Nemotron 3 Ultra — Referansetester, Egenskaper og Bruksområder
Nemotron 3 Ultra er en åpen-vekt AI-modell fra NVIDIA (55B/550B MoE), klassifisert som Frontier-nivå med et kontekstvindu på 262K tokens. Den er tilgjengelig di...
3 min lesing
Nemotron 3 Super er en avansert AI-modell egnet for krevende produksjonsbelastninger, utviklet av NVIDIA og utgitt i mars 2026. Som en åpen-vekt-modell er dens trente vekter offentlig tilgjengelige — du kan selv-hostinge den, finslipe den på proprietære data, eller kjøre den på egen infrastruktur uten API-avhengigheter. Kontekstvinduet på 1M tokens er stort nok til å romme hele kodebaser, omfattende tekniske dokumenter eller lengre agentiske økter uten avkorting.
På FlowHunt AI-ledertavlen er den en av 24 sporede modeller, evaluert på tvers av 4 ytelsestester. Fremragende poengsummer: 18,3 % på HLE (#6 av 6); 36,0 poeng på AA Intelligence Index (#8 av 9); 79,2 % på GPQA Diamond (#10 av 14).
Nemotron 3 Super ble utgitt 11. mars 2026 som NVIDIAs mellomklasses åpen-vekt-modell, med 12B aktive parametre fra en total MoE-pool på 120B. Super ble designet for organisasjoner som kjører eksisterende NVIDIA H100- og H200 GPU-klynger og ønsket god inferensytelse uten maskinvareoppgradering til Blackwell. Med MMLU-Pro på 80,1 % og SWE-bench Verified på 65,8 % leverte den ytelse nær frontlinjen på den GPU-generasjonen de fleste bedriftskunder allerede hadde tatt i bruk. Super passer inn i det gjentagende mønsteret der NVIDIA lanserer sammenkoblede modellstørrelser — én for kjøpere av neste generasjons maskinvare, én for dagens installerte base.
Merk: 2,2× gjennomstrømning vs GPT-OSS-120B. Reproduserbar evalueringspakke. 1M kontekst.
- Utgitt
- Mars 2026
- Parametre
- 12B/120B MoE
- Kontekst
- 1M tokens
- Vekter
- Åpne
- Nivå
- Avansert
- Leverandør
- NVIDIA
Nemotron 3 Super Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 60.5% | 11 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
| GPQA Diamond | 79.2% | 10 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| HLE | 18.3% | 6 of 6 | SR | Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines) |
| AA Intelligence Index | 36.0 pts | 8 of 9 | AA | Artificial Analysis composite score (independent) |
Detailed Benchmark Scores
SWE-V
SR
60.5%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
GPQA ◇
SR
79.2%
Graduate-level Google-proof science Q&A
HLE
SR
18.3%
Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Idx
AA
36.0 pts
Artificial Analysis composite score (independent)
Nemotron 3 Super vs. Advanced Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | Nemotron 3 Super | Claude Sonnet 4.6 | GPT-4.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-V | 60.5% | 79.6% | 54.6% |
| GPQA ◇ | 79.2% | — | — |
| HLE | 18.3% | — | — |
| AA Idx | 36.0 pts | — | — |
About NVIDIA
NVIDIA Corporation designer og selger grafikkprosessorer (GPUer) og system-på-brikke-enheter som har blitt den dominerende maskinvareplattformen for KI-modelltrening og inferens globalt, med en estimert markedsandel på 80 til 95 prosent innen KI-akseleratorer for datasentre. Grunnlagt i 1993 av Jensen Huang, Chris Malachowsky og Curtis Priem, har NVIDIA utvidet seg fra sitt opprinnelige fokus på spillgrafikk til et fullstack KI-dataselskap. Nemotron-modellfamilien reflekterer en vertikal integrasjonsstrategi: ved å publisere åpne vektmodeller optimalisert spesifikt for NVIDIA-maskinvare, søker selskapet å demonstrere verdien av sine Blackwell-generasjons GPU-klynger samtidig som de former økosystemet for åpne vektmodeller rundt NVIDIA-optimaliserte programvarestakker.
Bruksområder
Hva Nemotron 3 Super skal brukes til
- Programvareutvikling
Nemotron 3 Super oppnår 60 % på SWE-bench Verified — rangert #11 av 13 modeller sporet her. Den håndterer kodegenerering, feilretting og kodegjennomgang for typiske utviklingsoppgaver, selv om frontlinjemodeller skårer betydelig høyere på fullt autonome komplekse ingeniøroppgaver.
- Vitenskapelig & Teknisk Resonnment
Nemotron 3 Super skårer 79 % på GPQA Diamond (#10 av 14 modeller), rundt eller over den menneskelige PhD-ekspertbasen. Den håndterer krevende vitenskapelig resonnement, sammendrag av forskningslitteratur og kunnskapsintensive oppgaver på tvers av STEM-fag.
- Selv-hostede & Private Distribusjoner
Nemotron 3 Super er åpen-vekt (12B/120B MoE-parametre) — dens trente vekter er offentlig tilgjengelige for nedlasting og selvdistribuering. Kjør den på din egen GPU-maskinvare eller private sky for å sikre at data aldri forlater ditt miljø, eliminer per-token API-kostnader i stor skala, eller finslip modellen på proprietære datasett.
- Langdokument- & Kodebaseanalyse
Med et kontekstvindu på 1M tokens kan Nemotron 3 Super innta hele programvarearkiver, lange juridiske kontrakter, boklange forskningsrapporter eller omfattende samtalelogger i en enkelt forespørsel — noe som muliggjør dyp dokument-Q&A, kryssfil-resonnement i kodebaser og omfattende sammendrag uten oppdelingsheuristikker eller RAG-pipelines.
Strengths & Limitations
Strengths
- Solid kodeassistanse — 60 % SWE-bench Verified
- Avansert vitenskapelig Q&A — 79 % GPQA Diamond
- Selv-hostede & dataprivate distribusjoner (åpen-vekt)
- Svært lange dokumenter og store kodebaser (1M kontekst)
Se hele AI-modell-ledertavlen
Sammenlign alle 24 modellene på tvers av 11 ytelsestester — sorterbar, kildebelagt og oppdatert juni 2026.
Vanlige spørsmål
Lær mer
MiniMax M3 — Referansetester, Egenskaper og Bruksområder
MiniMax M3 er en åpen-vekt AI-modell fra MiniMax (MoE (ikke offentliggjort)), klassifisert som Frontier-nivå med et kontekstvindu på 1M tokens. Den er tilgjenge...
3 min lesing
Mistral Medium 3 — Referansetester, Muligheter og Bruksområder
Mistral Medium 3 er en proprietær AI-modell fra Mistral, klassifisert som Avansert-nivå med et kontekstvindu på 128K tokens. Utforsk referansetestresultater, st...
2 min lesing