Generator for avsnitt med relaterte artikler

Genererer automatisk et kort og engasjerende avsnitt til nettsiden din som inkluderer lenker til de mest relevante relaterte artiklene. Denne AI-drevne arbeidsflyten analyserer innholdet på siden din for å anbefale videre lesning, og bidrar til økt brukerengasjement og lengre økter.

Hvordan AI Flow fungerer - Generator for avsnitt med relaterte artikler

Flows

Hvordan AI Flow fungerer

Innsamling av brukerinput.
Samle inn tema eller URL fra brukeren for å bestemme konteksten til gjeldende side.
Hent relevante artikler.
Søk i nettstedets kunnskapsbase etter de mest relevante artiklene relatert til det oppgitte emnet eller URL-en.
Analyser og trekk ut nøkkelord.
Trekk ut hovedtemaer og nøkkelord fra de hentede artiklene for å identifisere de beste kandidatene for lenking.
Generer avsnitt med relaterte artikler.
Bruk AI til å generere et kort, lettlest avsnitt som integrerer lenker til de mest relevante artiklene og oppfordrer til videre utforskning.
Vis generert avsnitt.
Presenter det genererte avsnittet med innebygde artikkellenker til brukeren for umiddelbar bruk på nettsiden.

Prompts brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.

Prompt

Prompt som instruerer LLM om å skrive et lesbart, kortfattet avsnitt med markdown-lenker til relaterte artikler for en nettside.

                you are skilled copywriter with strong focus on easy readability of text you write.
Don't use sophisticated words - it should be easy to understand.
Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.

Write paragraph for web page with url "{input}".
Paragraph should give hint to visitor what he should read as next after reading the current page.

For each related article pick the most relevant keyword to the article and make it a link (markdown format).
Incorporate in the paragraph links to each article in the list.

In Context is list of the most relevant pages to current page, current page can be included as well.
Don't list current page in the paragraph as related article.
--- MOST RELATED ARTICLES ---
 {context} 
--- END OF RELEVANT ARTICLES ---

Write paragraph in the same language as language of related documents.
Paragraph should have 2 sentences for each related document.
If there are no related articles, return just one space character as the answer
            

Komponenter brukt i denne flowen

Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.

ChatInput

Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.

Dokumentinnhenter

FlowHunts Dokumentinnhenter forbedrer AI-nøyaktigheten ved å koble generative modeller til dine egne oppdaterte dokumenter og nettadresser, og sikrer pålitelige og relevante svar ved bruk av Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Prompt-komponent i FlowHunt

Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.

Generator

Utforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftig AI-drevet tekstgenerering ved bruk av din valgte LLM-modell. Lag enkelt dynamiske chatbot-svar ved å kombinere prompt, valgfrie systeminstruksjoner og til og med bilder som input, noe som gjør den til et kjernetool for å bygge intelligente, samtalebaserte arbeidsflyter.

Nøkkelordfrekvens Evaluator

Analyser tekstene dine for å oppdage de mest hyppige og betydningsfulle nøkkelordene ved hjelp av komponenten Nøkkelordfrekvens Evaluator i FlowHunt. Ekstraher automatisk toppnøkkelord, filtrer ut vanlige stoppord, og finjuster resultatene basert på frekvens, ordlengde og nøkkelord-overlapp—ideelt for tekstanalyse, informasjonsuttrekk og innholdssammendrag.

Chat Output

Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.

Meldingswidget

Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.

Chat Åpnet Utløser

Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.

Flow-beskrivelse

Formål og fordeler

Denne arbeidsflyten er laget for automatisk å generere et kort og engasjerende avsnitt for en gitt nettside eller et tema. Det genererte avsnittet inneholder lenker til de mest relevante artiklene på nettsiden din, og hjelper besøkende med å navigere sømløst til relatert innhold. Denne automatiseringen er spesielt nyttig for å skalere opprettelsen av “Relaterte artikler”-seksjoner, øke brukerengasjementet og forbedre SEO ved å interlenke innholdet ditt effektivt og konsekvent.

Oversikt over arbeidsflyten

Prosessen kan oppsummeres i følgende steg:

  1. Brukerinteraksjon og velkomst

    • Når chatten åpnes, blir brukeren møtt med en velkomstmelding. Denne meldingen forklarer verktøyets hensikt og ber brukeren skrive inn et tema eller en URL.
  2. Håndtering av input

    • Brukeren oppgir et tema eller en nettside-URL via en chat-input-widget.
  3. Innledende dokumenthenting

    • Systemet henter de mest relevante dokumentene fra nettstedets kunnskapsbase ved bruk av brukerens input som søk. Dette gir arbeidsflyten en innledende kontekst om temaet.
  4. Oppbygging av prompt (kontekstualisering)

    • En promptmal kombinerer brukerens input og de hentede dokumentene for å lage et kontekstbevisst spørsmål.
  5. Henting av relaterte artikler

    • Ved hjelp av en kontekstualisert prompt henter systemet opptil 6 av de mest relevante artiklene (bortsett fra gjeldende side) med en andre dokumenthenter. Innholdsstrukturen (H1-H4) vurderes for å sikre relevans.
  6. Prompt for avsnittgenerering

    • En raffinert promptmal forberedes for AI-generatoren. Denne malen instruerer språkmodellen til å:
      • Skrive som en dyktig, lettfattelig tekstforfatter.
      • Unngå generisk eller altfor avansert språk.
      • Skrive et avsnitt med 2 setninger per relatert artikkel.
      • Gjøre det mest relevante nøkkelordet for hver artikkel om til en markdown-lenke.
      • Utelate gjeldende side fra de relaterte artiklene.
      • Skrive på samme språk som de relaterte artiklene.
      • Hvis det ikke finnes relaterte artikler, returnere kun ett mellomrom som svar.
  7. Nøkkelordanalyse

    • De hentede relaterte artiklene analyseres for nøkkelordfrekvens, og de mest nyttige nøkkelordene identifiseres for å brukes som ankertekst for lenker i det endelige avsnittet.
  8. Siste prompt-sammensetning

    • En ny promptmal inkorporerer toppnøkkelordene og konteksten for AI-generatoren.
  9. AI-generering

    • En tekstgenereringsmodell (LLM) behandler prompten og genererer det endelige avsnittet med innebygde lenker til relaterte artikler.
  10. Visning av resultat

    • Det genererte avsnittet vises til brukeren som en chatmelding, klar til bruk på nettsiden din.

Struktur for arbeidsflyt (tabell)

StegKomponentFormål
1. Chat åpnetChatOpenedTrigger + MessageWidgetØnske bruker velkommen og introdusere funksjonalitet
2. BrukerinputChatInputFange opp tema eller URL fra bruker
3. Hent hoveddokumentDocumentRetriever (1 dok.)Finne mest relevant dokument for kontekst
4. Bygg innledende promptPromptTemplateKombinere input og kontekst for videre henting
5. Hent relaterteDocumentRetriever (6 dok.)Hente opptil 6 mest relevante relaterte artikler
6. Forbered avsnittpromptPromptTemplate (detaljerte instruksjoner)Instruere AI om generering av avsnitt med lenker
7. Ekstraher nøkkelordKeywordFrequencyEvaluatorFinne toppnøkkelord for ankertekst
8. Sett sammen siste promptPromptTemplateSlå sammen nøkkelord og kontekst for AI-generering
9. Generer avsnittGenerator (LLM)Generere avsnittet med relaterte artikler
10. Vis resultatChatOutputPresentere resultatet til brukeren

Hvorfor dette er nyttig

  • Skalerbarhet:
    Automatiserer opprettelsen av avsnitt med relaterte artikler for enhver side eller tema, og sparer redaksjonell tid.

  • Konsistens:
    Sikrer at hver side får en konsekvent formatert og høy-kvalitets seksjon med relaterte artikler.

  • SEO og engasjement:
    Smart internlenking med relevante nøkkelord som ankertekst hjelper SEO. Engasjerende, kontekstuelle forslag holder brukerne på siden din lenger.

  • Lokalisering:
    Avsnittet genereres på samme språk som de relaterte artiklene, og støtter flerspråklige nettsteder.

  • Tilpasning:
    Prompts er nøye utformet for å unngå generisk fylltekst og for å fokusere på handlingsorienterte, nyttige forslag til leseren.

Ideelle bruksområder

  • Blogger eller nyhetssider som ønsker automatiske “Les også”-avsnitt.
  • Nettbutikker som foreslår relaterte guider eller produktsider.
  • Kunnskapsbaser eller dokumentasjonssider som guider brukere til relevante hjelpetemaer.
  • Ethvert nettsted med et stort innholdsbibliotek som ønsker å forbedre navigasjon og SEO med minimal manuelt arbeid.

Automatiseringsflyt-diagram (forenklet)

flowchart LR
    A[User opens chat] --> B[Welcome message]
    B --> C[User enters topic or URL]
    C --> D[Retrieve main document for context]
    D --> E[Build context-aware prompt]
    E --> F[Retrieve related articles (up to 6)]
    F --> G[Extract top keywords]
    G --> H[Create AI prompt with links/keywords]
    H --> I[AI generates paragraph]
    I --> J[Display paragraph to user]

Sammendrag

Denne arbeidsflyten kombinerer dokumenthenting, prompt engineering, nøkkelordanalyse og generativ AI for å automatisere opprettelsen av høykvalitets, sammenkoblede “Relaterte artikler”-avsnitt. Det er en robust løsning for alle innholdsrike nettsteder som ønsker å skalere og optimalisere internlenking og brukerengasjement med minimal innsats.

La oss bygge ditt eget AI-team

Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.

Lær mer

Oppsummer hvilken som helst URL umiddelbart
Oppsummer hvilken som helst URL umiddelbart

Oppsummer hvilken som helst URL umiddelbart

Generer raskt konsise oppsummeringer av enhver nettside ved å bare oppgi en URL. Denne AI-drevne arbeidsflyten henter innhold fra den oppgitte lenken og lager e...

2 min lesing
Oppsummer hvilken som helst URL til meta-beskrivelse
Oppsummer hvilken som helst URL til meta-beskrivelse

Oppsummer hvilken som helst URL til meta-beskrivelse

Oppretter automatisk en engasjerende, SEO-vennlig meta-beskrivelse for enhver nettside, PDF, YouTube-video eller dokumentlenke ved å analysere innholdet og gene...

2 min lesing
SEO Innholdsbrief Generator
SEO Innholdsbrief Generator

SEO Innholdsbrief Generator

Generer et SEO-vennlig innholdsbrief ved å analysere topprangerte Google-søkeresultater for et gitt nøkkelord. Denne arbeidsflyten bruker KI og websøkeverktøy f...

3 min lesing