Hvordan Gemini 1.5 Flash Tenker som en AI-agent

Oppgave 1: Innholdsgenerering

Prompt:
Når brukeren sier “Start” skal du:

• Innholdsgenerering: Skriv en omfattende, informativ artikkel om prosjektledelse, med spesielt fokus på å definere mål, omfang og delegering.

Agentens tankeprosess

• (0:05): Mottar prompten om prosjektledelsesgrunnlag.
• (0:16): Viser første tanke:
  “Jeg må samle informasjon om å definere mål, omfang og delegering i prosjektledelse fra pålitelige kilder. Wikipedia og Google Search vil være nyttige for generell informasjon og beste praksis. Bruker verktøy: wikipedia”
• (0:28): Andre tanke:
  “Wikipedia gir en god oversikt over prosjektledelse, men mangler detaljene jeg trenger om å definere mål, omfang og delegering. Jeg må supplere dette med et Google-søk. Bruker verktøy: google_serper”
• (0:33): Forsøker å bruke url_crawl_tool:
  “Google-søkeresultatene gir lenker til artikler med mer spesifikk informasjon om beste praksis for å definere mål, omfang og delegering. Jeg må få tilgang til disse artiklene for å samle nødvendige detaljer. Bruker verktøy: url_crawl_tool”
• (0:43): Møter feil med url_crawl_tool og prøver igjen:
  “Feilen ved henting av URL-ene indikerer at inndataformatet var feil. Jeg må sørge for at URL-ene gis som et JSON-array av strenger. La oss prøve igjen med riktig format. Bruker verktøy: url_crawl_tool”

Analyse av tankeprosess

• Forståelse av prompten: Tolker korrekt behovet for detaljerte innsikter om prosjektledelsesgrunnlag.
• Strategi for informasjonsinnhenting: Starter med Wikipedia, deretter Google-søk for mer detalj.
• Verktøybruk: Bruker wikipedia og google_serper, og forsøker url_crawl_tool.
• Feilhåndtering: Gjenkjenner verktøyfeil, forsøker korrigering, men gjentar feilen.

Analyse av output

• God struktur: Klare overskrifter for Definering av mål, Omfang, Delegering.
• Omfattende: Dekker forespurte temaer med detaljerte forklaringer og praktiske råd.
• Tydelig og konsis: Tilgjengelig skrivestil.
• Informativ: Verdifulle innsikter og beste praksis.

Utdrag fra output

Prosjektledelse: Definering av mål, omfang og delegering

Prosjektledelse er en kritisk disiplin som innebærer planlegging, gjennomføring og overvåking av prosjekter for å oppnå spesifikke mål innenfor en definert tidsramme og budsjett. I kjernen handler prosjektledelse om å sikre at prosjekter fullføres i tide, innenfor budsjett og til interessentenes tilfredshet. Tre grunnleggende elementer i prosjektledelse er å definere mål, fastsette prosjektets omfang og effektiv delegering.

Definering av mål

Å definere mål er det første og viktigste trinnet i prosjektledelse. Målene er klare, konsise uttalelser som beskriver hva prosjektet skal oppnå. De gir retning og fungerer som en målestokk for suksess. Effektive mål bør være SMART: Spesifikke, Målbare, Oppnåelige, Relevante og Tidsbundne. Denne rammen sikrer at målene er tydelige og oppnåelige innenfor en spesifisert tidsramme.

• Spesifikk: Målene bør være klare og spesifikke, og angi nøyaktig hva som skal oppnås.
• Målbar: Det bør være kriterier for å måle fremdrift og avgjøre når et mål er oppnådd.
• Oppnåelig: Selv om målene bør utfordre teamet, må de også være realistiske og oppnåelige, sett i lys av prosjektets ressurser og begrensninger.
• Relevant: De bør samsvare med overordnede forretningsmål og interessenters forventninger.
• Tidsbundet: Målene bør ha en definert tidsramme for å sikre fremdrift.

• Tidsbruk: 35 sekunder
• Lesbarhet: Flesch-Kincaid Grade Level: 12 (Score: 12.23)
• Sammendragslengde: 585 ord

Konklusjon:
Til tross for verktøyfeil produserer agenten en høykvalitets, godt strukturert artikkel. Dens robusthet i innholdsgenerering er tydelig, selv om gjentatte verktøyfeil peker på et forbedringspotensial.

Oppgave 2: Beregning

Prompt:
Et selskap selger to produkter: Produkt A og Produkt B. Produkt A koster 30 dollar per enhet å produsere og selges for 50 dollar per enhet. Produkt B koster 40 dollar per enhet å produsere og selges for 70 dollar per enhet.

• Selskapet solgte 120 enheter av Produkt A og 80 enheter av Produkt B forrige måned. Beregn den totale omsetningen fra salget av begge produkter.
• Beregn den totale profitten fra salget av begge produkter (omsetning – totale produksjonskostnader).
• Selskapet ønsker å øke den totale omsetningen med 10 %. Hvor mange ekstra enheter av hvert produkt må de selge for å oppnå dette målet, forutsatt at produksjonskostnad og salgspris per enhet forblir konstant?

Agentens tankeprosess

• (0:06): Mottar beregningsprompten.
• Ingen interne tanker avsløres; går direkte til beregningene.

Analyse av output

• Korrekte beregninger: Beregner nøyaktig total omsetning ($11 600) og total profitt ($4 800). Beregner at en 10 % økning krever $1 160 mer.
• Forenklet løsning: Foreslår å selge ca. 10 ekstra enheter av hvert produkt (gir $1 200 økning, litt over målet).
• Manglende forklaring: Viser ikke detaljerte beregninger eller begrunnelse for valg av enheter.

Utdrag fra output

Total omsetning: $11 600
Total profitt: $4 800
For å øke den totale omsetningen med 10 % ($1 160), må selskapet selge omtrent 10 ekstra enheter av Produkt A og 10 ekstra enheter av Produkt B (gir en økning på $1 200 i omsetning). Det finnes ingen nøyaktig heltallsløsning for å oppnå akkurat $1 160 økning.

• Tidsbruk: 14 sekunder
• Lesbarhet: Ikke relevant
• Sammendragslengde: 54 ord

Konklusjon:
Agenten forstår og gjennomfører beregningene riktig, men mangler forklaring og åpenhet i resonnementet. Konsistens og detaljerte utregninger ville økt tillit og klarhet.

Oppgave 3: Oppsummering

Prompt:
Oppsummer hovedfunnene fra den forrige artikkelen på 100 ord, med fokus på de viktigste avsnittene.

Agentens tankeprosess

• (0:06): Tanke: “Oppsummer hovedfunnene fra artikkelen på 100 ord, med fokus på de viktigste avsnittene.”

Analyse av output

• Kortfattet: Output er 63 ord, innenfor grensen.
• Innhold: Fanger hovedpunktene—AI-resonnering, utvikling, anvendelser, fremskritt og etiske spørsmål.
• Struktur og klarhet: Tydelig, konsis og fokusert.
• Følge instruksjoner: Følger ordgrense og fokus.

Utdrag fra output

Artikkelen utforsker AI-resonnering, inkludert formell og naturlig språkresonnering, og dens viktige rolle i beslutningstaking og problemløsning. Den sporer AI-resonneringens utvikling fra tidlige systemer til moderne modeller som OpenAI’s o1, med vekt på anvendelser i helsesektoren og ulike industrier. Samtidig adresseres etiske bekymringer, utfordringen med overspesialisering og betydningen av menneske–AI-samspill.

• Tidsbruk: 9 sekunder
• Lesbarhet: Flesch-Kincaid Grade Level: 18 (Score: 17.97)
• Sammendragslengde: 63 ord

Konklusjon:
Agenten er dyktig til å destillere kompleks informasjon til et konsist sammendrag, og viser sterk oppsummeringsevne selv med bare delvis synlig tankeprosess.

Oppgave 4: Sammenligningsoppgave

Prompt:
Når brukeren sier “Start” skal du:

Sammenligne miljøpåvirkningen fra elektriske kjøretøy med hydrogenbiler. Ta med faktorer som energiproduksjon, kjøretøyets livsløp og utslipp.

Agentens tankeprosess

• (0:06): Mottar prompten.
• (0:11): Får en presiserende prompt for en detaljert sammenligning.
• (0:15): Spør: “Hva er de viktigste forskjellene i miljøpåvirkningen mellom elektriske kjøretøy og hydrogenbiler, spesielt når det gjelder energiproduksjon, kjøretøyets livsløp og utslipp?”

Analyse av output

• God struktur: Deler sammenligningen i energiproduksjon, kjøretøyets livsløp og utslipp.
• Omfattende: Diskuterer elektrisitetskilder, hydrogenproduksjon, produksjonsinnvirkning og utslipp.
• Presis: Informasjonen samsvarer med dagens kunnskap.
• Tydelig og konsis: Forklarer komplekse konsepter på en tilgjengelig måte.

Utdrag fra output

Miljøpåvirkningen fra elektriske kjøretøy (EV) og hydrogenbiler kan sammenlignes ved å se på tre hovedfaktorer: energiproduksjon, kjøretøyets livsløp og utslipp.

1. Energiproduksjon
   • Elektriske kjøretøy: Miljøpåvirkningen avhenger av kilden til elektrisiteten. Fornybar energi gir lavere påvirkning; fossile brensler øker den. Grønnere strømnett gir høyere bærekraft.
   • Hydrogenbiler: Hydrogen produseres ved elektrolyse (bærekraftig hvis drevet av fornybar energi) eller dampreformering av metan (vanligst, høye utslipp med mindre karbonfangst benyttes). Produksjon og distribusjon krever mye energi, noe som øker avtrykket.

• Tidsbruk: 9 sekunder
• Lesbarhet: Flesch-Kincaid Grade Level: 16 (Score: 16.48)
• Sammendragslengde: 385 ord

Konklusjon:
Agenten leverer en klar, godt organisert sammenligning, viser proaktiv presisering og sterk strukturering av innholdet.

Oppgave 5: Kreativ skriving

Prompt:
Skriv en futuristisk historie (500 ord) satt i en verden der elektriske kjøretøy helt har erstattet tradisjonelle forbrenningsmotorer. Beskriv miljøendringer og samfunnsmessig påvirkning.

Agentens tankeprosess

• (0:06): Mottar prompt om miljøendringer og samfunnspåvirkning i en verden med kun elektriske kjøretøy.
• (0:16): Mottar en oppfølgende presisering.

Analyse av output

• Kreativ og beskrivende: Oppfinnsom historie satt i 2050, med levende beskrivelser av en transformert verden.
• Tar opp hovedtemaer: Luftkvalitet, byplanlegging, økonomiske endringer, livsstilsendringer.
• God struktur: Innledning, tematisk utvikling, refleksjon.
• Antall ord: 444 ord (litt under 500).
• Lesbarhet: Moderat kompleksitet, egnet for fortelling.

Utdrag fra output

I året 2050 hadde verden gjennomgått en bemerkelsesverdig transformasjon. Gatene i hver by, fra travle metropoler til sjarmerende småbyer, summet stille av elektriske kjøretøy (EV). Den tidligere allestedsnærværende brummingen fra forbrenningsmotorer var nå et fjernt minne, forvist til museer og den sjeldne nostalgiske dokumentar.

• Tidsbruk: 17 sekunder

Konklusjon:
Agenten skaper en engasjerende, fremtidsrettet fortelling med kreativitet, struktur og samsvar med promptkravene.

Gemini 1.5 Flash: En kraftig AI med jevn ytelse og vedvarende utfordringer

Gemini 1.5 Flash demonstrerer jevnlig sine evner som en kraftig AI-agent, og utmerker seg i innholdsgenerering, oppsummering, sammenligning og kreativ skriving. Den benytter effektivt verktøy som wikipedia og google_serper for å samle informasjon og produsere godt strukturerte, informative og engasjerende resultater. Dens evne til å tilpasse seg ulike skrivestiler og følge instruksjoner er imponerende, slik det vises i artikkelen om prosjektledelse, miljøsammenligningen og den futuristiske historien.

Imidlertid fortsetter beregningsoppgaven å være en utfordring. Selv om den kan gjennomføre grunnleggende beregninger nøyaktig, sliter den med mer komplekse problemer og mangler åpenhet i resonnementet. Den unnlater også å erkjenne når den har gitt ulike svar på samme spørsmål i ulike omganger, noe som antyder et potensielt problem med intern hukommelse eller konsistenssjekk. Denne inkonsistensen, sammen med den forenklede løsningen og mangelen på detaljerte forklaringer, indikerer et behov for betydelig forbedring av dens matematiske og problemløsende evner.

Viktige styrker

• Utmerket innholdsgenerering: Produserer jevnlig artikler av høy kvalitet, godt strukturert og informative på ulike temaer.
• Dyktig oppsummering: Oppsummerer komplekse informasjoner nøyaktig innenfor fastsatte ordgrenser, og fanger hovedfunn effektivt.
• Sterke sammenligningsevner: Lager omfattende og balanserte sammenligninger, vurderer flere faktorer og presenterer informasjon tydelig.
• Imponerende kreativ skriving: Skaper engasjerende, fantasifulle og godt strukturerte fortellinger som utforsker komplekse scenarioer og svarer effektivt på prompten.
• Tilpasningsdyktig til ulike oppgaver: Viser allsidighet i å håndtere alt fra forskningsbasert innholdsgenerering til kreativ historiefortelling.
• Generelt god verktøybruk: Benytter søkeverktøy effektivt og identifiserer passende verktøy for spesifikke oppgaver (selv om den slet med url_crawl_tool i første oppgave).

Viktige svakheter

• Inkonsekvente beregningsevner: Selv om den er nøyaktig med grunnleggende beregninger, gir den forenklede eller inkonsekvente løsninger for mer komplekse problemer og mangler åpenhet i resonnementet.
• Begrenset problemløsningstransparens: Mangelen på innsyn i tankeprosessen, spesielt under beregninger, gjør det vanskelig å vurdere problemløsningsmetoden fullt ut.
• Potensielle problemer med url_crawl_tool: Gjentatte feil med dette verktøyet antyder behov for forbedret håndtering av verktøyfeil eller korrekt bruk.
• Inkonsekvente svar: Ved flere anledninger, i ulike tester, har boten gitt ulike svar på samme prompt uten å erkjenne det.

Forbedringsområder

• Bedre beregningsmotor og problemløsning: Implementer en mer robust beregningsmotor og forbedre agentens evne til å forklare resonnementet sitt.
• Forbedret verktøybruk og feilhåndtering: Løs problemer med url_crawl_tool og styrk agentens evne til å håndtere verktøyfeil grasiøst.
• Økt transparens: Gi mer innsyn i agentens tankeprosess, spesielt under komplekse oppgaver, for å lette forståelse og feilsøking.
• Konsistenssjekk: Sørg for at agenten gir konsistente svar og anerkjenner tidligere avvikende svar på samme spørsmål.
• Bedre håndtering av oppfølgingsprompter: Forbedre skillet mellom presiserende prompter og nye instruksjoner for å unngå gjentakelser.