Topp AI-verktøy for utviklere i 2024: Kom i gang med intelligent koding

Topp AI-verktøy for utviklere i 2024: Kom i gang med intelligent koding

Oppdag de beste AI-verktøyene som gir utviklere i 2024 mulighet til å øke produktiviteten, forbedre kodekvaliteten og automatisere kodingsoppgaver med intelligente anbefalinger og sikkerhetsfunksjoner.

Om Cursor – “The AI Code Editor” Oversikt

Cursor er en avansert AI-integrert kodeeditor utviklet for å akselerere programvareutviklingsprosessen. Den overgår tradisjonelle IDE-er som VS Code ved å bygge inn avanserte AI-funksjoner direkte i brukerens arbeidsflyt. Cursor effektiviserer kodeopplevelsen ved å tilby prediktiv tekstredigering, programmering med naturlig språk og enkle overgangsfunksjoner for eksisterende kodeeditorer, til primær fordel for programvareutviklere og ingeniører som ønsker økt produktivitet. Selskaper som Shopify, OpenAI og Samsung anbefaler Cursor for dens effektivitetsfokuserte design og revolusjonerende kodeintegrasjonsopplevelse.

Nøkkelfunksjoner

  • Tab-funksjonalitet: Tilbyr kraftig autofullføring, forslag til redigering av flere linjer og prediktiv markørnavigering for flytende kodearbeid.
  • Chat-funksjoner: Muliggjør AI-overvåkning og spørring i kodebasen, med integrasjoner for å raskt tilføre chatbaserte innsikter i koden.
  • Ctrl K-kommandoer: Legger til rette for raske AI-drevne kodeendringer og oversettelser av terminalkommandoer, med mulighet for raske forespørsler direkte i kodeeditoren.

Omtaler

En rekke anmeldelser roser Cursors evne til å integrere sømløst med etablerte kodebaser, og tilbyr økt produktivitet og færre repeterende oppgaver. Ifølge tilbakemeldinger fra brukere på plattformer som Product Hunt og anmeldelser på Medium, gir Cursor utviklere mer kraft uten å ta over kodehåndteringen direkte, slik at nødvendig kritisk tenkning og ekspertinngrep blir ivaretatt. Enkelte begrensninger trekker frem utfordringer med store kodebaser og behovet for mer avanserte problemløsningsmuligheter utover grunnleggende AI-veiledede endringer.

Priser

  • Gratis: Grunnleggende tilgang for hobbybruk.
  • Pro (20 dollar/måned): Utvidede funksjoner med ubegrenset bruk for seriøse kodere.
  • Business (40 dollar/bruker/måned): Omfattende løsninger tilpasset bedrifters behov.

Vår mening

Cursor er et utmerket verktøy for avanserte utviklere og programvareselskaper som ønsker å innlemme AI i utviklingsprosessen. Det AI-forsterkede grensesnittet gir særlig fordeler for brukere som jobber tett med store LLM-er eller søker avanserte produktivitetsverktøy til komplekse prosjekter. Selv om det ikke er laget for nybegynnere, har det uvurderlig kraft for profesjonelle kodeomgivelser som krever rask tilpasning og effektivitet. Den kontinuerlige utviklingen og solide støtten gjør Cursor til et attraktivt valg for team som er klare til å utnytte AI-potensialet i moderne programvareutvikling.

GitHub Copilot

GitHub Copilot Screenshot

Om GitHub Copilot

GitHub Copilot er en AI-drevet kodeassistent utviklet av GitHub i samarbeid med OpenAI og Microsoft. Den integreres i flere utviklingsmiljøer for å hjelpe utviklere med AI-parprogrammering. Nøkkelfunksjoner inkluderer kodeforslag, samtalestøtte med Copilot Chat, CLI-integrasjon og AI-drevne sammendrag av pull requests. Copilot er utviklet for å øke produktiviteten og minimere repeterende kodeoppgaver, slik at utviklere kan fokusere på kreative problemløsninger.

Nøkkelfunksjoner

  • Sanntids kodefullføring i IDE-er
  • Copilot Chat for interaktiv assistanse
  • Kommandolinjeintegrasjon for CLI-støtte
  • AI-drevne sikkerhetsfunksjoner
  • Inline tilbakemelding og automatisert kodegjennomgang
  • Tilpassede AI-modeller for bedrifter
  • Samarbeidsfunksjoner for teamarbeid

Omtaler

GitHub Copilot har fått positive tilbakemeldinger fra brukere og eksperter, med fokus på økt effektivitet og produktivitet i koding. Det er spesielt nyttig for individuelle utviklere, bedrifts-team og utdanningsbrukere. Vanlige tilbakemeldinger inkluderer at det bidrar til raskere kodegenerering, færre feil og forbedret arbeidsflyt.

Priser

AbonnementsplanPris
Copilot Individual10 USD/måned eller 100 USD/år
Copilot Business19 USD per bruker/måned
Copilot Enterprise39 USD per bruker/måned
Gratis tilgang for verifiserte studenter, lærere og open source-vedlikeholdere

Vår mening

GitHub Copilot anbefales for utviklere på alle nivåer – nybegynnere får sanntidslæring, mens erfarne utviklere kan fokusere på komplekse oppgaver. Bedriftsteam får økt produktivitet og kodekvalitet. Copilot er et essensielt verktøy i moderne programvareutvikling, og muliggjør raskere læring og effektivitet gjennom AI-drevet støtte.

Tabnine

Tabnine AI Screenshot

Om “Tabnine”

Tabnine er en AI-kodeassistent utviklet for å forbedre og akselerere programvareutviklingsprosessen ved å tilby avanserte AI-verktøy for kodegenerering, testing og kodegjennomgang, spesialtilpasset hvert ingeniørteam. Den fokuserer på å forbedre kodekvaliteten og utviklingshastigheten gjennom AI-drevet kodehjelp, samtidig som den sikrer personvern og kode-sikkerhet.

Nøkkelfunksjoner

  • AI-kodefullføring: Gir intelligente, kontekstbaserte kodeforslag for raskere kodeskriving.
  • Fler-språksstøtte: Støtter et bredt spekter av programmeringsspråk som Python, JavaScript, Java, C++ osv.
  • IDE-integrasjon: Sømløs integrasjon med populære IDE-er som Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, PyCharm.
  • Personvern & sikkerhet: Null datalagring med muligheter for lokal, virtuell privat sky eller SaaS-utrulling.
  • Sanntidsforslag: Tilbyr forslag i sanntid, reduserer kodetid og øker produktiviteten.
  • Egendefinerte modeller: Mulighet til å trene modeller på egne kodebaser for skreddersydde opplevelser.

Omtaler

  • Generelt positive, med fokus på økt produktivitet og sømløs integrasjon.
  • Brukere på G2 roser effektiviteten, mens noen nevner ytelsesproblemer med store kodebaser.
  • Anerkjent av Gartner for AI-kapasitetene, men enkelte utfordringer med brukergrensesnittet nevnes.
  • Prisanmeldelser fremhever rimelige alternativer for både grunnleggende og avanserte funksjoner.

Priser

  • Basic Plan: Gratis.
  • Pro Plan: 12 dollar per bruker per måned med 90 dagers gratis prøveperiode.
  • Enterprise Plan: 39 dollar per bruker per måned med ekstra fordeler på bedriftsnivå.

Vår mening

  • Målgruppe: Ideell for programvareutviklere og utviklingsteam med behov for effektive og høy-kvalitets kodeverktøy.
  • Anbefalinger: Best for team som verdsetter sømløs IDE-integrasjon, kodepersonvern og økt produktivitet gjennom AI. Også utmerket for utviklingsmiljøer som krever støtte for flere språk og fleksibilitet i utrulling.

Tabnine hjelper utviklere å optimalisere kodearbeidsflyten, individuelt eller i team, ved å tilby en pålitelig AI-kodeassistent som forenkler kodingsoppgaver og maksimerer hastighet og effektivitet. Produktets priser og funksjoner passer både for nybegynnere og erfarne utviklere, og gjør det til et allsidig verktøy i moderne programvareutvikling.

Snyk

Snyk Security Screenshot

Om Snyks produkt

Snyk tilbyr en omfattende sikkerhetsplattform for utviklere, med mål om å identifisere og fikse sårbarheter i åpen kildekode, container images og proprietær programvare. Verktøyene inkluderer Software Composition Analysis (SCA), Static Application Security Testing (SAST), Dynamic Application Security Testing (DAST), og sjekker for Infrastructure as Code (IaC). Snyk skiller seg ut med en utviklerfokusert tilnærming, enkel integrasjon i eksisterende CI/CD-pipelines og AI-forsterket sårbarhetshåndtering. Plattformen vektlegger å bygge inn sikkerhet i utviklingslivssyklusen, slik at utviklere kan løse problemer mens de koder. Produktet egner seg best for organisasjoner som prioriterer rask utvikling uten å gå på kompromiss med sikkerheten, spesielt de som er sterkt avhengige av åpen kildekode og har behov for etterlevelse.

Nøkkelfunksjoner

  • Utviklerfokusert sikkerhet for C/C++ med AI-basert analyse.
  • Forbedret forsyningskjedesikkerhet og tidlig oppdagelse av sårbarheter.
  • Integrasjoner med verktøy som ServiceNow, Jira, AWS CloudTrail, for bedre DevSecOps-samarbeid.
  • Skysikkerhet som kobler skyressurser til IaC-kilde for konsistente sikkerhetsrutiner.
  • Automatisert containersikkerhet med spesifikke løsningsforslag og synlighet i beste praksis.
  • Enhetlig plattform som gir utviklere omfattende sikkerhetsstyring på tvers av kode og sky.

Omtaler

Snyks produkter får generelt gode tilbakemeldinger, særlig for den utviklervennlige plattformen og enkel integrasjon i utviklingsflyt. Brukere på blant annet Gartner Peer Insights og TrustRadius roser jevnlige oppdateringer og effektive utbedringsverktøy. Kritikk inkluderer et forvirrende brukergrensesnitt og lite fleksibel prising, ifølge brukere på G2. Kundestøtte trekkes også frem som et forbedringsområde.

Priser

  • Gratisplan: Grunnleggende for individuelle utviklere og små team, med begrensede tester.
  • Team Plan (tilpasset pris): For utviklingsteam, inkluderer integrasjoner og etterlevelse av open source-lisenser.
  • Enterprise Plan (kontakt for pris): Omfattende tilpasninger, avanserte integrasjoner og forbedret support.

Vår mening

Snyks plattform er mest gunstig for DevOps-team, sikkerhetsansvarlige, utviklere og etterlevelsesansvarlige som trenger robuste sikkerhetstiltak uten å senke utviklingstakten. Selskaper som jobber mye med open source og har strenge etterlevelseskrav har spesielt mye å hente fra Snyks verktøy. Den enkle integrasjonen og muligheten for sanntidsfiks gjør Snyk til et verdifullt tilskudd i ethvert utviklings- og sikkerhetsverktøysett.

OpenAI Codex

OpenAI Codex Screenshot

Om OpenAI Codex

OpenAI Codex er en AI-modell utviklet av OpenAI for programmeringsoppgaver. Basert på GPT-3-arkitekturen, er den laget for å tolke naturlige språkinnspill og generere kode på tvers av flere programmeringsspråk. Den driver verktøy som GitHub Copilot, og hjelper utviklere ved å forstå kontekst og gi passende kodeforslag basert på brukerens innspill. Codex støtter en rekke språk, med særlig styrke på Python, og forbedrer arbeidsflyten ved å automatisere kodegenerering, sjekke syntaks, oppdage feil og gi meningsfulle kodefullføringer.

Nøkkelfunksjoner

  • Flerspråklig kodegenerering: Støtter ulike språk, inkludert Python og JavaScript.
  • Kontekstuelle kodeforslag: Gir kodebiter ut fra naturlig språkinndata.
  • Intuitiv feildeteksjon: Identifiserer og foreslår rettelser for kodefeil.
  • Automatisert dokumentasjon: Tilbyr auto-generert dokumentasjon for bedre vedlikehold av kode.

Omtaler

  • Generelt positive tilbakemeldinger fremhever Codex’ evne til å øke utviklingseffektiviteten og støtte flere språk.
  • Brukere roser integrasjonen med verktøy som Visual Studio Code, som gir en sømløs kodeopplevelse.
  • Noen begrensninger nevnes, som sporadiske unøyaktigheter og utfordringer med nyere språk.

Priser

Tidligere gratis i beta, og prisen etter beta antas å ligge mellom 0,02 og 0,10 dollar per 1 000 tokens, men nøyaktig nåværende pris bør bekreftes hos OpenAI.

Vår mening

OpenAI Codex anbefales sterkt for:

  • Individuelle utviklere som ønsker økt produktivitet gjennom automatisering av kodingsoppgaver.
  • Utviklingsteam som trenger konsistens og effektivitet i kodebasestyring.
  • Bedrifter som ønsker å optimalisere ressursbruken for store programvareprosjekter.
  • Startups med behov for raske utviklingssykluser for innovasjon og lansering.
  • Utdanningsinstitusjoner og studenter for interaktiv programmeringslæring.
  • Ikke-tekniske teammedlemmer som vil bidra til tekniske prosjekter med håndterbar koding.

Alt i alt gir OpenAI Codex betydelig mulighet for å forbedre utviklingsflyten, og lar teknologifolk fokusere på kreative og strategiske sider ved programvareutvikling.

Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer Screenshot

Om Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer er en maskinlæringsdrevet kodeassistent utviklet for å øke utviklerens produktivitet med intelligente kodeanbefalinger. Dette verktøyet, en del av AWS-økosystemet, integreres sømløst med store IDE-er som JetBrains, Visual Studio Code og AWS Cloud9. Det hjelper med kodeskriving ved å generere forslag ut fra utviklerens naturlige språk-kommentarer og eksisterende kodekontekst. CodeWhisperer fokuserer på å redusere tiden brukt på å skrive rutinekode, og tilbyr sanntids, kontekstuelt relevante kodeforslag for språk som Python, Java og JavaScript. I tillegg inkluderer det sikkerhetsskanning for å oppdage potensielle sårbarheter og referansesporing for å håndtere kodebruk.

Nøkkelfunksjoner

  • Sanntids kodeforslag
  • Kodegjennomgang og fullføring
  • Kodeutforskning og dokumentasjon
  • Feildeteksjon og refaktorering
  • Sikkerhetsskanning
  • Samarbeidsverktøy
  • Støtte for blokk og flere språk

Omtaler

Brukere som Thiago Alves setter pris på enkel oppsett og sikkerhetsfunksjoner, selv om det er noen ytelsesutfordringer sammenlignet med konkurrenter som GitHub Copilot. InfoWorld trekker frem AWS-integrasjon og sikkerhetsfordeler. Kritiske omtaler påpeker behov for bedre forslag og støttet språk.

Priser

  • Individuelt nivå: Gratis, med opptil 50 sikkerhetsskanninger per måned.
  • Profesjonelt nivå: 19 dollar per bruker per måned, med opptil 500 sikkerhetsskanninger per måned.

Vår mening

Amazon CodeWhisperer passer best for utviklere som jobber med AWS-tjenester, flerspråklige team, sikkerhetsbevisste utviklere, prototyping, onboarding og virksomheter som ønsker AI-assistert utvikling. De tilpassede funksjonene gjør det ideelt for AWS-integrerte utviklingsmiljøer og sikkerhetsfokusert koding.

Vanlige spørsmål

Hva er GitHub Copilot, og hvordan fungerer det?

GitHub Copilot er et AI-drevet kodefullføringsverktøy utviklet av GitHub og OpenAI. Det foreslår kodebiter, linjer eller blokker basert på kodingskonteksten din for å akselerere utviklingen og forbedre kodekvaliteten. Det fungerer som en AI-parprogrammerer ved å gi intelligente kodeforslag mens du skriver.

Hvordan kan jeg få et GitHub Copilot-abonnement?

For å bruke GitHub Copilot trenger du et aktivt abonnement, som kan settes opp individuelt eller tilbys av organisasjonen din. Enkeltpersoner kan aktivere en engangs 30-dagers prøveperiode.

Er GitHub Copilot tilgjengelig for organisasjoner?

Ja, GitHub Copilot Enterprise er tilgjengelig, tilpasset organisasjonens kunnskap og kodebase, og tilbyr forbedrede samarbeidsverktøy og funksjoner.

Kan jeg kontrollere når GitHub Copilot-forslag vises?

Ja, du kan aktivere eller deaktivere Copilot inline-fullføringer fra statuslinjen i kodeeditoren din, enten globalt eller for spesifikke programmeringsspråk.

Hva bør jeg gjøre hvis GitHub Copilot slutter å fungere?

Hvis Copilot slutter å fungere, sjekk GitHub Status-siden for hendelser, og verifiser nettverks- og abonnementsinnstillingene dine.

Hvilke programmeringsspråk støtter Tabnine?

Tabnine støtter alle større programmeringsspråk og integreres sømløst med de fleste IDE-er, noe som gjør det til et utmerket valg for utviklere som arbeider med ulike teknologier.

Hvordan forbedrer Tabnine kodeeffektiviteten?

Tabnine gir kodeforslag direkte i editoren og håndterer repeterende kode, slik at utviklere kan fokusere på å løse komplekse problemer i stedet for syntaksfeil, og dermed øke produktiviteten.

Hvilke typer sikkerhetssårbarheter kan Snyk identifisere?

Snyk identifiserer sårbarheter i åpne kildekodeavhengigheter og din egen kode, og hjelper til med å fikse dem før de blir et problem, slik at du sikrer trygg utvikling fra start til slutt.

Integreres Snyk med eksisterende utviklingsflyter?

Ja, Snyk integreres sømløst med ulike utviklingsverktøy, CI/CD-pipelines og versjonskontrollsystemer for kontinuerlig sikkerhetsovervåking.

Hvordan er OpenAI Codex relatert til GitHub Copilot?

OpenAI Codex er teknologien som ligger til grunn for GitHub Copilot. Som et frittstående API lar det utviklere oversette naturlige språkforespørsler til kode, og muliggjør rask prototyping og eksperimentering.

Kan OpenAI Codex brukes for andre språk enn engelsk?

Selv om Codex primært er utviklet for engelsk, har det en viss evne til å forstå andre språk, selv om effektiviteten kan variere avhengig av språk og kontekst.

Hva er de viktigste fordelene med å bruke Amazon CodeWhisperer?

Amazon CodeWhisperer gir kontekstuelle kodeanbefalinger i IDE-en din, og hjelper til med å forbedre kodingshastighet og nøyaktighet med intelligente forslag basert på koden og kommentarene dine.

Er Amazon CodeWhisperer egnet for teamsamarbeid?

Ja, Amazon CodeWhisperers tilpassede anbefalinger kan forbedre teamets effektivitet ved å gi konsistente kodeforslag tilpasset prosjektets kontekst og målsettinger.

Yasha er en dyktig programvareutvikler som spesialiserer seg på Python, Java og maskinlæring. Yasha skriver tekniske artikler om AI, prompt engineering og utvikling av chatboter.

Yasha Boroumand
Yasha Boroumand
CTO, FlowHunt

Klar for å bygge din egen AI?

Smartere chatboter og AI-verktøy samlet på ett sted. Koble intuitive blokker for å gjøre ideene dine om til automatiserte Flows.

Lær mer

Beste LLM-er for koding – Juni 2025
Beste LLM-er for koding – Juni 2025

Beste LLM-er for koding – Juni 2025

Utforsk de beste store språkmodellene (LLM-er) for koding i juni 2025. Denne komplette, pedagogiske guiden gir innsikt, sammenligninger og praktiske tips for st...

10 min lesing
LLM Coding +1
AI JavaScript-kodegenerator
AI JavaScript-kodegenerator

AI JavaScript-kodegenerator

Generer moderne, effektiv JavaScript-kode med vårt AI-drevne verktøy som utnytter Google Search-integrasjon for oppdaterte beste praksiser og nøyaktig implement...

1 min lesing
Development JavaScript +3
AI Python-kodegenerator
AI Python-kodegenerator

AI Python-kodegenerator

Forvandle dine kodeideer til ren, funksjonell Python-kode med vår AI-drevne kodegenerator. Ved å utnytte Google-søk-integrasjon og webkunnskap lager dette verkt...

2 min lesing
AI Programming +4