Generative AI-verksteder tilbyr engasjerende, praktisk opplæring som hjelper deg og teamet ditt å mestre viktige AI-ferdigheter, tilpasse dere raske endringer i arbeidslivet og åpne nye muligheter.
Generativ AI endrer måten folk jobber på. Den omformer hvordan oppgaver utføres, hvordan jobber organiseres, og hvilke ferdigheter som har verdi i dagens arbeidsliv. Deloittes forskning viser at når selskaper bruker generativ AI i det daglige arbeidet, gjør de mer enn å øke produktiviteten og skape nye ideer. De endrer også forventningene til sine ansatte. Ferdigheter som emosjonell intelligens, sterk kritisk tenkning og fleksibel problemløsning blir mer verdifulle etter hvert som AI støtter og utvider tekniske evner.
Et generativt AI-verksted gir deg et sted å omsette teori til praksis. I motsetning til nettbaserte selvstudiekurs lar verksteder deg jobbe med virkelige problemer og samarbeide med andre. Denne praktiske tilnærmingen hjelper deg å bygge tekniske ferdigheter og selvtillit til å prøve nye ting, tilpasse deg endringer og lede AI-prosjekter på jobb. Studier fra Dataquest og Deloitte viser at folk som deltar i aktiv, prosjektbasert AI-opplæring gjør det bedre enn de som bare lærer ved å se på eller lese.
Da jeg gikk fra å studere AI-teori til å lede live verksteder, merket jeg en stor forskjell med en gang. Å arrangere et generativt AI-verksted viste meg hvor mye folk lærer av å gjøre ting sammen. I stedet for bare å høre om konsepter, bygde deltakerne arbeidsflyter, sjekket AI-resultater og løste vanskelige problemer som et team. Denne læringsformen hjalp ikke bare med å fylle viktige kompetansegap, men skapte også en gruppe som var nysgjerrig og klar til å takle endringer.
Bedrifter organiserer allerede arbeidet annerledes og ønsker at teamene deres skal kunne mer om AI. Å vente med å lære disse ferdighetene er ingen god strategi. Når du deltar på høyimpakt generative AI-verksteder, forbereder du deg selv og organisasjonen på å jobbe godt i en AI-drevet verden.
Generativ AI endrer raskt hvordan virksomheter drives. Den gir nye muligheter som går utover enkel automatisering, og påvirker områder som kreativitet, beslutningstaking og innovasjon. Deloittes AI Institute rapporterer at selskaper i alle store bransjer—som forbrukervarer, energi, finans, offentlig sektor, helse og teknologi—nå bruker generativ AI for å øke effektiviteten, skalere driften og håndtere mer komplekse oppgaver. For eksempel, i finans oppdager AI svindel og styrer kundekommunikasjon. I helsevesenet akselererer AI medikamentutvikling og tilpasser pasientbehandling. Produsenter bruker AI for å forbedre forsyningskjeden og forutsi vedlikeholdsbehov. Hver bransje opplever nå synlige endringer, der generativ AI forbedrer arbeidsflyt, produktivitet og ressursutnyttelse.
Deloittes forskning viser at flere organisasjoner tar i bruk generativ AI, og de rapporterer om sterke avkastninger. Selskaper ser lavere kostnader, raskere produktutvikling og bedre kundeopplevelser. Dataquest viser til samme trend, og refererer til en rapport fra McKinsey som spår en 23 % økning i etterspørselen etter STEM-jobber (science, technology, engineering, mathematics) innen 2030. Denne økningen henger direkte sammen med hvordan generativ AI brukes i forretningsprosesser. World Economic Forum anslår også at innen 2030 vil 70 % av ferdighetene som trengs for de fleste jobber ha endret seg. Dette betyr at både ansatte og selskaper må prioritere læring og oppdatering av ferdigheter innen generativ AI-teknologi.
Fra min erfaring med revisjon av AI-systemer og arbeidsflytdesign, legger jeg merke til at den største endringen er i hva organisasjoner nå forventer av sine team. Generativ AI blir en grunnleggende ferdighet. Selskaper forventer at du bruker AI til å automatisere rutineoppgaver, finne innsikt i komplekse data og samarbeide med AI om innholdsproduksjon. Selskaper som ikke henger med på AI-adopsjon, opplever allerede utfordringer med innovasjon, å beholde talenter og å være fleksible i driften.
Flere kompetanseutviklingsprogrammer inkluderer nå generativ AI, noe som markerer et stort skifte. Både Dataquest og Deloitte påpeker at etterspørselen etter folk som forstår AI vokser raskere enn tilbudet. Mange bransjer bygger nå egne AI-modeller tilpasset sine behov. Opplæringsprogrammer og praktiske verksteder hjelper arbeidstakere å tilegne seg ferdighetene som trengs for å bruke generativ AI i arbeidsflytdesign, produktivitet og smarte beslutninger.
Generativ AI endrer allerede alle bransjer og former hva det vil si å konkurrere og skape i dagens arbeidsliv. Hvis du vil lykkes i denne nye tiden, må du lære disse teknologiene gjennom strukturerte leksjoner og praktisk trening. Denne tilnærmingen hjelper deg og organisasjonen å jobbe effektivt i en AI-drevet verden.
Verksteder i generativ AI gir deg en engasjerende og praktisk måte å bygge reelle ferdigheter på. Når du deltar på disse verkstedene, lærer du raskere og mer effektivt enn gjennom selvstudier eller bare teori. Flere studier—blant annet i Educational Technology Journal og ScienceDirect—viser at praktiske aktiviteter som scenario-baserte prosjekter, veiledet bruk av verktøy og problemløsning i fellesskap gir dypere forståelse og bedre hukommelse (ScienceDirect, 2023). I disse strukturerte verkstedene jobber du direkte med AI-verktøy og ekte datasett. Dette gjør at du kan bruke det du lærer umiddelbart på oppgaver som automatisering av arbeidsflyt, innholdsgenerering eller dataanalyse.
Verksteder bruker gruppeprosjekter og virkelige scenarioer for å fremme læring mellom deltakerne. Forskning fra Educational Technology Journal (2024) viser at arbeid i team på AI-prosjekter og deltakelse i interaktive øvelser øker engasjementet og gjør at du husker kunnskapen bedre. Du lærer å feilsøke problemer, forbedre AI-arbeidsflyter og utvikle dem videre i et støttende miljø. Denne prosessen bygger tekniske ferdigheter, styrker kommunikasjonen og evnen til å samarbeide godt. Chris, arbeidsflytdesigner og instruktør, forteller at slike praktiske økter hjelper profesjonelle å løse faktiske forretningsutfordringer, håndtere usikkerhet og bli tryggere i bruken av generative AI-verktøy.
Dersom du eller din organisasjon investerer i AI-verksteder, får dere et reelt fortrinn. Deloittes forskning (2023) viser at arbeidsgivere i økende grad ser etter kandidater med praktisk AI-erfaring, ikke bare teoretisk kunnskap. De som har gjennomført verksteder skiller seg ut fordi de kan bruke de nyeste AI-verktøyene, vet hvordan AI passer inn i ulike arbeidsflyter, og raskt tilpasser seg ny teknologi. Vanlige verkstedprosjekter inkluderer automatisering av gjentakende oppgaver, økt produktivitet med AI-generert innhold og bruk av data for å finne nyttige trender eller innsikt.
Generative AI-verksteder gir deg mer enn bare tekniske ferdigheter. Du utvikler også evnen til å tenke kritisk om ansvarlig bruk av AI, lærer å holde arbeidet transparent og sporbar, og fokuserer på kontinuerlig forbedring. Etter hvert som selskaper går over til AI-drevne operasjoner, trenger de team som kan innovere og ta ansvar. Disse praktiske øktene forbereder deg på å gå fra tradisjonelle roller til nye muligheter der AI er en sentral del av arbeidet. Du får ferdighetene til å lede prosjekter, tilpasse deg endringer og lykkes i et arbeidsliv formet av AI.
AI-ferdigheter har blitt nødvendige for profesjonelle etter hvert som automatisering og AI-adopsjon raskt endrer kravene til jobber i mange bransjer. Forskning fra IBM og Reuters viser at investeringer i AI-relaterte prosjekter vil nå over 550 milliarder dollar i 2024. Til tross for denne veksten forventer selskaper et 50 % gap mellom etterspørsel etter AI-talent og tilgjengelig arbeidskraft. Ifølge en undersøkelse fra 2024, sitert av InformationWeek, mener 81 % av IT-profesjonelle at de kan bruke AI, men bare 12 % har faktisk erfaring med slike verktøy. I tillegg må 70 % av arbeidstakere oppgradere ferdighetene sine betydelig for å fortsatt være konkurransedyktige i nåværende eller fremtidige jobber.
Kompetansegap er nå blant de største bekymringene for næringslivsledere. Rapporter fra Deloitte og andre bransjekilder viser at mangel på AI-kompetanse er blant de tre største risikoene for virksomheter. Seksti prosent av IT-beslutningstakere sier at AI er området der selskapet deres har størst ferdighetsmangel. Disse gapene handler ikke bare om å bygge AI-systemer. De inkluderer evner som å lese og arbeide med data, lage effektive prompt til AI-modeller, forstå etiske spørsmål og integrere AI i daglige arbeidsflyter.
Når organisasjoner gjennomfører kompetansekartlegging, finner de ofte to hovedutfordringer. For det første mangler mange ansatte erfaring med generative AI-verktøy. For det andre vet ikke mange hvordan AI kan passe inn i deres nåværende arbeidsoppgaver. Chris, som designer arbeidsflyter, har sett at tradisjonelle roller som markedsføring, HR og økonomi nå krever grunnleggende AI-ferdigheter. Ansatte må vurdere AI-genererte resultater, samarbeide med automatiserte systemer og overvåke AI-baserte prosesser.
Generative AI-verksteder gir en praktisk måte å lukke disse kompetansegapene på. I motsetning til tradisjonell opplæring, plasserer verksteder deg i realistiske situasjoner der du bruker AI-verktøy som store språkmodeller, generative designprogrammer og programvare for arbeidsflytautomatisering. Denne praktiske læringen gjør at du bygger ferdigheter raskt, øker selvtilliten og forstår AI-konsepter gjennom aktiv trening.
Ved å bruke data fra kompetansekartlegging kan du lage tilpassede verkstedprogrammer for enkeltpersoner og team. For eksempel kan et økonomiteam lære å automatisere rapporter og oppdage uvanlige datamønstre med AI. HR-folk kan utvikle ferdigheter innen AI-basert talentanalyse og ansvarlig bruk av automatiserte beslutningssystemer. Slike målrettede verksteder hjelper team med å tette kompetansegap på måter som både øker produktiviteten og styrker organisasjonens evne til å tilpasse seg.
Profesjonelle trenger nå AI-kompetanse for å lykkes i dagens endringsrike arbeidsliv. Studier viser at organisasjoner som tilbyr praktisk AI-opplæring, tilpasser seg bedre til ny teknologi og bevarer et konkurransefortrinn. Generative AI-verksteder hjelper deg å gå fra tradisjonelle roller til AI-forsterkede stillinger, og fremmer livslang læring på jobb.
Når du utvikler evnen til å bruke, vurdere og oppdatere AI-teknologi, hjelper du organisasjonen din å være forberedt på raske endringer i det digitale landskapet. De sterkeste organisasjonene behandler AI-ferdigheter som en grunnleggende del av bemanningsplanene og handler tidlig for å lukke gap før de vokser.
AI-OPPLÆRING MED CHRIS
AI endrer måten organisasjoner trener og utvikler ansatte på. Generativ AI skaper personlige læringsopplevelser ved å analysere den enkeltes prestasjoner, ferdigheter og preferanser. Med denne informasjonen bygger AI-systemene læringsløp som matcher individuelle behov. AI-drevne Learning Management Systems (LMS) og Learning Experience Platforms (LXP) oppdaterer opplæringsinnholdet etter hvert som ansatte lærer, slik at alle jobber med materiale tilpasset egen rolle og ferdighetsnivå. Denne målrettede metoden gir økt engasjement, bedre læring og bedre resultater for mange forskjellige grupper.
Generativ AI bidrar til å automatisere produksjonen av opplæringsmateriell. Dette reduserer tiden og innsatsen som kreves for å lage og oppdatere kurs. AI kan lage e-læringsmoduler, interaktive quizer, scenario-baserte simuleringer og verktøy for tilbakemelding i sanntid. Ved å bruke automatisering kan organisasjoner raskt spre nytt opplæringsinnhold og holde innholdet oppdatert i takt med bransjeendringer og krav til samsvar. Store organisasjoner nyter godt av læringsressurser av høy kvalitet som enkelt kan skaleres og tilpasses.
AI-drevne plattformer bruker avansert språkprosessering og tilpasningsdyktige algoritmer for å gi umiddelbar og nyttig tilbakemelding på quizer, simuleringer og ferdighetsdemonstrasjoner. Deltakere får tydelige råd om fremgang og forslag til hva de bør jobbe videre med. Ledere får detaljerte data om ansattes ferdigheter. Denne umiddelbare informasjonen hjelper organisasjoner å identifisere kompetansegap og gi støtte der det trengs, og fremmer kontinuerlig profesjonell utvikling.
Studier fra vitenskapelige og bransjekilder viser at bruk av AI i læring og utvikling øker produktiviteten. En McKinsey-rapport fra 2023 sier at selskaper med AI-drevne L&D-programmer så opptil 30 % økning i produktiviteten. Forskning fra Deloitte viser at disse selskapene også har lavere frafallsrater, bedre medarbeiderlojalitet og raskere ferdighetsbygging. Personalisert læring, automatisering av enkle oppgaver og umiddelbar tilbakemelding gjør teamene mer effektive og dyktige.
AI i L&D gjør det mulig å designe opplæringssystemer som er skalerbare, revisjonsvennlige og effektive. AI sporer hvordan deltakere bruker innhold, vurderingsresultater og fremgang. Dette gir tydelig dokumentasjon som støtter samsvar og kontinuerlig forbedring. L&D-ledere kan bruke disse dataene til å justere programmene basert på faktiske resultater, slik at opplæringen samsvarer med organisasjonens mål.
Når organisasjoner tar i bruk generativ AI i læring og utvikling, får de flere fordeler. Disse inkluderer raskere ferdighetsutvikling, mer engasjerte ansatte og evne til å tilpasse seg nye forretningsutfordringer. Gartner spår at over 80 % av selskaper vil bruke AI-læringsverktøy for kompetanseutvikling innen 2027. Bedrifter som tar i bruk AI tidlig ser allerede fordeler som bedre medarbeiderengasjement, lavere opplæringskostnader og høyere produktivitet. Bruk av AI-drevet læring hjelper organisasjoner å forberede arbeidsstyrken på fremtidige endringer og støtter fortsatt vekst i en AI-fokusert økonomi.
Referanser: Training Journal (2025), LinkedIn Pulse (2025), McKinsey (2023), Deloitte Insights, Gartner (2024).
Kompetanseutviklingsorganisasjoner bruker nå generativ AI for å forbedre hvordan jobbsøkere finner og forbereder seg på arbeid. Jobs for the Future (JFF) rapporterer at generativ AI støtter mange aktiviteter innen arbeidsmarkedet. Du kan bruke AI til karriereutforskning, validering av ferdigheter, sanntids coaching og støtte ved jobbsøknader. Verktøy som AI-drevne CV-bygger, intervjusimulatorer og plattformer for jobbmatching brukes nå av offentlige arbeidsformidlinger og opplæringsleverandører. Disse verktøyene gjør jobbsøk enklere og gir flere tilgang til karrieremuligheter, også for dem som vender tilbake til arbeidslivet eller bytter bransje.
På arbeidsplassen hjelper generativ AI ansatte ved å automatisere rutineoppgaver. For eksempel kan du bruke AI til å transkribere møter, fylle ut samsvarsrapporter og skrive søknader om tilskudd. Denne automatiseringen gir de ansatte mer tid til å støtte jobbsøkere individuelt. Etter hvert som AI-drevne verktøy tas i bruk, oppstår nye markedsmuligheter for spesialiserte tjenester. Eksempler er verktøy for ferdighetsvalidering og plattformer som kobler mentorer og mentees. Dette åpner nye karriereveier.
Generativ AI endrer hvilke stillinger arbeidsgivere trenger. Deloittes forskning viser at selv om automatisering kan endre visse arbeidsoppgaver, skaper den også nye roller og øker etterspørselen etter ansatte i AI-drevne sektorer. Noen nye stillinger er AI-arbeidsflytdesigner, prompt engineer, AI-revisjonsspesialist og dataannoteringsekspert. Disse jobbene eksisterte ikke for kort tid siden, men er nå viktige for organisasjoner som bruker AI.
AI bidrar også til utviklingen av hybride roller. I slike jobber kombinerer du fagkompetanse med AI-ferdigheter. For eksempel er det stor etterspørsel etter markedsførere, lærere og prosjektledere som kan bruke AI til innholdsproduksjon, dataanalyse eller arbeidsflytautomatisering. JFFs forskning understreker behovet for kontinuerlig AI-opplæring. Ved å lære nye AI-ferdigheter kan du tilpasse deg endringer i arbeidslivet og gripe nye muligheter.
Etter hvert som flere organisasjoner tar i bruk generativ AI, trenger de ansatte som kan bruke disse teknologiene effektivt. Deloitte spår at selskaper som investerer i AI vil få høyere produktivitet og raskere kunne tette kompetansegap. AI-kompetente profesjonelle hjelper organisasjoner å innovere, tilpasse seg markedet og vokse effektivt.
For eksempel har Chris erfaring med revisjon og design av AI-drevne arbeidsflyter. Dette gir organisasjoner et strategisk fortrinn når de har ansatte som kan bygge, bruke og vurdere AI-løsninger. Disse ferdighetene er nå verdifulle i bransjer som helse, finans, utdanning og logistikk. Hvis du utvikler generative AI-ferdigheter, kan du forberede deg på fremtidige jobbendringer og hjelpe organisasjoner å transformere arbeidsmåtene sine.
Generativ AI skaper flere karrieremuligheter på tvers av bransjer. Kompetanseutviklingsprogrammer bruker nå AI, og nye, attraktive stillinger dukker opp. For å holde tritt må organisasjoner satse på kontinuerlig AI-opplæring og ferdighetsbygging. Dette hjelper selskaper å forbli konkurransedyktige og gir arbeidsstyrken mulighet til å nå nye høyder i en verden i endring.
Generativ AI gir deg kraftige verktøy, men disse kan også skape nye etiske utfordringer. Problemstillinger som algoritmisk skjevhet, mangel på åpenhet og rettferdighetsbekymringer oppstår ofte ved bruk av AI. Forskning viser at AI kan videreføre og forsterke skjevheter fra treningsdataene. Dette kan føre til urettferdige utfall i AI-baserte beslutninger. For å håndtere slike utfordringer må organisasjoner bruke tydelige rammeverk med fokus på rettferdighet, personvern og ansvarlighet fra utvikling til bruk av AI.
For å håndtere risiko trenger du solide revisjonsrutiner for AI-systemer. Gode revisjoner innebærer å føre klare registre over datakilder, hvordan modeller utvikles, og hvordan beslutninger tas. Revisjonsspor gir deg en detaljert historikk over hvordan AI-systemet og mennesker har samhandlet. Disse registrene gir åpenhet og hjelper organisasjoner å oppfylle juridiske og politiske krav. Bransjeeksperter anbefaler jevnlige revisjoner av eksterne parter, grundig validering av modeller og vurderinger av hvordan AI påvirker mennesker, for å sikre etisk og lovlig bruk av AI.
Du bygger tillit til AI når du gjør avgjørelsene enkle å forklare og forstå. Transparente AI-systemer gir tydelige grunner til sine resultater. Denne åpenheten hjelper både brukere og revisorer å forstå hvordan AI fungerer. Organisasjoner kan bruke verktøy som forklarer AI-beslutninger og bør være åpne om begrensningene. Å holde tilbakemeldingskanaler åpne under AI-opplæring og i praksis gjør at brukere kan ta opp bekymringer. Å innlemme disse stegene i generativ AI-opplæring lærer profesjonelle både å bruke teknologien og å forvalte den ansvarlig.
Chris, som har erfaring med praktisk
Generative AI-verksteder gir praktisk, hands-on erfaring med AI-verktøy og arbeidsflyter, hjelper profesjonelle å tette kompetansegap, tilpasse seg endringer og forbli konkurransedyktige i et arbeidsmarked i utvikling.
I motsetning til selvstudier gir verksteder sanntidssamarbeid, scenario-baserte prosjekter og umiddelbar tilbakemelding, noe som akselererer læringen og sikrer at ferdigheter raskt kan brukes i virkelige arbeidssituasjoner.
Alle store bransjer—inkludert finans, helse, produksjon, offentlig sektor og teknologi—har nytte av generative AI-verksteder gjennom økt produktivitet, innovasjon og omstillingsevne i arbeidsstyrken.
Du vil utvikle tekniske ferdigheter i AI-verktøy, arbeidsflytautomatisering, prompt engineering og dataanalyse, samt kritisk tenkning, problemløsning og ansvarlig bruk av AI.
Verksteder inkluderer leksjoner om AI-revisjon, skjevhet, åpenhet og ansvarlig bruk, slik at deltakerne kan bruke AI etisk og bygge tillit til AI-systemer på arbeidsplassen.
Bli med på et praktisk generativt AI-verksted for å sikre fremtidens ferdigheter, lukke kompetansegap og ta ledelsen i en AI-drevet verden.
Utforsk hvordan samarbeid mellom mennesker og KI forvandler arbeidsplassen. Oppdag hvorfor kombinasjonen av automatisering med kreativitet og empati gir større ...
Oppdag de overraskende måtene folk bruker KI på i 2025: fra terapi og livsorganisering til å finne mening, KI går fra å være et produktivitetsverktøy til å bli ...
Oppdag hvordan KI forvandler daglige rutiner, arbeid, utdanning og samfunn—hvorfor det er essensielt å lære KI-ferdigheter for fremtidig suksess, og hvordan du ...
