MiniMax M3 er en topprangs frontier AI-modell, utviklet av MiniMax og utgitt i juni 2026. Som en åpen-vekt-modell er de trente vektene offentlig tilgjengelige — du kan selv-hoste den, finjustere den på proprietære data, eller kjøre den på stedet uten API-avhengigheter. Kontekstvinduet på 1M tokens er stort nok til å romme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller utvidede agentiske økter uten avkorting.
Les merVis mindre
MiniMax M3 ble utgitt 1. juni 2026 som en bevisst markering: den første åpen-vekt frontier-modellen som matcher lukkede API-leverandører på kontekstlengde (1M tokens) og inkluderer naturlig multimodal forståelse. MiniMax hadde brukt tre år på å utvikle kontekstutvidelsesteknikker og multimodal treningsinfrastruktur for å gjøre dette mulig. M3s åpen-vekt-utgivelse skapte en ny kategori av modell — frontier-klasse, multimodal og fullt selv-hostbar — som ikke hadde eksistert tidligere. Utgivelsen ble bredt omtalt i AI-forskningsmiljøer som øyeblikket da åpen-vekt-modeller tettet det siste store kapabilitetsgapet med lukkede API-modeller.
MiniMax M339,0%GPT-6.1 Sol52,9%Claude Opus 5.561,4%
#27av 44Verifisert
GPQA Diamond
Graduate-level science questions that search cannot answer.
Kilde ↗Også: Verifisert 92,7% (Vals AI own implementation)
MiniMax M392,9%GPT-6.1 Sol—Ingen scoreClaude Opus 5.5—Ingen score
#10av 37Verifisert
Hva du bør bruke MiniMax M3 til
Selv-hostede og private distribusjoner
MiniMax M3 er åpen-vekt (MoE (ikke offentliggjort) parametere) — de trente vektene er offentlig tilgjengelige for nedlasting og selv-distribusjon. Kjør den på din egen GPU-maskinvare eller private sky for å sikre at data aldri forlater ditt miljø, eliminer per-token API-kostnader i stor skala, eller finjuster modellen på proprietære datasett.
Lange dokumenter og kodebaseanalyse
Med et kontekstvindu på 1M tokens kan MiniMax M3 innta hele programvarerepositorier, lange juridiske kontrakter, boklange forskningsrapporter eller omfattende samtalelogger i en enkelt forespørsel — noe som muliggjør dyp dokument-Q&A, kryssfilbasert kodebase-resonnering og omfattende oppsummering uten oppdelingsheuristikker eller RAG-pipelines.
Styrker og begrensninger
Styrker
+Selv-hostede og dataprivate distribusjoner (åpen vekt)
+Svært lange dokumenter og store kodebaser (1M kontekst)
Bruk den i FlowHunt
Bruk MiniMax M3 i alle flyter, ved siden av dine egne verktøy og kunnskapskilder.
Om MiniMaxShanghai, China · Grunnlagt 2021 · minimax.io
MiniMax er en kinesisk KI-oppstart grunnlagt i 2021 av Yan Junjie, som tidligere ledet forskning på datasyn hos SenseTime. Selskapet støttes av store kinesiske investorer inkludert Hillhouse Capital, Yunqi Partners og Tencent. MiniMax fokuserte opprinnelig på forbrukerrettede KI-applikasjoner – inkludert Hailuo AI-chatboten – før de gikk over til utvikling av fundamentmodeller. M3-modellutgivelsen i juni 2026 markerte selskapets inntreden i frontlinjenivået: den første åpne vektmodellen som matchet lukkede API-leverandører på kontekstlengde (1M tokens) samtidig som den inkluderte native multimodale egenskaper. MiniMax posisjonerer seg som det mest utviklervennlige kinesiske KI-laboratoriet, og publiserer modellvekter offentlig med tillatende lisenser.
Sammenlign alle modellene vi følger på referansetester for koding, agenter og resonnering, med hver poengsum merket som verifisert eller egenrapportert.
MiniMax M3 er en topprangs frontier AI-modell, utviklet av MiniMax og utgitt i juni 2026. Den håndterer generelle AI-oppgaver som skriving, analyse, oppsummering og spørsmålsbesvarelse.
MiniMax M3 er en åpen-vekt-modell. De trente vektene er offentlig tilgjengelige for nedlasting, selv-hosting og finjustering. Du kan kjøre den på din egen infrastruktur uten per-token API-avgifter. Merk at åpen vekt ikke er det samme som åpen kildekode: treningskoden og dataene kan være delvis ikke-offentlige.
MiniMax M3 støtter et kontekstvindu på 1M tokens, stort nok til å romme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller utvidede agentiske økter uten avkorting.
Ja — MiniMax M3 er direkte tilgjengelig i FlowHunt. Du kan bruke den til å bygge AI-agenter, automatiserte arbeidsflyter, chatboter og dokumentbehandlingspipelines uten ekstra oppsett.
Mistral Medium 3 — Referansetester, Muligheter og Bruksområder
Mistral Medium 3 er en proprietær AI-modell fra Mistral, klassifisert som Avansert-nivå med et kontekstvindu på 128K tokens. Utforsk referansetestresultater, st...
Qwen 3.7-Max — Referanseresultater, Egenskaper og Bruksområder
Qwen 3.7-Max er en proprietær AI-modell fra Alibaba, klassifisert som Frontier-nivå med et kontekstvindu på 1M tokens. Den er tilgjengelig direkte i FlowHunt. U...
Mistral Large 3 — Benchmarker, egenskaper og bruksområder
Mistral Large 3 er en åpen vektmodell fra Mistral (41B/675B MoE), klassifisert som Avansert-nivå med et kontekstvindu på 256K tokens. Den er tilgjengelig direkt...
4 min lesing
Informasjonskapselsamtykke Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.
