Lag AI-chatbot med AI-agenter

I denne guiden viser vi deg steg for steg hvordan du bruker verktøykallende agent i FlowHunt for å lage en AI-chatbot som kan håndtere en rekke oppgaver ved hjelp av flere verktøy. La oss komme i gang.

Hva er en AI-agent?

En AI-agent og verktøy er nøkkelbegreper innen kunstig intelligens, spesielt i systemer som utfører oppgaver autonomt eller semi-autonomt. La oss bryte ned hvert begrep:

Definisjon av AI-agent

En AI-agent er en enhet eller et system som kan oppfatte sitt miljø, behandle denne informasjonen og utføre handlinger for å oppnå spesifikke mål eller oppgaver. Agenter kan være enkle, som en grunnleggende chatbot, eller avanserte, som selvkjørende biler eller avanserte beslutningssystemer.

Viktige egenskaper ved AI-agenter

• Autonomi: AI-agenter opererer med en viss grad av selvstendighet. De kan ta beslutninger eller utføre handlinger uten konstant menneskelig innblanding.
• Læring: Mange AI-agenter er utformet for å lære av erfaringer eller datainput for å forbedre ytelsen over tid.
• Tilpasning: AI-agenter kan tilpasse seg ny informasjon eller endrede omgivelser, og endre strategier eller handlinger deretter.
• Interaktivitet: AI-agenter samhandler ofte med mennesker, andre agenter eller systemer for å fullføre oppgavene sine.

Bruksområder for AI-agenter

• Chatboter: Programmer som virtuelle assistenter som kan forstå naturlig språk og gi informasjon eller utføre oppgaver basert på brukerens forespørsler.
• Roboter: Fysiske agenter som kan samhandle med den fysiske verden, som robotstøvsugere eller fabrikkeringsroboter.
• Anbefalingssystemer: AI-agenter som foreslår produkter, innhold eller tjenester basert på brukerens atferd og preferanser.

Hva er et verktøy for AI-agent?

Verktøydefinisjon

I AI-sammenheng refererer verktøy til spesifikke programvarekomponenter eller funksjoner som en AI-agent bruker for å utføre oppgaver. Disse verktøyene utvider agentens evner, slik at den kan hente informasjon, utføre beregninger, samhandle med eksterne systemer og mer.

Viktige funksjoner ved AI-verktøy

• Datainnhenting: Verktøy kan hente inn data fra ulike kilder, som nettsøk, databaser eller API-er. For eksempel kan et YouTube-søk-verktøy hente videolenker basert på nøkkelord.
• Innholdsanalyse: Verktøy kan analysere tekst, bilder, videoer eller annet innhold for å hente ut informasjon eller ta avgjørelser. For eksempel kan et URL-henteverktøy trekke ut tekstinnhold fra en nettside eller videotranskripsjon.
• Oppgaveutførelse: Noen verktøy lar agenten utføre bestemte oppgaver som å sende e-post, reservere bord eller kontrollere smarthusenheter.
• Integrasjon: Verktøy integreres ofte med andre systemer eller plattformer, slik at AI-agenten kan utvide funksjonaliteten sin. For eksempel kan en AI-agent bruke et API-verktøy for å samhandle med sosiale medier-plattformer.

Bruksområder for AI-verktøy

• NLP-verktøy: Verktøy som behandler og forstår naturlig språk, slik at AI-agenten kan tolke og svare på menneskelig språk.
• Søk-verktøy: Verktøy som lar AI-agenten søke etter og hente informasjon fra internett eller bestemte databaser.
• Automatiseringsverktøy: Verktøy som gjør at AI-agenten kan automatisere repeterende oppgaver, som å sette opp avtaler eller håndtere e-post.

Samspillet mellom AI-agenter og verktøy

• Modularitet: AI-agenter er ofte utformet for å være modulære, noe som betyr at de kan bruke ulike verktøy avhengig av oppgaven. Denne modulariteten gjør dem fleksible og tilpasningsdyktige til ulike scenarier.
• Verktøykall: En avansert AI-agent kan «kalle» eller aktivere spesifikke verktøy ved behov. For eksempel, når den blir bedt om å oppsummere en YouTube-video, kan AI-agenten først bruke et verktøy for å søke etter videoen, et annet for å hente transkripsjonen, og enda et for å lage sammendraget.

Oppsummert:
AI-agenter er de aktive enhetene som utfører oppgaver, mens verktøy er de spesialiserte komponentene eller programvaren som hjelper dem med å utføre disse oppgavene. Kombinasjonen av disse elementene gjør at AI-systemer kan operere effektivt og allsidig på mange forskjellige områder.

Kom i gang med AI-agent-flyter

Når du først kommer inn i FlowHunt, lander du på «Kom i gang»-siden. Følg disse stegene for å begynne å sette opp chatboten din:

Lag en flyt i FlowHunt

1. Gå til «Flyter»-fanen: Klikk på «Flyter»-fanen for å starte et nytt prosjekt.
2. Opprett en ny flyt: Gi flyten et navn og en detaljert beskrivelse for å holde oversikt over formålet.

Legg til input og output

1. Definer input: Dette vil være brukerens forespørsel.
2. Definer output: Dette vil være det genererte svaret på brukerens forespørsel.

Alt som skjer mellom input- og output-stadiene vil forme tekstgenereringen til å møte ønsket resultat.

Legge til viktige komponenter i en flyt

Legge til verktøykallende agent

Verktøykallende agent: Denne komponenten velger riktige verktøy basert på brukerens forespørsel. Du finner tilgjengelige verktøy i verktøyskuffen til venstre.

Integrere chatthistorikk og LLM

1. Chatthistorikk: Dette sørger for at chatboten husker tidligere interaksjoner, slik at den kan tilpasse seg hvis brukeren ikke er fornøyd med det første svaret.
2. LLM (Language Model): Selv om verktøykallende agent har innebygd GPT-4-modell, kan du legge til andre AI-modeller om nødvendig.

Legge til verktøy i AI-agent

Velg verktøy som passer til chatbotens tiltenkte funksjoner. Her er en oversikt over tilgjengelige verktøy:

• Arxiv-verktøy: Arxiv er et åpent arkiv for vitenskapelige artikler innen fag som fysikk, matematikk, datavitenskap og mer.

• DALL·E bildegenereringsverktøy: DALL·E genererer digitale bilder fra naturlige språkbeskrivelser, perfekt for å legge til unike visuelle elementer til innholdet ditt.

• PubMed: PubMed gir tilgang til en stor database med biomedisinsk og livsvitenskapelig litteratur, ideelt for helserelatert informasjon.

• Reddit-verktøy: Reddit-verktøyet søker etter forespørsler i Reddit-poster, og gir innsikt og trender fra fellesskapet.

• Stackexchange-verktøy: Dette verktøyet lar brukere stille spørsmål og svare på ulike temaer, og gir en rik kilde til informasjon og ekspertmeninger.

• Wikipedia-verktøy: Wikipedia er et omfattende nettleksikon, nyttig for generell kunnskap og bakgrunnsinformasjon.

• YouTube-søk: Dette verktøyet søker etter relevante videoer på YouTube og legger dem til som referanser.

• Verktøy for live menneskelig assistanse: Disse verktøyene kobler brukere til live support-chatter, nyttig for e-handel og forretningshenvendelser.

Bruk retrievers for å tilpasse chatboten ytterligere

Retrievers er verdifulle for å generere innhold og svare på forespørsler nøyaktig.

• GoogleSearch Retriever: Søker på Google eller bestemte domener, og henter data fra relevante URL-er.
• URL Retriever: Viser lenker som brukes i output, slik at brukere kan verifisere kilder.
• Document Retriever: Bruker forhåndslastede dokumenter som kontekst for å generere svar, nyttig for detaljerte og nøyaktige svar.

Konfigurer verktøykallende agent

1. Systemmelding/prompt: Sett et prompt som veileder agentens formål. For eksempel, instruer agenten til å håndtere ulike forespørsler ved å bruke de tilgjengelige verktøyene.

Fullfør agentflyten

Koble agentkomponenten til output. Nå er AI-chatboten din klar til å håndtere en rekke oppgaver!

Avslutning

Takk for at du fulgte denne guiden for å lage en AI-chatbot med FlowHunt. Hvis du har spørsmål, kontakt oss gjerne eller legg igjen en kommentar nedenfor, så svarer vi deg.

Ved å følge disse stegene kan du lage en allsidig AI-chatbot tilpasset dine spesifikke behov. God chatting!