AI-selskapsanalyse til Google Sheets

Denne AI-drevne arbeidsflyten gir en omfattende, datadrevet selskapsanalyse. Den samler informasjon om selskapsbakgrunn, marked, team, produkter, investeringer og økonomi ved å bruke avanserte AI-agenter og nettsøk, og eksporterer deretter alle funn til et strukturert Google-regneark for enkel gjennomgang og deling. Ideell for investorer, forretningsstrateger og analytikere som ønsker handlingsrettet innsikt i ethvert selskaps markedsposisjon og vekstpotensial.

Hvordan AI Flow fungerer - AI-selskapsanalyse til Google Sheets

Flows

Hvordan AI Flow fungerer

Samle selskapsinput.
Mottar selskapsnavn og eventuelle brukeropplastede filer som grunnlag for analysen.
AI- og nettforskning.
AI-agenter søker på nettet, henter relevante URL-er og trekker ut sentral selskapsdata inkludert marked, team, produkter og økonomisk informasjon.
AI-drevet analyse.
Behandler innsamlet informasjon for å generere dyp innsikt om selskapsbakgrunn, markedsposisjon, team, produkter, investeringer og mer.
Strukturere og oppsummere data.
Organiserer all hentet og analysert informasjon i et strukturert dataformat, klart for eksport.
Eksporter til Google Sheets.
Oppretter automatisk et Google-regneark med full selskapsanalyse for enkel deling og videre bruk.

Prompts brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.

Selskap

Prompt for å trekke ut selskapets oversikt, historie og bemerkelsesverdige prestasjoner.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source

Don't use abbreviations

---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---
            

Marked

Prompt for å trekke ut informasjon om målmarked, størrelse, muligheter og konkurranse.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company, 
- market background, 
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases.  Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---




            

Team kun liste

Prompt for å trekke ut en liste over teammedlemmer og deres roller.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.

do this for 1 or 2 important individuals in the company

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---




            

Produkt & alternativ

Prompt for å trekke ut selskapets hovedprodukter/tjenester, alternativer og konkurransefortrinn.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---




            

Investering

Prompt for å trekke ut investeringer og finansieringsinformasjon om selskapet.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?) 
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---




            

GoToMarket

Prompt for å trekke ut go-to-market-strategi, forretningsmodell og timing.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to)  to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---




            

Økonomi

Prompt for å trekke ut unit economics, inntekter og traction-data.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
-  Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---




            

Klima

Prompt for å trekke ut selskapets innvirkning på klimaet.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

-  Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)


Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---




            

Skalerbarhet

Prompt for å trekke ut skalerbarhet, forsvarbarhet og nøkkelrisikoer.

                Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)

Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME: 
{input}
---
Internal documents:
{context} 
---




            

Komponenter brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.

Meldingswidget

Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.

Chat Output

Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.

Prompt-komponent i FlowHunt

Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.

Filhenter

Filhenter-komponenten i FlowHunt lar deg hente filer inn i arbeidsflyten din og konvertere dem til dokumenter for videre behandling. Den støtter strategier for håndtering av flere dokumenter og kan bruke OCR på bilder i filene, noe som gjør den ideell for å hente ut og transformere informasjon fra et bredt spekter av filtyper.

URL-henter

Lås opp webinnhold i arbeidsflytene dine med URL-henter-komponenten. Hent og prosesser tekst og metadata fra en hvilken som helst liste med URL-er – inkludert nettartikler, dokumenter og mer. Støtter avanserte alternativer som OCR for bilder, selektiv metadatauttrekk og tilpassbar caching, noe som gjør den ideell for å bygge kunnskapsrike AI-flyter og automasjoner.

GoogleSearch-komponent

FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbotens nøyaktighet ved å bruke Retrieval-Augmented Generation (RAG) for å få tilgang til oppdatert kunnskap fra Google. Kontroller resultatene med alternativer som språk, land og spørreprefikser for presise og relevante svar.

LLM OpenAI

FlowHunt støtter dusinvis av tekstgenereringsmodeller, inkludert modeller fra OpenAI. Her er hvordan du bruker ChatGPT i dine AI-verktøy og chatboter.

LLM Gemini

FlowHunt støtter dusinvis av AI-modeller, inkludert Google Gemini. Lær hvordan du bruker Gemini i AI-verktøyene og chatbotene dine, bytter mellom modeller og kontrollerer avanserte innstillinger som tokens og temperatur.

ArXiv-verktøy

Chat enkelt med 2,4 millioner vitenskapelige artikler ved hjelp av FlowHunt sitt ArXiv-verktøy og AI-agenter. Revolusjoner forskningen din ved å matche forespørsler med konsise svar fra ArXiv-databasen og forbedre chatboten din med tilpassbare flyter.

AI-agent

AI-agent-komponenten i FlowHunt gir arbeidsflytene dine autonom beslutningstaking og verktøybruk. Den utnytter store språkmodeller og kobler til ulike verktøy for å løse oppgaver, følge mål og gi intelligente svar. Ideell for å bygge avanserte automatiseringer og interaktive AI-løsninger.

Selvstyrt Oppgave

Komponenten Selvstyrt Oppgave lar brukere definere og utføre autonome oppgaver innenfor en arbeidsflyt. Spesifiser en tydelig oppgavebeskrivelse, forventet resultat, og tildel en agent for å håndtere utførelsen—ideelt for å bygge strukturert, hierarkisk automasjon i dine prosesser.

Selvstyrt Crew

Lås opp avansert samarbeid i FlowHunt med komponenten Selvstyrt Crew. Koordiner flere KI-agenter under en lederagent for å håndtere komplekse arbeidsflyter og hierarkiske oppgaver autonomt, og maksimér effektivitet og skalerbarhet.

Opprett Data

Opprett Data-komponenten lar deg dynamisk generere strukturerte dataregistre med et tilpassbart antall felt. Ideell for arbeidsflyter som krever opprettelse av nye dataobjekter underveis, den støtter fleksibel feltkonfigurasjon og sømløs integrasjon med andre automatiseringstrinn.

Analyser Data

Komponenten Analyser Data omformer strukturert data til ren tekst ved hjelp av tilpassbare maler. Den muliggjør fleksibel formatering og konvertering av datainnganger for videre bruk i arbeidsflyten din, og hjelper til med å standardisere eller forberede informasjon for nedstrøms komponenter.

Opprett Google Sheet

Generer enkelt nye Google Sheets direkte i arbeidsflyten din. Komponentet Opprett Google Sheet lar deg legge inn strukturert data og umiddelbart opprette regneark, noe som gjør det enkelt å automatisere datainnsamling, rapportering eller deling av resultater. Integrer med andre komponenter for å effektivisere dine forretnings- og produktivitetsoppgaver.

Flow-beskrivelse

Formål og fordeler

Oversikt

“AI-selskapsanalyseverktøy eksportert til Google Sheets” er en avansert, modulær arbeidsflyt designet for å generere en omfattende, datadrevet analyse av ethvert selskap. Den benytter flere AI-agenter, promptmaler, datainnhentingsverktøy og automatiserte eksportmuligheter til Google Sheets. Denne flyten er ideell for investorer, forretningsstrateger, analytikere og alle som ønsker et grundig dypdykk i et selskaps historie, markedsposisjon, produkter, team, utfordringer, muligheter og fremtidsutsikter—alt systematisk organisert i et format som er lett å håndtere og dele.

Nøkkelsteg i arbeidsflyten

1. Brukerinteraksjon og input

  • Velkomstmelding: Når arbeidsflyten starter, hilser den brukeren og forklarer prosessen.
  • Brukerinput: Brukeren blir bedt om å skrive inn selskapsnavnet for analyse. Eventuelt kan brukeren laste opp interne dokumenter for å supplere analysen.

2. Datainnsamling og berikelse

  • Automatisert nettsøk: Arbeidsflyten bruker Google-søk og URL-innholdshenting for å samle offentlig informasjon om selskapet, inkludert teammedlemmer, produkter, markedsdata og mer.
  • Filanalyse: Opplastede filer (som pitch decks, årsrapporter, etc.) kan parses for å hente ut ekstra kontekst.
  • AI-agenter: Spesialiserte AI-agenter fungerer som profesjonelle investorer og analytikere, orkestrerer forskningen, validerer data og syntetiserer funn.

3. Strukturert AI-drevet analyse

Arbeidsflyten er modulær, med separate oppgaver (teams og deloppgaver) for hver analytiske seksjon. Hver seksjon bruker prompt engineering for å sikre grundige og fokuserte resultater.

Disse seksjonene inkluderer:

SeksjonHovedfokus for analyse
SelskapsoversiktKort sammendrag, historie, bemerkelsesverdige prestasjoner (med kilder/lenker)
Problem & løsningSelskapets kjerneproblemstilling og deres unike løsning
MarkedsanalyseMålgruppe, markedsstørrelse, bakgrunn, muligheter, konkurranse (størrelse, finansiering, ledere)
TeamViktige teammedlemmer, deres roller og bakgrunn (via søk og dokumentanalyse)
Produkter & tjenesterHovedprodukter/tjenester, nøkkelfunksjoner, alternativer og konkurransefortrinn (med lenker)
InvesteringerInnhentet kapital, investorer, detaljer om innhenting, kommende runder, investorsammendrag med lenker
Go To MarketTeknologisk modenhet, distribusjonsstrategier, forretningsmodell, timing og markedsendringer
Økonomi & tractionUnit economics, kostnadsfordeling, inntekter og prognoser, bemerkelsesverdige milestones
KlimaeffektDirekte innvirkning på klima/klimagassutslipp, hvordan effekten oppnås
Skalerbarhet, risiko, forsvarbarhetGlobal skalerbarhet, forretningsforsvarbarhet, nøkkelrisikoer

For hvert analyseområde bruker arbeidsflyten en promptmal med dynamiske variabler og kontekstinnsprøytning (fra filer, web etc.) for å generere detaljerte, presise og kildehenviste resultater.

4. Datastrukturering og eksport

  • Dataaggregering: Alle analytiske resultater kartlegges til et strukturert dataobjekt med tydelige felt for hver seksjon.
  • Parsing og formatering: Dataen parses og formateres for klarhet.
  • Google Sheets-eksport: En AI-agent spesialisert på Google Sheets tar den strukturerte analysen og oppretter en ny Google Sheet-fil, og fyller ut alle innsamlede og genererte data.

5. Utdata og brukervarsling

  • Brukeren mottar en bekreftelsesmelding og en lenke til det nylig opprettede Google-regnearket, klart for videre redigering, deling eller oppfølging.

Hvorfor er denne arbeidsflyten nyttig?

Automatisering & skala

  • Automatiserer repeterende og tidkrevende forskning: I stedet for å samle inn data manuelt fra ulike kilder, automatiserer arbeidsflyten prosessen fra ende til annen.
  • Skalerer enkelt: Kan kjøres på flere selskaper parallelt, batch-prosessere store porteføljer med konsistent metodikk og output-struktur.

Kvalitet & konsistens

  • Reduserer menneskelige feil og bias: Ved bruk av AI-agenter og strukturerte prompts er output konsistent og mindre utsatt for feil.
  • Referanser og validering: Der det er mulig inkluderer verktøyet lenker og kilder, og AI instrueres til å validere funnene.

Fleksibilitet & samarbeid

  • Godtar flere inputkilder: Web, Google-søk og interne filer.
  • Tilpassbare prompts: Hver seksjon kan tilpasses spesifikke analytiske behov.
  • Google Sheets-integrasjon: Gjør deling, versjonering og samarbeid om analyse enkelt.

Eksempel på output-struktur

FeltBeskrivelse
SelskapetSelskapsnavn, oversikt, historie, prestasjoner
Problem & løsningProblem som adresseres og selskapets løsning
MarkedMarkedsstørrelse, fokus, konkurrenter, muligheter
TeamListe over nøkkelteammedlemmer med roller
Produkter og tjenesterProdukt-/tjenestebeskrivelse, alternativer, fortrinn
InvesteringerFinansieringsdetaljer, investorer, runder
Go To MarketStrategi, forretningsmodell, timing, teknologisk modenhet
ØkonomiKostnader, inntekter, prognoser, traction
KlimaeffektMiljøpåvirkning og forklaring
Skalerbarhet, risiko, forsvarbarhetVurdering av skalerbarhet, risikoer og forsvarbarhet

Sammendrag

Denne arbeidsflyten gjør det som tradisjonelt er en manuell, tidkrevende selskapsanalyse om til en heldigital og skalerbar prosess. Ved å kombinere AI-forskning, strukturert prompt engineering, eksterne og interne datakilder og automatisk eksport til Google Sheets, gir den brukere mulighet til å generere investeringsklare selskapsrapporter på minutter i stedet for dager—og gjør det til et kraftig verktøy for investorer, analytikere og forretningsdrivere.

La oss bygge ditt eget AI-team

Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.

Lær mer

AI-drevet selskapsanalyse og Google Sheets-eksport
AI-drevet selskapsanalyse og Google Sheets-eksport

AI-drevet selskapsanalyse og Google Sheets-eksport

Denne AI-arbeidsflyten analyserer ethvert selskap i dybden ved å undersøke offentlige data og dokumenter, og dekker marked, team, produkter, investeringer og me...

4 min lesing
Google Sheets AI Spørsmål-og-svar-assistent
Google Sheets AI Spørsmål-og-svar-assistent

Google Sheets AI Spørsmål-og-svar-assistent

En AI-drevet assistent som svarer på brukerens spørsmål utelukkende basert på innholdet i et angitt Google-ark. Arbeidsflyten henter data fra Google Sheets, ink...

3 min lesing
AI-selskapsanalyse og Markedsundersøkelse
AI-selskapsanalyse og Markedsundersøkelse

AI-selskapsanalyse og Markedsundersøkelse

Omfattende AI-drevet arbeidsflyt for selskapsanalyse og markedsundersøkelser. Samler og analyserer automatisk data om selskapsbakgrunn, markedsposisjon, produkt...

4 min lesing