Qwen 3.7-Max er en topprangert frontier-AI-modell, utviklet av Alibaba og lansert i mai 2026. Den er mest kjent for fremragende ytelse innen programvareutvikling i virkelige scenarioer, med en poengsum på 80,4 % på SWE-bench Verified.

Er Qwen 3.7-Max tilgjengelig som en åpen vektmodell?

Qwen 3.7-Max er en proprietær modell med lukkede vekter. Vektene er ikke offentlig tilgjengelige — tilgang er kun via Alibabas API.

Hvilke referansetester har Qwen 3.7-Max blitt evaluert på?

Qwen 3.7-Max har blitt evaluert på: SWE-bench Verified (80,4 %), GPQA Diamond (92,4 %), MMLU-Pro (89,6 %), LiveCodeBench (91,6 %), Terminal-Bench (69,7 %), HLE (41,4 %), AA Intelligence Index (56,6 poeng). Poengsummer merket SR er selvrapportert av leverandøren; poengsummer merket 3P eller AA er uavhengig verifisert av tredjeparter.

Er Qwen 3.7-Max tilgjengelig i FlowHunt?

Ja — Qwen 3.7-Max er direkte tilgjengelig i FlowHunt. Du kan bruke den til å bygge AI-agenter, automatiserte arbeidsflyter, chatbots og dokumentbehandlingspipelines uten ekstra oppsett.

Hvordan sammenlignes Qwen 3.7-Max med andre AI-modeller?

Du kan sammenligne Qwen 3.7-Max med alle 24 modellene som spores på FlowHunt AI Leaderboard ved hjelp av den sorterbare referansetabellen. Avsnittet Referansetestrangeringer på denne siden viser Qwen 3.7-Max sin plassering på hver referansetest den har blitt evaluert på.

Alibaba

Qwen 3.7-Max

FrontierAvailable in FlowHunt

Try in FlowHunt

Qwen 3.7-Max er en topprangert frontier-AI-modell, utviklet av Alibaba og lansert i mai 2026. Det er en proprietær modell med lukkede vekter, tilgjengelig via Alibabas API. Kontekstvinduet på 1M tokens er stort nok til å romme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller utvidede agentiske økter uten avkorting.

På FlowHunt AI Leaderboard er den en av 24 sporede modeller, evaluert på tvers av 8 referansetester. Fremtredende poengsummer: 89,6 % på MMLU-Pro (#1 av 8); 91,6 % på LiveCodeBench (#2 av 5); 41,4 % på HLE (#2 av 6).

Qwen 3.7-Max ble lansert 20. mai 2026 som toppmodellen i Alibabas Qwen 3-generasjon, og introduserte det Alibaba kalte en «tenkemodus» — en utvidet kjede-av-tankegang-resonneringsevne som kan slås av og på per spørring. I tenkemodus kjører modellen et internt overveielsessteg før den produserer sitt endelige svar, noe som forbedrer ytelsen betydelig på flertrinns resonneringsoppgaver. Ved lansering oppnådde Qwen 3.7-Max 92,4 % på GPQA Diamond (tredje globalt), 91,6 % på LiveCodeBench og 60,6 % på SWE-bench Pro — den høyeste åpne API-poengsummen på den referansetesten. Kombinert med et 1M kontekstvindu og konkurransedyktig API-prising, etablerte den seg som det fremste Frontier-nivå-alternativet for kostnadsbevisste bedriftsteam.

Merk: GPQA Diamond-leder (92,4 %). SWE-Pro-leder (60,6 %). AA-indeks 56,6.

Try in FlowHunt

Lansert: Mai 2026
Kontekst: 1M tokens
Vekter: Lukkede
Nivå: Frontier
Leverandør: Alibaba

Qwen 3.7-Max Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	80.4%	7 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro	60.6%	4 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
GPQA Diamond	92.4%	4 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	89.6%	1 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions
LiveCodeBench	91.6%	2 of 5	SR	Competitive programming, continuously updated
Terminal-Bench	69.7%	3 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion
HLE	41.4%	2 of 6	SR	Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Intelligence Index	56.6 pts	4 of 9	AA	Artificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

80.4%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

SWE-Pro SR

60.6%

Multi-language, standardised scaffold

GPQA ◇ SR

92.4%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

89.6%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

LiveCode SR

91.6%

Competitive programming, continuously updated

Terminal SR

69.7%

Agentic Linux terminal task completion

HLE SR

41.4%

Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

AA Idx AA

56.6 pts

Artificial Analysis composite score (independent)

Qwen 3.7-Max vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Qwen 3.7-Max	Claude Opus 4.8	Claude Opus 4.7
SWE-V	80.4%	88.6%	87.6%
SWE-Pro	60.6%	69.2%	64.3%
GPQA ◇	92.4%	93.6%	94.2%
MMLU-P	89.6%	—	—
LiveCode	91.6%	—	—
Terminal	69.7%	74.6%	66.1%
HLE	41.4%	—	—
AA Idx	56.6 pts	61.4 pts	57.3 pts

About Alibaba

Alibaba Founded 1999 · Hangzhou, China

Website →

Alibaba Group er et av Kinas største og mest mangfoldige teknologikonglomerater, grunnlagt i 1999 av Jack Ma med hovedkontor i Hangzhou. Gjennom DAMO Academy og Tongyi Lab har Alibaba blitt en betydelig kraft innen utvikling av store språkmodeller med Qwen-familien (Tongyi Qianwen). Qwen 3.7-generasjonen, lansert midt i 2026, markerte Alibabas overgang fra innenlandske utrullinger til internasjonal benchmark-konkurranseevne, med Qwen 3.7-Max som oppnådde 92,4 % på GPQA Diamond og 91,6 % på LiveCodeBench. Alibabas KI-strategi er definert av utgivelse av åpne vektmodeller som en motvekt til amerikanske API-only-modeller, integrering av generativ KI på tvers av deres sky- og e-handelsvirksomheter, og tung investering i KI-infrastruktur i Alibaba Cloud-divisjonen.

Bruksområder

Hva du bør bruke Qwen 3.7-Max til

Programvareutvikling: Qwen 3.7-Max oppnår 80 % på SWE-bench Verified — rangert #7 av 13 modeller sporet her. Den løser ekte GitHub-problemer, skriver produksjonsklar kode på tvers av flere språk, og håndterer flertrinns agentiske kodearbeidsflyter — et sterkt valg for AI-assisterte programvareutviklingsteam.
Vitenskapelig & Teknisk Resonnering: Med 92 % på GPQA Diamond (#4 av 14 modeller) overgår Qwen 3.7-Max den omtrentlige ~65 % menneskelige PhD-ekspertbaseline på avanserte biologi-, kjemi- og fysikkspørsmål. Bruk den til syntese av vitenskapelig litteratur, hypoteseevaluering, medisinsk og juridisk spørsmål og svar, og flerfaglige forskningsoppgaver hvor dyp domenekunnskap er viktig.
Agentisk CLI-automatisering: Qwen 3.7-Max oppnår 69 % på Terminal-Bench (#3 av 8 modeller), noe som gjør den kompetent for vanlige shell-skript, kommandolinjearbeidsflyter og lette systemadministrasjonsoppgaver innenfor agentiske pipeliner.
Langdokument- & Kodebaseanalyse: Med et kontekstvindu på 1M tokens kan Qwen 3.7-Max innta hele programvarerepositorier, lange juridiske kontrakter, boklange forskningsrapporter eller omfattende samtalelogger i én enkelt forespørsel — noe som muliggjør dyp dokument-Q&A, kodebase-resonnering på tvers av filer og omfattende oppsummering uten oppdelingsheuristikker eller RAG-pipelines.
Konkurranseprogrammering: Qwen 3.7-Max oppnår 91 % på LiveCodeBench (#2 av 5 modeller), en kontamineringsresistent referansetest som kontinuerlig oppdateres med nye konkurranseprogrammeringsproblemer. På dette nivået håndterer den avanserte datastrukturer, grafalgoritmer og intervjunivå-utfordringer med høy pålitelighet.

Strengths & Limitations

Strengths

Sterk programvareutvikling — 80 % SWE-bench Verified
Avansert vitenskapelig resonnering — 92 % GPQA Diamond
Konkurranseprogrammering — 91 % LiveCodeBench
Sammensatt intelligens — 56 poeng AA Intelligence Index (uavhengig)
Svært lange dokumenter og store kodebaser (1M kontekst)

Limitations

Lukkede vekter — kan ikke selvhostes eller finjusteres på private data

Mer å sammenligne

Relaterte AI-modeller

Se hele AI-modellrangeringen

Sammenlign alle 24 modeller på tvers av 11 referansetester — sorterbar, kildebasert og oppdatert juni 2026.

← Tilbake til AI Leaderboard Prøv i FlowHunt

Vanlige spørsmål

: Qwen 3.7-Max er en topprangert frontier-AI-modell, utviklet av Alibaba og lansert i mai 2026. Den er mest kjent for fremragende ytelse innen programvareutvikling i virkelige scenarioer, med en poengsum på 80,4 % på SWE-bench Verified.
: Qwen 3.7-Max er en proprietær modell med lukkede vekter. Vektene er ikke offentlig tilgjengelige — tilgang er kun via Alibabas API.
: Qwen 3.7-Max støtter et kontekstvindu på 1M tokens, stort nok til å romme hele kodebaser, lange tekniske dokumenter eller utvidede agentiske økter uten avkorting.
: Qwen 3.7-Max har blitt evaluert på: SWE-bench Verified (80,4 %), GPQA Diamond (92,4 %), MMLU-Pro (89,6 %), LiveCodeBench (91,6 %), Terminal-Bench (69,7 %), HLE (41,4 %), AA Intelligence Index (56,6 poeng). Poengsummer merket SR er selvrapportert av leverandøren; poengsummer merket 3P eller AA er uavhengig verifisert av tredjeparter.
: Ja — Qwen 3.7-Max er direkte tilgjengelig i FlowHunt. Du kan bruke den til å bygge AI-agenter, automatiserte arbeidsflyter, chatbots og dokumentbehandlingspipelines uten ekstra oppsett.
: Du kan sammenligne Qwen 3.7-Max med alle 24 modellene som spores på FlowHunt AI Leaderboard ved hjelp av den sorterbare referansetabellen. Avsnittet Referansetestrangeringer på denne siden viser Qwen 3.7-Max sin plassering på hver referansetest den har blitt evaluert på.

Lær mer

Qwen 3.7-Plus — Referansetester, Egenskaper og Bruksområder

Qwen 3.7-Plus er en proprietær AI-modell fra Alibaba, klassifisert som Avansert-nivå med et kontekstvindu på 1M tokens. Den er tilgjengelig direkte i FlowHunt. ...

Jun 1, 2026 3 min lesing

MiniMax M3 — Referansetester, Egenskaper og Bruksområder

MiniMax M3 er en åpen-vekt AI-modell fra MiniMax (MoE (ikke offentliggjort)), klassifisert som Frontier-nivå med et kontekstvindu på 1M tokens. Den er tilgjenge...

Jun 1, 2026 3 min lesing

Qwen Max

Integrer FlowHunt med Qwen Max for å automatisere serveroperasjoner, overvåke systemhelse og øke produktiviteten med intelligente AI-drevne arbeidsflyter for sk...

Aug 12, 2025 3 min lesing

AI Qwen Max +3