Hva er Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick er en velprøvd AI-modell som fortsatt er utbredt i produksjonssystemer, utviklet av Meta og utgitt i 2025-04. Den håndterer generelle AI-oppgaver som skriving, analyse, oppsummering og spørsmålsbesvarelse.

Er Llama 4 Maverick åpen kildekode eller åpen vekt?

Llama 4 Maverick er en åpen vektmodell. De trente vektene er offentlig tilgjengelige for nedlasting, selvhosting og finjustering. Du kan kjøre den på din egen infrastruktur uten per-token API-kostnader. Merk at åpen vekt ikke er det samme som åpen kildekode: treningskoden og -dataene er kanskje ikke fullt ut offentlige.

Hvilke ytelsestester har Llama 4 Maverick blitt evaluert på?

Llama 4 Maverick har blitt evaluert på: GPQA Diamond (69,8 %), MMLU-Pro (80,5 %), LiveCodeBench (43,4 %). Poeng merket SR er selvrapportert av leverandøren; poeng merket 3P eller AA er uavhengig verifisert av tredjeparter.

Kan jeg bruke Llama 4 Maverick i FlowHunt?

Llama 4 Maverick er foreløpig ikke integrert i FlowHunt. FlowHunt gir tilgang til Claude 4.x-serien, GPT-5-serien, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Llama 4 og andre ledende modeller. Se hele AI-topplisten for hvilke modeller som er tilgjengelige.

Hvordan sammenligner Llama 4 Maverick seg med andre AI-modeller?

Du kan sammenligne Llama 4 Maverick mot alle 24 modellene som spores på FlowHunt AI-topplisten ved hjelp av den sorterbare ytelsestabellen. Seksjonen Ytelsesrangering på denne siden viser Llama 4 Mavericks plassering på hver ytelsestest den har blitt evaluert på.

Llama 4 Maverick

EstablishedOpen-weight

Try in FlowHunt

Llama 4 Maverick er en velprøvd AI-modell som fortsatt er utbredt i produksjonssystemer, utviklet av Meta og utgitt i april 2025. Som en åpen vektmodell er de trente vektene offentlig tilgjengelige — du kan selvhoste den, finjustere den på proprietære data, eller kjøre den på stedet uten API-avhengigheter. Kontekstvinduet på 1M tokens er stort nok til å romme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller utvidede agent-økter uten avkorting.

På FlowHunt AI-topplisten er den en av 24 sporede modeller, evaluert på tvers av 3 ytelsestester. Fremragende poeng: 80,5 % på MMLU-Pro (#4 av 8); 43,4 % på LiveCodeBench (#4 av 5); 69,8 % på GPQA Diamond (#11 av 14).

Llama 4 Maverick ble utgitt 5. april 2025 som Metas flaggskipmodell i Llama 4-serien. Maverick introduserte en opprinnelig multimodalt mixture-of-experts-arkitektur — den første Llama-modellen som kunne behandle bilder på resonneringsnivå — med 17B aktive parametere fra en 400B-pool med 128 eksperter. Ved lansering var den den sterkeste åpne vektmodellen på visuelle forståelsesoppgaver, og muliggjorde den første generasjonen av synskapable åpne vektagenter. Dens 1M kontekstvindu og multimodale kapasitet gjorde den til referansemodellen for utvikling av åpne vektagentapplikasjoner gjennom første halvdel av 2025, før Frontier-nivåets lukkede modeller utvidet forspranget.

Merk: Best i klassen for multimodalt åpen vekt ved lansering. Passer på én enkelt H100-vert.

Try in FlowHunt

Utgitt: April 2025
Parametere: 17B/400B MoE (128 eksperter)
Kontekst: 1M tokens
Vekter: Åpne
Nivå: Etablert
Leverandør: Meta

Llama 4 Maverick Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
GPQA Diamond	69.8%	11 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	80.5%	4 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	43.4%	4 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated

Detailed Benchmark Scores

GPQA ◇ SR

69.8%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

80.5%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

43.4%

Competitive programming, continuously updated

Llama 4 Maverick vs. Established Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Established-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Llama 4 Maverick	GPT-4o	Llama 4 Scout
GPQA ◇	69.8%	53.6%	—
MMLU-P	80.5%	72.6%	52.2%
LiveCode	43.4%	—	32.8%

About Meta

Meta Founded 2004 · Menlo Park, CA

Website →

Meta Platforms (tidligere Facebook) er et av verdens største teknologiselskaper, med hovedkontor i Menlo Park, California, og er mest kjent for Facebook, Instagram, WhatsApp og Threads. Gjennom Meta AI (tidligere FAIR) har selskapet blitt den mest produktive utgiveren av åpne store språkmodeller via Llama-familien. Llama 4-serien – Maverick, Scout og Behemoth – ble utgitt under tillatende fellesskapslisenser og forblir de mest nedlastede åpne vektmodellene på plattformer som Hugging Face. Metas KI-strategi er særegen blant store laboratorier: i stedet for å drive et kommersielt API, publiserer Meta modeller åpent for forskning og kommersiell bruk, integrerer generative KI-funksjoner i sine egne applikasjoner, og har offentlig talt for utgivelse av åpne vektmodeller som den mest demokratiske tilnærmingen til KI-utvikling.

Bruksområder

Hva du bør bruke Llama 4 Maverick til

Vitenskapelig og teknisk resonnering: Llama 4 Maverick oppnår 69 % på GPQA Diamond (#11 av 14 modeller), rundt eller over referansenivået for menneskelige PhD-eksperter. Den håndterer krevende vitenskapelig resonnering, oppsummering av forskningslitteratur og kunnskapsintensive oppgaver innen STEM-fag.
Selvhostede og private distribusjoner: Llama 4 Maverick er åpen vekt (17B/400B MoE (128 eksperter) parametere) — de trente vektene er offentlig tilgjengelige for nedlasting og selvdistribusjon. Kjør den på din egen GPU-maskinvare eller private sky for å sikre at data aldri forlater miljøet ditt, eliminer per-token API-kostnader i stor skala, eller finjuster modellen på proprietære datasett.
Analyse av lange dokumenter og kodebaser: Med et kontekstvindu på 1M tokens kan Llama 4 Maverick innta hele programvarerepositorier, lange juridiske kontrakter, boklange forskningsrapporter eller omfattende samtalelogger i én enkelt forespørsel — noe som muliggjør dyp dokument-Q&A, resonnering på tvers av filer i kodebaser og omfattende oppsummering uten oppdelingsheuristikker eller RAG-pipelines.

Strengths & Limitations

Strengths

Avansert vitenskapelig Q&A — 69 % GPQA Diamond
Selvhostede og dataprivate distribusjoner (åpen vekt)
Svært lange dokumenter og store kodebaser (1M kontekst)

Limitations

Betydelig bak 2026-frontiermodeller innen agentisk koding og kompleks resonnering

Flere å sammenligne

Relaterte AI-modeller

Se hele AI-modelltopplisten

Sammenlign alle 24 modellene på tvers av 11 ytelsestester — sorterbar, kildebasert og oppdatert juni 2026.

← Tilbake til AI-topplisten Prøv i FlowHunt

Vanlige spørsmål

: Llama 4 Maverick er en velprøvd AI-modell som fortsatt er utbredt i produksjonssystemer, utviklet av Meta og utgitt i 2025-04. Den håndterer generelle AI-oppgaver som skriving, analyse, oppsummering og spørsmålsbesvarelse.
: Llama 4 Maverick er en åpen vektmodell. De trente vektene er offentlig tilgjengelige for nedlasting, selvhosting og finjustering. Du kan kjøre den på din egen infrastruktur uten per-token API-kostnader. Merk at åpen vekt ikke er det samme som åpen kildekode: treningskoden og -dataene er kanskje ikke fullt ut offentlige.
: Llama 4 Maverick støtter et kontekstvindu på 1M tokens, stort nok til å romme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller utvidede agent-økter uten avkorting.
: Llama 4 Maverick har blitt evaluert på: GPQA Diamond (69,8 %), MMLU-Pro (80,5 %), LiveCodeBench (43,4 %). Poeng merket SR er selvrapportert av leverandøren; poeng merket 3P eller AA er uavhengig verifisert av tredjeparter.
: Llama 4 Maverick er foreløpig ikke integrert i FlowHunt. FlowHunt gir tilgang til Claude 4.x-serien, GPT-5-serien, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Llama 4 og andre ledende modeller. Se hele AI-topplisten for hvilke modeller som er tilgjengelige.
: Du kan sammenligne Llama 4 Maverick mot alle 24 modellene som spores på FlowHunt AI-topplisten ved hjelp av den sorterbare ytelsestabellen. Seksjonen Ytelsesrangering på denne siden viser Llama 4 Mavericks plassering på hver ytelsestest den har blitt evaluert på.

Lær mer

Llama 4 Scout — Referansetester, Egenskaper og Bruksområder

Llama 4 Scout er en åpen-vekts AI-modell fra Meta (17B/109B MoE (16 eksperter)), klassifisert som etablert nivå med et kontekstvindu på 10M tokens. Den er tilgj...

Apr 5, 2025 4 min lesing

Llama 3.3 70B — Referansetester, egenskaper og bruksområder

Llama 3.3 70B er en åpen-vekt AI-modell fra Meta (70B tett), klassifisert som Etablert nivå med et 128K tokens kontekstvindu. Den er tilgjengelig direkte i Flow...

Dec 6, 2024 4 min lesing

Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA) er en banebrytende modell for naturlig språkprosessering utviklet av Meta. Med opptil 65 milliarder parametere utmerker LLa...

May 30, 2025 2 min lesing

AI Language Model +6