Zhipu (Z.AI) Advanced Åpne vekter Tilgjengelig i FlowHunt

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash er en AI-modell på avansert nivå fra Zhipu (Z.AI), utgitt i august 2026. Det er en mixture-of-experts-modell med åpne vekter, 320B parametere totalt og 18B aktive, utgitt under MIT-lisensen. Kontekstvinduet er 1M tokens.

Les mer
Med 18B parametere aktive per token av 320B totalt holder GLM-5.3-Flash beregningsbehovet per token godt under det den totale størrelsen skulle tilsi. MIT-lisensen tillater selvhosting, finjustering og kommersiell bruk uten API-avgifter per token.

Referanseprøver

Hvert resultat vises én gang, med rangering blant sporede modeller og hvem som målte det.

Sammenlignet med Advanced-modeller på samme skala
  • GLM-5.3-Flashdenne modellen
  • Mistral Large 4denne modellen leder på 4 av 4
  • Claude Sonnet 5.5denne modellen leder på 0 av 4
Verifisert uavhengig evaluator, teller med i rangeringen
Samlet

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kilde ↗

GLM-5.3-Flash 41,8 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#15av 45 Verifisert
Koding

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Kilde ↗

GLM-5.3-Flash 63,4% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
#9av 17 Verifisert

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Kilde ↗

GLM-5.3-Flash 92,0% Mistral Large 4 Ingen score Claude Sonnet 5.5 Ingen score
#6av 22 Verifisert
Agenter

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kilde ↗

GLM-5.3-Flash 32,8% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#12av 36 Verifisert
Resonnering

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kilde ↗

GLM-5.3-Flash 39,9% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#24av 44 Verifisert

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kilde ↗Også: Verifisert 86,4% (Vals AI own implementation)

GLM-5.3-Flash 91,2% Mistral Large 4 Ingen score Claude Sonnet 5.5 Ingen score
#19av 37 Verifisert

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Kilde ↗

GLM-5.3-Flash 65,8% Mistral Large 4 Ingen score Claude Sonnet 5.5 Ingen score
#16av 27 Verifisert

Hva du bør bruke GLM-5.3-Flash til

Selvhostede og private distribusjoner

GLM-5.3-Flash har åpne vekter under MIT-lisensen. Kjør den på din egen GPU-maskinvare eller private sky for å holde data i ditt eget miljø eller finjustere den på proprietære datasett.

Kostnadsbevisst drift av en stor modell

Bare 18B av de 320B parameterne er aktive per token, noe som reduserer beregningsbehovet for hver forespørsel sammenlignet med en tett modell av samme totale størrelse.

Langdokument- & Kodebaseanalyse

Med et kontekstvindu på 1M tokens kan den ta inn hele repositorier, lange kontrakter eller omfattende historikk i én enkelt forespørsel.

Styrker og begrensninger

Styrker

  • Åpne vekter under MIT-lisensen
  • Mixture-of-experts-design med 18B aktive parametere
  • Selvhostede og datakonfidensielle distribusjoner
  • Svært lange dokumenter og store kodebaser (1M kontekst)

Begrensninger

  • Selvhosting av en modell med 320B parametere krever betydelig GPU-minne

Bruk den i FlowHunt

Bruk GLM-5.3-Flash i alle flyter, ved siden av dine egne verktøy og kunnskapskilder.

  1. 1Åpne en flyt, eller lag en fra en mal
  2. 2Legg til en AI Agent- eller Generator-komponent
  3. 3Velg GLM-5.3-Flash i modellvelgeren

Relaterte AI-modeller

Om Zhipu (Z.AI) Beijing, China · Grunnlagt 2019 · z.ai

Zhipu AI, også profilert som Z.ai, er et Beijing-basert AI-selskap grunnlagt i 2019 som en utspaltning fra forskning ved Tsinghua-universitetet. Det utvikler GLM-modellfamilien.

z.ai ↗

Se den fullstendige AI-modell-ledertavlen

Vanlige spørsmål