Bak kulissene: Hvordan AI-agenter som Mistral Large tenker

Oppgave 1: Innholdsgenerering

Prompt:
Når brukeren sier “Start” skal du:

• Innholdsgenerering: Skriv en omfattende, informativ artikkel om prosjektstyringens grunnprinsipper, med spesielt fokus på å definere mål, omfang og delegering.

Innledende oppgaveforståelse og informasjonsinnhenting

• (0:05)
  Agenten mottar prompten:
  Kan du gi detaljerte innsikter om prosjektstyringens grunnprinsipper, spesielt med fokus på å definere mål, omfang og delegering? Dette vil hjelpe til med å skrive en omfattende og informativ artikkel.

• (0:09)
  Agenten mottar en oppfølgingsprompt som gjentar forespørselen om detaljerte innsikter og nevner beste praksis og potensielle utfordringer:
  Hva er beste praksis innen benchmarking for å definere mål, omfang og delegering i prosjektstyring? Denne informasjonen trengs for å skrive en artikkel om prosjektstyringens grunnprinsipper.

Agentens tankeprosess

• Forståelse av oppgaven: Agenten tolker oppgaven som å gi detaljerte innsikter i prosjektstyringens grunnprinsipper, med særlig vekt på mål, omfang og delegering, for presentasjon i en omfattende og informativ artikkel.
• Avklaring: Oppfølgingsprompten antyder at agenten verifiserer krav, spesielt angående “benchmarking” beste praksis.

Output-analyse

• God struktur: Artikkelen har tydelige overskrifter for å definere mål, omfang og delegering, med undertemaer og nummererte punkter.
• Omfattende: Dekker viktige aspekter med detaljerte forklaringer og praktiske råd.
• Informativ: Tilbyr verdifulle innsikter, inkludert SMART-rammeverket for mål.
• Klar og konsis: Bruker tilgjengelig språk for komplekse konsepter.
• Følge instruksjoner: Leverer en omfattende, informativ artikkel som forespurt.

Utdrag fra botens output

Prosjektstyringens grunnprinsipper: Definere mål, omfang og delegering
Prosjektstyring er en kritisk disiplin som innebærer planlegging, gjennomføring og overvåkning av prosjekter for å oppnå spesifikke mål innenfor en definert tidsramme og budsjett. I sin kjerne sikter prosjektstyring mot å sikre at prosjekter fullføres i tide, innenfor budsjett, og til tilfredsstillelse for interessenter. Tre grunnleggende elementer i prosjektstyring er å definere mål, fastsette prosjektets omfang og effektiv delegering.

Definere mål

Å definere mål er det første og viktigste steget i prosjektstyring. Mål er klare, konsise utsagn som beskriver hva prosjektet skal oppnå. De gir retning og en målestokk for suksess. Effektive mål bør være SMART: Spesifikke, Målbare, Oppnåelige, Relevante og Tidsbestemte. Dette rammeverket sikrer at målene er tydelige og oppnåelige innenfor en spesifisert tidsramme.

1. Spesifikke: Målene bør være klare og spesifikke, og angi nøyaktig hva som skal oppnås.
2. Målbare: Det bør finnes kriterier for å måle fremdrift og avgjøre når et mål er nådd.
3. Oppnåelige: Målene må være realistiske og oppnåelige, med tanke på prosjektets ressurser og begrensninger.
4. Relevante: De bør samsvare med overordnede forretningsmål og interessentenes forventninger.
5. Tidsbestemte: Målene bør ha en definert tidsfrist for ferdigstillelse for å sikre fremdrift.

• Tidsbruk: 16 sekunder (fra mottak av prompt kl. 0:05 til output kl. 0:21)
• Lesbarhet: Klassetrinn: 14 | Poeng: 14,38
• Sammendragets lengde: 534 ord

Konklusjon:
Agenten viser sterk innholdsgenerering om prosjektstyring, og strukturerer og adresserer promptens krav på en effektiv måte.

Oppgave 2: Beregning

Prompt:
Et selskap selger to produkter: Produkt A og Produkt B. Produkt A koster 30 dollar per enhet å produsere og selges for 50 dollar per enhet. Produkt B koster 40 dollar per enhet å produsere og selges for 70 dollar per enhet.

• Selskapet solgte 120 enheter av Produkt A og 80 enheter av Produkt B forrige måned. Beregn total omsetning fra begge.
• Beregn total fortjeneste (Omsetning – totale produksjonskostnader).
• Selskapet ønsker å øke total omsetning med 10 %. Hvor mange ekstra enheter av hvert produkt må de selge for å oppnå dette målet, forutsatt at enhetskostnader/priser forblir konstante?

Agentens tankeprosess

• (0:06)
  Tanke: Beregn total omsetning og fortjeneste fra salget av Produkt A og Produkt B, og fastslå hvor mange ekstra enheter av hvert produkt som må selges for å øke total omsetning med 10 %.
• (0:08)
  Tanke: Hvor mange ekstra enheter av Produkt A og Produkt B må selges for å oppnå det økte omsetningsmålet?

Analyse

• Korrekte innledende beregninger: Fastslår total omsetning til $11 600 og fortjeneste til $4 800.
• Korrekt mål for økt omsetning: Identifiserer at en økning på 10 % krever $1 160 mer i omsetning.
• Inkonsekvens: Gir en kombinasjon (10 ekstra enheter av hver) som overskrider målet litt ($1 200 mot $1 160).
• Konsis presentasjon: Nøkkelresultater oppsummeres tydelig.

Utdrag fra botens output

Den totale omsetningen generert fra salget av begge produktene er $11 600. Den totale fortjenesten generert er $4 800. For å øke total omsetning med 10 %, og oppnå et nytt omsetningsmål på $12 760, må selskapet selge omtrent 24 ekstra enheter av Produkt A eller 17 ekstra enheter av Produkt B. Alternativt kan de selge en kombinasjon, som 10 ekstra enheter av Produkt A og omtrent 10 ekstra enheter av Produkt B, for å oppnå ønsket økning i omsetning.

• Tidsbruk: 13 sekunder (prompt kl. 0:06, output kl. 0:19)
• Sammendragets lengde: 86 ord

Konklusjon:
Agenten håndterer beregning og forklaring korrekt, selv om det er mindre inkonsekvens i kombinasjoner for omsetningsmål.

Oppgave 3: Sammendrag

Prompt:
Oppsummer hovedfunnene fra forrige artikkel i 100 ord, med fokus på de viktigste avsnittene.

Agentens tankeprosess

• (0:06)
  Mottar prompten og tolker korrekt behovet for et kortfattet sammendrag på under 100 ord.

Analyse

• Konsisthet: Output er 93 ord.
• Innhold: Fanger hovedpunktene: AI-resonnering, typer, betydning, historisk kontekst, helsetjenesteapplikasjoner, OpenAIs o1-modell, etikk.
• Struktur og klarhet: God struktur og tydelighet.

Utdrag fra botens output

Artikkelen forklarer AI-resonnering som en metode for at maskiner skal trekke konklusjoner som mennesker, og fremhever formell og naturlig språkresonnering. Den understreker viktigheten av AI-resonnering i beslutningstaking, problemløsning, menneske-AI-interaksjon og innovasjon. Viktige historiske milepæler inkluderer utviklingen av ekspertsystemer, nevrale nettverk og moderne AI-modeller. Innen helsevesenet forbedrer AI-resonnering diagnostisk nøyaktighet, klinisk beslutningstaking og persontilpasset medisin. Artikkelen tar opp etiske og personvernutfordringer, effektivitet og utfordringen med overspesialisering. Nye fremskritt inkluderer OpenAIs o1-modell, kjent for kompleks resonnering, sikkerhetsfunksjoner og ytelse i STEM-applikasjoner.

• Tidsbruk: 9 sekunder (prompt kl. 0:06, output kl. 0:15)
• Lesbarhet: Klassetrinn: 18 | Poeng: 17,97

Konklusjon:
Agenten utmerker seg med konsise, nøyaktige sammendrag av kompleks informasjon.

Oppgave 4: Sammenligningsoppgave

Prompt:
Sammenlign miljøpåvirkningen av elektriske kjøretøy med hydrogenbiler. Inkluder faktorer som energiproduksjon, kjøretøyets livssyklus og utslipp.

Agentens tankeprosess

• (0:05)
  Prompt mottatt: Sammenlign miljøpåvirkningen av elbiler og hydrogenbiler, med fokus på energiproduksjon, livssyklus og utslipp.
• (0:15)
  Agenten ber om flere detaljer, og gjentar prompten for klarhet.

Analyse

• God struktur: Seksjoner med overskrifter for energiproduksjon, kjøretøyets livssyklus og utslipp.
• Omfattende: Detaljert og korrekt informasjon.
• Klarhet: Forklaringene er tydelige og konsise.

Utdrag fra botens output

Miljøpåvirkningen av elektriske kjøretøy (EV) og hydrogenbiler kan sammenlignes ved å se på tre hovedfaktorer: energiproduksjon, kjøretøyets livssyklus og utslipp.

Energiproduksjon:

• Elektriske kjøretøy: Påvirkningen avhenger av hvordan elektrisiteten produseres. Fornybare kilder reduserer påvirkningen; fossile brensler øker den. Grønnere nett forbedrer bærekraften.
• Hydrogenbiler: Hydrogen produseres ved elektrolyse (bærekraftig med fornybar energi) eller dampreformering av metan (karbonutslipp med mindre kombinert med karbonfangst). Produksjon og distribusjon krever mye energi.

• Tidsbruk: 10 sekunder (prompt kl. 0:05, output kl. 0:15)
• Lesbarhet: Klassetrinn: 16 | Poeng: 16,48
• Sammendragets lengde: 402 ord

Konklusjon:
Agenten gir en klar, omfattende sammenligning, og viser ferdigheter i innholdsgenerering om komplekse temaer.

Oppgave 5: Kreativ skriving

Prompt:
Skriv en futuristisk fortelling (500 ord) satt i en verden der elektriske kjøretøy har fullstendig erstattet tradisjonelle forbrenningsmotorer. Beskriv miljøendringer og samfunnsmessig påvirkning.

Agentens tankeprosess

• (0:05)
  Mottar prompt om å skrive en futuristisk fortelling på 500 ord om en verden der elbiler har erstattet forbrenningsmotorer, med fokus på miljø- og samfunnsmessig påvirkning.
• (0:16)
  Mottar oppfølgingsprompt, som gjentar fokuset på miljø- og samfunnspåvirkning.

Analyse

• Kreativ og engasjerende: Fortellingen er fantasifull og beskrivende.
• Dekker nøkkeltemaer: Tar for seg luftkvalitet, byplanlegging, økonomiske endringer, folkehelse og global bærekraft.
• God struktur: Klar innledning, utvikling og avslutning.
• Ordtelling: 444 ord (litt under 500).
• Lesbarhet: Moderat kompleksitet, egnet for målgruppen.

Utdrag fra botens output

I år 2050 hadde verden gjennomgått en monumental transformasjon. Gatene i hver by, fra travle metropoler til sjarmerende småbyer, summet svakt av lyden fra elektriske kjøretøy (EV). Den tidligere allestedsnærværende brølingen fra forbrenningsmotorer var nå et fjernt minne, henvist til museer og den sporadiske nostalgiske dokumentaren.

Overgangen til elektriske kjøretøy hadde ført til dype miljøendringer. Luften var merkbart renere. Smogen som tidligere hadde lagt seg som et dystert teppe over byene, var borte, og avslørte asurblå himmel og ga byboere muligheten til å se stjerner som hadde vært skjult i flere tiår. Reduksjonen i luftbårne forurensninger førte til en markant nedgang i luftveissykdommer, og sykehus rapporterte om færre tilfeller av astma og andre forurensningsrelaterte sykdommer.

• Tidsbruk: 17 sekunder (prompt kl. 0:05, output kl. 0:22)

Konklusjon:
Agenten utmerker seg i kreativ skriving, og lager en engasjerende og godt strukturert historie som effektivt utforsker promptens temaer.

Analyse av oppgavene

Samlet konklusjon

Mistral Large AI-agenten viser jevnt høy kompetanse på innholdsgenerering, beregning, sammendrag, sammenligning og kreativ skriving. Den forstår og tolker promptene, genererer godt strukturerte og informative utdata, og følger spesifikke instruksjoner (slik som ordbegrensninger).

Nøkkelstyrker:

• Allsidighet: Sterk ytelse på ulike oppgaver.
• Innholdskvalitet: Høykvalitets, velskrevne og relevante utdata.
• Nøyaktighet: Effektiv i beregninger og faktabasert innhold.
• Effektivitet: Rask oppgaveløsning (vanligvis under 20 sekunder).
• Forbedret formatering/gjentakelser: Ikke lenger repeterende tankesløyfer.

Forbedringsområder:

• Konsistens: Enkelte svar, spesielt ved beregninger, kan være mer presise over flere omganger.
• Åpenhet: Mer innsikt i indre tankeprosess kan hjelpe brukere å forstå utdata bedre.
• Oppklaringsstrategi: Tendens til å stille oppklarende spørsmål, noen ganger unødvendig, kan trenge forbedring.

Sammendrag:
Mistral Large er en kraftig, allsidig AI-agent som utmerker seg i innholdsgenerering, analyse og kreative oppgaver. Den er et verdifullt verktøy for en rekke bruksområder, og viser betydelig fremgang i AI-teknologi, med bare små områder som kan forbedres ytterligere.