Legge til Llama 3.2 1B i Slack: En guide for team

Sette opp Slack-integrasjonen

Før du bygger din første flyt, koble Flowhunt til Slack ved å følge disse stegene:

Gå til Integrasjoner-fanen

Logg inn på din Flowhunt.io-konto og gå til Integrasjoner-fanen på dashbordet.

Velg Slack

Velg Slack fra de tilgjengelige integrasjonene for å starte oppsettet.

Autoriser Slack-tilgang

Du blir videresendt til Slacks innloggingsside. Oppgi dine påloggingsdetaljer og arbeidsområde-URL.
Proff-tips: Arbeidsområde-URL-en din vises øverst til venstre i Slack-appen.

Gi nødvendige tillatelser

Gi Flowhunt nødvendige tillatelser til å lese meldinger, svare og samhandle i ditt Slack-arbeidsområde.

Når disse stegene er fullført, er Slack-integrasjonen aktiv, og du er klar til å lage din første Slackbot-flyt.

Bygge en Slackbot-flyt

Når integrasjonen er satt opp, er det på tide å lage en Slackbot-flyt med Flowhunts intuitive, kodefrie grensesnitt.

1. Legg til “Slack Message Received”-komponenten

Denne komponenten er startpunktet for flyten din, lytter etter Slack-meldinger og utløser handlinger.

• Konfigurer kanal og arbeidsområde: Velg om du vil overvåke bestemte kanaler eller hele arbeidsområdet. For bedre organisering, opprett en dedikert kanal (f.eks. #ai-assistant).
• Aktiver “Kun utløses ved omtale”: Sørg for at boten kun svarer når den nevnes direkte (f.eks. @flowhunt) for å unngå unødvendige svar.

2. Legg til AI Agent-komponenten

AI Agent fungerer som hjernen til Slackboten din og genererer smarte og relevante svar.

• Bakgrunnshistorie: Definer botens rolle (f.eks. “Du er en kunnskapsrik og vennlig Slack-assistent”).
• Mål: Sett dens hovedmål, som “Gi nøyaktige og hjelpsomme svar ved å bruke alle tilgjengelige ressurser.”

3. Inkluder verktøy for å styrke AI Agenten

Utvid botens funksjonalitet med disse verktøyene:

• Google Search-verktøy: Utfør sanntidssøk på nettet for å gi presise svar på brukerspørsmål.
• URL Retriever: La boten hente ut og oppsummere informasjon fra lenker eller dokumenter delt i Slack.

Flowhunt støtter flere verktøy som kan tilpasses etter teamets spesifikke behov.

4. Legg til LLM Llama 3.2 1B-komponenten

Koble til LLM Llama 3.2 1B-komponenten for å utnytte dens robuste språkfunksjoner. Llama 3.2 1B er kjent for effektivitet og skalerbarhet, og er spesielt god til å prosessere naturlig språk og generere nøyaktige, kontekstuelle svar skreddersydd til teamet ditt.

5. Legg til “Slack Send Message”-komponenten

Denne komponenten gjør at boten kan sende svar tilbake til Slack og fullføre interaksjonen.

• Konfigurer kanal og arbeidsområde: Sørg for at disse innstillingene samsvarer med de du brukte i “Slack Message Received”-komponenten.

6. Lagre og test flyten din

Når flyten er klar:

• Lagre konfigurasjonen i Flowhunt.
• Åpne Slack og gå til den dedikerte kanalen.
• Nevn boten (f.eks. @flowhunt) for å teste funksjonaliteten.

Gratulerer! Din Slackbot, drevet av Llama 3.2 1B, er nå klar til å hjelpe teamet ditt med effektivitet og intelligens.

Hvorfor velge Flowhunt for Slackbots?

Flowhunt tilbyr en rekke fordeler for integrering av Slackbots:

• Tilpassbar: Tilpass botens funksjoner til teamets unike behov, fra å svare på vanlige spørsmål til å automatisere arbeidsflyter.
• Brukervennlig: Dra-og-slipp-plattformen gjør det enkelt for selv ikke-tekniske brukere å designe kraftige arbeidsflyter.
• Skalerbar: Legg til flere verktøy og utvid botens funksjonalitet etter hvert som teamets behov vokser.
• Økt produktivitet: Automatiser repeterende oppgaver slik at teamet kan fokusere på strategiske initiativer.