Hva er Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash er en AI-modell på avansert nivå, utviklet av Google og utgitt i september 2026. Den bygger på Gemini 3.7 Flash.

Er Gemini 3.8 Flash tilgjengelig som en åpen vektmodell?

Gemini 3.8 Flash er en proprietær modell med lukkede vekter. Vektene er ikke offentlig tilgjengelige. Tilgang gis via Googles produkter og API-er, som Gemini-appen, Google AI Studio og Gemini API.

Hva er Gemini 3.8 Flash sitt kontekstvindu?

Gemini 3.8 Flash tar imot opptil 1M tokens som input, stort nok til å romme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller utvidede agentøkter uten avkorting. Utdata er begrenset til 64K tokens.

Er Gemini 3.8 Flash tilgjengelig i FlowHunt?

Ja — Gemini 3.8 Flash er direkte tilgjengelig i FlowHunt. Du kan bruke den til å bygge AI-agenter, automatiserte arbeidsflyter, chatboter og dokumentbehandlingspipelines uten ytterligere oppsett.

Google Advanced Tilgjengelig i FlowHunt

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash er en AI-modell på avansert nivå fra Google, utgitt i september 2026. Det er en proprietær modell med lukkede vekter, tilgjengelig via Gemini-appen, Google AI Studio, Gemini API, Google AI Mode, Google Antigravity og Gemini Enterprise Agent Platform. Den tar imot tekst, bilder, lyd og video, med et kontekstvindu på opptil 1M tokens.

Les mer

Gemini 3.8 Flash ble publisert 2. september 2026 som neste iterasjon i Gemini 3-familien, og bygger på Gemini 3.7 Flash. Google beskriver forbedringene som innen programvareutvikling og agentiske kunnskapsarbeidsflyter. Modellen beholder tilpassbare innsatsnivåer, som lar deg veie kvalitet mot kostnad og responstid. Den har et kontekstvindu på 1M tokens.

Google posisjonerer den for kostnadseffektiv skalering av generelle, produksjonsklare agenter, med programvareutvikling, agentoppgaver og komplekse kunnskapsarbeidsflyter som hovedbruksområder.

Prøv i FlowHunt Tilbake til AI Leaderboard

Referanseprøver

Hvert resultat vises én gang, med rangering blant sporede modeller og hvem som målte det.

Sammenlignet med Advanced-modeller på samme skala

Gemini 3.8 Flashdenne modellen
Mistral Large 4denne modellen leder på 3 av 4
Claude Sonnet 5.5denne modellen leder på 1 av 4

Verifisert uavhengig evaluator, teller med i rangeringen

Samlet

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kilde ↗

Gemini 3.8 Flash 40,9 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0

#17av 45 Verifisert

Koding

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Kilde ↗Også: Selvrapportert 73,7%

Gemini 3.8 Flash 73,8% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%

#2av 17 Verifisert

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Kilde ↗

Gemini 3.8 Flash 80,0% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#11av 22 Verifisert

Agenter

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kilde ↗Også: Selvrapportert 19,1%

Gemini 3.8 Flash 19,7% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%

#18av 36 Verifisert

Resonnering

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kilde ↗

Gemini 3.8 Flash 47,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%

#11av 44 Verifisert

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kilde ↗Også: Verifisert 94,4% (Vals AI own implementation)

Gemini 3.8 Flash 95,3% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#2av 37 Verifisert

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Kilde ↗

Gemini 3.8 Flash 89,2% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#7av 27 Verifisert

Hva du bør bruke Gemini 3.8 Flash til

Programvareutvikling

Google oppgir programvareutvikling som et hovedbruksområde og som et område med forbedring sammenlignet med Gemini 3.7 Flash. Bruk den til kodegenerering, løsning av problemer og flertrinns kodeoppgaver.

Produksjonsagenter i stor skala

Den er utviklet for kostnadseffektiv skalering av generelle agenter. Justerbare innsatsnivåer lar deg bruke mer resonnering på vanskelige trinn og mindre på rutinemessige.

Komplekse kunnskapsarbeidsflyter

Bruk den til flertrinns kunnskapsarbeid som forskning, analyse og dokumenttunge forretningsoppgaver.

Langdokument- & multimodal analyse

Med tekst-, bilde-, lyd- og videoinput og et kontekstvindu på 1M tokens kan Gemini 3.8 Flash arbeide seg gjennom lange dokumenter, store kodebaser og materiale med blandede medier i én enkelt forespørsel.

Styrker og begrensninger

Styrker

Programvareutvikling og agentiske arbeidsflyter
Komplekse kunnskapsarbeidsflyter
Justerbare innsatsnivåer for kvalitet, kostnad og responstid
Tekst-, bilde-, lyd- og videoinput
Svært lange dokumenter og store kodebaser (1M kontekst)

Begrensninger

Lukkede vekter, så den kan ikke selvverteres eller finjusteres på private data
Google påpeker at den kan hallusinere, enkelte ganger være treg og bruke flere tokens på høyere innsatsnivåer

Bruk den i FlowHunt

Bruk Gemini 3.8 Flash i alle flyter, ved siden av dine egne verktøy og kunnskapskilder.

1Åpne en flyt, eller lag en fra en mal
2Legg til en AI Agent- eller Generator-komponent
3Velg Gemini 3.8 Flash i modellvelgeren

Prøv i FlowHunt

Relaterte AI-modeller

Om Google Mountain View, CA · Grunnlagt 1998 · ai.google

Google er et teknologiselskap grunnlagt i 1998 med hovedkontor i Mountain View i California. Gemini-modellfamilien utvikles av Google DeepMind, forskningslaboratoriet som ble dannet av Google Brain og DeepMind.

ai.google ↗

Se den fullstendige AI-modell-ledertavlen

Sammenlign alle modellene vi følger på referansetester for koding, agenter og resonnering, med hver poengsum merket som verifisert eller egenrapportert.

← Tilbake til AI-ledertavlen Prøv i FlowHunt

Vanlige spørsmål

: Gemini 3.8 Flash er en AI-modell på avansert nivå, utviklet av Google og utgitt i september 2026. Den bygger på Gemini 3.7 Flash.
: Gemini 3.8 Flash er en proprietær modell med lukkede vekter. Vektene er ikke offentlig tilgjengelige. Tilgang gis via Googles produkter og API-er, som Gemini-appen, Google AI Studio og Gemini API.
: Gemini 3.8 Flash tar imot opptil 1M tokens som input, stort nok til å romme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller utvidede agentøkter uten avkorting. Utdata er begrenset til 64K tokens.
: Ja — Gemini 3.8 Flash er direkte tilgjengelig i FlowHunt. Du kan bruke den til å bygge AI-agenter, automatiserte arbeidsflyter, chatboter og dokumentbehandlingspipelines uten ytterligere oppsett.

Gemini 3.8 Flash