Bygg din egen AI-måltidsplanlegger

Hva er måltidsplanlegging og hvorfor trenger du det

Måltidsplanlegging er praksisen med å forberede og organisere måltidene dine på forhånd for å støtte dine helse- og treningsmål. I stedet for å ta impulsive matvalg eller bruke tid på å bestemme hva du skal spise til hvert måltid, gir måltidsplanlegging deg en strukturert tilnærming til ernæring.

Fordeler med måltidsplanlegging

• Tidsbesparelse: Matlaging i store porsjoner sparer timer gjennom uken
• Kostnadsbesparelse: Planlagte handleturer reduserer matsvinn og impulskjøp
• Ernæringskontroll: Presise porsjonsstørrelser og makrosporing for treningsmål
• Stressreduksjon: Eliminerer daglig beslutningstretthet om hva du skal spise
• Konsistens: Skaper bærekraftige sunne matvaner som gir resultater
• Fremgangssporing: Gjør det enklere å overvåke ditt ernæringsinntak og justere etter behov

Til tross for disse fordelene krever det å lage en effektiv måltidsplan både ernæringskunnskap, tid til research og kontinuerlig tilpasning til dine endrede behov. Her kan AI hjelpe – ved å automatisere planleggingsprosessen og samtidig ta hensyn til dine spesifikke krav, preferanser og mål.

7-dagers AI-måltidsplanlegger

Har du noen gang ønsket deg en personlig ernæringsfysiolog som lager måltidsplaner tilpasset akkurat deg? I dag går vi forbi malene og bygger en tilpasset AI-måltidsplanlegger direkte i FlowHunt. Dette kraftige verktøyet vil stille personlige spørsmål og generere detaljerte 7-dagers måltidsplaner basert på dine unike behov og mål.

La oss dykke inn i å lage denne praktiske AI-løsningen fra bunnen av!

Slik bygger du AI-måltidsplanlegger

Når du er ferdig med denne veiledningen, har du en fullt funksjonell AI-måltidsplanlegger som:

• Samler inn din høyde, vekt og treningsdetaljer
• Forstår dine kostholdspreferanser og restriksjoner
• Beregner ditt ideelle kaloriinntak
• Genererer en komplett 7-dagers måltidsplan med oppskrifter
• Gir handlelister og instruksjoner for måltidsforberedelser

Steg 1: Opprett et nytt Flow

La oss starte med et blankt lerret i FlowHunt:

1. Gå til Mine Flows-seksjonen i FlowHunt-dashbordet ditt
2. Klikk på Legg til nytt flow-knappen og deretter Opprett tomt flow for å åpne Flow Editor
3. Gi prosjektet ditt navnet “Tilpasset AI-måltidsplanlegger”

Steg 2: Legg til nødvendige komponenter

Vår måltidsplanlegger krever flere byggeklosser. Fra komponentpanelet, dra disse elementene inn på lerretet ditt:

• Chat Input: Mottar meldingene dine og starter samtalen
• Chat History: Bevarer samtalekontekst (typisk InMemoryChatMessageHistory)
• Tool Calling Agent: “Hjernen” som utfører logikken for måltidsplanlegging
• Chat Output: Viser AI-ens svar og endelig måltidsplan
• Google Search og URL Retriever for nettsøk

Steg 3: Konfigurer hjernen – Tool Calling Agent

Her skjer magien! Vi må instruere AI-agenten om hvordan den skal fungere som en måltidsplanlegger:

1. Klikk på Tool Calling Agent-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet
2. Velg en kraftig LLM som GPT-4 eller Claude-3-Sonnet fra nedtrekksmenyen
3. Lim inn denne omfattende instruksjonen i prompt/system-meldingsfeltet:

You are an AI Meal Prep Planner responsible for creating a customized meal plan based on a user's height, weight, gym consistency, and diet preferences. Your goal is to generate a sustainable, easy-to-follow meal plan that aligns with their fitness objectives, whether it's fat loss, muscle gain, or maintenance.

Flow of Interaction:

- Ask the user for their height (cm) and weight (kg).
- Ask about their gym consistency (e.g., number of workouts per week, workout style—strength training, cardio, etc.).
- Ask about their diet preferences (e.g., intermittent fasting, keto, vegetarian, high-protein, any allergies).
- Ask for their caloric goal (if known) or calculate a recommended intake based on their weight, activity level, and goal.
- Ask about meal frequency and meal prep preferences (e.g., number of meals per day, preferred cooking time, batch cooking vs. daily prep).

Once all data is gathered, generate a structured 7-day meal prep plan, including:
✅ Exact meal breakdown (ingredients, portion sizes, calories, macros)
✅ Cooking & prep instructions (simple and time-efficient)
✅ Grocery list (optimized for batch meal prep)
✅ Substitutions (for ingredient preferences/allergies)
✅ Nutritional insights (how the plan supports their goal)

Guidelines:

- Prioritize high-protein, moderate-fat, and low-refined-carb meals, unless specified otherwise.
- Ensure meals are efficient for batch cooking, minimizing prep time.
- Suggest affordable & accessible ingredients.
- Keep the plan simple, repeatable, and realistic for the user's lifestyle.

Steg 4: Koble sammen komponentene

Nå skal vi koble alt sammen slik at data flyter riktig:

1. Koble Chat History output → Tool Calling Agent Chat History input
2. Koble Chat Input output → Tool Calling Agent Inputs input
3. Valgfritt: Koble Google Search output → Tool Calling Agent Tools input
4. Valgfritt: Koble URL Retriever output → Tool Calling Agent Tools input
5. Koble Tool Calling Agent output → Chat Output input

Den ferdige flyten skal ligne denne strukturen:

Steg 5: Kjør og interager med din tilpassede planlegger

Det er tid for å teste skapelsen din!

1. Lagre flowen din
2. Klikk på Nederst til høyre, prøv flow-knappen (ai) i Flow Editor
3. Chat-grensesnittet vises, og AI-en begynner å stille spørsmål etter at du klikker “start”
4. Svar på hvert spørsmål om din høyde, vekt, aktivitetsnivå og preferanser
5. Når all informasjon er samlet inn, genererer AI-en din personlige 7-dagers måltidsplan

Eksempel på resultat: En personlig måltidsplan

Din AI-måltidsplanlegger vil lage detaljerte planer som dette:

For å gå ned i fett samtidig som du beholder muskelmasse, må du skape et kaloriunderskudd, samtidig som du får i deg nok protein til å bevare musklene. Basert på din høyde (183 cm), vekt (84 kg) og aktivitetsnivå (styrketrening 5x i uken), vil jeg regne ut ditt estimerte kaloribehov.

Her er beregningsprosessen:

1. Basal Metabolic Rate (BMR): Kaloriene kroppen din forbrenner i hvile.
2. Aktivitetsnivå-multiplikator: For å ta hensyn til trening og daglig aktivitet.
3. Kaloriunderskudd: Et fratrekk fra vedlikeholdskalorier for å fremme fettforbrenning.

La meg beregne dette for deg.

Estimert kalorimål for fettforbrenning:

• BMR (Basal Metabolic Rate): ~1940 kalorier/dag (basert på høyde, vekt og aldersestimat).
• Aktivitetsnivå (styrketrening 5x i uken): Multiplisert med ~1,55 for moderat aktivitet = ~3000 kalorier/dag for vedlikehold.
• Kaloriunderskudd for fettforbrenning: Trekk fra ~500-700 kalorier/dag for å gå ned ~0,5-1 kg/uke.

Mål for kaloriinntak: ~2300-2500 kalorier/dag for å gå ned i fett og beholde muskelmassen.

Neste steg: hvor mange måltider ønsker du å ha hver dag, og hva er dine preferanser for måltidsforberedelse?

1. Hvor mange måltider foretrekker du i spisevinduet ditt (f.eks. 2, 3, 4 måltider)?
2. Foretrekker du å lage mat i store porsjoner for hele uken, eller å lage ferske måltider hver dag?

Muligheter for tilpasning

Dette er bare begynnelsen! Vurder disse forbedringene:

• Legg til en PDF Generator-komponent for å lage nedlastbare måltidsplaner
• Inkluder Nutrition API-koblinger for mer nøyaktige kaloriberegninger
• Lag et oppskriftsdatabase-verktøy for større variasjon i måltidene

La oss hjelpe deg å bygge

Flowhunt har et team av AI-flytingeniører klare til å hjelpe deg med AI-automatisering.

Prøv Flowhunt
Snakk med en ekspert

Konklusjon

Gratulerer! Du har nå bygget en personlig AI-måltidsplanlegger fra bunnen av i FlowHunt. Ved å kombinere de riktige komponentene og konfigurere AI-agenten med detaljerte instruksjoner, har du laget et kraftig verktøy som genererer tilpassede måltidsplaner på forespørsel.

Dette prosjektet demonstrerer hvor fleksibel FlowHunt er, og gir deg muligheten til å gå forbi maler og lage skreddersydde AI-løsninger til dine spesifikke behov. Nyt automatisert og personlig måltidsplanlegging!