Flow-beskrivelse
Formål og fordeler
Oversikt
Denne arbeidsflyten, med tittelen “Schema.org Generator”, er laget for å automatisere prosessen med å lage Schema.org strukturert data i JSON-format for enhver gitt nettstedsadresse. Schema.org-markering hjelper søkemotorer å forstå innholdet på nettstedet ditt bedre, noe som kan forbedre SEO og hvordan sidene dine vises i søkeresultater.
Arbeidsflyten er for tiden satt opp til å generere følgende schema-attributter: about, sameAs, mentions, listItem og ItemList. Du kan imidlertid enkelt tilpasse hvilke schema-elementer som genereres ved å endre prompten.
Steg-for-steg flyt
1. Brukerinteraksjon og velkomstmelding
- Når en bruker åpner chatte-grensesnittet, vises en velkomstmelding.
- Meldingen forklarer verktøyets formål og instruerer brukeren til å oppgi en URL.
- Brukeren skriver inn (eller limer inn) nettadressen til en nettside de ønsker å generere Schema.org-strukturert data for.
3. Hente nettstedsinnhold
- Arbeidsflyten henter innholdet fra den oppgitte URL-en ved hjelp av en URL Retriever-komponent.
- Denne komponenten trekker ut hovedteksten eller dokumentinnholdet på siden for videre analyse.
4. Bygge prompten
- Arbeidsflyten bruker en Prompt Template-komponent, som:
- Mottar nettstedsinnholdet (som “context”).
- Mottar den opprinnelige brukerinputen (URL).
- Fyller ut en forhåndsdefinert prompt som instruerer en AI-modell til å generere Schema.org JSON basert på innholdet.
- Prompten veileder spesielt modellen til å:
- Bruke
"about" for å beskrive artikkelens hovedtema. - Bruke
"sameAs" for det mest autoritative relaterte nettstedet. - Bruke
"mentions" for andre relaterte enheter eller nøkkelord. - For listeartikler, opprette
"ItemList" og "listItem"-oppføringer.
5. AI-drevet generering
- Den konstruerte prompten mates inn i en Generator-komponent, som bruker en språkmodell (LLM) til å produsere ønsket Schema.org JSON.
6. Visning av resultat
- Den genererte Schema.org JSON-en vises til brukeren i chatte-grensesnittet.
Arbeidsflytstruktur
| Steg | Komponent | Formål |
|---|
| 1 | Chat Opened Trigger & Message Widget | Hilser brukeren og forklarer bruk av arbeidsflyten |
| 2 | Chat Input | Mottar URL fra brukeren |
| 3 | URL Retriever | Henter og tolker innhold fra den oppgitte URL-en |
| 4 | Prompt Template | Setter sammen AI-prompten med kontekst og instruksjoner |
| 5 | Generator | Bruker LLM til å generere Schema.org JSON fra prompten |
| 6 | Chat Output | Viser generert Schema.org JSON til brukeren |
Nøkkelfunksjoner og fordeler
- Automatisering: Eliminerer manuell oppretting av Schema.org-markering for hver nettside, sparer tid og reduserer feil.
- Skalerbarhet: Kan brukes gjentatte ganger for et hvilket som helst antall URL-er, og støtter bulk- eller batch-prosessering.
- Tilpasning: Enkelt å tilpasse til å generere ulike Schema.org-attributter ved å redigere prompten.
- SEO-forbedring: Forbedrer synlighet og klarhet for søkemotorer, noe som potensielt kan øke rangering og rike søkeresultater.
- Brukervennlig: Enkelt chattebasert grensesnitt senker terskelen for ikke-tekniske brukere.
Bruksområder
- Nettstedseiere og SEO-ansvarlige som raskt vil generere strukturert data for sine artikler, produktsider eller listeartikler.
- Byråer som administrerer flere kunders nettsteder og trenger standardisert, konsistent schema-markering.
- Utviklere som integrerer Schema.org-automatisering i sine innholdspipelines eller CMS-arbeidsflyter.
Eksempel på brukerflyt
- Besøk verktøyet: Brukeren åpner chatten og får instrukser.
- Skriv inn URL: Brukeren oppgir adressen til målsiden.
- Motta Schema.org JSON: Verktøyet returnerer en ferdig JSON-snutt tilpasset sideinnholdet, som kan legges til på nettstedet.
Ved å automatisere genereringen av Schema.org JSON, hjelper denne arbeidsflyten deg med å skalere implementeringen av strukturert data, sikre at innholdet ditt enkelt forstås av søkemotorer, og styrke nettstedets synlighet i søkeresultatene.
