Anthropic Computer Use gir KI muligheten til å styre datamaskiner naturlig, uten behov for spesialtilpassede grensesnitt. Utforsk oppsettet og bruksfordelene i ulike bransjer i denne omfattende guiden.
Anthropic Computer Use er en avansert kunstig intelligens (KI)-funksjon som lar KI-systemer betjene datamaskiner på en menneskelignende måte. Denne teknologien – drevet av modeller som Claude 3.5 Sonnet – gjør det mulig for KI å:
Ved å tolke brukerens instruksjoner og analysere visuelle input, bygger Anthropic Computer Use bro mellom menneske-datamaskin interaksjon og autonome digitale systemer.
Hovedmålet med denne teknologien er å gjøre det mulig for KI-systemer å samhandle med og bruke alle typer programvare gjennom naturlige, menneskelignende interaksjoner. Dette fjerner behovet for spesialtilpassede verktøy eller egne grensesnitt, og gjør KI mer fleksibel og nyttig på tvers av ulike bransjer.
Evnen til at KI selvstendig kan betjene en datamaskin representerer et betydelig fremskritt innen kunstig intelligens. Tradisjonelle KI-systemer er ofte avhengig av forhåndsprogrammerte API-er eller spesifikke verktøy for å utføre oppgaver. Anthropic Computer Use fjerner denne begrensningen ved å la KI-modeller arbeide i et hvilket som helst digitalt miljø, noe som øker fleksibiliteten og nytteverdien betydelig.
I dagens arbeidsliv har digitale verktøy og programvare en sentral rolle. Ved å la KI samhandle direkte med disse verktøyene, gir Anthropic Computer Use nye måter å forbedre effektiviteten på i oppgaver som forretningsdrift, dataanalyse og kundeservice. Det utvider også KI sine bruksområder innen sektorer som helsevesen, finans og programvareutvikling.
Anthropic Computer Use bygger på fremskritt innen multimodale KI-modeller og verktøybruk. Prosessen består av tre hovedtrinn:
Tolkning av input:
KI-modeller som Claude 3.5 Sonnet behandler multimodale forespørsler som inkluderer både tekstinstruksjoner og visuelle input, som skjermbilder av datamaskinens grensesnitt. Dette trinnet innebærer å analysere input for å avgjøre systemets nåværende tilstand og hvilke handlinger som kreves.
Utførelse av oppgaver:
Etter å ha analysert input utfører KI-en spesifikke oppgaver som å flytte en markør, klikke på knapper eller skrive kommandoer. Disse handlingene styres av KI-ens resonnement basert på den visuelle og kontekstuelle informasjonen den har mottatt.
Tilbakemelding og tilpasning:
Under utførelsen av oppgaver evaluerer KI-en kontinuerlig sine handlinger. Dersom den støter på en feil eller ikke oppnår ønsket resultat, justerer den tilnærmingen og prøver på nytt. Denne tilbakemeldingssløyfen sikrer mer presis ytelse over tid.
La oss hjelpe deg i gang med å utforske den spennende verdenen av Anthropics Computer Use-funksjon. Denne veiledningen tar deg gjennom prosessen, fra å skaffe din API-nøkkel til å bruke demo-grensesnittet.
Reisen starter med en API-nøkkel, det essensielle tilgangsbeviset for Anthropics kraftige tjenester. Slik får du din:
Før du fortsetter, må du sørge for at Docker er installert og fungerer på systemet ditt. Docker gir et strømlinjeformet, container-basert miljø som forenkler utrulling og sikrer reproduserbarhet på tvers av ulike systemer.
Installere Docker:
Hvis Docker ikke allerede er installert, gå til den offisielle Docker-installasjonssiden og følg instruksjonene for ditt operativsystem.
Verifisere oppsettet:
Etter installasjonen, bekreft at Docker fungerer som det skal ved å kjøre en enkel kommando i terminalen. Et vellykket svar viser at du er klar til å gå videre.
Bruk docker –version for å sjekke om det er installert.
Anthropic har gjort det enkelt ved å tilby et ferdigkonfigurert Docker-bilde for å kjøre Computer Use-demoen. For å laste ned dette bildet, bruk følgende kommandoer:
# Last ned det siste demo-bildet
docker pull ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latest
# Verifiser det nedlastede bildet
docker images
Disse kommandoene vil hente den nyeste versjonen av demo-bildet og lagre det lokalt på maskinen din.
Alternativt kan du ganske enkelt klone Anthropic Quickstarts GitHub-repositoriet og kjøre det som beskrevet i dokumentasjonen.
Når bildet er lastet ned, er du klar til å starte Docker-containeren. Kjør følgende kommando, og erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske API-nøkkel (hvis du har klonet repoet, står kommandoen i README):
-it til -d for å kjøre i bakgrunnen. -p-flagget i mkdir sørger for at det ikke gir feil dersom mappen allerede finnes.Når containeren kjører, åpner du din foretrukne nettleser og går til http://localhost:8080. Da får du tilgang til Computer Use-demoens brukergrensesnitt – nå kan du ta det i bruk.
Anthropic Computer Use er en KI-funksjon som gjør det mulig for systemer å betjene datamaskiner på en menneskelignende måte, utføre handlinger som å flytte markører, klikke på elementer og skrive kommandoer ved hjelp av modeller som Claude 3.5 Sonnet.
Den behandler multimodale forespørsler, kombinerer tekst og visuelle input for å analysere datamaskinens tilstand og utføre handlinger. KI-en tilpasser atferden sin gjennom kontinuerlig tilbakemelding og resonnement.
Det lar KI samhandle med all programvare uten behov for spesialutviklede verktøy, noe som øker fleksibiliteten og effektiviteten innenfor områder som forretningsdrift, dataanalyse, helsevesen og kundeservice.
Du trenger en Anthropic API-nøkkel og Docker installert. Last ned det ferdigkonfigurerte Docker-bildet eller klon GitHub-repoet, start containeren med din API-nøkkel, og få tilgang til demogrensesnittet via nettleseren din.
Anthropic Computer Use drives av avanserte multimodale modeller, som Claude 3.5 Sonnet, som muliggjør komplekse interaksjoner med datamaskiner ved bruk av både tekst og bilder.
Arshia er en AI Workflow Engineer hos FlowHunt. Med bakgrunn i informatikk og en lidenskap for kunstig intelligens, spesialiserer han seg på å lage effektive arbeidsflyter som integrerer AI-verktøy i daglige oppgaver, og dermed øker produktivitet og kreativitet.
Begynn å bygge dine egne KI-løsninger med FlowHunts intuitive plattform. Opplev kraften i KI-drevet automatisering i dag.
Utforsk hvordan KI har utviklet seg fra språkmodeller til systemer som navigerer i grafiske brukergrensesnitt og nettlesere, med innsikt i innovasjoner, utfordr...
Human-in-the-Loop (HITL) er en tilnærming innen AI og maskinlæring som integrerer menneskelig ekspertise i trening, justering og bruk av AI-systemer, for å øke ...
Finn ut mer om Opus-modellen til Claude av Anthropic. Oppdag dens styrker og svakheter, og hvordan den sammenlignes med andre modeller.
