Hva er Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro er en toppmoderne AI-modell på frontlinjen, utviklet av Google og utgitt i februar 2026. Den bygger på Gemini 3 Pro.

Er Gemini 3.1 Pro tilgjengelig som en åpen vektmodell?

Gemini 3.1 Pro er en proprietær modell med lukkede vekter. Vektene er ikke offentlig tilgjengelige. Tilgang gis via Googles produkter og API-er, som Gemini-appen, Google AI Studio, Gemini API og Vertex AI.

Hva er Gemini 3.1 Pro sitt kontekstvindu?

Gemini 3.1 Pro tar imot opptil 1M tokens som input, stort nok til å romme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller utvidede agentøkter uten avkorting. Utdata er begrenset til 64K tokens.

Er Gemini 3.1 Pro tilgjengelig i FlowHunt?

Ja — Gemini 3.1 Pro er direkte tilgjengelig i FlowHunt. Du kan bruke den til å bygge AI-agenter, automatiserte arbeidsflyter, chatboter og dokumentbehandlingspipelines uten ytterligere oppsett.

Google Frontier Tilgjengelig i FlowHunt

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro er en toppmoderne AI-modell på frontlinjen fra Google, utgitt i februar 2026. Det er en proprietær modell med lukkede vekter, tilgjengelig via Gemini-appen, Google AI Studio, Gemini API, Google Cloud / Vertex AI, Google Antigravity, Gemini Enterprise og NotebookLM. Den tar imot tekst, bilder, lyd og video, med et kontekstvindu på opptil 1M tokens.

Les mer

Gemini 3.1 Pro ble publisert 19. februar 2026 som neste iterasjon i Gemini 3-serien, og bygger på Gemini 3 Pro. Google beskriver den som en nativt multimodal resonneringsmodell som kan arbeide på tvers av tekst, lyd, bilder, video og hele kode-repositorier, og melder om forbedret resonnering og multimodal evne sammenlignet med Gemini 3 Pro.

Google posisjonerer den for agentisk ytelse, avansert koding, forståelse av lang kontekst og multimodalt innhold, og algoritmeutvikling. På tidspunktet modellkortet ble publisert, kalte Google den sin mest avanserte modell for komplekse oppgaver.

Prøv i FlowHunt Tilbake til AI Leaderboard

Referanseprøver

Hvert resultat vises én gang, med rangering blant sporede modeller og hvem som målte det.

Sammenlignet med Frontier-modeller på samme skala

Gemini 3.1 Prodenne modellen
GPT-6.1 Soldenne modellen leder på 0 av 4
Claude Opus 5.5denne modellen leder på 0 av 6

Verifisert uavhengig evaluator, teller med i rangeringen Selvrapportert publisert av Google, vises men rangeres ikke

Samlet

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kilde ↗

Gemini 3.1 Pro 29,7 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6

#29av 45 Verifisert

Koding

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Kilde ↗

Gemini 3.1 Pro 11,7% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 74,2%

#17av 17 Verifisert

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Kilde ↗

Gemini 3.1 Pro 54,2% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 89,9%

Ikke rangert Selvrapportert

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Kilde ↗Også: Selvrapportert 80,6% (single attempt)

Gemini 3.1 Pro 78,8% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#13av 22 Verifisert

Agenter

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kilde ↗

Gemini 3.1 Pro 4,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%

#25av 36 Verifisert

Resonnering

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kilde ↗Også: Selvrapportert 44,4% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 47,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%

#12av 44 Verifisert

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kilde ↗Også: Verifisert 95,5% (Vals AI own implementation)Også: Selvrapportert 94,3% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 94,1% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#3av 37 Verifisert

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Kilde ↗

Gemini 3.1 Pro 77,1% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%

#10av 27 Verifisert

Hva du bør bruke Gemini 3.1 Pro til

Agentiske arbeidsflyter

Google oppgir agentisk ytelse som et kjernebruksområde. Bruk den til flertrinns verktøybruk, søkedrevet forskning og langsiktige oppgaver som kjører med lite tilsyn.

Avansert koding

Den håndterer komplekst kodearbeid på tvers av hele repositorier, fra løsning av problemer til større endringer i flere filer.

Algoritmeutvikling

Google nevner algoritmeutvikling som tiltenkt bruk.

Lang kontekst & multimodal forståelse

Med et kontekstvindu på 1M tokens og nativ tekst-, bilde-, lyd- og videoinput kan den analysere lange dokumenter, video og store kode-repositorier i én enkelt forespørsel.

Styrker og begrensninger

Styrker

Agentisk verktøybruk og langsiktige oppgaver
Avansert koding
Kompleks resonnering
Nativ multimodal input (tekst, bilder, lyd, video)
Svært lange dokumenter og store kodebaser (1M kontekst)

Begrensninger

Lukkede vekter, så den kan ikke selvverteres eller finjusteres på private data

Bruk den i FlowHunt

Bruk Gemini 3.1 Pro i alle flyter, ved siden av dine egne verktøy og kunnskapskilder.

1Åpne en flyt, eller lag en fra en mal
2Legg til en AI Agent- eller Generator-komponent
3Velg Gemini 3.1 Pro i modellvelgeren

Prøv i FlowHunt

Relaterte AI-modeller

Om Google Mountain View, CA · Grunnlagt 1998 · ai.google

Google er et teknologiselskap grunnlagt i 1998 med hovedkontor i Mountain View i California. Gemini-modellfamilien utvikles av Google DeepMind, forskningslaboratoriet som ble dannet av Google Brain og DeepMind.

ai.google ↗

Se den fullstendige AI-modell-ledertavlen

Sammenlign alle modellene vi følger på referansetester for koding, agenter og resonnering, med hver poengsum merket som verifisert eller egenrapportert.

← Tilbake til AI-ledertavlen Prøv i FlowHunt

Vanlige spørsmål

: Gemini 3.1 Pro er en toppmoderne AI-modell på frontlinjen, utviklet av Google og utgitt i februar 2026. Den bygger på Gemini 3 Pro.
: Gemini 3.1 Pro er en proprietær modell med lukkede vekter. Vektene er ikke offentlig tilgjengelige. Tilgang gis via Googles produkter og API-er, som Gemini-appen, Google AI Studio, Gemini API og Vertex AI.
: Gemini 3.1 Pro tar imot opptil 1M tokens som input, stort nok til å romme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller utvidede agentøkter uten avkorting. Utdata er begrenset til 64K tokens.
: Ja — Gemini 3.1 Pro er direkte tilgjengelig i FlowHunt. Du kan bruke den til å bygge AI-agenter, automatiserte arbeidsflyter, chatboter og dokumentbehandlingspipelines uten ytterligere oppsett.

Gemini 3.1 Pro