Nvidias CES 2025-hovedtale: En token-revolusjon og begynnelsen på fysisk KI

Nvidias CES 2025-hovedtale, ledet av CEO Jensen Huang, presenterte en transformativ visjon for KIs rolle i å omforme teknologi og menneskehet. Dette var ikke bare en produktlansering, men et veikart mot en fremtid der KI er dypt integrert i våre daglige liv.

Tokens kraft: En ny grense

Tokens som KIs grunnleggende byggeklosser

Nvidia fremhevet det revolusjonerende konseptet med tokens—de transformerende elementene i KI. Tokens:

• Gjør ord om til anvendbar kunnskap.
• Animerer statiske bilder.
• Forvandler abstrakte ideer til videoer.
• Gjør det mulig for roboter å lære nye ferdigheter.
• Navigerer trygt i komplekse miljøer.
• Gir trøst i utfordrende øyeblikk.

Dette konseptet posisjonerer KI ikke som en fjern eller isolert teknologi, men som en nær del av den menneskelige opplevelsen.

Nvidias arv: Banebrytende innen KI og grafikk

Viktige milepæler i Nvidias historie

1993 – NV1: Bryter barrierer i databehandling

Nvidia lanserte NV1, sin første GPU, som muliggjorde spillkonsollfunksjonalitet på PC-er. Dette var et dristig skritt inn i avansert databehandling utover tradisjonelle oppgaver.

1999 – Programmerbar GPU

Introduksjonen av den programmerbare GPU-en revolusjonerte datagrafikk, åpnet for nye nivåer av visuell realisme og la grunnlaget for fremtidige innovasjoner.

2006 – CUDA: Demokratiserer GPU-programmering

CUDA gjorde GPU-programmering tilgjengelig for utviklere over hele verden, og spilte en grunnleggende rolle i KI-boomen drevet av gjennombrudd som AlexNet.

2018 – Transformere: Et paradigmeskifte

Fremveksten av Transformer-modellen endret grunnleggende databehandling. Nvidia så dette som begynnelsen på en revolusjon, fra håndkodede instruksjoner til KI-designede nevrale nettverk.

GeForce RTX: KIs nye grense

Redefinerer spill og KI-integrasjon

GeForce-serien har vært avgjørende for å demokratisere KI. Nvidias nyeste fremskritt i RTX-serien eksemplifiserer dette symbiotiske forholdet.

Sanntidsgrafikk og KI-drevet rendering

En sanntidsdemonstrasjon viste det fantastiske potensialet til KI i å gjengi filmatiske miljøer:

• Ray Tracing og programmerbar skyggelegging: Legger grunnlaget for realistisk grafikk.
• KI-drevet pikselgenerering: Bruker KI til å gjengi millioner av piksler fra en mindre kjerne, og forbedrer ytelsen dramatisk med Nvidias DLSS-teknologi.

Denne innovasjonen gjør det mulig å gjengi 33 millioner piksler samtidig som bare 2 millioner beregnes, noe som revolusjonerer ytelseseffektiviteten.

Introduksjon av RTX Blackwell-familien

RTX 50-serien, drevet av Blackwell-arkitekturen, representerer Nvidias nyeste sprang fremover:

• 92 milliarder transistorer for enestående beregningskraft.
• 4 000 TOPS KI-ytelse (fire PetaFLOPS).
• 380 Ray Tracing TeraFLOPS for hyper-realistisk rendering.
• 1,8 terabyte per sekund minnebåndbredde med GDDR7-minne.
• Neuromaterial skygging og teksturkomprimering: Låser opp nye muligheter innen grafikk.

Produktlinje og priser

• RTX 5070: Tilbyr 4090-nivå ytelse til $549 USD.
• RTX 5080 og 5090: Høyere nivåer med eksponentielle forbedringer i hastighet og effektivitet.

KI-skaleringslover og Blackwell-superdatamaskinen

Tre viktige skaleringslover

Fortrening skaleringslov

Større modeller, mer data og økt beregning gir mer kapable KI-systemer.

Ettertrening skaleringslov

Forbedring gjennom teknikker som forsterket læring og menneskelig tilbakemelding.

Testtid skaleringslov

KI fordeler dynamisk beregningsressurser for å optimalisere sanntidsytelse.

Blackwell-superdatamaskin: Et beregningsmessig underverk

For å møte kravene til disse skaleringslovene lanserte Nvidia Blackwell-superdatamaskinen, som har:

• 72 Blackwell GPU-er som sammen utgjør et 1,4 exaflops-system.
• 14 terabyte HBM-minne med 1,2 petabyte per sekund båndbredde.
• 130 billioner transistorer.
• 4x forbedring i ytelse per watt.

Denne arkitekturen reduserer KI-kostnader og øker tilgjengeligheten, slik at flere industrier kan ta i bruk banebrytende teknologi.

Project DIGITS

NVIDIA har introdusert Project DIGITS, en banebrytende personlig KI-superdatamaskin designet for å gi utviklere, forskere og KI-entusiaster tilgang til toppmoderne beregningsressurser. Dette systemet har som mål å bygge bro mellom individuelle behov og avansert KI-ytelse, og bringer dataromsytelse rett til skrivebordet.

Avduking av GB10 Grace Blackwell Superchip

I hjertet av Project DIGITS ligger NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, som integrerer NVIDIA Grace CPU og Blackwell GPU. Dette innovative designet tilbyr:

• Ytelse: Opptil én petaflop KI-beregningskraft.
• Skalerbarhet: Støtte for KI-modeller med opptil 200 milliarder parametre.
• Kompakt design: Har 128 GB enhetlig minne og opptil 4 TB NVMe-lagring.

Denne kombinasjonen sikrer enestående ytelse for et bredt spekter av KI-applikasjoner, fra modellprototyping til utrulling.

Sømløs KI-utvikling

Project DIGITS leveres forhåndsinstallert med NVIDIAs omfattende KI-programvarepakke, og tilbyr:

• Tilgang til NVIDIAs omfattende biblioteker, verktøy og rammeverk.
• Kompatibilitet med både lokale miljøer og skybaserte løsninger.
• Forenklede arbeidsflyter for prototyping, finjustering og distribusjon av KI-modeller.

Denne sømløse integrasjonen eliminerer mange av barrierene utviklere møter ved arbeid med storskala KI-systemer.

Demokratiserer KI med tilgjengelighet

Med en startpris på kun $3 000, er Project DIGITS priset for å gjøre høyytelses KI-utvikling tilgjengelig for et bredere publikum. Dens energieffektive design møter de økende kravene til:

• Akademia: Legger til rette for forskning og eksperimentering.
• Industri: Støtter småskala utvikling og prototyping.
• Personlige prosjekter: Gjør det mulig for entusiaster å presse grensene for KI-innovasjon.

Et samarbeidsmiljø

Suksessen til Project DIGITS ble styrket av NVIDIAs samarbeid med Arm, som utnytter deres høytytende CPU-kjerner for å øke effektivitet og ytelse. Dette partnerskapet fremhever rollen heterogen databehandling spiller i utviklingen av KI-teknologi.

Tilgjengelighet

Project DIGITS lanseres i mai 2025, og markerer en viktig milepæl i NVIDIAs misjon om å demokratisere KI. Ved å gi utviklere enestående verktøy og kapabiliteter, er denne personlige KI-superdatamaskinen klar til å drive innovasjon på tvers av sektorer.

Nvidia Cosmos: Akselererer fysisk KI

Cosmos World Foundation Model Platform

Under hovedtalen introduserte Nvidia Cosmos World Foundation Model Platform, et revolusjonerende rammeverk designet for å akselerere utviklingen av fysisk KI. Cosmos har som mål å bygge bro mellom virtuell intelligens og fysisk virkelighet, og muliggjør:

• Forbedrede simuleringsmiljøer: Cosmos integrerer ekte fysikk i virtuelle simuleringer, og gir uovertruffen presisjon for robotikk, selvkjørende kjøretøy og vitenskapelig forskning.
• Tverrfaglig anvendelse: Spenner over bransjer fra helsevesen til autonome systemer, og gir verktøy for å finjustere KI-modeller for virkelig distribusjon.
• Samarbeidsdrevet utvikling: Plattformen støtter sømløst samarbeid mellom forskere og utviklere, og forenkler prosessen med å skape og lansere fysiske KI-løsninger.

Kjernen i Cosmos

• Fysikkintegrert trening: Avanserte simuleringsverktøy drevet av Nvidia GPU-er og Omniverse-plattformen.
• Skalerbar modellutvikling: Støtter modeller av alle størrelser, ved å utnytte Nvidias Blackwell-superdatamaskin for enestående beregningskraft.
• Global tilgjengelighet: Skybasert infrastruktur sikrer verdensomspennende tilgang for forskere og virksomheter.

Nvidia Grace-Blackwell-integrasjon i Cosmos

Et høydepunkt på Cosmos-plattformen er integrasjonen med Grace-Blackwell Superchip. Denne hybride arkitekturen kombinerer Graces energieffektive CPU-kjerner med Blackwells kraftfulle GPU-egenskaper for å levere:

• Enhetlig minnearkitektur: Forenkler databehandling på tvers av CPU- og GPU-domener, noe som øker ytelsen og gjør det enklere for utviklere.
• Massiv beregningstetthet: Gjør det mulig å håndtere store datasett som kreves for fysisk KI.
• Tilgjengelig KI-utvikling: Med Grace-Blackwells fremskritt får utviklere enestående tilgang til kraftige, men energieffektive løsninger tilpasset skalerende fysisk KI-applikasjoner.

Denne integrasjonen sikrer at Cosmos kan håndtere de mest komplekse KI-oppgavene, fra sanntidssimulering til storskala modelltrening.

Agentisk KI: Bygger digitale arbeidsstyrker

Verktøy for å utvikle agentisk KI

Nvidias fokus på agentisk KI introduserer KI-systemer med evne til å oppfatte, resonnere, planlegge og handle. Nye verktøy inkluderer:

• Nvidia NIMs: KI-mikrotjenester i containerformater for syn, språk, tale og digital biologi.
• Nvidia NeMo: Et digitalt treningssystem for å onboarde KI-agenter til å jobbe sammen med menneskelige team.
• Llama Nemotron Suite: En pakke med finjusterte modeller bygget på Llama for spesialiserte oppgaver.

Konklusjon: Begynnelsen på fysisk KI

Nvidias CES 2025-hovedtale var et bevis på selskapets rolle i å forme KI-revolusjonen. Fra banebrytende GPU-er til visjonære KI-rammeverk som Cosmos og integrasjonen av Grace-Blackwell-teknologi, fortsetter Nvidia å redefinere hva som er mulig innen teknologi. Begynnelsen på fysisk KI, drevet av tokens, Cosmos-plattformen og enestående beregningskraft, er klar til å forvandle industrier og styrke menneskelig potensial over hele verden.