Mixtral 8x7B er en eldre AI-modell, utviklet av Mistral og utgitt i desember 2023. Den håndterer generelle AI-oppgaver som skriving, analyse, oppsummering og spørsmålsbesvarelse.

Er Mixtral 8x7B åpen kildekode eller open-weight?

Mixtral 8x7B er en open-weight-modell. De trente vektene er offentlig tilgjengelige for nedlasting, egen hosting og finjustering. Du kan kjøre den på din egen infrastruktur uten API-avgifter per token. Merk at open-weight ikke er det samme som åpen kildekode: treningskoden og dataene er kanskje ikke fullt ut offentlige.

Hva er Mixtral 8x7Bs kontekstvindu?

Mixtral 8x7B støtter et kontekstvindu på 32K tokens, tilstrekkelig for de fleste dokumenter og applikasjoner med flere samtaleturer.

Hvilke referansetester har Mixtral 8x7B blitt evaluert på?

Mixtral 8x7B har blitt evaluert på: HumanEval pass@1 (80,5%). Poengsummer merket SR er selvrapportert av leverandøren; poengsummer merket 3P eller AA er uavhengig verifisert av tredjeparter.

Er Mixtral 8x7B tilgjengelig i FlowHunt?

Ja — Mixtral 8x7B er direkte tilgjengelig i FlowHunt. Du kan bruke den til å bygge AI-agenter, automatiserte arbeidsflyter, chatboter og dokumentbehandlingspipelines uten ekstra oppsett.

Hvordan sammenlignes Mixtral 8x7B med andre AI-modeller?

Du kan sammenligne Mixtral 8x7B med alle 24 modellene som spores på FlowHunt AI-ledertavlen ved hjelp av den sorterbare referansetabellen. Avsnittet om Referansetallsrangeringer på denne siden viser Mixtral 8x7Bs plassering på hver referansetest den har blitt evaluert på.

Mistral

Mixtral 8x7B

LegacyOpen-weightAvailable in FlowHunt

Try in FlowHunt

Mixtral 8x7B er en eldre AI-modell, utviklet av Mistral og utgitt i desember 2023. Som en open-weight-modell er de trente vektene offentlig tilgjengelige — du kan selv hoste den, finjustere den på egne data, eller kjøre den lokalt uten API-avhengigheter. Kontekstvinduet på 32K tokens er kortere enn dagens frontlinjemodeller, noe som kan begrense ytelsen på lange dokumenter.

På FlowHunt AI-ledertavlen er den en av 24 sporede modeller, evaluert på 1 referansetest. Fremtredende poengsum: 80,5 % på HumanEval (#2 av 2).

Mixtral 8x7B ble utgitt 1. desember 2023 uten forhåndsvarsel — Mistral la ut en torrent-magnetlenke på Twitter og lot fellesskapet oppdage hva de hadde bygget. Utgivelsen introduserte mixture-of-experts-arkitektur til open-weight-AI-hovedstrømmen: 8 ekspertnettverk med 7B parametere hver, hvorav 2 eksperter aktiveres per token, noe som gir 12,9B aktive og 46,7B totale parametere. Ved lansering matchet den GPT-3.5 på de fleste referansetester, samtidig som den var fullt open-weight og kjørbar på forbruker-GPUer. Mixtral 8x7B etablerte effektivt MoE-spilleboken som DeepSeek, Qwen, NVIDIA, Meta og andre laboratorier siden har tatt i bruk for sine egne open-weight-arkitekturer. Innen 2026 ligger den i Legacy-nivået — betydelig utklasset på alle referansetester — men dens historiske betydning for å demokratisere MoE-ytelse er betydelig.

Merk: Pionerte sparsommelig MoE. GPT-3.5-klasse. Langt under 2026-frontlinjen.

Try in FlowHunt

Utgitt: Desember 2023
Parametere: 12,9B/46,7B MoE
Kontekst: 32K tokens
Vekter: Åpne
Nivå: Legacy
Leverandør: Mistral

Mixtral 8x7B Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
HumanEval pass@1	80.5%	2 of 2	SR	Python code generation (saturated at frontier)

Detailed Benchmark Scores

HumEval SR

80.5%

Python code generation (saturated at frontier)

About Mistral

Mistral Founded 2023 · Paris, France

Website →

Mistral AI er et fransk KI-selskap grunnlagt i april 2023 av Arthur Mensch (tidligere i Google DeepMind), Guillaume Lample og Timothée Lacroix (begge tidligere i Meta AI Research). Selskapet posisjonerer seg som en europeisk mester innen generativ KI, og kombinerer en kommersiell API-virksomhet med strategiske utgivelser av åpne vektmodeller. Mistrals flaggskip Large-serie og Apache 2.0-lisensierte modeller har gjort det til den mest fremtredende ikke-amerikanske, ikke-kinesiske leverandøren på de fleste KI-rangeringer. Selskapet har EU-hovedkontor i Paris, legger vekt på GDPR- og EU-regelverksetterlevelse, og har formulert en distinkt regulatorisk filosofi som etterlyser lettere regulering av åpne vektmodeller sammenlignet med lukkede API-systemer.

Bruksområder

Hva Mixtral 8x7B skal brukes til

Egen hosting og private distribusjoner: Mixtral 8x7B er open-weight (12,9B/46,7B MoE-parametere) — de trente vektene er offentlig tilgjengelige for nedlasting og egen distribusjon. Kjør den på din egen GPU-maskinvare eller private sky for å sikre at data aldri forlater ditt miljø, eliminer API-kostnader per token, og finjuster modellen på proprietære datasett.

Strengths & Limitations

Strengths

Egen hosting og dataprivate distribusjoner (open-weight)

Limitations

Betydelig bak 2026-frontlinjemodeller på agentisk koding og kompleks resonnering
Kort kontekstvindu (32K) — begrenset for lange dokumenter

Mer å sammenligne

Relaterte AI-modeller

Se hele AI-modell-ledertavlen

Sammenlign alle 24 modellene på tvers av 11 referansetester — sorterbar, kildebelagt og oppdatert juni 2026.

← Tilbake til AI-ledertavlen Prøv i FlowHunt

Vanlige spørsmål

: Mixtral 8x7B er en eldre AI-modell, utviklet av Mistral og utgitt i desember 2023. Den håndterer generelle AI-oppgaver som skriving, analyse, oppsummering og spørsmålsbesvarelse.
: Mixtral 8x7B er en open-weight-modell. De trente vektene er offentlig tilgjengelige for nedlasting, egen hosting og finjustering. Du kan kjøre den på din egen infrastruktur uten API-avgifter per token. Merk at open-weight ikke er det samme som åpen kildekode: treningskoden og dataene er kanskje ikke fullt ut offentlige.
: Mixtral 8x7B støtter et kontekstvindu på 32K tokens, tilstrekkelig for de fleste dokumenter og applikasjoner med flere samtaleturer.
: Mixtral 8x7B har blitt evaluert på: HumanEval pass@1 (80,5%). Poengsummer merket SR er selvrapportert av leverandøren; poengsummer merket 3P eller AA er uavhengig verifisert av tredjeparter.
: Ja — Mixtral 8x7B er direkte tilgjengelig i FlowHunt. Du kan bruke den til å bygge AI-agenter, automatiserte arbeidsflyter, chatboter og dokumentbehandlingspipelines uten ekstra oppsett.
: Du kan sammenligne Mixtral 8x7B med alle 24 modellene som spores på FlowHunt AI-ledertavlen ved hjelp av den sorterbare referansetabellen. Avsnittet om Referansetallsrangeringer på denne siden viser Mixtral 8x7Bs plassering på hver referansetest den har blitt evaluert på.

Lær mer

Mistral AI

Finn ut mer om Mistral AI og LLM-modellene de tilbyr. Oppdag hvordan disse modellene brukes og hva som gjør dem unike.

May 30, 2025 3 min lesing

AI Large Language Models +4

Mistral Large 3 — Benchmarker, egenskaper og bruksområder

Mistral Large 3 er en åpen vektmodell fra Mistral (41B/675B MoE), klassifisert som Avansert-nivå med et kontekstvindu på 256K tokens. Den er tilgjengelig direkt...

Dec 2, 2025 4 min lesing

Mistral Medium 3 — Referansetester, Muligheter og Bruksområder

Mistral Medium 3 er en proprietær AI-modell fra Mistral, klassifisert som Avansert-nivå med et kontekstvindu på 128K tokens. Utforsk referansetestresultater, st...

May 1, 2025 2 min lesing