
AI-teknologitrend
AI-teknologitrender omfatter nåværende og fremvoksende fremskritt innen kunstig intelligens, inkludert maskinlæring, store språkmodeller, multimodale kapabilite...
De siste årene har “AI” konsekvent hatt høy plassering i søketrafikk. Dette skyldes dets brede bruksområder i industrier som helsevesen, finans og utdanning. Mer spesifikke begreper, som “AI-agent” og “AI-crew”, får også oppmerksomhet etter hvert som fremskritt innen AI utvider bruksområdene.
En sammenligning av søketrender viser tydelige mønstre. Begrepet “AI” leder i søketrafikk fordi det har brede bruksområder og ofte brukes i ulike sammenhenger. På den annen side har “AI-agent” hatt betydelig vekst i søk, spesielt siden 2023. Denne økningen er knyttet til at bedrifter og utviklere tar i bruk AI-agenter. Disse agentene brukes til automatisering og spesifikke oppgaver, som virtuelle assistenter og anbefalingssystemer, som nå er sentrale komponenter i digitale systemer.
Begrepet “AI-crew” er en nyere, men voksende trend. Søk etter AI-crews har økt i 2024-2025, noe som gjenspeiler interessen for samarbeidende AI-systemer. Disse systemene er utviklet for å løse komplekse, flerlags problemer. Denne trenden speiler etterspørselen i næringslivet etter integrerte løsninger i felt som logistikk, helsevesen og byplanlegging.
Kunstig intelligens utvikler seg raskt, og 2025 forventes å bli et vendepunkt for AI-agenter. Disse autonome systemene er utviklet for å utføre oppgaver med minimal menneskelig innblanding, og de er spådd å få stor betydning for AI-industrien i nær fremtid. Ifølge rapporter fra bransjeeksperter vil 2025 bli markert som “lønnsomhetens år” for AI-teknologier, med AI-agenter i sentrum for denne endringen.
AI-agenter bruker maskinlæring, naturlig språkprosessering (NLP) og trinnvis resonnement for å automatisere komplekse prosesser. OpenAI har fremhevet deres potensial til å transformere både backoffice-operasjoner og kundevendte oppgaver. Disse systemene vil ta på seg ansvar som planlegging, økonomiske prognoser og kundestøtte med en effektivitet som overgår menneskelig ytelse.
Den økonomiske påvirkningen fra AI-agenter er betydelig. PwC anslår at disse teknologiene innen 2030 kan tilføre mellom 2,6 og 4,4 billioner dollar til det globale BNP. I 2025 vil trolig bruken av AI-agenter spre seg til bransjer som finans, helsevesen og detaljhandel. Deres evne til å øke produktiviteten, kutte kostnader og forenkle driften vil drive denne endringen. I tillegg til å forbedre egne kapabiliteter, vil virksomheter også skifte fokus fra kun omsetningsvekst til å prioritere lønnsomhet, etter hvert som de ser fordelene med kostnadsbesparelser fra AI-agenter.
Mens 2025 vil ha fokus på AI-agenter, vil 2026 introdusere AI-crews – systemer som kombinerer flere AI-agenter for å løse mer komplekse problemer. I motsetning til enkeltagenter jobber AI-crews sammen som enhetlige team, deler data og koordinerer oppgaver for å oppnå større mål.
AI-crews er ideelle for områder som krever kompleks problemløsning, som logistikk, byplanlegging og helsevesen. For eksempel kan AI-crews i smarte byer styre trafikk, energibruk og offentlig sikkerhet i sanntid, og dermed skape mer effektive urbane systemer. I helsevesenet kan de overvåke diagnostikk, behandlingsplaner og pasientoppfølging, og tilby en mer helhetlig tilnærming til medisinsk behandling.
Utviklingen av AI-crews samsvarer med den økende etterspørselen etter systemer som kan håndtere sammenkoblede utfordringer. Ved å bruke distribuert databehandling, edge-teknologier og sanntidsdataanalyse vil AI-crews transformere arbeidsflyter på tvers av ulike bransjer. Deres evne til å tilpasse seg endrede forhold og ta samarbeidsbeslutninger vil drive innovasjon i 2026 og fremover.
De viktigste AI-trendene for 2025 inkluderer fremveksten av AI-agenter som automatiserer repetitive oppgaver og AI-crews som muliggjør samarbeidsbasert problemløsning. Disse innovasjonene driver effektivitet, lønnsomhet og nye løsninger på tvers av bransjer som helsevesen, finans og byplanlegging.
En AI-agent er et autonomt system designet for å utføre spesifikke oppgaver uavhengig, ofte ved bruk av maskinlæring og naturlig språkprosessering. Et AI-crew, derimot, består av flere AI-agenter som jobber sammen i et koordinert, rollebasert system for å løse komplekse, flerlags problemer.
AI-agenter vil øke produktiviteten, redusere kostnader og forenkle driften ved å automatisere komplekse prosesser. Det forventes at deres bruk vil føre til et skifte mot lønnsomhet i virksomheter på tvers av ulike bransjer.
Ja, AI-agenter kan operere selvstendig eller som en del av et AI-crew. I samarbeidsbaserte systemer tar individuelle agenter på seg spesifikke roller, mens AI-crewet koordinerer handlingene deres for å nå større mål ved å kombinere autonomi med lagarbeid for optimale resultater.
Viktor Zeman er medeier av QualityUnit. Selv etter 20 år som leder av selskapet, er han fortsatt først og fremst en programvareingeniør, med spesialisering innen AI, programmatisk SEO og backend-utvikling. Han har bidratt til en rekke prosjekter, inkludert LiveAgent, PostAffiliatePro, FlowHunt, UrlsLab og mange flere.
Begynn å bygge smarte chatboter og AI-verktøy med FlowHunt sin plattform uten koding. Gjør ideene dine om til automatiserte Flows og øk effektiviteten i virksomheten din.
AI-teknologitrender omfatter nåværende og fremvoksende fremskritt innen kunstig intelligens, inkludert maskinlæring, store språkmodeller, multimodale kapabilite...
Oppdag de overraskende måtene folk bruker KI på i 2025: fra terapi og livsorganisering til å finne mening, KI går fra å være et produktivitetsverktøy til å bli ...
AI-søk er en semantisk eller vektorbasert søkemetodikk som bruker maskinlæringsmodeller til å forstå hensikt og kontekstuell betydning bak søkespørsmål, og leve...