MCP: Hvordan Claude intelligent samhandler med dine lokale filer.

MCP: Hvordan Claude intelligent samhandler med dine lokale filer.

Lær hvordan Model Context Protocol (MCP) lar Claude og andre AI-assistenter samhandle med dine lokale filer på en sikker måte gjennom sandkassede, tillatelsesbaserte operasjoner. Se praktiske eksempler og beste praksis for trygg implementering.

Model Context Protocol (MCP) gir et sikkert rammeverk for applikasjoner til å samhandle med filsystemer gjennom sandkassede operasjoner. Denne guiden forklarer hvordan MCP fungerer, dets nøkkelfunksjoner, og går gjennom et praktisk eksempel ved bruk av MCP Filesystem Server.

Hva er Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) er et kraftig sikkerhetsrammeverk laget for å muliggjøre kontrollerte interaksjoner mellom applikasjoner (som AI-assistenter) og eksterne systemer, spesielt filsystemer. MCP fungerer som en sikker bro som lar verktøy utføre operasjoner som å lese, skrive eller søke i filer i et sandkasset, tillatelsesstyrt miljø.

Protokollen er spesielt verdifull for utviklere som ønsker å integrere filsystemoperasjoner i applikasjoner som VS Code, Claude Desktop eller andre utviklingsmiljøer, samtidig som de opprettholder robuste sikkerhetsgrenser.

Nøkkelfunksjoner i MCP

  • Sandkassede operasjoner: Alle aktiviteter skjer innenfor forhåndsdefinerte kataloger, noe som beskytter sensitive områder av filsystemet ditt.
  • Standardisert API: Et konsistent sett med verktøy (read_file, write_file, osv.) tilgjengelig via et samlet grensesnitt.
  • Sikkerhetsfokusert design: Operasjoner begrenset til tillatte kataloger med funksjoner som skrivebeskyttede monteringer.
  • Fleksibel integrasjon: Kompatibel med ulike miljøer, inkludert Docker, NPX, VS Code og Claude Desktop.
Illustration of MCP integration

Forklaring av MCP Filesystem Server

MCP Filesystem Server er en Node.js-implementasjon spesielt bygget for filsystemoperasjoner innenfor Model Context Protocol-rammeverket. Den tilbyr et omfattende verktøysett for å samhandle med filer og kataloger på en kontrollert måte.

Tilgjengelige verktøy i MCP Filesystem Server

Her er en oversikt over kjernefunksjonaliteten:

  • read_file: Leser filinnhold med UTF-8-koding
  • read_multiple_files: Behandler flere filer samtidig og fortsetter til tross for individuelle feil
  • write_file: Oppretter nye filer eller overskriver eksisterende
  • edit_file: Muliggjør selektive endringer med mønstergjenkjenning, inkludert testkjøringer og Git-lignende diff-utskrift
  • create_directory: Oppretter kataloger med valgfri oppretting av foreldrekatalog
  • list_directory: Viser kataloginnhold med tydelige [FILE]- eller [DIR]-prefikser
  • move_file: Flytter eller gir nytt navn til filer og kataloger
  • search_files: Søker rekursivt etter treff med støtte for ekskluderingsmønstre
  • get_file_info: Henter metadata inkludert størrelse, opprettelsestid og tillatelser
  • list_allowed_directories: Viser alle tilgjengelige kataloger for åpenhet

Alle disse verktøyene er tilgjengelige via file://system-ressursen, som fungerer som grensesnitt for MCP-filsystemoperasjoner.

Bruk av MCP med Claude

For å illustrere hvordan MCP fungerer i praksis, går vi gjennom et ekte eksempel på bruk av MCP Filesystem Server med Claude, en AI-assistent, for å utføre vanlige filsystemoperasjoner.

Steg 1: Liste opp tillatte kataloger

Første steg var å finne ut hvilke kataloger Claude kunne få tilgang til. Vi brukte verktøyet list_allowed_directories, som viste to tillatte steder:

  • /Users/arshia/Desktop
  • /Users/arshia/Downloads

Dette bekreftet at Claudes operasjoner kun var begrenset til disse katalogene, noe som holder resten av filsystemet sikkert.

Steg 2: Utforske kataloginnhold

Deretter brukte vi list_directory-verktøyet for å se hvilke filer som var tilgjengelige. Resultatet viste:

For /Users/arshia/Desktop:

  • [FILE] DS_Store
  • [FILE] localized

For /Users/arshia/Downloads:

  • [FILE] DS_Store
  • [FILE] localized
  • [DIR] Visual Studio Code.app
  • [FILE] shrek.txt
  • [FILE] claudes diary.pages
  • [FILE] diary.pdf

Dette viste en fil med navnet shrek.txt i Downloads-katalogen, sammen med andre filer og en katalog for Visual Studio Code.

Directory listing screenshot Downloads directory contents

Skjermbilde som viser list_directory-forespørsler og -svar for Desktop- og Downloads-katalogene

Steg 3: Forsøk på å lese en fil

Med shrek.txt identifisert, forsøkte vi å lese innholdet ved hjelp av read_file-verktøyet. Først oppga vi bare filnavnet shrek.txt, i tro om at verktøyet ville søke i de tillatte katalogene.

Dette resulterte i en feil:
“Access denied – path outside allowed directories: /shrek.txt not in /Users/arshia/Desktop, /Users/arshia/Downloads.”
Feilen oppstod fordi MCP krever komplette filstier av sikkerhetsmessige årsaker.

Failed file read attempt

Bilde 2: Skjermbilde som viser mislykket read_file-forsøk med feilmelding

Steg 4: Lykkes med å lese filen

Etter å ha rettet tilnærmingen vår, oppga vi hele stien /Users/arshia/Downloads/shrek.txt til read_file-verktøyet. Denne gangen lykkes operasjonen, og filens innhold ble returnert:

Request
{
  `path`: `/Users/arshia/Downloads/shrek.txt`
}
Response

Can you see what im writing here? If you do check this out: 

⢀⡴⠑⡄⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣀⣤⣤⣤⣀⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠸⡇⠀⠿⡀⠀⠀⠀⣀⡴⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣦⡀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠑⢄⣠⠾⠁⣀⣄⡈⠙⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⢀⡀⠁⠀⠀⠈⠙⠛⠂⠈⣿⣿⣿⣿⣿⠿⡿⢿⣆⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⢀⡾⣁⣀⠀⠴⠂⠙⣗⡀⠀⢻⣿⣿⠭⢤⣴⣦⣤⣹⠀⠀⠀⢀⢴⣶⣆ 
⠀⠀⢀⣾⣿⣿⣿⣷⣮⣽⣾⣿⣥⣴⣿⣿⡿⢂⠔⢚⡿⢿⣿⣦⣴⣾⠁⠸⣼⡿ 
⠀⢀⡞⠁⠙⠻⠿⠟⠉⠀⠛⢹⣿⣿⣿⣿⣿⣌⢤⣼⣿⣾⣿⡟⠉⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⣾⣷⣶⠇⠀⠀⣤⣄⣀⡀⠈⠻⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠉⠈⠉⠀⠀⢦⡈⢻⣿⣿⣿⣶⣶⣶⣶⣤⣽⡹⣿⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠲⣽⡻⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣷⣜⣿⣿⣿⡇⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⢸⣿⣿⣷⣶⣮⣭⣽⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠀⣀⣀⣈⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠇⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠀⢿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠹⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⡿⠟⠁⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠉⠛⠻⠿⠿⠿⠿⠛⠉

Shrek
  • Et spørsmål som spør om leseren kan se hva som skrives
  • ASCII-kunst som viser Shreks ansikt
  • Teksten “Shrek” til slutt

Den vellykkede operasjonen bekreftet at MCP kunne lese filer når korrekt sti innenfor tillatte kataloger ble oppgitt.

Viktige lærdommer fra eksempelet vårt

Denne praktiske gjennomgangen fremhever flere viktige aspekter ved bruk av MCP:

  1. Fullstendige stier er påkrevd: Verktøy som read_file trenger komplette filstier, ikke bare filnavn.
  2. Sandkassingen er effektiv: Den første feilen viste at MCPs sikkerhetsmodell fungerer som den skal.
  3. Iterativ utforskning fungerer best: Bruk av kataloglistingsverktøy hjelper til med å navigere filsystemet riktig.

Beste praksis for MCP-implementering

Basert på vår erfaring og funksjonene i MCP Filesystem Server anbefaler vi følgende beste praksis:

  • Sjekk alltid tillatelser først: Bruk list_allowed_directories før du forsøker operasjoner.
  • Bruk komplette filstier: Oppgi hele stien for å unngå feil og tvetydighet.
  • Test endringer med testkjøring: Når du bruker edit_file, forhåndsvis endringer med dryRun: true før du bruker dem.
  • Planlegg for delvise suksesser: Verktøy som read_multiple_files fortsetter til tross for individuelle feil.
  • Håndhev minst mulig privilegier: Når du konfigurerer serveren, bruk skrivebeskyttede monteringer for kataloger som ikke skal endres.

Konklusjon

Model Context Protocol (MCP) og dets Filesystem Server gir en robust, sikker tilnærming til filsystemoperasjoner i kontrollerte miljøer. Eksempelet vårt med Claude viser praktisk bruk av verktøy som list_directory og read_file, samtidig som det understreker viktige prinsipper som bruk av fulle stier og forståelse av tillatelsesgrenser.

Ved å følge beste praksis skissert her kan du effektivt bruke MCP til trygt å integrere filsystemoperasjoner i dine applikasjoner eller utviklingsarbeidsflyter.

For utviklere som ønsker å implementere MCP i sine prosjekter, gir den offisielle dokumentasjonen på GitHub omfattende detaljer og implementeringsguider.

Vanlige spørsmål

Hva er Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) er et sikkerhetsrammeverk som muliggjør kontrollerte, sandkassede interaksjoner mellom applikasjoner – som AI-assistenter – og filsystemer. Det gir sikker fil-lesing, skriving, søk og andre operasjoner innenfor strengt tillatte kataloger.

Hvordan holder MCP filene mine sikre?

MCP håndhever sandkasseoperasjoner ved å begrense alle handlinger til forhåndsdefinerte kataloger. Det forhindrer uautorisert tilgang, krever fulle filstier for operasjoner, og støtter funksjoner som skrivebeskyttede monteringer for sensitive områder.

Kan Claude eller andre AI-assistenter få tilgang til hele filsystemet mitt via MCP?

Nei, applikasjoner som bruker MCP kan kun samhandle med kataloger som er eksplisitt tillatt. Forsøk på å få tilgang til filer utenfor disse katalogene vil bli blokkert, noe som sikrer sterke sikkerhetsgrenser.

Hva er de viktigste verktøyene i MCP Filesystem Server?

Viktige verktøy inkluderer read_file, write_file, edit_file, create_directory, list_directory, move_file, search_files, get_file_info og list_allowed_directories. Alle operasjoner utføres via et standardisert API.

Hva er beste praksis for å bruke MCP?

Sjekk alltid tillatte kataloger før operasjoner, oppgi fulle filstier, bruk testkjøringer ved redigering, planlegg for delvise suksesser, og konfigurer kataloger med minst mulig privilegier. Disse praksisene bidrar til både sikkerhet og effektiv integrasjon.

Arshia er en AI Workflow Engineer hos FlowHunt. Med bakgrunn i informatikk og en lidenskap for kunstig intelligens, spesialiserer han seg på å lage effektive arbeidsflyter som integrerer AI-verktøy i daglige oppgaver, og dermed øker produktivitet og kreativitet.

Arshia Kahani
Arshia Kahani
AI Workflow Engineer

Prøv FlowHunt med sikker AI-filtilgang

Se hvordan FlowHunts AI-verktøy benytter MCP for sikre, kontrollerte interaksjoner med dine lokale filer. Bygg dine egne AI-arbeidsflyter trygt og effektivt.

Lær mer

MCP: Modellkontekstprotokoll
MCP: Modellkontekstprotokoll

MCP: Modellkontekstprotokoll

Modellkontekstprotokollen (MCP) er et åpent standardgrensesnitt som gjør det mulig for store språkmodeller (LLM-er) å få sikker og konsistent tilgang til ekster...

4 min lesing
AI Large Language Models +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4