Bekijk alle inhoud met de tag Python
py-mcp-line is een op Python gebaseerde MCP-server die AI-assistenten in staat stelt toegang te krijgen tot en te interageren met LINE Bot-berichten. Het stelt resources beschikbaar, ondersteunt geavanceerde filtering en biedt tools voor conversatie data-analyse, chatbotontwikkeling en berichtarchivering.
De AWS Resources MCP Server laat AI-assistenten AWS-resources op een converserende manier beheren en opvragen met Python en boto3. Integreer krachtige AWS-automatisering en -beheer in je FlowHunt-workflows met veilige, permissiegebaseerde bewerkingen.
Integreer AI-assistenten met de Terraform Cloud API via de Terraform Cloud MCP Server. Beheer infrastructuur met natuurlijke taal, automatiseer werkruimte- en projecttaken, en stroomlijn infrastructure-as-code-workflows, allemaal vanuit je favoriete AI-platforms.
Video Still Capture MCP is een op Python gebaseerde server die AI-assistenten realtime toegang geeft tot webcams en videobronnen via OpenCV, waarmee beeldopnames, camerabeheer en basis beeldverwerking mogelijk zijn via gestandaardiseerde Model Context Protocol-interfaces.
De MCP-Server-Creator is een meta-server die snelle creatie en configuratie van nieuwe Model Context Protocol (MCP) servers mogelijk maakt. Met dynamische codegeneratie, toolbouw en resourcebeheer stroomlijnt het de ontwikkeling van aangepaste AI-connectiviteit en integratieservers, waardoor technische teams workflows kunnen automatiseren en de uitrol versnellen.
De MetaTrader MCP Server verbindt AI Large Language Models met MetaTrader 5, waardoor geautomatiseerd handelen, portefeuillebeheer en intelligente marktanalyse direct vanuit AI-gestuurde workflows mogelijk zijn.
De MCP Code Executor MCP Server stelt FlowHunt en andere LLM-gestuurde tools in staat om veilig Python-code uit te voeren in geïsoleerde omgevingen, afhankelijkheden te beheren en code-uitvoeringscontexten dynamisch te configureren. Ideaal voor geautomatiseerde code-evaluatie, reproduceerbare data science-workflows en dynamische omgevingsopzet binnen FlowHunt-flows.
De QGIS MCP Server vormt een brug tussen QGIS Desktop en LLM's voor AI-gedreven automatisering—met bediening van projecten, lagen en algoritmes, en het uitvoeren van Python-code direct vanuit conversatie-interfaces.
De pydanticpydantic-aimcp-run-python MCP Server vormt de brug tussen AI-assistenten en veilige, gecontroleerde Python-uitvoeringsomgevingen. Het maakt dynamische Python-scripting, automatisering en parallelle functie-uitvoering mogelijk binnen FlowHunt en compatibele platforms.
Ontdek een schaalbare Python-oplossing voor factuurgegevens-extractie met AI-gebaseerde OCR. Leer hoe je PDF's converteert, afbeeldingen uploadt naar FlowHunt’s API en efficiënt gestructureerde data ophaalt in CSV-formaat, waardoor je documentverwerkingsprocessen worden gestroomlijnd.
Anaconda is een uitgebreide, open-source distributie van Python en R, ontworpen om pakketbeheer en implementatie voor wetenschappelijk rekenen, data science en machine learning te vereenvoudigen. Ontwikkeld door Anaconda, Inc., biedt het een robuust platform met tools voor data scientists, ontwikkelaars en IT-teams.
Chainer is een open-source deep learning framework dat een flexibel, intuïtief en high-performance platform biedt voor neurale netwerken, met dynamische define-by-run grafieken, GPU-versnelling en brede ondersteuning voor architecturen. Ontwikkeld door Preferred Networks met belangrijke bijdragen van grote technologiebedrijven, is het ideaal voor onderzoek, prototypering en gedistribueerde training, maar bevindt zich nu in onderhoudsmodus.
Een confusiematrix is een machine learning-instrument om de prestaties van classificatiemodellen te evalueren, waarbij ware/onjuiste positieven en negatieven in detail worden weergegeven voor inzichten die verder gaan dan nauwkeurigheid, vooral nuttig bij onevenwichtige datasets.
Dash is een open-source Python-framework van Plotly voor het bouwen van interactieve datavisualisatie-applicaties en dashboards, waarbij Flask, React.js en Plotly.js worden gecombineerd voor naadloze analytics- en business intelligence-oplossingen.
Gensim is een populaire open-source Python-bibliotheek voor natuurlijke taalverwerking (NLP), gespecialiseerd in ongecontroleerde topicmodellering, documentindexering en gelijkenisophaling. Het verwerkt efficiënt grote datasets, ondersteunt semantische analyse en wordt veel gebruikt in onderzoek en industrie voor text mining, classificatie en chatbots.
Google Colaboratory (Google Colab) is een cloudgebaseerd Jupyter-notebookplatform van Google waarmee gebruikers Python-code kunnen schrijven en uitvoeren in de browser met gratis toegang tot GPU's/TPU's, ideaal voor machine learning en data science.
Jupyter Notebook is een open-source webapplicatie waarmee gebruikers documenten kunnen maken en delen met live code, vergelijkingen, visualisaties en verhalende tekst. Veel gebruikt in data science, machine learning, onderwijs en onderzoek, ondersteunt het meer dan 40 programmeertalen en naadloze integratie met AI-tools.
Keras is een krachtige en gebruiksvriendelijke open-source high-level neural networks API, geschreven in Python en in staat om te draaien bovenop TensorFlow, CNTK of Theano. Het stelt snelle experimentatie mogelijk en ondersteunt zowel productie- als onderzoeksgebruik met modulariteit en eenvoud.
Natural Language Toolkit (NLTK) is een uitgebreide suite van Python-bibliotheken en programma's voor symbolische en statistische natuurlijke taalverwerking (NLP). Het wordt veel gebruikt in de academische wereld en het bedrijfsleven en biedt tools voor tokenisatie, stemming, lemmatizatie, POS-tagging en meer.
NumPy is een open-source Python-bibliotheek die essentieel is voor numerieke berekeningen en efficiënte array-bewerkingen en wiskundige functies biedt. Het vormt de basis voor wetenschappelijke computing, data science en machine learning workflows door snelle, grootschalige gegevensverwerking mogelijk te maken.
Pandas is een open-source bibliotheek voor datamanipulatie en analyse in Python, bekend om zijn veelzijdigheid, robuuste datastructuren en gebruiksgemak bij het verwerken van complexe datasets. Het is een hoeksteen voor data-analisten en datawetenschappers, en ondersteunt efficiënte datacleaning, transformatie en analyse.
Plotly is een geavanceerde open-source grafiekbibliotheek voor het maken van interactieve, publicatieklare grafieken online. Compatibel met Python, R en JavaScript, stelt Plotly gebruikers in staat complexe datavisualisaties te maken en ondersteunt het een breed scala aan grafiektypen, interactiviteit en webapp-integratie.
Scikit-learn is een krachtige open-source machine learning bibliotheek voor Python, die eenvoudige en efficiënte tools biedt voor voorspellende data-analyse. Veel gebruikt door datawetenschappers en machine learning specialisten, biedt het een breed scala aan algoritmen voor classificatie, regressie, clustering en meer, met naadloze integratie in het Python-ecosysteem.
SciPy is een robuuste open-source Python-bibliotheek voor wetenschappelijk en technisch rekenen. Voortbouwend op NumPy biedt het geavanceerde wiskundige algoritmes, optimalisatie, integratie, gegevensmanipulatie, visualisatie en interoperabiliteit met bibliotheken zoals Matplotlib en Pandas, waardoor het essentieel is voor wetenschappelijk rekenen en data-analyse.
spaCy is een robuuste open-source Python-bibliotheek voor geavanceerde Natural Language Processing (NLP), bekend om zijn snelheid, efficiëntie en productieklare functies zoals tokenisatie, POS-tagging en named entity recognition.
