Tankeprosessen til DeepSeek R1: Hvordan fungerer den som en AI-agent

Oppgave 1: Innholdsgenerering

Prompt:
Når brukeren sier “Start” skal du:
Innholdsgenerering: Skriv en omfattende, informativ artikkel om prosjektledelse med spesielt fokus på å definere mål, omfang og delegering.

Innledende oppgaveforståelse og informasjonsinnhenting

• (0:05) Agenten mottar prompten:
  Undersøk grunnleggende prosjektledelse med fokus på å definere mål, omfang og delegering.
• (0:06 – 0:34) Agenten behandler prompten og genererer resultatet uten å vise noen mellomliggende tanker eller steg.

Analyse av agentens prosess

• Direkte resultatgenerering: Agenten går direkte til å generere det endelige resultatet etter å ha mottatt prompten. Det vises ingen synlig tankeprosess eller oppdeling av steg. Dette antyder en effektiv, strømlinjeformet tilnærming der agenten sannsynligvis har interne prosesser for å håndtere slike oppgaver, men ikke eksponerer disse i dette grensesnittet.

Analyse av resultatet

• God struktur: Agenten produserer en godt organisert artikkel med tydelige overskrifter for hver seksjon: Definere mål, definere omfang og delegering.
• Omfattende: Artikkelen dekker de viktigste aspektene ved grunnleggende prosjektledelse som forespurt, og gir detaljerte forklaringer og praktiske råd.
• Klar og konsis: Skrive­stilen er klar og konsis, noe som gjør det komplekse temaet mer tilgjengelig.
• Informativ: Innholdet er informativt og gir verdifulle innsikter i beste praksis for å definere mål, omfang og delegering.

Utdrag av bot-output:

Grunnleggende prosjektledelse: Definere mål, omfang og delegering
Prosjektledelse er en hjørnestein i vellykkede organisasjoner. Det sikrer at ressurser utnyttes effektivt, tidsfrister overholdes, og mål oppnås systematisk. I kjernen av prosjektledelse finner vi tre grunnleggende aspekter: å definere mål, fastsette prosjektets omfang og effektiv delegering. Nedenfor utforsker vi disse prinsippene og hvordan de bidrar til prosjektets suksess.
Definere mål
Hva er mål? Mål er de spesifikke, målbare resultatene et prosjekt har som hensikt å oppnå. De fungerer som ledestjerner for hele teamet, og gir klarhet og hensikt. Uten godt definerte mål risikerer prosjekter å komme ut av kurs, sløse med ressurser og ikke levere verdi.

Tidsbruk:
Agenten mottar prompten kl. 0:05; det endelige resultatet vises kl. 0:35.
Totaltid: 30 sekunder.

Lesbarhet:

• Flesch-Kincaid-nivå: 13
• Flesch-Kincaid-score: 12,57
• Sammendragslengde: 644 ord

Konklusjon:
Agenten genererer en høykvalitetsartikkel om prosjektledelse direkte fra prompten uten å vise mellomsteg. Resultatet er godt strukturert, informativt og svarer direkte på brukerens forespørsel. Dette tyder på at agenten effektivt kan bearbeide informasjon og produsere innhold av høy kvalitet uten å eksternalisere tankeprosessen.

Oppgave 2: Beregning

Prompt:
Svar på problemet:

Et selskap selger to produkter: Produkt A og Produkt B. Produkt A koster 30 dollar per enhet å produsere og selges for 50 dollar per enhet. Produkt B koster 40 dollar per enhet å produsere og selges for 70 dollar per enhet.

Selskapet solgte 120 enheter av Produkt A og 80 enheter av Produkt B forrige måned. Beregn total inntekt generert fra salget av begge produktene.

Beregne det totale overskuddet generert fra salget av begge produktene (Inntekt – totale produksjonskostnader).

Selskapet ønsker å øke totalinntekten med 10 %. Hvor mange ekstra enheter av hvert produkt må de selge for å nå dette målet, forutsatt at produksjonskostnad og salgspris per enhet forblir uendret?

Innledende oppgaveforståelse og informasjonsinnhenting

• (0:05) Agenten mottar prompten:
  Beregn total inntekt, total fortjeneste og ekstra enheter som kreves for å oppnå 10 % inntektsøkning.
• (0:06 – 0:09) Agenten behandler prompten uten å vise mellomliggende tanker.

Analyse av agentens prosess

• Direkte beregning og resultat: Som i forrige eksempel går agenten direkte til å beregne og generere resultatet uten å vise noen mellomsteg eller resonnering. Dette tyder på en spesialisert evne til å håndtere beregningsbaserte forespørsler.

Analyse av resultatet

• Korrekte resultater:
  • Total inntekt: $11 600
  • Total fortjeneste: $4 800
  • Ekstra enheter nødvendig (Produkt A): 24 enheter
  • Ekstra enheter nødvendig (Produkt B): 17 enheter
• Konsis presentasjon: Resultatene presenteres klart og konsist, og svarer direkte på brukerens spørsmål.
• Tilleggskontekst: Agenten legger til:
  “Denne analysen sikrer at selskapet forstår både sin nåværende økonomiske ytelse og stegene som kreves for å oppnå inntektsvekstmålet.”

Tidsbruk:
Prompt kl. 0:05; resultat kl. 0:10.
Totaltid: 5 sekunder.

Konklusjon:
Agenten utfører de forespurte beregningene og leverer nøyaktige resultater på svært kort tid. Mangelen på vist tankeprosess antyder at agenten kan ha en innebygd eller spesialisert modul for effektiv håndtering av slike beregninger.

Oppgave 3: Sammendrag

Prompt:
Oppsummer hovedfunnene fra forrige artikkel i 100 ord, med fokus på de viktigste seksjonene.

Innledende oppgaveforståelse og informasjonsinnhenting

• (0:09) Agenten mottar prompten.
• (0:10 – 0:15) Agenten behandler prompten og artikkelens innhold uten å vise noen mellomliggende tanker eller steg.

Analyse av agentens prosess

• Direkte oppsummering: Agenten viser ingen tankeprosess. Den går rett til å generere et sammendrag etter å ha mottatt prompten og artikkelen.
• Innholdsforståelse: Agenten må lese, forstå og trekke ut den viktigste informasjonen fra en relativt kompleks artikkel, noe som demonstrerer avanserte evner innen naturlig språkprosessering.

Analyse av resultatet

• Overholdelse av lengdekrav: Sammendraget er konsist og innenfor 100-ordsgrensen (85 ord).
• Nøkkelinformasjonsuttrekk: Sammendraget dekker:
  • Definisjon av AI-resonnering
  • Viktighet og bruksområder innen helse, finans og utdanning
  • Utfordringer som databias og etiske hensyn
  • Nylige fremskritt (OpenAI’s o1-modell)
  • Transformativt potensial for AI og behov for etiske rammeverk

Utdrag av bot-output:

Artikkelen diskuterer AI-resonnering, og fremhever typer, viktighet og historisk utvikling. Den understreker bruksområder innen helse, som diagnostikk og personlig tilpasset behandling, og utforsker implikasjoner i ulike felt som finans og utdanning. Utfordringer inkluderer databias, åpenhet og etiske bekymringer, som jobbutfasing og personvern. Nylige fremskritt, som OpenAI’s o1-modell, viser fremgang i AI-evner og gir forbedret problemløsning og beslutningstaking. Sammendraget understreker det transformative potensialet til AI-resonnering på tvers av bransjer, samtidig som det adresserer behovet for etiske rammeverk for å redusere risikoer.

Tidsbruk:
Prompt kl. 0:09; resultat kl. 0:16.
Totaltid: 7 sekunder.

Lesbarhetsmålinger:

• Antall ord: 85
• Antall setninger: 5
• Gjennomsnittlig ord per setning: 17,0
• Gjennomsnittlig stavelser per ord: 2,19

Konklusjon:
Agenten viser sterk evne til raskt og nøyaktig å oppsummere en kompleks artikkel innenfor angitt ordgrense.

Oppgave 4: Sammenligningsoppgave

Prompt:
Når brukeren sier “Start” skal du:
Sammenlign miljøpåvirkningen til elektriske kjøretøy med hydrogenbiler. Inkluder faktorer som energiproduksjon, kjøretøyets livssyklus og utslipp.

Innledende oppgaveforståelse og informasjonsinnhenting

• (0:17) Agenten mottar prompten.
• (0:18 – 0:27) Agenten behandler prompten uten å vise noen mellomliggende tanker eller steg.

Analyse av agentens prosess

• Direkte sammenligning: Agenten begynner umiddelbart å generere en sammenligning, noe som tyder på en innebygd mekanisme for håndtering av sammenligningsoppgaver.
• Informasjonsinnhenting og syntese: Agenten samler og syntetiserer informasjon om både elbiler og hydrogenbiler.

Analyse av resultatet

• Strukturert sammenligning: Agenten strukturerer sammenligningen i tre logiske seksjoner: Energiproduksjon, kjøretøyets livssyklus og utslipp.
• Omfattende dekning: Diskuterer:
  • Kilde til strøm for elbiler og produksjonsmetoder for hydrogen
  • Miljøkostnader ved produksjon (batteriproduksjon for elbiler, brenselcelleproduksjon for hydrogenbiler)
  • Utslipp fra kjøretøy og indirekte utslipp
• Balansert perspektiv: Fremhever fordeler og ulemper ved begge teknologier.
• Klar konklusjon: Elbiler har for tiden lavere miljøpåvirkning, hovedsakelig på grunn av den energiintensive hydrogenproduksjonen.

Utdrag av bot-output:

Sammenligning av miljøpåvirkningen til elektriske kjøretøy (EV) og hydrogenbiler innebærer å undersøke energiproduksjon, kjøretøyets livssyklus og utslipp.

1. Energiproduksjon:
   • Elektriske kjøretøy (EV): Miljøpåvirkningen avhenger av hvilken kilde strømmen til lading kommer fra. Hvis elektrisiteten er produsert fra fornybare kilder som sol eller vind, har elbiler et betydelig lavere miljøavtrykk. Dersom strømmen er fra fossile kilder, øker de totale utslippene.
   • Hydrogenbiler: Hydrogen produseres vanligvis ved bruk av naturgass eller elektrolyse. De fleste nåværende produksjonsmetoder er avhengig av fossilt brensel, noe som gir høyere utslipp ved produksjon. Hvis hydrogen produseres med fornybar energi, kan miljøpåvirkningen reduseres.

… (resten av sammenligningen) …

Konklusjon: Elbiler har for tiden lavere miljøpåvirkning enn hydrogenbiler, hovedsakelig på grunn av den energiintensive og ofte fossilbaserte produksjonen av hydrogen. Etter hvert som fornybare energikilder blir mer utbredt og teknologien forbedres, kan hydrogenbiler bli mer konkurransedyktige miljømessig.

Tidsbruk:
Prompt kl. 0:17; resultat kl. 0:28.
Totaltid: 11 sekunder.

Lesbarhetsmålinger:

• Flesch-Kincaid-nivå: 16
• Flesch-Kincaid-score: 15,93
• Antall ord: 298
• Antall setninger: 20
• Gjennomsnittlig ord per setning: 14,9
• Gjennomsnittlig stavelser per ord: 2,19

Konklusjon:
Agenten utmerker seg i å generere en godt strukturert, omfattende og balansert sammenligning av miljøpåvirkningen til elbiler og hydrogenbiler.

Oppgave 5: Kreativ skriving

Prompt:
Skriv en futuristisk fortelling (500 ord) satt til en verden hvor elektriske kjøretøy har fullstendig erstattet tradisjonelle forbrenningsmotorer. Beskriv miljøendringer og samfunnsmessig påvirkning.

Innledende oppgaveforståelse og informasjonsinnhenting

• (0:11) Agenten mottar prompten.
• (0:12 – 0:25) Agenten behandler prompten uten å vise noen mellomliggende tanker.

Analyse av agentens prosess

• Kreativ skriving: Krever at agenten genererer en fiktiv fortelling, og demonstrerer kreativitet, fantasi og fortellerferdigheter.
• Verdensbygging: Konstruerer en fremtidig verden basert på premisset (full innføring av elbiler).
• Narrativ utvikling: Skaper en narrativ bue som omfatter overgangen til en elbil-dominert fremtid og dens konsekvenser.

Analyse av resultatet

• Fantasifull setting: Maler et levende bilde av en utopisk fremtid med elbiler.
• Narrative elementer:
  • Eksposisjon: År 2040, verden endret av elbiler
  • Stigende handling: Overgang, offentlige investeringer, nye industrier
  • Klimaks (implisitt): Omfattende innføring av elbiler
  • Fallende handling: Endringer i byplanlegging, kulturelle skifter
  • Avslutning: Renere, stillere og mer sammenkoblet verden
• Beskrivende språk: Bruker uttrykksfulle beskrivelser av fremtiden.
• Sosial og kulturell kommentar: Berører samfunnsendringer og utfordringer under overgangen.

Utdrag av bot-output:

I år 2040 hadde verden forvandlet seg til et utopia for elektriske kjøretøy, og satte punktum for en æra dominert av forbrenningsmotorer. De tidligere smogfylte himlene var nå strålende blå, og luften var frisk og ren. Byene summet av den stille lyden fra elektriske motorer, som erstattet larmen fra motorbrøl og tutende horn. Dette skiftet var ikke bare miljømessig; det var en kulturell revolusjon.

… (resten av fortellingen) …

Innen 2040 var verden ugjenkjennelig fra den forurensede fortiden. Elbilrevolusjonen hadde skapt et renere, stillere og mer sammenkoblet samfunn. Det var et bevis på menneskelig oppfinnsomhet og vilje til å skape en bærekraftig fremtid. Historien om denne overgangen fungerer som et håpets fyrtårn, og viser at selv de mest utfordrende endringene kan føre til en lysere morgendag.

Tidsbruk:
Prompt kl. 0:11; resultat kl. 0:26.
Totaltid: 15 sekunder.

Lesbarhetsmålinger:

• Flesch-Kincaid-nivå: 12
• Flesch-Kincaid-score: 12,08
• Antall ord: 329
• Antall setninger: 23
• Gjennomsnittlig ord per setning: 14,3
• Gjennomsnittlig stavelser per ord: 1,88

Konklusjon:
Agenten viser imponerende kreative skriveferdigheter og lager en fengende og fantasifull fortelling basert på prompten. Lesbarhetsmålingene indikerer at fortellingen er skrevet på et lettfattelig nivå, noe som gir glede for et bredt publikum.

Overordnet konklusjon

DeepSeek R1 viser gjennomgående eksepsjonelle evner på en rekke oppgaver, inkludert innholdsgenerering, beregning, sammendrag, sammenligning og kreativ skriving. Spesielt oppnår den disse resultatene med bemerkelsesverdig hastighet og effektivitet, behandler forespørsler og genererer høykvalitetsinnhold uten å avsløre noen mellomsteg eller resonnering. Dette tyder på en optimalisert og integrert arkitektur som kan håndtere varierte oppgaver med imponerende dyktighet.

Selv om mangelen på transparens i tankeprosessen gjør det vanskelig å analysere spesifikke strategier, viser DeepSeek R1s ytelse tydelig potensialet som et allsidig og kraftig AI-verktøy for ulike bruksområder. Styrken ligger i hastighet, nøyaktighet og evne til å levere godt strukturert, informativt og engasjerende innhold i ulike formater. Alt i alt representerer DeepSeek R1 et betydelig fremskritt innen AI-kapasiteter, og demonstrerer evnen til effektivt å løse komplekse oppgaver og levere resultater av høy kvalitet.