DeepSeekFrontierÅpne vekterTilgjengelig i FlowHunt
DeepSeek V4-Pro
DeepSeek V4-Pro er en toppmoderne frontier AI-modell, utviklet av DeepSeek og utgitt i april 2026. Som en åpen vekt-modell er dens trente vekter offentlig tilgjengelige — du kan selv-host den, finjustere den på proprietære data, eller kjøre den på stedet uten API-avhengigheter. Kontekstvinduet på 1M tokens er stort nok til å inneholde hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller utvidede agentøkter uten trunkering.
Les merVis mindre
DeepSeek V4-Pro ble utgitt 24. april 2026 som flaggskipet i DeepSeeks fjerde generasjon V-serie. Som en åpen vekt-modell med et 1M kontekstvindu og 49B/1,6T MoE-arkitektur, ble V4-Pro det ledende selv-hostbare alternativet for team som prioriterer kodeytelse med full datakontroll.
DeepSeek V4-Pro61,3%GPT-6.1 Sol94,2%Claude Opus 5.593,3%
#18av 27Verifisert
Hva du bør bruke DeepSeek V4-Pro til
Programvareutvikling
Den løser reelle GitHub-problemer, skriver produksjonsklar kode på tvers av flere språk, og håndterer flertrinns agentiske kodearbeidsflyter — et sterkt valg for AI-assisterte programvareutviklingsteam.
Vitenskapelig & Teknisk Resonnering
Bruk den til syntese av vitenskapelig litteratur, hypoteseevaluering, medisinsk og juridisk spørsmål og svar, og flerfaglige forskningsoppgaver hvor dyp domenekunnskap betyr noe.
Selv-hostede & Private Distribusjoner
DeepSeek V4-Pro er åpen vekt (49B/1,6T MoE-parametre) — dens trente vekter er offentlig tilgjengelige for nedlasting og egen distribusjon. Kjør den på din egen GPU-maskinvare eller private sky for å sikre at data aldri forlater miljøet ditt, eliminer per-token API-kostnader i stor skala, eller finjuster modellen på proprietære datasett.
Langdokument- & Kodebaseanalyse
Med et kontekstvindu på 1M tokens kan DeepSeek V4-Pro innta hele programvarerepositorier, lange juridiske kontrakter, boklange forskningsrapporter eller omfattende samtalelogger i én enkelt prompt — noe som muliggjør dyp dokument-spørsmål og svar, tverrfil-kodebaseresonnering og omfattende oppsummering uten oppdelingsheuristikker eller RAG-pipelines.
Konkurranseprogrammering
På dette nivået håndterer den avanserte datastrukturer, grafalgoritmer og intervjunivå-utfordringer med høy pålitelighet.
Om DeepSeekHangzhou, China · Grunnlagt 2023 · deepseek.com
DeepSeek er et kinesisk KI-forskningslaboratorium grunnlagt i 2023 som et datterselskap av High-Flyer, et av Kinas største kvantitative hedgefond. Laboratoriet ble bredt kjent tidlig i 2025 da lanseringen av DeepSeek V3 og R1 utløste det største enkeltdagsfallet i NVIDIA-markedsverdi til da, ettersom investorer vurderte kapitalintensiteten i frontlinjemodellutvikling på nytt i lys av DeepSeeks rapporterte lavere treningskostnader. DeepSeek er uvanlig blant frontlinjelaboratorier i sin forpliktelse til å publisere åpne vektmodeller ved siden av sin proprietære forskning, og i å drive en aktiv tilstedeværelse i sosiale medier som kritiserer prisingen av lukkede modeller. V-seriens modeller (V3 til V4-Pro) er mye brukt som selvhostbare kode- og resonneringsmodeller i Vesten, til tross for pågående regulatorisk og sikkerhetsmessig gransking av kinesisk-opprinnelige KI-modeller i flere jurisdiksjoner.
Sammenlign alle modellene vi følger på referansetester for koding, agenter og resonnering, med hver poengsum merket som verifisert eller egenrapportert.
DeepSeek V4-Pro er en toppmoderne frontier AI-modell, utviklet av DeepSeek og utgitt i april 2026.
DeepSeek V4-Pro er en åpen vekt-modell. De trente vektene er offentlig tilgjengelige for nedlasting, selv-hosting og finjustering. Du kan kjøre den på din egen infrastruktur uten per-token API-avgifter. Merk at åpen vekt ikke er det samme som åpen kildekode: treningskoden og dataene er kanskje ikke fullt ut offentlige.
DeepSeek V4-Pro støtter et kontekstvindu på 1M tokens, stort nok til å inneholde hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller utvidede agentøkter uten trunkering.
Ja — DeepSeek V4-Pro er direkte tilgjengelig i FlowHunt. Du kan bruke den til å bygge AI-agenter, automatiserte arbeidsflyter, chatboter og dokumentbehandlingspipelines uten ekstra oppsett.
DeepSeek V4-Flash — Benchmarks, egenskaper og bruksområder
DeepSeek V4-Flash er en AI-modell med åpne vekter fra DeepSeek (13B/284B MoE), klassifisert som Avansert-nivå med et kontekstvindu på 1M tokens. Den er tilgjeng...
Integrer FlowHunt med DeepSeek MCP Server for å bringe avanserte språkmodeller inn i dine AI-arbeidsflyter. Sikre proxy for DeepSeek API-kall, muliggjør anonym ...
Llama 4 Scout — Referansetester, Egenskaper og Bruksområder
Llama 4 Scout er en åpen-vekts AI-modell fra Meta (17B/109B MoE (16 eksperter)), klassifisert som etablert nivå med et kontekstvindu på 10M tokens. Utforsk refe...
4 min lesing
Informasjonskapselsamtykke Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.
