Hvordan generere AI-innhold som er lett å lese

Utviklingen av AI i innholdsproduksjon

Før vi ser på mulige måter å bekjempe lesbarhetsproblemer på, må vi først forstå hvordan de oppsto og hvilke tegn vi bør se etter. AI begynte sin reise i innholdsproduksjonen med enkle verktøy for stavekontroll og grammatikk. I dag omfatter det avanserte verktøy som hjelper med skriving, redigering og til og med å lage hele innholdsdeler.

Hvordan AI endrer måten vi prosesserer informasjon på

AI påvirker mer enn bare innholdsproduksjonen – det påvirker også hvordan vi får tilgang til og forstår informasjon. Teknologier som Natural Language Processing (NLP) bygger bro mellom mennesker og datamaskiner, og gjør det lettere å forstå komplekse tekster og oppsummere informasjon.

Ved å bruke personaliseringsalgoritmer tilpasser AI leseopplevelsen etter individuelle preferanser, og foreslår materiale som matcher leserens interesser og nivå. Denne personaliseringen er spesielt tydelig i e-bøker og digitale bibliotek, hvor AI anbefaler bøker basert på det du tidligere har lest, og dermed øker både engasjementet og kunnskapsnivået til leseren. Derfor endrer AI ikke bare hvordan innhold blir laget, men også hva og hvordan det oppleves.

Likevel kan denne avhengigheten av AI i innholdskonsumet slå tilbake når dårlig generert innhold dominerer digitale flater. I stedet for å forbedre leseopplevelsen, kan det skape barrierer – forvirre leseren med sjargong eller utelate viktig informasjon.

Hvordan gjenkjenne AI-generert innhold

Du har sikkert hørt “AI” og “vagt” brukt sammen mange ganger. Et av hovedproblemene med tidligere AI-generert innhold har vært forsøk på å få AI til å skrive om dagsaktuelle hendelser. Selv om det er advart om at modellene har begrenset kunnskap, blir folk likevel sinte når AI “hallusinerer” eller lager svært vagt innhold. Enda verre, slik feilinformasjon publiseres ukritisk, noe som til og med har nådd akademiske tidsskrifter.

Heldigvis er vagt og åpenbart hallusinert innhold på vei ut. De nyeste generelle LLM-ene har tilgang til internett i sanntid, og spesialiserte plattformer som FlowHunt lar deg lage dedikerte kunnskapsbaser uten kostbar modelltrening. Men selv med ferske data, gjenstår utfordringen med lesbarhet på AI-innhold.

Problemet med lesbarheten på AI-innhold kan også kalles “AI-tone”. Fra altfor polerte men sjelløse setninger til unødvendig lange avsnitt, er det lett å se når noe er skrevet av en maskin. Mangelen på personlighet, nyanser og dårlig lesbarhet irriterer ikke bare lesere, men undergraver også troverdigheten til forfattere og virksomheter.

Tusenvis av AI-genererte artikler flommer søkemotorene daglig, de fleste laget for å manipulere SEO-algoritmer heller enn å gi verdi. Dette ødelegger brukeropplevelsen, og gjør at publikum mister kontakten med materialet. FlowHunt motvirker dette ved å prioritere menneskelig kontroll og kreativitet, slik at brukerne kan lage innhold som er forankret i ekte og oppdatert data, og samtidig passer med forfatterens eller merkevarens stemme.

Hvorfor kvalitetskontroll av AI-innhold er viktig

Kvalitet handler ikke bare om lesbarhet – det handler om tillit. Lesere merker forskjellen på engasjerende, gjennomtenkt skriving og noe som er spyttet ut av en algoritme. Dårlig AI-generert innhold undergraver denne tilliten og gjør det vanskeligere for bedrifter og skapere å skille seg ut. FlowHunt.io tar tak i dette ved å tilby verktøy for å forbedre AI-resultater, slik at alt innhold samsvarer med din merkevare, kunnskapsbase og publikums forventninger.

Å ha arbeidsflyt for kvalitetskontroll når du produserer i stor skala er avgjørende for å nå gjennom støyen og levere ekte verdi. Kvalitetskontroll av AI-generert innhold handler om alt fra å gi AI riktig emne og nok kontekst, til å sjekke språk, skrive om eller legge til nye seksjoner.

Første steg for å fikse lesbarheten på innholdet ditt er å forstå det nåværende nivået. Du kan ofte få en god indikasjon bare ved å lese og merke når du mister fokus og hvorfor. Men det finnes også måter å sette et tall på lesbarhet. Det finnes mange skalaer og rammeverk for å analysere tekst og vurdere lesbarhet basert på ulike språk- og psykologimål, hvor Flesch-Kinkaid er den mest kjente:

Analyserer tekst i FlowHunt sin gratis lesbarhetssjekker

Vil du se hvor lettlest ditt AI-genererte innhold er? Bruk vårt GRATIS verktøy for lesbarhetssjekk.

Hvordan overvinne utfordringer med lesbarhet på AI-innhold

Nedgangen i tradisjonelle lesevaner

Måten vi lager, leser og tar til oss informasjon på endrer seg enten vi liker det eller ikke. Tidligere handlet lesing om virkelig å forstå og reflektere over det vi leste. I dag er det lett å få raske oppsummeringer fra vagt eller hallusinert innhold. Det er viktig å innse denne endringen og finne måter å opprettholde en god balanse mellom den raske hjelpen AI gir og de dype kreative og leseferdighetene vi har hatt.

Hvordan generere lesbart innhold

Selv om det kan høres motstridende ut, kan AI hjelpe deg å få innholdet ditt til å høres mindre ut som AI. Husk alltid at AI bare gjør det du ber den om. Hvis du ikke spesifiserer hvordan du vil at det skal høres ut, hvilken informasjon som skal med og hvilke nøkkelord som skal brukes, vil den heller ikke gjøre det. Ved å bruke avanserte verktøy og bruke tid på å forstå AI, kan innholdsskapere forbedre effektiviteten i innholdsproduksjonen sin.

Prompt er konge

En enkel strategi for bedre AI-generert innhold er å sette tydelige regler. I stedet for å la AI bestemme tone og struktur, bør du aktivt styre prosessen. Når du snakker med ChatGPT og andre modeller, er det beste våpenet ditt en smart utformet prompt med anerkjente prompt-teknikker.

Her er et eksempel på en ufullstendig prompt som lar AI bestemme tone og struktur:

Skriv en artikkel om fjernarbeid.

Fullstendig prompt for ChatGPT:

Tema: "Fordelene med fjernarbeid for produktivitet"
Formål: Å lage et engasjerende blogginnlegg rettet mot mellomledere, som forklarer hvordan fjernarbeid kan øke teamproduktiviteten og håndtere vanlige bekymringer.
Målgruppe: Forretningsfolk, spesielt ledere for små og mellomstore team, som er skeptiske til fjernarbeids påvirkning på effektiviteten.
Tone: Profesjonell men samtalepreget, optimistisk men realistisk. Unngå for mye sjargong; hold det tilgjengelig.
Stilretningslinjer:
- Bruk korte avsnitt og mellomtitler for lesbarhet.
  Inkluder én statistikk per avsnitt for troverdighet.
  Avslutt med en oppfordring til handling som oppmuntrer ledere til å prøve ut en fjernarbeidspolicy.
Lengde: 600-800 ord.
Struktur:
- Hoveddel .....
Tittel: En tydelig, fengende overskrift som fremhever fordelene.
Innledning: Start med et gjenkjennelig scenario eller spørsmål om fjernarbeid. Hold det kort men fengende.

Tenk deg å skrive alt dette hver gang du skal lage noe nytt! Det finnes en mye bedre måte å gjøre dette på.

Glem å alltid måtte gi generelle modeller nøyaktige prompt hver gang. Det finnes mange plattformer som gir deg kontroll over hvordan innholdet ditt blir laget. Plattformene FlowHunt, Copy.ai eller Jasper gir skapere muligheten til å velge en stil som reflekterer deres stemme, og sørger for at alt innhold resonnerer med leserne.

Husker du den ufullstendige prompten? Det finnes en måte å bruke den på og likevel få riktig resultat. Nøkkelen er å ha et ferdig verktøymal med komplett informasjon klart. Da trenger du bare å gi temaet.

I FlowHunt kan verktøyet ditt se slik ut. Din prompt om tone, struktur og målgruppe er alltid i verktøyet, og du trenger bare å gi temaet:

En AI-skribent koblet til en skriveoppgave i FlowHunt. Den kjenner tonen og strukturen du trenger, alt du må legge til er temaet.

Med alle de gjentakende instruksene på plass, er det eneste du trenger å legge inn tema og nøkkelord. Flow vil til enhver tid vise deg hva og hvorfor det gjøres under genereringen:

Fra enkle tonesettinger til å trene modeller til å bruke stemmen din og lage tunge prompt, finnes det mange måter å komme nærmere innhold som føles mer menneskelig og gir reell verdi.

Interessert i skriveverktøyet over? Prøv det gratis her!

Eksperimentér med ulike AI-modeller

Hvor mange ganger har du sett introen “I dagens hektiske verden …” og umiddelbart blitt litt lei? Det er gode nyheter. Den er typisk for GPT-4o. Det er verdens mest populære AI, men kanskje ikke den rette for deg. Andre ledende modeller er like gode til å skrive innhold som GPT, men alle har sine egne særpreg.

Hvis du liker stilen til GPT-4o, men vil at den skal slutte å bruke de samme frasene, bør du prøve Meta Llama. Lesbarheten og strukturen er veldig lik. For lettlest og “rett på sak”-innhold, prøv Anthropic sin Claude 3. Til slutt, hvis det er den blasse tonen som irriterer deg, sjekk ut xAI sin Grok. Vil du vite mer om hvordan disse modellene sammenlignes, se vår sammenligning av innholdsgenerering. Eller hopp rett inn i FlowHunt og prøv alle disse modellene med ett abonnement.

Du har fortsatt ikke råd til å droppe menneskelig kontroll

Å være spesifikk på ønsket tone er den beste måten å bekjempe “AI-tone” på. Selv med verdens beste prompt, kan AI fortsatt gjøre feil.

Ved å kombinere AI-effektivitet med menneskelig kreativitet kan vi gå bort fra det sjelløse, like-innholdet som flommer nettet. I stedet kan vi lage materiale som er klart, gjennomtenkt og engasjerende – innhold som lesere stoler på og liker.

Fremtidsutsikter: AI-innhold og lesbarhet

Forventninger til AI og lesing

Når vi ser fremover, er det tydelig at partnerskapet mellom AI og menneskelige skapere vil forme det digitale landskapet. Spørsmålet er ikke hvor mye innhold AI kan produsere, men hvor mye av det som faktisk er verdt å lese. Ved å fokusere på verktøy som vektlegger menneskelig bidrag, som FlowHunt.io, kan vi skape en fremtid hvor AI forbedrer kommunikasjonen uten å ofre autentisitet.

Det er klart at AI kommer til å påvirke sterkt hvordan vi lager, leser og samhandler med innhold i fremtiden. Innen 2030 forventes det at AI vil gjøre leseopplevelser langt mer personlige. Det betyr at det samme innholdet vil tilpasses hver persons preferanser og læringsstil.

Denne personaliseringen vil ikke bare gjøre lesing mer interessant, men også hjelpe folk å forstå det de leser bedre, ved å vise informasjon som matcher deres tenkemåte. Dessuten vil AI endre hvordan vi finner og bruker informasjon ved å gjøre det mulig å skreddersy lesestoff som aldri før.

Den kontinuerlige utviklingen av AI-innhold og lesbarhet

Lesbarheten på AI-innhold vil fortsette å forbedres etter hvert som AI-teknologien blir en større del av hvordan vi lager og deler innhold. Dels takket være teknologiske fremskritt og at AI lærer å skrive mer som mennesker, men også fordi den store mengden generert innhold gradvis endrer våre lesevaner.

Denne utviklingen vil lede til mer brukervennlige og interaktive leseplattformer hvor AI hjelper til med å bryte ned kompliserte tekster i mindre, mer forståelige deler. AIs rolle i å forbedre lesbarhet vil også bety bedre støtte for ulike språk, med sanntidsoversettelse og kontekstavhengige tilpasninger, slik at folk lettere kan forstå innhold på tvers av kulturer.

Avslutningsvis ser fremtiden for lesbarhet med AI lys og full av muligheter ut. Det vil være en kontinuerlig innsats for å forbedre bruker