Sette opp Slack-integrasjonen

Før du lager din første flow, må du koble Flowhunt til Slack. Følg disse trinnene:

Gå til Integrasjoner-fanen
Logg inn på Flowhunt.io-kontoen din og gå til Integrasjoner-fanen i dashbordet.

Velg Slack
Velg Slack blant de tilgjengelige integrasjonsalternativene for å starte oppsettet.

Autoriser Slack-tilgang
Du blir videresendt til Slacks innloggingsside. Skriv inn dine innloggingsdetaljer og arbeidsområde-URL.
Tips: Du finner arbeidsområde-URL-en øverst til venstre i Slack-appen din.

Gi tillatelser
Godkjenn tillatelsene som Flowhunt ber om, slik at boten kan lese meldinger, svare og samhandle i ditt Slack-arbeidsområde.
Det var alt! Slack-integrasjonen din er ferdig, og du er klar til å lage din første Slackbot-flow.

Bygge en Slackbot-flow

Når integrasjonen er aktiv, er det på tide å designe en Slackbot-flow med Flowhunts kodefrie plattform. Slik gjør du det:

1. Legg til “Slack Message Received”-komponenten

Denne komponenten fungerer som startpunktet for flowen, lytter etter Slack-meldinger og utløser handlinger.

• Konfigurer kanal og arbeidsområde: Sett den til å overvåke bestemte kanaler eller hele arbeidsområdet ditt. For bedre oversikt anbefaler vi å opprette en egen kanal (f.eks. #ai-assistant).
• Aktiver “Bare utløses ved omtale”: Unngå at boten svarer på alle meldinger ved å sikre at den kun svarer når den blir direkte nevnt (f.eks. @flowhunt).

2. Legg til AI Agent-komponenten

AI Agent er hjernen i Slackboten din, og sørger for smarte og relevante svar.

• Bakgrunnshistorie: Gi boten en tydelig rolle (f.eks. “Du er en hjelpsom Slack-assistent”).
• Mål: Definer hva den skal gjøre, som “Svar på brukernes spørsmål ved å bruke alle tilgjengelige verktøy og kunnskapskilder.”

3. Legg til verktøy for å styrke AI Agenten

Utvid botens evner med disse viktige verktøyene:

• Google Search Tool: Aktiver nettsøk i sanntid for å hente nøyaktige svar på spørsmål.
• URL Retriever: La boten trekke ut og oppsummere informasjon fra delte lenker eller dokumenter.

Du kan integrere flere verktøy etter teamets spesifikke behov.

4. Legg til LLM OpenAI-komponenten

Koble til LLM OpenAI-komponenten for å gi språkforståelse med GPT-4o Mini. Denne modellen er svært god til å forstå og svare på brukerspørsmål raskt og effektivt.

5. Legg til “Slack Send Message”-komponenten

Denne komponenten sender botens svar tilbake til Slack og fullfører interaksjonen.

• Konfigurer kanal og arbeidsområde: Sørg for at disse innstillingene samsvarer med de som brukes i “Slack Message Received”-komponenten.

6. Lagre og test flowen din

Når du er ferdig med flowen:

• Lagre oppsettet i Flowhunt.
• Åpne Slack og gå til den angitte kanalen.
• Nevn boten (f.eks. @flowhunt) for å teste svarene dens.

Gratulerer! Slackboten din er klar til å håndtere spørsmål og utføre oppgaver effektivt.

Hvorfor bruke Flowhunt for Slackbots?

Å integrere Flowhunt med Slack gir mange fordeler:

• Tilpassbar: Skreddersy boten etter teamets behov, enten det er å svare på FAQ, håndtere arbeidsflyter eller hente data.
• Intuitivt design: Flowhunts dra-og-slipp-grensesnitt gjør det enkelt å lage avanserte arbeidsflyter, selv uten kodekunnskap.
• Skalerbar: Utvid funksjonaliteten etter hvert som behovene vokser ved å legge til verktøy og forbedre botens evner.
• Produktivitetsløft: Automatiser repeterende oppgaver, slik at teamet kan fokusere på det som gir størst verdi.