-resolutie en meer.
Chainer is een open-source deep learning framework dat een flexibel, intuïtief en high-performance platform biedt voor neurale netwerken, met dynamische define-by-run grafieken, GPU-versnelling en brede ondersteuning voor architecturen. Ontwikkeld door Preferred Networks met belangrijke bijdragen van grote technologiebedrijven, is het ideaal voor onderzoek, prototypering en gedistribueerde training, maar bevindt zich nu in onderhoudsmodus.
DL4J, of DeepLearning4J, is een open-source, gedistribueerde deep learning-bibliotheek voor de Java Virtual Machine (JVM). Als onderdeel van het Eclipse-ecosysteem maakt het schaalbare ontwikkeling en implementatie van deep learning-modellen mogelijk met Java, Scala en andere JVM-talen.
Ontdek de belangrijkste aankondigingen van Google I/O 2025, waaronder Gemini 2.5 Flash, Project Astra, Android XR, AI-agenten in Android Studio, Gemini Nano, Gemma 3n, SignGemma, en hoe FlowHunt deze nieuwe AI-native mogelijkheden benut.
Lees meer over het Grok-model van xAI, een geavanceerde AI-chatbot onder leiding van Elon Musk. Ontdek de realtime data-toegang, belangrijkste functies, benchmarks, use-cases en hoe het zich verhoudt tot andere AI-modellen.
Jupyter Notebook is een open-source webapplicatie waarmee gebruikers documenten kunnen maken en delen met live code, vergelijkingen, visualisaties en verhalende tekst. Veel gebruikt in data science, machine learning, onderwijs en onderzoek, ondersteunt het meer dan 40 programmeertalen en naadloze integratie met AI-tools.
KNIME (Konstanz Information Miner) is een krachtig open-source data-analyseplatform dat visuele workflows, naadloze data-integratie, geavanceerde analyses en automatisering biedt voor diverse sectoren.
Kubeflow is een open-source machine learning (ML) platform op Kubernetes, dat het uitrollen, beheren en opschalen van ML-workflows vereenvoudigt. Het biedt een reeks tools die de volledige ML-levenscyclus omvatten, van modelontwikkeling tot uitrol en monitoring, waardoor schaalbaarheid, reproduceerbaarheid en efficiënt gebruik van resources worden verbeterd.
LangChain is een open-source framework voor het ontwikkelen van applicaties aangedreven door Large Language Models (LLM’s), waarmee de integratie van krachtige LLM’s zoals OpenAI’s GPT-3.5 en GPT-4 met externe databronnen wordt gestroomlijnd voor geavanceerde NLP-toepassingen.
Kom meer te weten over Mistral AI en de LLM-modellen die ze aanbieden. Ontdek hoe deze modellen worden gebruikt en wat hen onderscheidt.
Apache MXNet is een open-source deep learning framework ontworpen voor efficiënte en flexibele training en implementatie van diepe neurale netwerken. Bekend om zijn schaalbaarheid, hybride programmeermodel en ondersteuning voor meerdere talen, stelt MXNet onderzoekers en ontwikkelaars in staat om geavanceerde AI-oplossingen te bouwen.
Natural Language Toolkit (NLTK) is een uitgebreide suite van Python-bibliotheken en programma's voor symbolische en statistische natuurlijke taalverwerking (NLP). Het wordt veel gebruikt in de academische wereld en het bedrijfsleven en biedt tools voor tokenisatie, stemming, lemmatizatie, POS-tagging en meer.
Open Neural Network Exchange (ONNX) is een open-sourceformaat voor naadloze uitwisseling van machine learning-modellen tussen verschillende frameworks, waardoor flexibiliteit in implementatie, standaardisatie en hardware-optimalisatie wordt bevorderd.
Plotly is een geavanceerde open-source grafiekbibliotheek voor het maken van interactieve, publicatieklare grafieken online. Compatibel met Python, R en JavaScript, stelt Plotly gebruikers in staat complexe datavisualisaties te maken en ondersteunt het een breed scala aan grafiektypen, interactiviteit en webapp-integratie.
Scikit-learn is een krachtige open-source machine learning bibliotheek voor Python, die eenvoudige en efficiënte tools biedt voor voorspellende data-analyse. Veel gebruikt door datawetenschappers en machine learning specialisten, biedt het een breed scala aan algoritmen voor classificatie, regressie, clustering en meer, met naadloze integratie in het Python-ecosysteem.
SciPy is een robuuste open-source Python-bibliotheek voor wetenschappelijk en technisch rekenen. Voortbouwend op NumPy biedt het geavanceerde wiskundige algoritmes, optimalisatie, integratie, gegevensmanipulatie, visualisatie en interoperabiliteit met bibliotheken zoals Matplotlib en Pandas, waardoor het essentieel is voor wetenschappelijk rekenen en data-analyse.
TensorFlow is een open-source bibliotheek ontwikkeld door het Google Brain-team, ontworpen voor numerieke berekeningen en grootschalige machine learning. Het ondersteunt deep learning, neurale netwerken en draait op CPU's, GPU's en TPU's, waardoor het verzamelen van data, modeltraining en implementatie wordt vereenvoudigd.
Ontdek Wan 2.1, het open-source AI video generatiemodel van Alibaba. Leer hoe het werkt, verken de krachtige functies en volg onze stapsgewijze handleiding om het lokaal op je eigen GPU te draaien.
Fastai is een deep learning-bibliotheek gebouwd op PyTorch, met hoog-niveau API's, transfer learning en een gelaagde architectuur om de ontwikkeling van neurale netwerken voor beeld, NLP, tabeldata en meer te vereenvoudigen. Ontwikkeld door Jeremy Howard en Rachel Thomas, is Fastai open-source en community-gedreven, waardoor geavanceerde AI voor iedereen toegankelijk is.
