OpenAI Advanced Tilgjengelig i FlowHunt

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna er en AI-modell på avansert nivå, utviklet av OpenAI og utgitt i september 2026. Det er en proprietær modell med lukkede vekter. Kontekstvinduet på 1,05M tokens er stort nok til å romme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller utvidede agentøkter uten avkorting.

Les mer
OpenAI introduserte Luna 22. september 2026 sammen med GPT-6 Sol som en del av GPT-6-familien, og beskriver den som sin raskeste og mest kostnadseffektive modell hittil. Den er det lille nivået i familien, under GPT-6 Astra og Sol. OpenAI behandler den som High-kapasitet innen cybersikkerhet og innen biologiske og kjemiske områder.
Prøv i FlowHunt Tilbake til AI Leaderboard

Referanseprøver

Hvert resultat vises én gang, med rangering blant sporede modeller og hvem som målte det.

Sammenlignet med Advanced-modeller på samme skala
  • GPT-6 Lunadenne modellen
  • Mistral Large 4denne modellen leder på 1 av 3
  • Claude Sonnet 5.5denne modellen leder på 0 av 3
Verifisert uavhengig evaluator, teller med i rangeringen
Samlet

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kilde ↗

GPT-6 Luna 38,1 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#24av 45 Verifisert
Agenter

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kilde ↗

GPT-6 Luna 12,6% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#22av 36 Verifisert
Resonnering

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kilde ↗

GPT-6 Luna 38,5% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#28av 44 Verifisert

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Kilde ↗

GPT-6 Luna 59,3% Mistral Large 4 Ingen score Claude Sonnet 5.5 Ingen score
#21av 27 Verifisert

Hva du bør bruke GPT-6 Luna til

Raske oppgaver i stort volum

OpenAI posisjonerer Luna som sin raskeste og mest kostnadseffektive modell, noe som passer for arbeid i stort volum og med krav til lav responstid.

Deloppgaver for agenter

Bruk den til de rimeligere trinnene i en større agentarbeidsflyt, og behold en større modell til den vanskeligste resonneringen.

Behandling av lange dokumenter

Med et kontekstvindu på 1,05M tokens kan GPT-6 Luna lese lange dokumenter og store kodebaser i én enkelt forespørsel.

Styrker og begrensninger

Styrker

  • Rask og kostnadseffektiv, ifølge OpenAI
  • Lang kontekst (1,05M)

Begrensninger

  • Lukkede vekter, så den ikke kan selvverteres eller finjusteres på private data
  • Det lille nivået i GPT-6-familien, under Astra og Sol

Bruk den i FlowHunt

Bruk GPT-6 Luna i alle flyter, ved siden av dine egne verktøy og kunnskapskilder.

  1. 1Åpne en flyt, eller lag en fra en mal
  2. 2Legg til en AI Agent- eller Generator-komponent
  3. 3Velg GPT-6 Luna i modellvelgeren

Relaterte AI-modeller

Om OpenAI San Francisco, CA · Grunnlagt 2015 · openai.com

OpenAI ble grunnlagt i desember 2015 som et non-profit KI-forskningslaboratorium av Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman og Wojciech Zaremba, med oppdrag om å utvikle kunstig generell intelligens (AGI) som gagner hele menneskeheten. I 2019 opprettet de et overskuddsbegrenset datterselskap, OpenAI LP, for å heve institusjonell kapital og skalere modelltrening. Selskapet er kjent for GPT-serien av språkmodeller (GPT-1 til GPT-6.1), DALL-E-serien for bildegenerering, Whisper for talegjenkjenning og Sora for videogenerering. OpenAI driver forbrukerappen ChatGPT, et utvikler-API og bedriftstjenester gjennom Microsoft Azure. Fra 2026 opprettholder de et nært strategisk partnerskap med Microsoft, som er selskapets største investor og skyleverandør.

openai.com ↗

Se den fullstendige AI-modell-ledertavlen

Sammenlign alle modellene vi følger på referansetester for koding, agenter og resonnering, med hver poengsum merket som verifisert eller egenrapportert.

← Tilbake til AI-ledertavlen Prøv i FlowHunt

Vanlige spørsmål