
Beste LLM-er for koding – Juni 2025
Utforsk de beste store språkmodellene (LLM-er) for koding i juni 2025. Denne komplette, pedagogiske guiden gir innsikt, sammenligninger og praktiske tips for st...
Oppdag de beste AI-verktøyene som gir utviklere i 2024 mulighet til å øke produktiviteten, forbedre kodekvaliteten og automatisere kodingsoppgaver med intelligente anbefalinger og sikkerhetsfunksjoner.
Cursor er en avansert AI-integrert kodeeditor utviklet for å akselerere programvareutviklingsprosessen. Den overgår tradisjonelle IDE-er som VS Code ved å bygge inn avanserte AI-funksjoner direkte i brukerens arbeidsflyt. Cursor effektiviserer kodeopplevelsen ved å tilby prediktiv tekstredigering, programmering med naturlig språk og enkle overgangsfunksjoner for eksisterende kodeeditorer, til primær fordel for programvareutviklere og ingeniører som ønsker økt produktivitet. Selskaper som Shopify, OpenAI og Samsung anbefaler Cursor for dens effektivitetsfokuserte design og revolusjonerende kodeintegrasjonsopplevelse.
En rekke anmeldelser roser Cursors evne til å integrere sømløst med etablerte kodebaser, og tilbyr økt produktivitet og færre repeterende oppgaver. Ifølge tilbakemeldinger fra brukere på plattformer som Product Hunt og anmeldelser på Medium, gir Cursor utviklere mer kraft uten å ta over kodehåndteringen direkte, slik at nødvendig kritisk tenkning og ekspertinngrep blir ivaretatt. Enkelte begrensninger trekker frem utfordringer med store kodebaser og behovet for mer avanserte problemløsningsmuligheter utover grunnleggende AI-veiledede endringer.
Cursor er et utmerket verktøy for avanserte utviklere og programvareselskaper som ønsker å innlemme AI i utviklingsprosessen. Det AI-forsterkede grensesnittet gir særlig fordeler for brukere som jobber tett med store LLM-er eller søker avanserte produktivitetsverktøy til komplekse prosjekter. Selv om det ikke er laget for nybegynnere, har det uvurderlig kraft for profesjonelle kodeomgivelser som krever rask tilpasning og effektivitet. Den kontinuerlige utviklingen og solide støtten gjør Cursor til et attraktivt valg for team som er klare til å utnytte AI-potensialet i moderne programvareutvikling.
GitHub Copilot er en AI-drevet kodeassistent utviklet av GitHub i samarbeid med OpenAI og Microsoft. Den integreres i flere utviklingsmiljøer for å hjelpe utviklere med AI-parprogrammering. Nøkkelfunksjoner inkluderer kodeforslag, samtalestøtte med Copilot Chat, CLI-integrasjon og AI-drevne sammendrag av pull requests. Copilot er utviklet for å øke produktiviteten og minimere repeterende kodeoppgaver, slik at utviklere kan fokusere på kreative problemløsninger.
GitHub Copilot har fått positive tilbakemeldinger fra brukere og eksperter, med fokus på økt effektivitet og produktivitet i koding. Det er spesielt nyttig for individuelle utviklere, bedrifts-team og utdanningsbrukere. Vanlige tilbakemeldinger inkluderer at det bidrar til raskere kodegenerering, færre feil og forbedret arbeidsflyt.
Abonnementsplan | Pris |
---|---|
Copilot Individual | 10 USD/måned eller 100 USD/år |
Copilot Business | 19 USD per bruker/måned |
Copilot Enterprise | 39 USD per bruker/måned |
Gratis tilgang for verifiserte studenter, lærere og open source-vedlikeholdere |
GitHub Copilot anbefales for utviklere på alle nivåer – nybegynnere får sanntidslæring, mens erfarne utviklere kan fokusere på komplekse oppgaver. Bedriftsteam får økt produktivitet og kodekvalitet. Copilot er et essensielt verktøy i moderne programvareutvikling, og muliggjør raskere læring og effektivitet gjennom AI-drevet støtte.
Tabnine er en AI-kodeassistent utviklet for å forbedre og akselerere programvareutviklingsprosessen ved å tilby avanserte AI-verktøy for kodegenerering, testing og kodegjennomgang, spesialtilpasset hvert ingeniørteam. Den fokuserer på å forbedre kodekvaliteten og utviklingshastigheten gjennom AI-drevet kodehjelp, samtidig som den sikrer personvern og kode-sikkerhet.
Tabnine hjelper utviklere å optimalisere kodearbeidsflyten, individuelt eller i team, ved å tilby en pålitelig AI-kodeassistent som forenkler kodingsoppgaver og maksimerer hastighet og effektivitet. Produktets priser og funksjoner passer både for nybegynnere og erfarne utviklere, og gjør det til et allsidig verktøy i moderne programvareutvikling.
Snyk tilbyr en omfattende sikkerhetsplattform for utviklere, med mål om å identifisere og fikse sårbarheter i åpen kildekode, container images og proprietær programvare. Verktøyene inkluderer Software Composition Analysis (SCA), Static Application Security Testing (SAST), Dynamic Application Security Testing (DAST), og sjekker for Infrastructure as Code (IaC). Snyk skiller seg ut med en utviklerfokusert tilnærming, enkel integrasjon i eksisterende CI/CD-pipelines og AI-forsterket sårbarhetshåndtering. Plattformen vektlegger å bygge inn sikkerhet i utviklingslivssyklusen, slik at utviklere kan løse problemer mens de koder. Produktet egner seg best for organisasjoner som prioriterer rask utvikling uten å gå på kompromiss med sikkerheten, spesielt de som er sterkt avhengige av åpen kildekode og har behov for etterlevelse.
Snyks produkter får generelt gode tilbakemeldinger, særlig for den utviklervennlige plattformen og enkel integrasjon i utviklingsflyt. Brukere på blant annet Gartner Peer Insights og TrustRadius roser jevnlige oppdateringer og effektive utbedringsverktøy. Kritikk inkluderer et forvirrende brukergrensesnitt og lite fleksibel prising, ifølge brukere på G2. Kundestøtte trekkes også frem som et forbedringsområde.
Snyks plattform er mest gunstig for DevOps-team, sikkerhetsansvarlige, utviklere og etterlevelsesansvarlige som trenger robuste sikkerhetstiltak uten å senke utviklingstakten. Selskaper som jobber mye med open source og har strenge etterlevelseskrav har spesielt mye å hente fra Snyks verktøy. Den enkle integrasjonen og muligheten for sanntidsfiks gjør Snyk til et verdifullt tilskudd i ethvert utviklings- og sikkerhetsverktøysett.
OpenAI Codex er en AI-modell utviklet av OpenAI for programmeringsoppgaver. Basert på GPT-3-arkitekturen, er den laget for å tolke naturlige språkinnspill og generere kode på tvers av flere programmeringsspråk. Den driver verktøy som GitHub Copilot, og hjelper utviklere ved å forstå kontekst og gi passende kodeforslag basert på brukerens innspill. Codex støtter en rekke språk, med særlig styrke på Python, og forbedrer arbeidsflyten ved å automatisere kodegenerering, sjekke syntaks, oppdage feil og gi meningsfulle kodefullføringer.
Tidligere gratis i beta, og prisen etter beta antas å ligge mellom 0,02 og 0,10 dollar per 1 000 tokens, men nøyaktig nåværende pris bør bekreftes hos OpenAI.
OpenAI Codex anbefales sterkt for:
Alt i alt gir OpenAI Codex betydelig mulighet for å forbedre utviklingsflyten, og lar teknologifolk fokusere på kreative og strategiske sider ved programvareutvikling.
Amazon CodeWhisperer er en maskinlæringsdrevet kodeassistent utviklet for å øke utviklerens produktivitet med intelligente kodeanbefalinger. Dette verktøyet, en del av AWS-økosystemet, integreres sømløst med store IDE-er som JetBrains, Visual Studio Code og AWS Cloud9. Det hjelper med kodeskriving ved å generere forslag ut fra utviklerens naturlige språk-kommentarer og eksisterende kodekontekst. CodeWhisperer fokuserer på å redusere tiden brukt på å skrive rutinekode, og tilbyr sanntids, kontekstuelt relevante kodeforslag for språk som Python, Java og JavaScript. I tillegg inkluderer det sikkerhetsskanning for å oppdage potensielle sårbarheter og referansesporing for å håndtere kodebruk.
Brukere som Thiago Alves setter pris på enkel oppsett og sikkerhetsfunksjoner, selv om det er noen ytelsesutfordringer sammenlignet med konkurrenter som GitHub Copilot. InfoWorld trekker frem AWS-integrasjon og sikkerhetsfordeler. Kritiske omtaler påpeker behov for bedre forslag og støttet språk.
Amazon CodeWhisperer passer best for utviklere som jobber med AWS-tjenester, flerspråklige team, sikkerhetsbevisste utviklere, prototyping, onboarding og virksomheter som ønsker AI-assistert utvikling. De tilpassede funksjonene gjør det ideelt for AWS-integrerte utviklingsmiljøer og sikkerhetsfokusert koding.
GitHub Copilot er et AI-drevet kodefullføringsverktøy utviklet av GitHub og OpenAI. Det foreslår kodebiter, linjer eller blokker basert på kodingskonteksten din for å akselerere utviklingen og forbedre kodekvaliteten. Det fungerer som en AI-parprogrammerer ved å gi intelligente kodeforslag mens du skriver.
For å bruke GitHub Copilot trenger du et aktivt abonnement, som kan settes opp individuelt eller tilbys av organisasjonen din. Enkeltpersoner kan aktivere en engangs 30-dagers prøveperiode.
Ja, GitHub Copilot Enterprise er tilgjengelig, tilpasset organisasjonens kunnskap og kodebase, og tilbyr forbedrede samarbeidsverktøy og funksjoner.
Ja, du kan aktivere eller deaktivere Copilot inline-fullføringer fra statuslinjen i kodeeditoren din, enten globalt eller for spesifikke programmeringsspråk.
Hvis Copilot slutter å fungere, sjekk GitHub Status-siden for hendelser, og verifiser nettverks- og abonnementsinnstillingene dine.
Tabnine støtter alle større programmeringsspråk og integreres sømløst med de fleste IDE-er, noe som gjør det til et utmerket valg for utviklere som arbeider med ulike teknologier.
Tabnine gir kodeforslag direkte i editoren og håndterer repeterende kode, slik at utviklere kan fokusere på å løse komplekse problemer i stedet for syntaksfeil, og dermed øke produktiviteten.
Snyk identifiserer sårbarheter i åpne kildekodeavhengigheter og din egen kode, og hjelper til med å fikse dem før de blir et problem, slik at du sikrer trygg utvikling fra start til slutt.
Ja, Snyk integreres sømløst med ulike utviklingsverktøy, CI/CD-pipelines og versjonskontrollsystemer for kontinuerlig sikkerhetsovervåking.
OpenAI Codex er teknologien som ligger til grunn for GitHub Copilot. Som et frittstående API lar det utviklere oversette naturlige språkforespørsler til kode, og muliggjør rask prototyping og eksperimentering.
Selv om Codex primært er utviklet for engelsk, har det en viss evne til å forstå andre språk, selv om effektiviteten kan variere avhengig av språk og kontekst.
Amazon CodeWhisperer gir kontekstuelle kodeanbefalinger i IDE-en din, og hjelper til med å forbedre kodingshastighet og nøyaktighet med intelligente forslag basert på koden og kommentarene dine.
Ja, Amazon CodeWhisperers tilpassede anbefalinger kan forbedre teamets effektivitet ved å gi konsistente kodeforslag tilpasset prosjektets kontekst og målsettinger.
Yasha er en dyktig programvareutvikler som spesialiserer seg på Python, Java og maskinlæring. Yasha skriver tekniske artikler om AI, prompt engineering og utvikling av chatboter.
Smartere chatboter og AI-verktøy samlet på ett sted. Koble intuitive blokker for å gjøre ideene dine om til automatiserte Flows.
Utforsk de beste store språkmodellene (LLM-er) for koding i juni 2025. Denne komplette, pedagogiske guiden gir innsikt, sammenligninger og praktiske tips for st...
Generer moderne, effektiv JavaScript-kode med vårt AI-drevne verktøy som utnytter Google Search-integrasjon for oppdaterte beste praksiser og nøyaktig implement...
Forvandle dine kodeideer til ren, funksjonell Python-kode med vår AI-drevne kodegenerator. Ved å utnytte Google-søk-integrasjon og webkunnskap lager dette verkt...