En enkel AI-chatassistent arbeidsflyt som benytter tidligere samtalehistorikk for å generere relevante svar på brukerens inndata. Inkluderer en velkomstmelding og bruker en språkmodell for å svare kontekstuelt basert på chatthistorikken.
Flows
Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.
Lag en prompt-mal med dynamiske variabler ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
You are an AI language model assistant.
Your task is to generate answer for human INPUT with consideration of previous conversation in CHAT HISTORY.
--- CHAT HISTORY START
{chat_history}
--- CHAT HISTORY END
--- INPUT START
{input}
--- INPUT END
ANSWER:
Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.
Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.
Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.
Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.
Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.
Chatthistorikk-komponenten i FlowHunt gjør det mulig for chatboter å huske tidligere meldinger, noe som sikrer sammenhengende samtaler og forbedret kundeopplevelse samtidig som minne- og tokenbruk optimaliseres.
Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.
Utforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftig AI-drevet tekstgenerering ved bruk av din valgte LLM-modell. Lag enkelt dynamiske chatbot-svar ved å kombinere prompt, valgfrie systeminstruksjoner og til og med bilder som input, noe som gjør den til et kjernetool for å bygge intelligente, samtalebaserte arbeidsflyter.
Flow-beskrivelse
Denne arbeidsflyten er laget for å legge til rette for en interaktiv chatteopplevelse der AI-assistenten svarer på brukerdefinerte oppgaver, samtidig som chatthistorikken brukes for kontekstavhengige svar. Dette er en generell mal som gjør den tilpasningsdyktig for et bredt spekter av samtaleautomatiseringer og skalerbare AI-drevne chatløsninger.
👋 Velkommen til Simple Task Flow!
Dette verktøyet er laget for at du skal kunne definere din egen oppgave basert på din inndata 🌟. Jeg tar hensyn til vår chatthistorikk for å gi relevant assistanse uten noe ytterligere kontekst.
Bare si fra hva du ønsker å gjøre, så setter vi i gang! ✨💬
Prompt Template Node: Bygger en dynamisk prompt for språkmodellen. Den integrerer:
Prompt-malen som brukes er:
You are an AI language model assistant.
Your task is to generate answer for human INPUT with consideration of previous conversation in CHAT HISTORY.
--- CHAT HISTORY START
{chat_history}
--- CHAT HISTORY END
--- INPUT START
{input}
--- INPUT END
ANSWER:
| Steg | Node/Komponent | Formål |
|---|---|---|
| Chatstart | ChatOpenedTrigger | Oppdager når chatten åpnes |
| Velkomstmelding | MessageWidget | Hilser og informerer brukeren |
| Vis velkomst | ChatOutput | Viser velkomstmeldingen |
| Brukerinndata | ChatInput | Fanger opp brukerens oppgave eller spørsmål |
| Hent historikk | ChatHistory | Henter nylig samtale for kontekst |
| Promptopprettelse | PromptTemplate | Bygger prompt for LLM med inndata og chatthistorikk |
| AI-generering | Generator | Lager kontekstavhengig svar med prompt |
| Vis AI-utdata | ChatOutput | Viser det AI-genererte svaret til brukeren |
Denne arbeidsflyten gir et solid grunnlag for å bygge intelligente, kontekstavhengige chat-automatiseringer som kan tilpasses mange ulike applikasjoner.
Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.
En AI-drevet kundeservice-chatbot som bruker dine interne kunnskapskilder for å gi umiddelbare, nøyaktige og hjelpsomme svar på kundehenvendelser. Den utnytter ...
AI chatbot-assistent drevet av OpenAI GPT-4o som automatisk søker og utnytter interne bedriftsdokumenter for å svare på brukerens spørsmål. Leverer kontekstsens...
En AI-drevet live chat-støtte chatbot som svarer på kundespørsmål ved å bruke en intern kunnskapsbase og intelligent overfører komplekse henvendelser til mennes...
