NVIDIA Advanced Åpne vekter Ikke i FlowHunt

Nemotron 3 Super

Nemotron 3 Super er en avansert AI-modell egnet for krevende produksjonsbelastninger, utviklet av NVIDIA og utgitt i mars 2026. Som en åpen-vekt-modell er dens trente vekter offentlig tilgjengelige — du kan selv-hostinge den, finslipe den på proprietære data, eller kjøre den på egen infrastruktur uten API-avhengigheter. Kontekstvinduet på 1M tokens er stort nok til å romme hele kodebaser, omfattende tekniske dokumenter eller lengre agentiske økter uten avkorting.

Les mer
Nemotron 3 Super ble utgitt 11. mars 2026 som NVIDIAs mellomklasses åpen-vekt-modell, med 12B aktive parametre fra en total MoE-pool på 120B. Super ble designet for organisasjoner som kjører eksisterende NVIDIA H100- og H200 GPU-klynger og ønsket god inferensytelse uten maskinvareoppgradering til Blackwell. Super passer inn i det gjentagende mønsteret der NVIDIA lanserer sammenkoblede modellstørrelser — én for kjøpere av neste generasjons maskinvare, én for dagens installerte base.

Referanseprøver

Hvert resultat vises én gang, med rangering blant sporede modeller og hvem som målte det.

Sammenlignet med Advanced-modeller på samme skala
  • Nemotron 3 Superdenne modellen
  • Mistral Large 4denne modellen leder på 0 av 3
  • Claude Sonnet 5.5denne modellen leder på 0 av 3
Verifisert uavhengig evaluator, teller med i rangeringen Selvrapportert publisert av NVIDIA, vises men rangeres ikke
Samlet

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Kilde ↗

Nemotron 3 Super 12,8 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#37av 45 Verifisert
Koding

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Nemotron 3 Super 60,5% Mistral Large 4 Ingen score Claude Sonnet 5.5 Ingen score
Ikke rangert Selvrapportert
Agenter

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Kilde ↗

Nemotron 3 Super 0,0% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#33av 36 Verifisert
Resonnering

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Kilde ↗

Nemotron 3 Super 20,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#35av 44 Verifisert

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Kilde ↗Også: Selvrapportert 79,2%

Nemotron 3 Super 80,0% Mistral Large 4 Ingen score Claude Sonnet 5.5 Ingen score
#28av 37 Verifisert

Hva Nemotron 3 Super skal brukes til

Programvareutvikling

Den håndterer kodegenerering, feilretting og kodegjennomgang for typiske utviklingsoppgaver, selv om frontlinjemodeller skårer betydelig høyere på fullt autonome komplekse ingeniøroppgaver.

Vitenskapelig & Teknisk Resonnment

Den håndterer krevende vitenskapelig resonnement, sammendrag av forskningslitteratur og kunnskapsintensive oppgaver på tvers av STEM-fag.

Selv-hostede & Private Distribusjoner

Nemotron 3 Super er åpen-vekt (12B/120B MoE-parametre) — dens trente vekter er offentlig tilgjengelige for nedlasting og selvdistribuering. Kjør den på din egen GPU-maskinvare eller private sky for å sikre at data aldri forlater ditt miljø, eliminer per-token API-kostnader i stor skala, eller finslip modellen på proprietære datasett.

Langdokument- & Kodebaseanalyse

Med et kontekstvindu på 1M tokens kan Nemotron 3 Super innta hele programvarearkiver, lange juridiske kontrakter, boklange forskningsrapporter eller omfattende samtalelogger i en enkelt forespørsel — noe som muliggjør dyp dokument-Q&A, kryssfil-resonnement i kodebaser og omfattende sammendrag uten oppdelingsheuristikker eller RAG-pipelines.

Styrker og begrensninger

Styrker

  • Solid kodeassistanse
  • Avansert vitenskapelig Q&A
  • Selv-hostede & dataprivate distribusjoner (åpen-vekt)
  • Svært lange dokumenter og store kodebaser (1M kontekst)

Bruk et alternativ i FlowHunt

Nemotron 3 Super er ikke tilgjengelig i FlowHunt. Disse modellene dekker lignende oppgaver og er klare til bruk:

Relaterte AI-modeller

Om NVIDIA Santa Clara, CA · Grunnlagt 1993 · nvidia.com

NVIDIA Corporation designer og selger grafikkprosessorer (GPUer) og system-på-brikke-enheter som har blitt den dominerende maskinvareplattformen for KI-modelltrening og inferens globalt, med en estimert markedsandel på 80 til 95 prosent innen KI-akseleratorer for datasentre. Grunnlagt i 1993 av Jensen Huang, Chris Malachowsky og Curtis Priem, har NVIDIA utvidet seg fra sitt opprinnelige fokus på spillgrafikk til et fullstack KI-dataselskap. Nemotron-modellfamilien reflekterer en vertikal integrasjonsstrategi: ved å publisere åpne vektmodeller optimalisert spesifikt for NVIDIA-maskinvare, søker selskapet å demonstrere verdien av sine Blackwell-generasjons GPU-klynger samtidig som de former økosystemet for åpne vektmodeller rundt NVIDIA-optimaliserte programvarestakker.

nvidia.com ↗

Se hele AI-modell-ledertavlen

Vanlige spørsmål

Lær mer

MiniMax M3 — Referansetester, Egenskaper og Bruksområder
MiniMax M3 — Referansetester, Egenskaper og Bruksområder

MiniMax M3 — Referansetester, Egenskaper og Bruksområder

MiniMax M3 er en åpen-vekt AI-modell fra MiniMax (MoE (ikke offentliggjort)), klassifisert som Frontier-nivå med et kontekstvindu på 1M tokens. Den er tilgjenge...

4 min lesing