Anthropic Super-Frontier Tilgjengelig i FlowHunt

Claude Fable 5

Claude Fable 5 er den høyest rangerte AI-modellen på denne ledertavlen, over alle standard frontlinjemodeller, utviklet av Anthropic og utgitt i juni 2026. Det er en proprietær modell med lukkede vekter, tilgjengelig via Anthropic API. Kontekstvinduet på 1M tokens er stort nok til å romme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller utvidede agentsesjoner uten avkorting.

Les mer
Claude Fable 5 ble utgitt 9. juni 2026 som den første modellen i Anthropics nye Mythos-klasse — et kapabilitetsnivå over den eksisterende Opus-linjen. Navnet «Fable» fortsetter Anthropics litterære navnekonvensjon (Opus, Sonnet, Haiku) samtidig som det markerer et betydelig arkitektonisk skifte. Fable 5 er produksjonsdistribusjonen av Anthropics interne Mythos 5-forskningsmodell, med sikkerhets- og pålitelighetsbegrensninger tilpasset bedriftsbruk.

Referanseprøver

Hvert resultat vises én gang, med rangering blant sporede modeller og hvem som målte det.

Sammenlignet med Super-Frontier-modeller på samme skala
  • Claude Fable 5denne modellen
  • GPT-6 Astradenne modellen leder på 1 av 6
  • Claude Fable 5.1denne modellen leder på 1 av 7
Verifisert uavhengig evaluator, teller med i rangeringen Selvrapportert publisert av Anthropic, vises men rangeres ikke
Samlet

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kilde ↗

Claude Fable 5 49,6 GPT-6 Astra 52,7 Claude Fable 5.1 53,4
#7av 45 Verifisert
Koding

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Kilde ↗Også: Selvrapportert 69,7% (quoted in Opus 5 system card Table 8.1.A)

Claude Fable 5 69,9% GPT-6 Astra 74,1% Claude Fable 5.1 67,4%
#5av 17 Verifisert

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Claude Fable 5 80,3% GPT-6 Astra Ingen score Claude Fable 5.1 81,2%
Ikke rangert Selvrapportert

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Claude Fable 5 95,0% GPT-6 Astra Ingen score Claude Fable 5.1 Ingen score
Ikke rangert Selvrapportert
Agenter

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kilde ↗Også: Selvrapportert 42,0% (TB 4.0 (Mythos 5: 45))

Claude Fable 5 42,4% GPT-6 Astra 59,1% Claude Fable 5.1 52,0%
#7av 36 Verifisert
Resonnering

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kilde ↗Også: Selvrapportert 57,8% (no tools, restated in Fable 5.1 card)

Claude Fable 5 55,5% GPT-6 Astra 54,7% Claude Fable 5.1 59,1%
#3av 44 Verifisert

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kilde ↗Også: Verifisert 93,2% (Vals AI own implementation)

Claude Fable 5 92,6% GPT-6 Astra 96,1% Claude Fable 5.1 93,7%
#13av 37 Verifisert

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Kilde ↗

Claude Fable 5 89,2% GPT-6 Astra 95,0% Claude Fable 5.1 90,0%
#7av 27 Verifisert

Hva du bør bruke Claude Fable 5 til

Programvareutvikling

Referansetesten bruker 500 menneskeverifiserte virkelige GitHub-saker: modellen leser repositoriet, forstår den feilende testen og produserer en bestått rettelse. På dette nivået lukker den autonomt komplekse saker, utfører flerfilrefaktoreringer og fungerer som en agentisk kodeassistent i reelle utviklingsarbeidsflyter.

Langedokument- og kodebaseanalyse

Med et kontekstvindu på 1M tokens kan Claude Fable 5 ta inn hele programvarerepositorier, lange juridiske kontrakter, boklange forskningsrapporter eller omfattende samtalehistorikker i en enkelt forespørsel — noe som muliggjør dyp dokument-Q&A, tverrfilkodebaseresonnering og omfattende oppsummering uten oppdelingsheuristikker eller RAG-pipeliner.

Styrker og begrensninger

Styrker

  • Eksepsjonell programmering i praksis
  • Svært lange dokumenter og store kodebaser (1M kontekst)

Begrensninger

  • Lukkede vekter — kan ikke selvhostes eller finjusteres på private data

Bruk den i FlowHunt

Bruk Claude Fable 5 i alle flyter, ved siden av dine egne verktøy og kunnskapskilder.

  1. 1Åpne en flyt, eller lag en fra en mal
  2. 2Legg til en AI Agent- eller Generator-komponent
  3. 3Velg Claude Fable 5 i modellvelgeren

Relaterte AI-modeller

Om Anthropic San Francisco, CA · Grunnlagt 2021 · anthropic.com

Anthropic er et KI-sikkerhetsselskap grunnlagt i 2021 av de tidligere OpenAI-forskerne Dario Amodei og Daniela Amodei, sammen med en gruppe kolleger som hadde ledet OpenAIs sikkerhets- og policyteam. Selskapets uttalte oppdrag er ansvarlig utvikling av KI til langsiktig nytte for menneskeheten, og forskningsagendaen defineres av dette engasjementet: Constitutional AI (CAI), en teknikk for å trene modeller til å være nyttige, ufarlige og ærlige gjennom selvkritikk; mekanistisk fortolkbarhet, som tar sikte på å reverskonstruere hva individuelle nevroner og kretser i store nettverk faktisk beregner; og skaleringsvitenskap, som forsøker å forutsi hvordan modellatferd endrer seg med regnekraft og data. Anthropic publiserer denne forskningen åpent og har blitt et av de mest siterte KI-sikkerhetslabene i akademisk litteratur. Claude er Anthropics offentlige modellfamilie – oppkalt etter Claude Shannon, grunnleggeren av informasjonsteori – og spenner fra Claude 1 til Claude 5.5-generasjonen og Claude Fable 5.1. Anthropic driver et kommersielt API og det forbrukerrettede Claude.ai-produktet, og opprettholder dype skypartnerskap med AWS (Amazon Bedrock) og Google Cloud (Vertex AI).

anthropic.com ↗

Se hele AI-modell-ledertavlen

Vanlige spørsmål

Lær mer

Claude Opus 4.6 — Referansetall, egenskaper og bruksområder
Claude Opus 4.6 — Referansetall, egenskaper og bruksområder

Claude Opus 4.6 — Referansetall, egenskaper og bruksområder

Claude Opus 4.6 er en proprietær AI-modell fra Anthropic, klassifisert som Frontier-nivå med et kontekstvindu på 1 M tokens. Den er tilgjengelig direkte i FlowH...

4 min lesing