Bekijk alle inhoud met de tag Speech Recognition
Audio transcriptie is het proces waarbij gesproken taal uit audio-opnames wordt omgezet in geschreven tekst, waardoor toespraken, interviews, lezingen en andere audioformaten toegankelijk en doorzoekbaar worden. Doorbraken in AI hebben de nauwkeurigheid en efficiëntie van transcriptie verbeterd, wat ondersteuning biedt aan sectoren als media, academische wereld, juridische sector en contentcreatie.
Een corpus (meervoud: corpora) in AI verwijst naar een grote, gestructureerde verzameling teksten of audiodata die wordt gebruikt voor het trainen en evalueren van AI-modellen. Corpora zijn essentieel om AI-systemen te leren menselijke taal te begrijpen, interpreteren en genereren.
Wat is een heteroniem? Een heteroniem is een uniek taalkundig fenomeen waarbij twee of meer woorden dezelfde spelling delen, maar verschillende uitspraken en betekenissen hebben. Deze woorden zijn homografen die geen homofonen zijn. Simpel gezegd: heteroniemen zien er in geschreven vorm identiek uit, maar klinken anders wanneer ze uitgesproken worden en hebben verschillende betekenissen afhankelijk van de context.
Een neuraal netwerk, of kunstmatig neuraal netwerk (ANN), is een computationeel model geïnspireerd op het menselijk brein, essentieel binnen AI en machine learning voor taken zoals patroonherkenning, besluitvorming en toepassingen in deep learning.
Patroonherkenning is een computationeel proces voor het identificeren van patronen en regelmatigheden in data, cruciaal in vakgebieden als AI, informatica, psychologie en data-analyse. Het automatiseert het herkennen van structuren in spraak, tekst, afbeeldingen en abstracte datasets, waardoor intelligente systemen en toepassingen mogelijk worden zoals computer vision, spraakherkenning, OCR en fraudedetectie.
Recurrent Neural Networks (RNN's) zijn een geavanceerde klasse van kunstmatige neurale netwerken die zijn ontworpen om sequentiële data te verwerken door gebruik te maken van geheugen van eerdere invoer. RNN's blinken uit in taken waarbij de volgorde van data van cruciaal belang is, waaronder NLP, spraakherkenning en tijdreeksvoorspelling.
Spraakherkenning, ook wel automatische spraakherkenning (ASR) of spraak-naar-tekst genoemd, stelt computers in staat gesproken taal te interpreteren en om te zetten in geschreven tekst, en vormt de basis voor toepassingen van virtuele assistenten tot toegankelijkheidshulpmiddelen, waardoor de interactie tussen mens en machine wordt getransformeerd.
Spraakherkenning, ook bekend als automatische spraakherkenning (ASR) of spraak-naar-tekst, is een technologie die machines en programma’s in staat stelt om gesproken taal te interpreteren en om te zetten naar geschreven tekst. Deze krachtige mogelijkheid is anders dan stemherkenning, waarmee de stem van een individuele spreker wordt geïdentificeerd. Spraakherkenning richt zich puur op het vertalen van gesproken spraak naar tekst.
Verborgen Markov-modellen (HMM's) zijn geavanceerde statistische modellen voor systemen waarbij de onderliggende toestanden niet waarneembaar zijn. Ze worden veel gebruikt in spraakherkenning, bio-informatica en financiën, interpreteren verborgen processen en worden aangedreven door algoritmen zoals Viterbi en Baum-Welch.
OpenAI Whisper is een geavanceerd automatisch spraakherkenningssysteem (ASR) dat gesproken taal omzet in tekst, ondersteunt 99 talen, is robuust tegen accenten en ruis, en is open-source voor veelzijdige AI-toepassingen.
